pytorch | pytorch常用的乘法运算

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torch.mm : 用于两个矩阵（不包括向量）的乘法。如维度为(l,m)和(m,n)相乘

7 v2 s! @3 c( ]% Qtorch.bmm : 用于带batch的三维向量的乘法。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)相乘
+ Y6 R7 K5 Y( q; d( c! x
torch.mul : 用于两个同维度矩阵的逐像素点相乘（点乘）。如维度为(l,m)和(l,m)相乘
1 y9 `4 u  [% s# Q% [0 D
5 q% a5 {$ \+ z/ B! Ctorch.mv : 用于矩阵和向量之间的乘法（矩阵在前，向量在后）。如维度为(l,m)和(m)相乘，结果的维度为(l)。

8 O- J8 O: K0 W6 v# g, y1 |torch.matmul : 用于两个张量(后两维满足矩阵乘法的维度)相乘或者是矩阵与向量间的乘法，因为其具有广播机制(broadcasting，自动补充维度)。如维度为(b,l,m)和(b,m,n)；(l,m)和(b,m,n)；(b,c,l,m)和(b,c,m,n)；(l,m)和(m)相乘等。【其作用包含torch.mm、torch.bmm和torch.mv】
" H% f+ n- \4 ~0 g- P
1 ~1 t( `$ C: i; C@运算符 : 其作用类似于torch.matmul。
! Q3 j: W) q8 \+ ]" i8 W7 R
*运算符 : 其作用类似于torch.mul。

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