备战2024国赛：《离散动态贝叶斯网络推理及其应用》国防工业出版

普大帝

你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！祝你成长！
. R" X( L3 I: X( R- ^大家好！我是数学中国范老师，今天这本书是由国防科技图书出版基金资助，西工大教授主编的书籍，而且主题明确，内容也是国赛的高频考点，2022年国赛B题就曾考过。本书197页，主要集中在如何使用贝叶斯网络，做任务规划与决策，贝叶斯网络具有很强的环境适应性，具有处理噪声/缺失数据的能力，因此在自主决策中具有一定的优势。仅贝叶斯网络书中分出了贝叶斯网络、动态贝叶斯网络、离散动态贝叶斯网络、变结构动态贝叶斯网络，而书中的无人机案例，也在国赛中出现过了。同时还包含了对数据本身的修补算法，案例、仿真都包含其中，可以说国赛再出任务规划与决策的赛题，这一本书就足够参考了。

& b- Q& }% E7 `; M0 m+ V: o注册登录后，右上角点击签到就会随机赠送10点左右的体力值！点击文件图标可以立即下载文件
4 Z9 ]: A2 m2 E/ f; {' I新用户注册，可以联系我们的工作人员QQ南方：3242420264   乔叶：1470495151   淡妆：1917509892，帮你快速审核+修改用户组后，可以右上角签到获取体力值,一次注册，日后大量数学建模资源即刻拥有。
' D6 R% I$ Q2 i) } 离散动态贝叶斯网络推理及其应用,高晓光，陈海洋，符小卫，史建国著,北京：国防工业出.pdf (35.31 MB, 下载次数: 2, 售价: 5 点体力)

2024-2-20 12:13 上传

点击文件名下载附件
售价: 5 点体力  [记录]
下载积分: 体力 -2 点

# z' I+ i& V' E/ J$ ?$ a% D

- p6 L# ]' E3 {
$ b2 G+ P8 H1 B& b
+ J# l$ u& |- `+ x) J4 e# Z