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有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解

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发表于 2024-1-3 09:34 |只看该作者 |正序浏览
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使用有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解。这种方法通常用于数值解微分方程。9 T$ b% d* e! E/ H0 v
以下是代码的简要解释:$ d# M6 y+ ]9 q+ s* b" r
' Y% ~/ |5 w7 @$ a* o: ^# g" x
1.使用 inline 函数定义了三个函数 p(x)、q(x) 和 r(x),它们表示微分方程的系数。9 n- h% e: ~3 R5 v8 i
2.设置了参数,如间隔数 N、初始和边界条件 a0、b0、af、bt 以及间隔大小 h。
3 G) L# w( k, E9 X' H3.基于微分方程的有限差分离散化,计算了系数 a、b、c 和 d。
6 u! F: U% F) y2 R4.使用托马斯算法(或追赶法)解决了三对角方程组。5 s% T" R; L0 H3 ~8 ^
5.将结果与由数组 zj 表示的解析解进行了比较。
; c5 x3 U) f; w8 b3 A: d# q6.将数值解和解析解并排显示,以便比较。
  1. p=inline('-2/x');1 g6 s8 S( G* W$ \8 n% g
  2.   q=inline('2/x^2');  n, j# v* x2 r. D
  3.   r=inline('sin(log10(x)/log10(exp(1)))/x^2');) d4 L+ ^, m8 I5 }) V. c% {7 W
  4.   N=9;
    0 R+ z  ^' {$ O, l
  5.   a0=1;b0=2;
    $ V( H% N% j  @0 S) s2 @, \$ R4 v
  6.   af=1;bt=2;7 r  N/ o& \4 Y\" x, x$ J2 P
  7.   %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%\" \% V( R: H# l( I. [
  8.   h=(b0-a0)/(N+1);\" O% Y6 v7 H! `% L# {. k6 N4 }# S\" E
  9.   x=a0+h;' h$ N8 ~7 }# G# M0 ^# R
  10.   a(1)=2+h*h*q(x);
    6 z/ s\" g6 H( A8 x! u
  11.   b(1)=-1+(h/2)*p(x);
    . r7 Y( W3 p5 [* ]2 U+ e4 B- v
  12.   d(1)=-h*h*r(x)+(1+(h/2)*p(x))*af;0 I2 H' O) |- _( ?
  13.     for i=2:N-1$ D, t8 r1 T( W3 e7 j2 h; r8 ?
  14.         x=a0+i*h;& f3 Q, Y( G# E, @# j8 f
  15.         a(i)=2+h*h*q(x);
    , ^* f( Q5 X1 d  N% O\" [. B
  16.         b(i)=-1+(h/2)*p(x);1 o2 i. B& k0 q/ f& K% Q
  17.         c(i)=-1-(h/2)*p(x);
    ( X; G\" Y# r* r; V& p7 s1 Z+ g
  18.         d(i)=-h*h*r(x);
    4 Q: G: |. t. F2 ~
  19.      end; N# M: Z3 W& x+ E/ o# a
  20.      x=b0-h;1 x2 a4 n5 X. z4 v$ f2 F. c  l
  21.      a(N)=2+h*h*q(x);
    9 [) r  T' m& g/ \* @\" @, \. k1 z
  22.      c(N)=-1-(h/2)*p(x);3 Y+ [7 T- K; m! F& o0 \# q
  23.      d(N)=-h*h*r(x)+(1-(h/2)*p(x))*bt;
    3 `( V8 p. Q) X8 Z
  24.      %%%%%%%%%追赶法%%%%%%%%%%%%%%%%%%( b4 l) {% y1 ^, o
  25.      %y=trisys(c,a,b,d)- C! h  O+ \: @1 y
  26.      L(1)=a(1);1 [! |3 x, N- b  s6 ^! `9 ^) z
  27.      u(1)=b(1)/a(1);
    + I$ R6 O0 c9 I! i
  28.      for i=2:N-1
    ! R/ s& d( X2 g2 A' T: C
  29.          L(i)=a(i)-c(i)*u(i-1);
      \, L2 ]5 q  k) V
  30.          u(i)=b(i)/L(i);
    / Q- |! D4 d1 y) A6 O( V
  31.      end, f, |5 V5 a0 x0 E
  32.      L(N)=a(N)-c(N)*u(N-1);4 w; o  F( p\" u+ j7 H\" H
  33.      z(1)=d(1)/L(1);& ^6 j- }& y& ]$ \) l
  34.      for i=2:N2 H$ F& A7 y. j7 x' H
  35.          z(i)=(d(i)-c(i)*z(i-1))/L(i);
    4 z* S9 |' u, O, R5 o5 s
  36.      end
    2 F  P* A1 p1 c5 c7 k  @; `, Q' Y
  37.      y(N)=z(N);7 s5 b: n! X8 d\" i% e
  38.      for i=N-1:-1:1
    $ ^* s# @! D8 F* h
  39.          y(i)=z(i)-u(i)*y(i+1);
    0 g, N  |+ O+ Z( P
  40.      end2 S1 @' N: j+ c9 e: w
  41.      %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    4 ]7 G/ d; L% o- t9 [7 P
  42.      Y=[af,y,bt];
    - x$ \* x0 C! M6 e. j& p
  43. for i=1:N+22 c+ T- ^# k6 G
  44.       x=a0+(i-1)*h;
    \" Q4 e6 T6 Q9 s8 r5 _: F. B
  45.       zj(i)=1.1392070132*x-0.03920701320/x^2-3*sin(log10(x)/log10(exp(1)))/10-cos(log10(x)/log10(exp(1)))/10;7 X! ]( V& L: v) ]! q0 E
  46. end
    5 P# e$ C0 {  W: H; `* e\" L
  47. disp('下面两列分别是数值解和近似解');8 \+ D6 |$ h$ L9 @+ S4 G& Z& `3 Q
  48. re=[Y'      zj']
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8 m$ H+ [* U4 u9 Q; {- [5 J

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