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给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识8 G+ S2 v1 V) ?: D3 }; Z8 c
**资源目录:**
# i+ N5 s* K; k- N! P% M: W2 d7 P3 U2 W8 Z
1.基础知识* N4 D. B" |8 R/ p6 V
: J' e. C" g* [6 Y- PyTorch基础知识9 ]) W7 i$ W! _& L- w/ } r
4 r8 r( ]' r" s- 线性回归/ V& }/ k% C, A+ |4 O* Y2 @; s
6 G8 D/ P4 z% g1 I- Logistic回归
- u6 W3 [1 P* V3 W0 I
! h) B9 S; R9 O& u4 {- 前馈神经网络
7 s( F+ T X4 F7 j. M; W9 w2 G! @0 l; d* c1 Y5 p. Z3 G" v; Q
2.中级: h( w0 b& u: p% J
! P X ?1 y* l$ A. X
- 卷积神经网络
; d5 q5 @9 M$ w5 e" i2 L1 { ]5 ?3 v1 D2 r! ^
- 深度残差网络
" ^, }% L# A( g0 q, T4 Z
. v* e) D- D8 @6 i4 e- 递归神经网络% O3 y# e1 F( [* W4 d; c
- y# [; Y8 U7 ~- 双向递归神经网络6 u, N% x5 [- p- c
0 l( n: U- y, G$ L- 语言模型(RNN-LM)! C* D0 ]4 u3 X4 i3 a$ ~! w, W
6 W+ i% m1 z# V$ z3.高级+ \1 F3 o( h, n# o4 T. ^ y; s9 r
% }/ w* U% |7 I. H+ B$ P
- 生成性对抗网络
8 q0 a! l- b* V1 q: P1 V# ?5 D( ~# t9 v# w' Z3 b1 {
- 变分自动编码器
8 x1 V, s f1 D) f" b) p4 d$ m5 }9 c i% m* F
- 神经风格转移
/ N r, C1 U1 c" X$ _
7 N1 r8 T, C7 ?5 O3 E- 图像字幕(CNN-RNN)9 L; J1 ?. a9 b/ I2 ]
1 i7 w* U8 `0 q. C& L4.工具; U% T; N6 _) A1 T- m( Y8 H0 R% N, a
4 w7 U6 c4 { g" t( r. a0 l- PyTorch中的TensorBoard! L8 E- J! @( z" ^) ~% K) @
7 x* Y8 {" H4 E( g9 U: Y+ n
具体项目如下:; R2 U% k( b. y( } n1 {
4 t9 L, k5 C( A7 c _- ^9 b+ O# d0 ?" I0 u. B
4 J8 y/ P. `, u
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