简单的BP神经网络，用于语音识别任务（代码）

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本文提供了代码和数据，实现了简单的BP神经，该神经网络可以用于语音识别。具体代码过程如下
3 i" ?) N2 ]9 o9 C% K1.下载四类语音信号
2.四个特征信号矩阵合成一个矩阵
3. 随机提取1500个样本为训练样本，500个样本为预测样本
4.输入数据归一化
5.网络结构初始化 权值初始化 设置学习率
+ _- ?& C9 q& \/ F2 k& F* I6. 进行网络训练
& v" D9 y- C, @$ v( w& b7. 语音特征信号分类
9 Q! E3 S& R! p5 }# r8. 根据网络输出找出数据属于哪类
9. BP网络预测误差
7 k2 P& c( m7 @. C画出预测语音种类和实际语音种类的分类图
10 输出正确率
具体代码如下所示：
4 m" F( G% y8 e( m
" S! |2 V" R8 h/ f