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神经网络学习python 项目

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发表于 2023-11-27 10:53 |只看该作者 |正序浏览
|招呼Ta 关注Ta
给大家分享一个供大家学习神经网络的python项目,下面是该项目所设计到的知识
4 D. R  S( L& D  w# I, f**资源目录:**" S, W9 ]% ^' u! u! F

1 }, }( b3 E! B2 W/ E1.基础知识# y- Q1 A1 T* G* {
3 B6 R/ e5 |0 Q# Z3 ?
-   PyTorch基础知识1 x# i+ Q3 I# D- H+ v' n7 U7 K: _

7 [1 F+ |; Q2 }1 _4 c- h-   线性回归# P* ~1 s$ ]7 P6 o5 _( P
+ U- H4 ]: s7 T5 v0 f
-   Logistic回归# n7 r% p' a* k, g; p
6 f5 d, C  a4 n5 h
-   前馈神经网络
# Q' \$ w4 N2 p; G' t" @0 {/ N8 `$ B& R2 {' j7 W  k2 `: V
2.中级' t7 Q5 P# P. o) x2 r1 U- ?
3 A* g  }; p! b" r- u
-   卷积神经网络5 V- C$ B* B5 O
9 g% ^5 M! {( W& }$ G' k$ z
-   深度残差网络  A6 S4 Y: H' y$ \; t# g
' f4 j' e. |" d) J1 Q
-   递归神经网络
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-   双向递归神经网络
4 P: ^  [2 ]% {7 p, P; m, Q/ Q. G+ e% d6 i$ Z; O  S
-   语言模型(RNN-LM)7 n- L; k7 @2 v  S4 d

$ O4 U% `9 d8 }) w. G1 w; |3.高级" d! W% B7 U: w

& _8 r+ c( u  J/ j- L' Q-   生成性对抗网络
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- r, j  J, O/ J+ B) I* Q-   变分自动编码器0 B8 ^+ B0 i  @2 T$ s, r

3 [- B. [' F2 t+ `3 T-   神经风格转移
  Q3 n& X2 V4 W& h
& m' Q5 S8 x$ K-   图像字幕(CNN-RNN)
1 k4 F* h1 F( ]
/ k8 S1 K. @9 U4.工具3 r0 y4 P; t# M" w0 O
; C* X! X0 K/ N% `
-   PyTorch中的TensorBoard
+ O! [9 F: H7 @* S
9 g& D, B0 a4 w( W6 _1 c具体项目如下:
  r2 G: h6 @0 \$ l2 K
+ h) E- O. ~: E) x% E. |5 l. \% z8 }4 `# ?1 I

0 H3 h+ a. u; L- S  |, j

pytorch-tutorial-master.rar

8.26 MB, 下载次数: 1, 下载积分: 体力 -2 点

售价: 2 点体力  [记录]

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