pytorch | pytorch常用的乘法运算

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torch.mm : 用于两个矩阵（不包括向量）的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘

) a4 l- a. j: b# ttorch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘

. a, V# P3 Z2 I' p; Jtorch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘（点乘）。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
$ R3 J! Y8 [; P- l- D: _& ?
$ t' x) }9 d6 @. T/ ^* ~$ G% p9 ptorch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法（矩阵在前，向量在后）。如维度为(l,m)和(m)相乘，结果的维度为(l)。

torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法，因为其具有广播机制(broadcasting，自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)；(l,m)和(b,m,n)；(b,c,l,m)和(b,c,m,n)；(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
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2 V8 X0 b/ ^1 i% v5 v@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。

& x( g7 H0 I  a3 J$ n: W0 I*运算符 : 其作用类似于torch.mul。
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