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matlab求最值与求导

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1^#

发表于 2023-12-22 18:08 |只看该作者 |正序浏览

|招呼Ta 关注Ta

clear all1 j% w4 \6 v' V q2 o% n% u
syms x;4 X: ~0 k3 A8 K6 W% }- I/ |
y=(x^2-1)^3+1;
4 J3 Y. P; N8 S- K
y1=diff(y,x); %y对x求一阶导2 V! o7 u/ ?0 v& f2 |4 \
y2=diff(y,x,2); %y对x求二阶导7 {* I+ ]\" [7 X- G# L
subplot(3,1,1); %把图形窗口分成3×1部分，并激活第1部分
& ~- u ~6 h, n' @) `' L0 ^
ezplot(y,[-1.5,1.5]); %对符号函数在[-1.5,1.5]上绘图
7 y7 d, j. w& F+ u4 P; ]
subplot(3,1,2);9 Q: z4 x0 \6 [0 C
ezplot(y1,[-1.5,1.5]);) S2 Q; [5 d1 p& `
subplot(3,1,3);
3 k& B( u& ?$ t- j; \1 W
ezplot(y2,[-1.5,1.5]);
: R% O+ D) u/ ]
%通过导数为0的点求最值/ g! C$ a0 v; G2 d! \) n
x0=solve('6*(x^2-1)^2*x=0','x'); %求解一阶导数(从workspace中得到)为0的点
# u( c! f6 Z& D1 W
y0=subs(y,x,x0); %把x0带入y中的x/ q\" A( s$ V- z. l# D
[ymin1,n]=min(eval(y0)); %求y0的最小值7 x: v3 t& k w$ O+ S
xmin1=x0(n);
( o& Q, X+ _( P( m+ k$ c4 B
%通过fminbnd求函数最值- P2 S( S* d! j; U8 o
f=inline('(x^2-1)^3+1','x');+ `/ `6 I5 `! H/ u7 m% Q% c0 F
xmin2=fminbnd(f,-1.5,1.5); %在[-1.5,1.5]上求f函数的最小值点 6 ?; j9 `) Q9 x
ymin2=f(xmin2);

复制代码

这段Matlab代码主要执行以下任务：

1.clear all: 清除当前工作区的所有变量。
2.syms x;: 声明符号变量 x。
3.y=(x^2-1)^3+1;: 定义符号表达式 y，这个表达式是一个函数 (x^2-1)^3 + 1。
4.y1=diff(y,x);: 对 y 关于 x 求一阶导数，结果存储在 y1 中。
5.y2=diff(y,x,2);: 对 y 关于 x 求二阶导数，结果存储在 y2 中。
6.subplot(3,1,1);: 将图形窗口分成 3 行 1 列，并激活第 1 部分。
7.ezplot(y,[-1.5,1.5]);: 绘制符号函数 y 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像，显示在第一个子图中。
8.subplot(3,1,2);: 激活第 2 部分。
9.ezplot(y1,[-1.5,1.5]);: 绘制一阶导数 y1 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像，显示在第二个子图中。
10.subplot(3,1,3);: 激活第 3 部分。
11.ezplot(y2,[-1.5,1.5]);: 绘制二阶导数 y2 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像，显示在第三个子图中。
12.通过导数为 0 的点求最值：

13.x0=solve('6*(x^2-1)^2*x=0','x');: 解一阶导数为 0 的方程，得到导数为 0 的点的 x 值。
14.y0=subs(y,x,x0);: 将这些 x 值代入原函数 y 中，得到对应的 y 值。
15.[ymin1,n]=min(eval(y0));: 找到 y0 中的最小值及其索引。
16.xmin1=x0(n);: 得到对应的 x 值。
17.通过 fminbnd 求函数最值：

18.f=inline('(x^2-1)^3+1','x');: 定义一个匿名函数 f，表示原函数。
19.xmin2=fminbnd(f,-1.5,1.5);: 在指定范围 [-1.5, 1.5] 上使用 fminbnd 函数求函数 f 的最小值点。
20.ymin2=f(xmin2);: 得到对应的最小值。

这段代码的目的是分别绘制原函数、一阶导数、和二阶导数的图像，并通过求导数为 0 的点和 fminbnd 函数分别找到函数的最小值及其对应的 x 值。