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实现了解递归方程并绘制其图形的过程。让我解释一下:2 L* w2 g+ v' [
7 f3 L& U' V* e& ~
1.定义方程:
- g- V0 o+ T) j* C' ~7 N; Q5 A x = sp.symbols('x'), C+ ]/ W; K6 d" n& s
y = sp.Function('y')
' P; Y6 { Y; f5 n) v1 X f = y(x+2) - y(x+1) - y(x)
7 Z. j* y7 o6 R' ]/ `3 `6 u con = {
& y- X& v4 A s# c y(1):1,. ~: t/ [# E* I/ Y
y(2):1,
7 @7 l6 a$ q/ L. B }
- \7 g9 |2 Z7 e( ~, Y _5 a+ M6 E2.使用 SymPy 定义了一个递归方程 f,该方程描述了函数 y 在不同点之间的关系。6 B/ {: T; F5 X
3.设置了两个初始条件 y(1)=1 和 y(2)=1。* o) d( w2 Y1 W6 S
4.解递归方程:9 `$ o( }8 {, @: t1 o& Q
$ F2 e g0 f- t! R solve = sp.rsolve(f, y(x), con)
7 o) L4 t4 t; T1 f9 _5.使用 rsolve 函数解析地求解了递归方程,得到了其解析解。
6 q: \1 A6 o) z) K: @$ o6 l/ P6.画图:
# o9 ^% \: r5 G. M- N+ _ x1 = np.linspace(1,10,10)8 p$ K" s* K9 {. K( b- ^) P
y1 = []
) H: \' Q( Y; g s4 U' B for each in x1:) J' T- m4 s4 q( o V
y1.append((solve.subs(x,each).evalf()))
6 y2 V: D, F8 F! C8 m
; R0 ~$ E8 }6 e import matplotlib.pyplot as plt
@% G: ~0 L2 P; A* y1 p7 _% u+ b/ A2 @& k. y) x
plt.plot(x1,y1)% {! f& s! m& H' w$ Y9 w
plt.scatter(x1,y1)
" R, j0 Q+ H7 J4 g2 ?8 E* e/ Y: L T( [) A! ]
# t0 o3 t/ k3 \$ Z7.生成了一组横坐标 x1,并通过代入解析解中的解来计算相应的纵坐标 y1。, n! U& A/ n/ d* _3 V/ q. }
8.使用 Matplotlib 绘制了解析解的图形,并用散点表示离散点。
* l0 e) ~# D G6 v2 P
4 j, M$ d6 h. ~$ O这样,代码就完成了对递归方程的解析求解,并将结果可视化的过程。
3 [1 b6 p L" q) i* B
: V+ \/ j( `6 {. _: f8 q- i
, ^9 z; K. b) S/ Y1 K6 @ |
zan
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