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pytorch | pytorch常用的乘法运算

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发表于 2024-3-29 17:40 |只看该作者 |正序浏览
|招呼Ta 关注Ta
torch.mm : 用于两个矩阵(不包括向量)的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘
& ]5 Q4 Z. Z# m( i- n
: x1 v8 I0 }$ j1 t" {& R3 a: M9 Itorch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘, n& \' e2 O9 G. I8 G, R7 h4 A
  A' s! j5 A7 T! m+ ^. M
torch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘(点乘)。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
! n3 m& A) O0 F6 `! ]* B! J0 L, V) k6 U8 ~) t
torch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法(矩阵在前,向量在后)。如维度为(l,m)和(m)相乘,结果的维度为(l)。0 J0 N9 n4 d* u

8 ~9 |  h, [& C# G6 Z1 M- Z# j' Q; \torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法,因为其具有广播机制(broadcasting,自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n);(l,m)和(b,m,n);(b,c,l,m)和(b,c,m,n);(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】: z, q- U+ e2 M) g
2 y% A+ t2 W# `6 c
@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
  j: n6 G9 b% j$ n0 t9 {% ?
. Q0 {6 C, Y  H  u*运算符 : 其作用类似于torch.mul。) P6 e& ?. a- e1 U+ G" g

# Z3 V* o& A  |" ?% x) N0 O2 D  x  H3 ?

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zan
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