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实现了解递归方程并绘制其图形的过程。让我解释一下:$ g' p& ~" I' k( a/ T; |
, Y) h$ B4 W( ~9 e1.定义方程:6 \) M6 X {/ M8 o
x = sp.symbols('x')
& |: p+ u" c7 U$ m9 W0 G) f y = sp.Function('y')
, I7 X) O& A0 G9 g f = y(x+2) - y(x+1) - y(x)- A( F* h R( J9 I, C6 R
con = {. ?$ S3 `3 O4 X
y(1):1,
& K. H' }8 ~' i/ C) Y. [! j y(2):1,
) ~% T. u! \# U) J0 X }
$ F2 N6 l1 Q* Q8 F2.使用 SymPy 定义了一个递归方程 f,该方程描述了函数 y 在不同点之间的关系。2 B9 [2 H) j+ n! x+ U7 r4 ?. S2 ~
3.设置了两个初始条件 y(1)=1 和 y(2)=1。' p2 E: P; @9 p
4.解递归方程:
' |6 o' Z' [" F5 f( m' U" D
4 l( `: k. c4 S2 G6 x$ Z" ? solve = sp.rsolve(f, y(x), con)
0 B6 U, e' t/ g. u2 p5.使用 rsolve 函数解析地求解了递归方程,得到了其解析解。
( u( ?6 |% d# l( C$ ~6.画图:7 E( q. |* l0 s3 u; U
x1 = np.linspace(1,10,10)+ Q( R! t- [1 \6 f
y1 = [] ~; \9 `# P) u" ]/ {: F
for each in x1:
! _' g& V6 p0 h. x5 C n! _4 g' [- z y1.append((solve.subs(x,each).evalf()))) O' H5 h+ y- n0 Y& @$ e) X& H
2 @- b4 w" w! G$ |/ j% s D import matplotlib.pyplot as plt
* Q" n, E) k1 [: M( G
3 g; R3 M" l# ~5 r plt.plot(x1,y1)+ W4 J# y6 l$ }+ ? w* J: Y
plt.scatter(x1,y1)4 J, w8 p: x! A1 v/ p
$ V: n$ }2 g& }" t0 [0 [- m' W6 z" a1 m; t* u
7.生成了一组横坐标 x1,并通过代入解析解中的解来计算相应的纵坐标 y1。/ W, O7 \8 H+ \% Y$ X
8.使用 Matplotlib 绘制了解析解的图形,并用散点表示离散点。
( K! P% ?6 D3 r- N9 r9 E; o0 H1 F9 R+ j9 x! Y' i8 c8 C
这样,代码就完成了对递归方程的解析求解,并将结果可视化的过程。) o* }' g) h) F3 ^( |0 [' @. d
6 w; P2 I% D* z% }5 k
. g1 W+ H* d% s0 F& v+ V
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