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隐式差分法来解热传导方程

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发表于 2023-12-31 16:44 |只看该作者 |正序浏览
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这段代码使用了隐式差分法来解热传导方程,并与精确解进行比较。以下是对代码的解释:, P) U$ ]' q4 _4 H+ G4 Y' w
, x, p, b" F8 b( }. O+ D3 l
1.初始化:
$ D8 X7 T8 l1 Y  X/ n4 H( t
. M# b2 m' c# R" H( t   a = 0;
+ V) }4 H( p! F/ x4 t) N   b = 1;( A! P% }$ `3 t* M1 j- A  Y6 d# u
   m = 10; % 空间划分
& P9 b- _/ S  l3 N- [! Z! J. a1 w   T = 0.5; % 最终时间
3 e* T- E6 s& r: `+ f   N = 50; % 时间划分- O! q8 [6 `5 \' q4 v6 B" b
   af = 1; % 松弛因子8 ~& w* L+ C' I7 @& I
   f = inline('sin(pi*x)', 'x'); % 初始条件
  Q3 I7 D/ Q7 U/ S' z   h = (b - a) / m;
# C' g# U. N( l: B" Q# S   k = T / N;3 y/ Z# g% [% S8 y, |# @7 x. g
   lmd = af^2 * k / h^2;
( b& K( o  m( k, k  m4 m0 S   x = linspace(a, b, m+1);8 C3 M0 ~  ?* d; T7 b! ]
   x = x(2:m);/ ?% A2 P3 A5 f" B. A! {/ \
   i = 1:m-1;' Q% v) s6 Z  R4 k  F/ s: A' Y
   u = f(i.*h); % 初始时刻的温度分布
' K5 O: R* q, X& C2 c7 v5 P6 `0 ]
* {  p& O- v  J在这一部分,初始化了问题的各个参数,包括空间划分 m、最终时间 T、时间步长 k、松弛因子 af 等。
) ?; R& ~, }% c+ x/ a5 k
3 N$ E0 ]9 v% O2.隐式差分法求解:
9 E! p9 f& a2 ~" y, u4 w) p( k+ k" |* e
   for j = 1:N# k7 W& G& W! Q6 D' T
       t = j * k;* _" A6 D& T' q
       u = trisys(-lmd * ones(m-2,1), 1 + 2*lmd * ones(m-1,1), -lmd * ones(m-2,1), u);
7 I- H: {. I+ S7 v: ^4 y8 M   end
% X( v1 o4 {& l, ]% H' n; A7 Z8 Q4 Y3 c) y, p9 J, w
这一部分使用了隐式差分法,通过求解三对角线系统 trisys 来更新温度分布 u。隐式方法具有稳定性,适用于热传导等偏微分方程问题。8 O7 n& H! ~( a: ?; m& D9 H

0 j  O: r& J5 i% O6 R3.计算精确解和误差:
) c# r$ q4 [/ t! Y  Z0 Z4 ~( x9 _6 t
! b  j% N9 E5 |2 X   true = exp(-pi^2 * T) .* sin(pi * x);, J- ~6 d( L  d  D2 `& R
   error = abs(u - true);
5 |7 y0 A2 I8 x' \+ y   re = [x', u', true', error'];
+ d3 T0 p! j& w5 m- k% m- D4 R! `3 _  x/ i
在最后,计算了精确解 true,并计算了数值解与精确解之间的误差。0 N. x3 \: X8 |
0 Q% b: h3 B( x& y9 h% A
4.输出结果:
$ A% z2 u% k/ w# p/ ^" x( y! u+ y$ ?2 e; C: P% [
   re" o0 t' u/ j( d" C
2 ~) U4 y% A7 R: |) A# p
最后,输出结果包括空间点 x、数值解 u、精确解 true 以及它们之间的误差。
; Q, s( e/ W" m6 ]: y这段代码主要用于演示隐式差分法在热传导方程问题中的应用,并通过输出结果进行验证。) R3 P) I$ R& }; o- n
/ b7 }; M, ^4 l% Q( ^
4 K. ~' w& w% v5 W: D) x& L
zan
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