简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
' k. M# s8 W+ {! w; a) C: q1.下载四类语音信号
0 c' g: l) K9 c$ Y7 P2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
; s  a! X$ g% l+ h1 Z" W1 Y3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
/ N, f1 C6 F6 x8 |4 Y( K+ g, T4.输入数据归一化
5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
$ ^% ^' Q  g" t4 t$ y5 @6. 进行网络训练
7. 语音特征信号分类
8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
0 L7 i8 b. d& o3 R3 d画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
10 输出正确率
6 _. \$ M, i6 D" j1 w+ p, Z9 s( P具体代码如下所示：