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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |正序浏览
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torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘6 s$ i$ m, \  f- F% H( y7 T9 c
6 o6 L! K5 J! ^' s# `$ h# s2 b4 e
torch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘% m0 l! t1 L6 q7 }, m* L6 S+ x

: H8 v& K8 \: Qtorch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
* d( o! g  c2 r# W9 S+ {* i& H6 t' X2 P
torch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。
; ~1 p3 W* ?: W4 Z, D/ Y( u" ?' B/ j
/ _4 u0 M$ s4 V9 Y) D/ d. z$ Btorch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
% S, J$ q6 b* F$ A* ?' C
7 X. T) U: I; {' i  U@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。3 h6 p  J3 Z" L- E# J

9 W8 x2 T/ F, `$ [7 n5 X*运算符 : 其作用类似于torch.mul。
" t7 `2 s* D0 F& [( C! p) E6 J, J" [  y" a( _! T* D: b- Q" S2 I5 k
4 |8 g6 r; |7 G: ~4 M
6 _' `% b0 N0 v/ V3 \
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