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三次样条插值法来估算函数曲线的导数

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发表于 2023-12-31 16:40 |只看该作者 |正序浏览
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这段代码使用了 QQ截图20231231162801.png 。以下是对代码的解释:
( `( Q- h2 A- r3 P" O1 r! y3 H4 {' r
1.函数定义:  Q) }4 e( {& J& |6 @2 |1 Q2 _

' f  T; V4 ^3 H, v1 D2 Y9 _   x = -1:0.01:1;$ E* Y: R' N1 u  d5 e
   y = 1./(1+25*x.^2);% d& |" \1 r3 k) C6 ^- r
   y1 = -50./(1+25.*x.^2).^2.*x; % y 的导数$ K" @& [0 }! A- k2 e
   n = length(x);/ J  f* f$ E6 }# W
   x1 = -0.9:0.1:0.9;
1 s' O; l4 |8 n: ~& R# s   m = length(x1);
: V- F, ]& K9 f; W8 R4 X0 w6 t! h
5 a7 {$ ^: ~1 ^" M0 ]9 A$ a- l这里定义了原始函数 y 和它的导数 y1,以及需要进行插值的点 x1。
/ |$ F3 Q+ s4 u% F* f# M, B& i, A/ j' O& \& @% c6 s
2.三次样条插值:
$ D  I: R# c1 \! E3 s* |8 f+ r, D2 E" @! M( k
   for k = 1:m
& C) F- C( c9 C! F       for i = 1:n-1
3 J8 N6 y- S9 J, }8 n           if (x1(k) >= x(i) && x1(k) <= x(i+1))
* H2 V" b3 C% O1 V: e$ h               h(i) = x(i+1) - x(i);
, J* \3 s0 _! y. T. O               t = (x1(k) - x(i)) / h(i);
8 M' p5 Q" V. }               u1 = (1+2*t)*(t-1)^2;, ?1 T& d% l4 b
               u2 = t*(t-1)^2;
3 T4 r8 B- ^/ n: m               u3 = t^2*(3-2*t);$ F6 g; S, r( I' X
               u4 = t^2*(t-1);) w7 {6 ^. Z: a
               hm(k) = y(i)*u1 + h(i)*y1(i)*u2 + y(i+1)*u3 + h(i)*y1(i+1)*u4;
5 W2 U  E5 L. g4 {           end
) w; ^+ L# C, F$ W5 o% U1 f       end
6 d1 S' |$ w0 p( R: n5 E. O   end
+ [9 V5 a, S1 D& ~! v6 [% d+ K- c3 s
这个部分实现了三次样条插值的过程。对于每个插值点 x1(k),找到对应的区间 (x(i), x(i+1)),然后使用三次插值的公式计算估算值 hm(k)。# ?( e, `' r# l& g

# S) ]* S) a+ @! }: Y3.绘图:8 }" _8 C- k3 K3 \

0 D3 O4 A7 P* Z4 A9 t   plot(x, y, x1, hm, 'r');
) i+ p& o5 ~+ ?/ q( z   hold on;$ @- f- l5 @" ^# y

6 p" X* E) ~/ E! ~" k最后,代码使用 plot 函数将原始函数 y 和插值结果 hm 绘制在同一图上,原始函数用蓝色表示,插值结果用红色表示,并使用 hold on 保持图形处于活动状态,以便在同一图中添加其他图形或标签。
+ u" S# o. {' m/ n这段代码的目的是通过三次样条插值对函数进行平滑估算,并将结果与原始函数一同绘制以进行比较。. P: n* P% U( `, P' h& M

8 d) W! Q5 R( s( u$ ]' [+ p
6 j* z- h8 e: H$ c  V- j
) N9 _% U6 P( C# E

hermite.m

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