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有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解

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发表于 2024-1-3 09:34 |只看该作者 |正序浏览
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使用有限差分法和托马斯算法(或追赶法)对一个二阶线性边值问题进行数值求解。这种方法通常用于数值解微分方程。; n% p1 p9 b' s1 m6 K  Y5 [
以下是代码的简要解释:
; B( r" ~0 Z9 S) t4 Y# J! _6 X6 e4 d7 r! A& v; w
1.使用 inline 函数定义了三个函数 p(x)、q(x) 和 r(x),它们表示微分方程的系数。
  e; i7 ^* D2 e! A2.设置了参数,如间隔数 N、初始和边界条件 a0、b0、af、bt 以及间隔大小 h。1 y2 F/ }/ P, ~7 H
3.基于微分方程的有限差分离散化,计算了系数 a、b、c 和 d。
* i5 N( \' X* ^5 W6 A# o4.使用托马斯算法(或追赶法)解决了三对角方程组。
8 r( L( o& w3 o/ `5.将结果与由数组 zj 表示的解析解进行了比较。
2 ?  h$ G8 R8 i6.将数值解和解析解并排显示,以便比较。
  1. p=inline('-2/x');
    4 t) P% h( w( P3 `
  2.   q=inline('2/x^2');
    0 Q\" V7 B  o+ d
  3.   r=inline('sin(log10(x)/log10(exp(1)))/x^2');
      r* f8 D) X* K' U7 T  A
  4.   N=9;
    8 x; C6 _- Y- y+ {/ w
  5.   a0=1;b0=2;0 u* a. Z0 S% @! f1 m
  6.   af=1;bt=2;3 g: \  N: M, n* S; X( V
  7.   %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%9 Q2 p\" R5 V& l1 a7 |, m\" D6 _
  8.   h=(b0-a0)/(N+1);2 S  I: B2 z/ O! X  B
  9.   x=a0+h;* t  ?1 U% N7 {; m, t% T
  10.   a(1)=2+h*h*q(x);
      n+ V$ V; ?* o# j
  11.   b(1)=-1+(h/2)*p(x);  r- V- n& B6 B/ p
  12.   d(1)=-h*h*r(x)+(1+(h/2)*p(x))*af;% `, j. D* N% x9 B, z
  13.     for i=2:N-1
    / L7 r% H* \; U/ p
  14.         x=a0+i*h;+ n\" |# U; `' q1 j
  15.         a(i)=2+h*h*q(x);6 [6 @3 S% Q2 Z\" G$ k5 @! U\" _) ]
  16.         b(i)=-1+(h/2)*p(x);
    9 \) @) w; b( n
  17.         c(i)=-1-(h/2)*p(x);
    ( ~: z* a) `& O% M! S0 }/ B
  18.         d(i)=-h*h*r(x);+ S. \2 X6 k/ S$ K- ^5 i* l9 O
  19.      end, Q' A! Z: w! Z1 V
  20.      x=b0-h;
    * L3 y! l) h6 W! y7 x
  21.      a(N)=2+h*h*q(x);2 t  E5 {9 z, v% F! ?. a/ j
  22.      c(N)=-1-(h/2)*p(x);; j; [/ L9 [& l+ c
  23.      d(N)=-h*h*r(x)+(1-(h/2)*p(x))*bt;) }/ e2 j4 O8 e' D\" L, t  ^9 p
  24.      %%%%%%%%%追赶法%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    \" p: j& x( c% R! m+ I
  25.      %y=trisys(c,a,b,d)/ h) s$ w) ^! T2 u! q
  26.      L(1)=a(1);3 c- j9 i( Z, C! b3 N9 F. W$ t
  27.      u(1)=b(1)/a(1);
    ) E3 {( s6 D- C$ ^+ ]
  28.      for i=2:N-1
    3 q$ @4 D) \: ^+ ^+ m  q: `
  29.          L(i)=a(i)-c(i)*u(i-1);9 P& M1 q/ s! d! y9 H
  30.          u(i)=b(i)/L(i);/ I0 H. D& U' w7 B( E
  31.      end
    ( Y; A- L$ Y, g6 P. B, ^& A
  32.      L(N)=a(N)-c(N)*u(N-1);# C, {7 I3 d8 s
  33.      z(1)=d(1)/L(1);+ v& P/ l# x% N8 z
  34.      for i=2:N/ P& m; t0 H/ [7 `\" D
  35.          z(i)=(d(i)-c(i)*z(i-1))/L(i);( N& ^( j/ C# B( {2 R' i
  36.      end
    0 B8 {( ?% n) p, B% l4 o3 l6 q
  37.      y(N)=z(N);: L8 {, q7 E  ^) \\" D) N1 c  m
  38.      for i=N-1:-1:14 E0 i: Y, o' F. F' a
  39.          y(i)=z(i)-u(i)*y(i+1);9 u; i) _: \1 v. K1 d# A2 ^
  40.      end/ w% y( S% q; w- d\" O2 B. \; v
  41.      %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
    5 e: a2 ]$ s& q1 ?1 x& o) C
  42.      Y=[af,y,bt];$ v: l* L- p; W\" n4 i! r; R
  43. for i=1:N+2
    ; U, N2 v\" Z+ q) n# A9 S
  44.       x=a0+(i-1)*h;
    8 Z, a7 _) ?\" v- k* Q/ W$ o
  45.       zj(i)=1.1392070132*x-0.03920701320/x^2-3*sin(log10(x)/log10(exp(1)))/10-cos(log10(x)/log10(exp(1)))/10;
    5 b\" j7 D: o* M5 I7 N, ~0 h3 ]
  46. end5 K; k* v: Z9 M+ o4 Q3 ?
  47. disp('下面两列分别是数值解和近似解');5 L% z& e1 N' `: k' u1 u3 j' w
  48. re=[Y'      zj']
复制代码
6 [5 K: V, n& _0 {6 M. N

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