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备战2024国赛:Matlab 41种免调试常用算法程序包

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普大帝        

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    [LV.9]以坛为家II

    网络挑战赛参赛者

    自我介绍
    我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
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    发表于 2024-2-29 20:47 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!( G$ R# j3 c0 D9 J' w0 h
    大家好!我是数学中国范老师,国赛将于9月份开始,该提前准备些资源了,本次准备的41份代码,都是国赛中常用到的,直接复制就能用,具体有哪些我这里做了一个目录,点击链接就能查看。
    ( h; n0 d+ p* o  X) x7 ~) \; c* Q目录:( @: H/ W8 U+ Q5 ^: D
    Dijkstra算法找最短路径代码.txt
    4 o9 I1 d0 M: k, X7 F6 zFloyd算法求最小距离代码.txt
    * s) g' T) F. e4 x& Z/ wGRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测.rar7 S( b  P, h. Y+ n9 O/ _
    K-means算法代码.txt: s/ u% N' Z- O
    RBF神经网络做回归预测代码.zip
    ; n/ b. y3 m& c4 E* K7 c7 MSVM分类器代码.txt
    & p$ ~- _+ P3 R4 C, d+ [5 X1 yTopsis算法综合评价代码.txt
    * }6 R2 ?4 [; q  @三次指数平滑及其时间序列预测.txt  @7 P& [! ]) ]- j$ c
    主成分分析代码.txt# H7 R7 Z# p! T! \
    主成分分析降维代码(直接调用版).doc' k" o& _& j# n# }. S0 s" H
    二次指数平滑及其时间序列预测代码.txt
    ; `% t. u0 Y* B- @% N元胞自动机代码可直接运行(建议学会基本原理再用)
    + Y# A7 s. o' q: n8 N元胞自动机代码演示案例.txt
    , R* F6 ^( c( N( ?2 y回归预测分析MATLAB代码.txt
    , f4 x$ k6 n  W+ s图论算法代码.txt
    3 l! H  ~* z5 B4 Z图论算法软件
    - D1 w9 c' z* w7 I6 o* O多目标规划matlab程序实现.doc
    / I2 w* ]- D% N/ x( w小波异常值提取代码.txt
    $ b( C: ~( r; a, B! ?( z% j9 b4 [小波特征提取算法代码.txt
    3 o) B7 b  i3 s) T" T# d- F小波神经网络预测代码7 C# U0 ^) W) D' [3 |( p7 s$ s$ R
    层次分析法代码.txt
    # G7 w, Z- r7 k0 w0 o/ [排队论算法代码.txt3 o" N& Y5 E1 i9 a: ^! i2 i% P. q% _
    插值与拟合代码.txt
    + g1 V: I: H6 w8 X数字图像处理matlab代码.rar
    " x; p3 ~$ L7 Q3 Z' ?文件名合集.txt
    / Y1 z8 T, q% e; X时间序列-滑动平均代码.txt2 Y3 s2 j/ _9 D4 \
    时间序列-移动平均法代码.txt- N3 `/ A; A0 \/ j
    时间序列模型ARIMA的讲解与matlab代码实现(含多个实例).rar
    0 O0 q! ]' M) X6 f智能算法之模拟退火算法代码.txt
    1 ]5 i- V4 F$ Q( L) C2 J智能算法之粒子群优化算法代码.txt
    8 z9 Y$ S0 \5 C4 M智能算法之遗传算法代码.txt
    . N' g( }7 X; J- \6 m最小生成树MATLAB程序(直接调用版).doc: a1 t# f6 K8 \) y
    灰色关联分析代码.txt
    1 u7 m6 |9 K: E( P灰色预测算法代码.txt9 i" m' \2 Y1 c- D% p& Z4 ~
    神经网络图像分类代码.txt9 }) g  |6 i4 ]3 n
    神经网络图像分类代码(可直接运行)
    : c2 }- p. M9 H8 U神经网络算法代码(可直接运行).txt
    $ L' B2 s% h4 o" K! e聚类分析代码.txt' ?/ O+ z6 P; A3 @1 G0 @
    蒙特卡洛算法模拟随机数代码.txt6 T! S! q3 k' ]; W6 N. {, l
    规划模型代码.txt8 L! l. z* H9 ?
    隐马尔可夫预测代码(含有大量案例).zip7 _# O6 O0 N; c3 f* b1 Y
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