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有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解

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发表于 2024-1-3 09:34 |只看该作者 |正序浏览
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使用有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解。这种方法通常用于数值解微分方程。
2 W* J: r. U- U; p- w% q" N& t以下是代码的简要解释:
% j8 E9 J: \7 D# U  m8 M
5 |2 H/ }( \3 z6 Q2 z0 I1.使用 inline 函数定义了三个函数 p(x)、q(x) 和 r(x),它们表示微分方程的系数。
& U$ O2 W. N$ y+ I3 e0 E7 V2.设置了参数,如间隔数 N、初始和边界条件 a0、b0、af、bt 以及间隔大小 h。
/ |2 c0 U% k' P  d  q: t3.基于微分方程的有限差分离散化,计算了系数 a、b、c 和 d。% ]' k5 ]3 {6 z$ T& m
4.使用托马斯算法(或追赶法)解决了三对角方程组。
3 _: E; U; x) k: i5.将结果与由数组 zj 表示的解析解进行了比较。
. u2 a( t( K! @6.将数值解和解析解并排显示,以便比较。
  1. p=inline('-2/x');
    ( ?$ `4 Z& D\" m! U( @: O
  2.   q=inline('2/x^2');7 K. v. }9 o8 [2 A- v
  3.   r=inline('sin(log10(x)/log10(exp(1)))/x^2');6 U( L/ D9 K9 c( [. w
  4.   N=9;\" K% X# F7 b! e7 P
  5.   a0=1;b0=2;
    ; H- J5 T  ^* B
  6.   af=1;bt=2;- K  k; F3 f5 i/ f2 k9 Q
  7.   %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%1 h- T, d; q: I; L7 i, d# U
  8.   h=(b0-a0)/(N+1);
    , O: r' q( c6 U
  9.   x=a0+h;* a; i; \' P& D- b: f
  10.   a(1)=2+h*h*q(x);
    \" n  I7 ]/ V: n9 Z/ E
  11.   b(1)=-1+(h/2)*p(x);
    . u+ s7 L, E5 ~0 V7 x, j
  12.   d(1)=-h*h*r(x)+(1+(h/2)*p(x))*af;
    - M' \5 [: }; j/ {' J4 D. H
  13.     for i=2:N-1
    ! m2 L7 x\" S! D1 h\" F( R
  14.         x=a0+i*h;
    # j( B\" T( }. ]7 B
  15.         a(i)=2+h*h*q(x);
    $ ]2 q  {+ L& c& e) Q* j% X) m
  16.         b(i)=-1+(h/2)*p(x);( I  k% d4 x7 g2 n4 M
  17.         c(i)=-1-(h/2)*p(x);
    ' r2 Z: Z! |, v! U
  18.         d(i)=-h*h*r(x);
    ; e3 Y7 y9 k) ^& i5 d' M
  19.      end; C! f1 m) G+ e- T
  20.      x=b0-h;\" v0 l3 Z! _+ }: a7 m- m; j  R
  21.      a(N)=2+h*h*q(x);
    $ k8 Y1 f% j) z& I5 \0 Q
  22.      c(N)=-1-(h/2)*p(x);
    5 z+ T# R$ d# |& M& W4 H, S) g\" V( v
  23.      d(N)=-h*h*r(x)+(1-(h/2)*p(x))*bt;
    % f* Q$ \( W7 Q2 G
  24.      %%%%%%%%%追赶法%%%%%%%%%%%%%%%%%%\" n3 y8 y+ U# q  Q- A# t1 Y, J
  25.      %y=trisys(c,a,b,d)
    / U, \, M$ [1 v\" h* J: l
  26.      L(1)=a(1);
      z; @- C: C6 }) D
  27.      u(1)=b(1)/a(1);- C% @% i4 w4 u6 F. |\" `+ y
  28.      for i=2:N-11 E\" z7 G7 L: h6 W
  29.          L(i)=a(i)-c(i)*u(i-1);
    - p; ^4 s+ k5 c, E% R7 W2 v6 L
  30.          u(i)=b(i)/L(i);
    9 e+ j: {- k3 h9 }# S2 ~
  31.      end
    # x  _4 n) i& \: T, u
  32.      L(N)=a(N)-c(N)*u(N-1);
    9 ~3 A: H. ^2 l, j. d8 }
  33.      z(1)=d(1)/L(1);% W0 F, n) B% J0 r# w\" G( [
  34.      for i=2:N5 O+ F. t% [! X! w6 z: b- a
  35.          z(i)=(d(i)-c(i)*z(i-1))/L(i);
    % r2 p# a/ \5 I4 |
  36.      end7 u) A! h5 Y  d$ x6 w* g1 u1 q4 ^
  37.      y(N)=z(N);
    \" f' w+ j  z  q7 ?% x
  38.      for i=N-1:-1:1  w) ?, }: W# u% ?2 i\" S; W
  39.          y(i)=z(i)-u(i)*y(i+1);' U; d4 f1 ]1 x; u3 |/ k% x
  40.      end  q9 o8 C7 G1 h) U0 t$ ?; v\" v: l
  41.      %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%! M  V6 z9 ]7 y( L: H# i6 v
  42.      Y=[af,y,bt];  W% D, ^7 h0 ~# E! v' K1 l\" q+ b3 K
  43. for i=1:N+2% r. t\" v/ R( K# ]& ~
  44.       x=a0+(i-1)*h;
    0 b0 r6 g4 A. [* t! l
  45.       zj(i)=1.1392070132*x-0.03920701320/x^2-3*sin(log10(x)/log10(exp(1)))/10-cos(log10(x)/log10(exp(1)))/10;' u4 ]( A5 t. c, X6 p+ t) U  K8 @
  46. end* @\" s% [+ O6 W8 }) l4 s' C
  47. disp('下面两列分别是数值解和近似解');6 ~1 H/ t; a4 _1 {/ @
  48. re=[Y'      zj']
复制代码
. ^+ n' c6 g& y0 C% {3 f1 ^. `

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