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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |正序浏览
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torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
1 G4 z$ M6 V$ Z5 f' e# v' r, i+ l4 r9 O: A+ o0 m
torch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘
' ?, v7 V* ~0 d( }/ F- p' r0 }0 t* C. B
torch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
4 f2 j5 h# i2 O5 U  T7 D  e0 G
9 L6 _1 x6 ~3 O2 ptorch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。0 b* b; M6 Z2 V
" w5 a  K0 U$ X* L* U8 p/ g* [
torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
8 ?' |4 j' Z( |- N! N& e2 \/ i" f" g) d0 H
@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
. l& ~, n, m1 x* G" v  s
4 M2 u3 l( y7 a( G! I*运算符 : 其作用类似于torch.mul。
% x- k8 _( ^6 \& V
. M, A& x4 J/ ?9 j- E% T( @' r# h, q: Y1 ^

& H! x& a5 T/ Y3 i8 `* V- R' O
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