最优化算法相关代码合集及张岩老师优化算法书籍

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以下是代码所对应的最优化算法
' l2 @7 f3 D: _& L& W1.约束优化问题：
minRosen(Rosen梯度法求解约束多维函数的极值)(算法还有bug)
minPF(外点罚函数法解线性等式约束)
minGeneralPF(外点罚函数法解一般等式约束)
minNF(内点罚函数法)
$ B- p& X( M2 l% ~# E' QminMixFun(混合罚函数法)
minJSMixFun(混合罚函数加速法)
3 X- M8 {2 s  D2 ^minFactor(乘子法)
( ?# f; i' c: Y9 I& W' U* aminconPS(坐标轮换法)(算法还有bug)
minconSimpSearch(复合形法)

2.非线性最小二乘优化问题
minMGN(修正G-N法)
5 F( [. F6 _- J) `
. f" U" s0 Y/ e( v3.线性规划：
CmpSimpleMthd(完整单纯形法)

4.整数规划(含0-1规划)
' h$ t& M* D+ J- ~DividePlane(割平面法)
3 T8 W3 f- \, Y5 \- t: M: W5 MZeroOneprog(枚举法)

5.二次规划
' ~6 z0 Q6 t0 s' ]) EQuadLagR(拉格朗日法)
ActivedeSet(起作用集法)

6.辅助函数(在一些函数中会调用)
! P4 i( k, u# M& G2 |' \minNT(牛顿法求多元函数的极值)
/ F1 @) W6 r1 n- |; x3 P2 YFunval(求目标函数的值)
7 ~2 z/ m  A$ Q4 z: i+ }. T2 j$ TminMNT(修正的牛顿法求多元函数极值)
  a/ [4 ^; _! Z; XminHJ(黄金分割法求一维函数的极值)
! _- s6 a; X  q3 I$ Y9 h+ m& g0 j
/ _8 T! g8 d1 d/ }0 g6 Q* W) U8 }! s7.高级优化算法
        1）粒子群优化算法(求解无约束优化问题)
9 j, c; V, B6 I! Q) ~5 I                1>PSO(基本粒子群算法)
                2>YSPSO(待压缩因子的粒子群算法)
8 S0 o$ g' `, l1 ?' F3 C0 J                3>LinWPSO(线性递减权重粒子群优化算法)
                4>SAPSO(自适应权重粒子群优化算法)
                5>RandWSPO(随机权重粒子群优化算法)
+ U, s1 F6 Q; A) J                6>LnCPSO(同步变化的学习因子)
                7>AsyLnCPSO(异步变化的学习因子)(算法还有bug)
  `) x: R. o3 e& u4 R+ a                8>SecPSO(用二阶粒子群优化算法求解无约束优化问题)
; J- m! ]  S# k9 T; W  b' T                9>SecVibratPSO(用二阶振荡粒子群优化算法求解五约束优化问题)
                10>CLSPSO(用混沌群粒子优化算法求解无约束优化问题)
1 l7 I* p9 n. N: Q% X# v1 n                11>SelPSO(基于选择的粒子群优化算法)
& I" i1 L. h+ Y/ v" ~+ z. q  g                12>BreedPSO(基于交叉遗传的粒子群优化算法)
                13>SimuAPSO(基于模拟退火的粒子群优化算法)
        2)遗传算法
& g. o; y6 c( F" _$ \8 r* t                1>myGA(基本遗传算法解决一维约束规划问题)
                2>SBOGA(顺序选择遗传算法求解一维无约束优化问题)
1 D, B! @( V9 [+ s: s: A0 Y                3>NormFitGA(动态线性标定适应值的遗传算法求解一维无约束优化问题)
! m% g! Z& ^% K. V1 V                4>GMGA(大变异遗传算法求解一维无约束优化问题)
2 R" i" [, M: u4 \                5>AdapGA(自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
                6>DblGEGA(双切点遗传算法求解一维无约束优化问题)
2 i( s% F4 d/ t# J) `, A                7>MMAdapGA(多变异位自适应遗传算法求解一维无约束优化问题)
+ P! H7 n) V  V' f" R