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- clear all9 T# [0 _\" l' [# m
- syms x;
\" e3 b6 |\" [2 l) R: L - y=(x^2-1)^3+1;
1 ?* |1 L& j1 ` - y1=diff(y,x); %y对x求一阶导
% K0 }! I' P7 d3 \8 t - y2=diff(y,x,2); %y对x求二阶导
6 {' w$ o2 m/ z% E - subplot(3,1,1); %把图形窗口分成3×1部分,并激活第1部分# l* V2 _5 a' ] \
- ezplot(y,[-1.5,1.5]); %对符号函数在[-1.5,1.5]上绘图
: r4 t' l7 v \3 K& n7 { - subplot(3,1,2);
9 W9 I- b5 Y0 o5 K D - ezplot(y1,[-1.5,1.5]);
1 J0 q, v3 P# Q* K\" ~ - subplot(3,1,3); N: R9 a1 m+ L! p% D0 ^/ [
- ezplot(y2,[-1.5,1.5]);% R! Q% }* _+ Z8 Q$ z; ~
- %通过导数为0的点求最值
. B! G4 N/ m( J* C - x0=solve('6*(x^2-1)^2*x=0','x'); %求解一阶导数(从workspace中得到)为0的点
- {9 ]) I6 C. k4 Y- R0 B& ? - y0=subs(y,x,x0); %把x0带入y中的x- @6 q& r9 s& O- P# l4 y
- [ymin1,n]=min(eval(y0)); %求y0的最小值4 x2 ?6 a& @; T( Q
- xmin1=x0(n);
% a4 A- X) @' C0 ~ - %通过fminbnd求函数最值
, j) b& t+ F, c; [; z* h I - f=inline('(x^2-1)^3+1','x');
: J: \. M* ]; q3 Q3 s - xmin2=fminbnd(f,-1.5,1.5); %在[-1.5,1.5]上求f函数的最小值点 + u8 s/ c6 ?$ [1 `$ [
- ymin2=f(xmin2);
复制代码 这段Matlab代码主要执行以下任务: J+ u' R( D; z! s q
6 P5 d0 a0 R; {" G$ H+ c1.clear all: 清除当前工作区的所有变量。; g5 _" o! R- W7 |' r
2.syms x;: 声明符号变量 x。
( P7 ~# Q9 E* ~3.y=(x^2-1)^3+1;: 定义符号表达式 y,这个表达式是一个函数 (x^2-1)^3 + 1。% _0 V- Z. o, j+ h
4.y1=diff(y,x);: 对 y 关于 x 求一阶导数,结果存储在 y1 中。
' [ B9 Q1 O) t; ~% ~; E% x5.y2=diff(y,x,2);: 对 y 关于 x 求二阶导数,结果存储在 y2 中。5 \# W; O3 `2 N
6.subplot(3,1,1);: 将图形窗口分成 3 行 1 列,并激活第 1 部分。! {4 x' ~2 H7 J$ p9 u( l
7.ezplot(y,[-1.5,1.5]);: 绘制符号函数 y 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像,显示在第一个子图中。$ N* \! w7 y6 H) N
8.subplot(3,1,2);: 激活第 2 部分。
W, b( k0 e3 v: S W! Y/ y9.ezplot(y1,[-1.5,1.5]);: 绘制一阶导数 y1 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像,显示在第二个子图中。
; L- e' ~ o0 g+ z1 m1 z, T10.subplot(3,1,3);: 激活第 3 部分。
) r2 I8 z2 q# P/ p$ L8 g3 \11.ezplot(y2,[-1.5,1.5]);: 绘制二阶导数 y2 在 x 范围 [-1.5, 1.5] 上的图像,显示在第三个子图中。
4 f- T5 ?3 p0 _3 K* `8 s12.通过导数为 0 的点求最值:; u/ F! E) Y( I, G6 V! ^( F
, S/ T2 I/ r7 d1 ^1 p+ U! f3 k13.x0=solve('6*(x^2-1)^2*x=0','x');: 解一阶导数为 0 的方程,得到导数为 0 的点的 x 值。+ j" J. ?: E% Z1 C- m
14.y0=subs(y,x,x0);: 将这些 x 值代入原函数 y 中,得到对应的 y 值。
( ~& x m; s7 u15.[ymin1,n]=min(eval(y0));: 找到 y0 中的最小值及其索引。* G7 `. v- D* r/ f) G, o
16.xmin1=x0(n);: 得到对应的 x 值。
8 i0 L! k% R d- J( C: D17.通过 fminbnd 求函数最值:
6 o& O) q c! S, A; w
6 D4 [3 q) K" ~ S18.f=inline('(x^2-1)^3+1','x');: 定义一个匿名函数 f,表示原函数。* W- r0 C h% z2 Z+ q! V& ]
19.xmin2=fminbnd(f,-1.5,1.5);: 在指定范围 [-1.5, 1.5] 上使用 fminbnd 函数求函数 f 的最小值点。) k+ I% K1 H- q% ]
20.ymin2=f(xmin2);: 得到对应的最小值。
# _! @: y1 g9 ^/ L+ ~- Q! q! o% w2 h- V" c' X4 A
这段代码的目的是分别绘制原函数、一阶导数、和二阶导数的图像,并通过求导数为 0 的点和 fminbnd 函数分别找到函数的最小值及其对应的 x 值。+ F+ ~5 }+ ]" W
, A9 t: g: \: u
8 W* B. l, n) {# |# f# O |
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