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实现了解递归方程并绘制其图形的过程。让我解释一下:
4 a" Y! d! p1 H1 b4 F% |/ r$ |2 h! d
5 X' K Q9 B; D. `3 i1.定义方程:( \6 }, ^, R% A& M
x = sp.symbols('x')+ Z+ L5 E$ p( z* k; h6 A' M5 \
y = sp.Function('y')8 S7 e e% X# p/ Z% o$ e% F, N }
f = y(x+2) - y(x+1) - y(x)
5 |, _- R G; d7 F4 f t con = {
6 b" `8 ?: }- K2 t9 B y(1):1,2 M- R7 `7 H/ s$ A2 R9 j
y(2):1,# s! G' ]$ T1 |* }* {
}
# m# J. j1 ~* U0 G, @2.使用 SymPy 定义了一个递归方程 f,该方程描述了函数 y 在不同点之间的关系。/ E4 a0 ]2 v% A) k
3.设置了两个初始条件 y(1)=1 和 y(2)=1。7 H+ _( ~. Z; X2 l2 J0 T
4.解递归方程:
7 W. G* n6 t6 X* ]5 q' M# p* ~
; ]5 o& X; p- s) A; |# o solve = sp.rsolve(f, y(x), con)
& v( i& a4 j: M3 @4 A" J- n5.使用 rsolve 函数解析地求解了递归方程,得到了其解析解。% c3 y0 z& l3 ?
6.画图:, b Q6 C3 m- _( ^2 q& M
x1 = np.linspace(1,10,10)# S: z1 {, K! |! S1 ^0 ^
y1 = []
5 a; s& i) Y# M8 `6 M9 x for each in x1:$ F8 U* W" h$ T o
y1.append((solve.subs(x,each).evalf()))5 k! ]$ E# G2 ]9 n
- \) i2 }3 {# w+ ]- }& q" O5 }$ W import matplotlib.pyplot as plt
. z, L% _2 X6 s Q- J% t
, t5 ]: R( \4 j' Q plt.plot(x1,y1)4 K8 z2 X8 D# L. F
plt.scatter(x1,y1)
6 C5 r; z) Y/ v9 Y& u7 l/ B8 s8 R0 ~5 p0 \2 a
8 u6 @, a) m* |
7.生成了一组横坐标 x1,并通过代入解析解中的解来计算相应的纵坐标 y1。9 F6 U2 |* ?8 I
8.使用 Matplotlib 绘制了解析解的图形,并用散点表示离散点。
3 g9 x( ]" A3 C7 ?
. Q6 C) U( ^% ^这样,代码就完成了对递归方程的解析求解,并将结果可视化的过程。, p/ v; c1 e, ^" H I* y
; p. v4 m. T6 M
* j0 d5 j. v, U! {7 l8 E |
zan
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