OpenCvSharp-HoughCircles（霍夫圆检测） 简单计数

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- h0 \. E  r2 M, I: f; EOpenCvSharp-HoughCircles是一个基于OpenCV的图像处理库，它实现了霍夫圆检测算法。霍夫圆检测是一种常用的图像处理算法，用于在给定图像中检测出圆形目标。
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OpenCvSharp-HoughCircles提供了一个简单的API来进行霍夫圆检测，并且能够计数检测到的圆形目标的数量。使用OpenCvSharp-HoughCircles以下是简单的代码进行简单计数的步骤如下：

1. 导入必要的库文件。
using OpenCvSharp;
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2. 读取图像文件。

: W. A1 a4 Z* XMat image = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);

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3. 应用霍夫圆检测算法。

6 c6 c: E, E6 cCv2.HoughCircles(image, out CircleSegment[] circles, HoughMethods.Gradient, 1, 100, 50, 30, 0, 0);```
, y' H- ?1 B7 i/ M& S  B上述代码中的参数含义分别为：输入图像，输出的圆形结果，霍夫圆检测方法，累加器分辨率，两个圆之间的最小距离，Canny边缘检测的高阈值，圆心累加器的阈值，检测到的圆的最小半径以及最大半径。
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/ u2 b3 @6 ^% U! s3 L8 P4. 计数检测到的圆形目标的数量。

6 ~4 s' x; ?2 c( dint circleCount = circles.Length;
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4 i; x9 \& L: z3 f; [2 ~
; v+ _0 G/ X, n2 `6 o8 D上述代码中的circleCount变量即为检测到的圆形目标的数量。
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9 g9 C& a7 S0 h1 g& ~通过以上步骤，你可以使用OpenCvSharp-HoughCircles进行简单计数，检测图像中的圆形目标。你可以根据需要调整算法参数以获取更好的检测效果。
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