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%马尔可夫性:系统通常在每个时期所处的状态是随机的,9 R0 p8 ~9 {6 a/ V
%从这个时期到下个状态只取决于这个时期的状态和转移概率,与以前各时期的状态无关。 l; \, f4 T6 G% a9 t7 M/ s+ i
%这种性质称为无后效性。或称马尔可夫性(Markov)。即已知现在,将来与历史无关。
# ?& O; S! K% J- |$ E- X' z& i; ?/ s; x
%把人的状态分为健康 疾病 和死亡三种状态。以一年作为一个时段,设转移概率为:, `) ]+ U7 h# {% ]+ V9 f
%今年健康明年健康的概率为0.8,明年疾病的概率为0.19,明年死亡的概率为0.01
- y2 S' e9 a+ I# W0 ]- d6 x, k. N: d! W%今年疾病明年健康的概率为0.65,明年疾病的概率为0.30,明年死亡的概率为0.057 |6 R2 I0 s ]2 N3 X7 Z: W! l4 @1 B6 _
%今年死亡明年死亡的概率为1" D8 }7 { q0 x
%要求随机模拟求解人的平均寿命- clear all5 c9 B+ |8 s2 n. J; n
- n=200; %模拟200年6 F: Y: A* h! Q% I
- r=rand(10000,n); %产生[0,1]均匀分布的随机数
- ?- }) f0 x& b/ n1 b! s& H - X=zeros(10000,n); %用来记录年数
7 z9 d) Q( z\" y2 r- n - X(:,1)=ones(10000,1); %第一年全部健康
$ z. B4 `\" ?, T# ~0 Z8 t) o - Y=zeros(10000,1); %用来记录寿命) l\" i/ |) A0 |3 l: B
- for i=1:10000 %随机模拟10000人
9 M2 ~0 U9 t* Y( X: x9 Q - for j=1:n-1
- E0 M- ^, h\" E$ u) v, ` - %1表健康 2代表疾病,3代表死亡
8 v- v# ?/ Z) _6 _7 c - if X(i,j)==1 %如果此年健康2 @2 \6 v' ]/ l
- if r(i,j)<=0.84 X& W7 L/ d, k/ Y5 |6 ~! ~- r3 V
- X(i,j+1)=1;%次年健康
# m; \. ]8 e, @6 g% d - elseif r(i,j)<=0.99+ Z1 q% `) K M4 H- L: ~) O
- X(i,j+1)=2;%次年疾病
% P, K( m7 H\" d3 k$ |# ^* T - else1 F6 _( Q) i7 s! q
- X(i,j+1)=3;%死亡跳出循环,记录年号
, V Z& L\" c/ ?* k4 U - Y(i)=j+1;/ y2 F i1 [8 [- q+ C& M
- break
( f l% r$ e3 q8 B. W - end
) p0 w5 `6 n9 i5 @9 ? ^) V- ^ } - elseif X(i,j)==2 %如果此年疾病
2 V( Z2 I9 m0 q; q' } - if r(i,j)<=0.65
7 j8 e$ ^7 ^3 Z; J: q$ R/ \, v\" G - X(i,j+1)=1;%次年健康4 d: x/ y4 F* g; d. L- d& ~7 U' b
- elseif r(i,j)<=0.95. b1 n5 S5 b6 `% G
- X(i,j+1)=2;%次年疾病
\" r- E* Q& U\" N2 ?3 O# T\" h - else
* @\" r0 o2 \2 d- K& T- j. ` - X(i,j+1)=3;%死亡跳出循环,记录年号
4 p. r\" N5 U- a2 r; `) c - Y(i)=j+1;2 a\" h) g ~4 Q
- break $ n: ^4 g) X) }% S
- end
2 x0 x$ h2 J: u# _ - end4 D; ^) D) S% X1 F
- end( N+ w Y9 O2 R! y; e, b\" o
- end
& o0 _7 v& z2 ?9 O8 w\" G6 v - sum(Y)/10000
复制代码 这段代码是一个简单的模拟程序,用来模拟个体的健康状况和寿命。下面是逐行的代码解释:9 s# L: C4 Y/ J0 v" m4 c) a2 B; G( v
* H3 Y/ j! E9 _! n D这个程序模拟了一群个体在健康和患病状态之间随机转换,并且记录了他们的寿命。每个个体每年都有一定概率保持健康、患病或死亡。最后,它计算了这些个体的平均寿命。
9 N8 s# X: n' v, |5 t在模拟过程中,每个人的状态按照随机数(r)和给定的转换概率进行更新,直到死亡或模拟结束(200年)。程序最后输出了模拟的个体群体的平均寿命。/ A& G% y2 Y& ?& A
需要注意的是,这个模拟的结果受到随机数生成和初始条件的影响,每次运行结果可能会有所不同。
, {1 j$ n$ l0 w' d7 r" q6 }2 p- l. Z/ v! G3 L$ l1 a' A
/ A; w9 W+ V2 ?% m
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Markov.m
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zan
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