简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
! l  G! R2 j! W" a, X1.下载四类语音信号
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
1 n3 P4 f" @9 F1 a& T/ d# K4.输入数据归一化
( r% ~" `* Z, t6 Q4 y+ w/ Q5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
6. 进行网络训练
; ~. I! h- V3 m  G! U  j7. 语音特征信号分类
; E3 G5 m4 x6 w; W9 ^8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
6 b( A# |9 f; G8 Z1 q10 输出正确率
具体代码如下所示：
6 J3 ~4 M! Z" F' L6 T7 z
. p5 F: W7 J8 U" p, f" E