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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |正序浏览
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torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
* `) n5 N% J1 R  h4 D; n5 G8 h) d8 w. F" q) a' X
torch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘
4 G0 q1 k8 ]) U6 c/ a( I: `0 H" o, K3 O* S) R
torch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘& S* x1 g, V7 w$ ~3 c) R
* S* M5 j3 {1 ^& p- O1 B3 }% A
torch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。
, v  m- }, O. e+ a# a
% w; o! H- `4 K7 j3 U& Wtorch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
, B$ S: y0 P+ |/ ?# o2 D- o3 x
@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
3 W1 ~% b" @' j% V
$ W3 t& f9 g+ V: v+ o) K& k, {" _*运算符 : 其作用类似于torch.mul。% X# F6 C; F* K5 ]( ^

- H3 D/ `8 Y, @; Q0 a0 {* H
, @& Y) D& k0 H; G3 @) H$ j
8 P0 d7 }1 ]; ?# F$ d
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