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备战2024国赛：Python金融实战案例精粹

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普大帝

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TA的每日心情

	开心 2025-7-18 09:36

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[LV.9]以坛为家II

网络挑战赛参赛者

自我介绍: 我是普大帝，拼搏奋进，一往无前。

电梯直达

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发表于 2024-4-4 12:04 |只看该作者 |正序浏览

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你好！我是陪你一起进阶人生的范老师！愿你成才！助你成长！
大家好！我是数学中国范老师，目前这个世界有两大战场，一个是硝烟弥漫的热战场。另一个就是没有硝烟的金融战，这个是中美博弈的主战场。2024年的全国大学生数学建模竞赛，考金融主题也很正常，尤其C题。本书整合了源于现实金融市场和日常实务工作的88个原创案例，涉及308项编程任务，包括超过6000行的Python代码。囊括了丰富多样的金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、远期、股指期货、外汇期货、国债期货、股票期权、商品期权等金融产品，还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等各类型的金融机构，既介绍了包括我国在内的新兴市场，又介绍了欧美成熟的金融市场，囊括金融实务中可能涉及Python编程的各种场景。本次有超千字的介绍，点击链接查看文末即可。

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Python金融实战案例精粹_斯文_人民邮电_2020.6.pdf (65.89 MB, 下载次数: 4, 售价: 5 点体力)

2024第十七届“认证杯”数学中国数学建模网络挑战赛开始报名了，本次比赛将由数学中国、全球数学建模能力认证中心、内蒙古数学学会，共同举办并颁发获奖证书。
内蒙古数学学会是直接负责内蒙古地区的全国大学生数学建模竞赛和数学竞赛的官方组织。认证杯比赛分两个阶段，每个阶段都有独立的证书，比赛将一个赛题的4问，分为两部分进行比赛。一阶段前两问简单，适合小白练手。二阶段后两问难度等同于国赛，适合验证参加国赛的水平。综合两阶段可以更好的锻炼自身能力。
数学中国网站：http://www.madio.net/
网络挑战赛报名官网：http://www.tzmcm.cn/shiti.html
各参赛队若有疑问咨询，可发邮件到： service@tzmcm.cn

本次比赛分为两个阶段，比赛时间：
第一阶段:（北京时间2024年4月11日下午20:00时——4月14日下午20:00时）
第二阶段:（北京时间2024年5月16日下午20:00时——5月19日下午20:00时）

数学中国2024“认证杯”网络挑战赛官方群QQ群：904653935
数学中国2024国赛学习交流QQ群：712366525

数学中国大讲堂公益课预告：
2024年“认证杯”数学建模竞赛正在报名中，比赛前后我们为热爱数学建模的同学们，邀请了6位经验丰富的大咖老师，其中包括访学学者出版过多部Python教材的余博士，竞赛经验与指导经验丰富的B站人气博主若冰老师，连续命中4项国赛解题方法与1项美赛考点主题的数学中国范老师，双一流大学博士斩获十余项奖项的郑老师。每人3节课程，从各个方面帮助大家更好的夯实数学建模基础，请大家抓紧时间进入钉钉直播群。更多老师介绍与课程内容请查看图片详情。

详细介绍：
本书着眼于一系列从业者可能涉及的金融实务案例，并结合Python编程给出了高效的解决方案。通过阅读本书，读者能够全方位地了解金融市场的运作，深刻洞察各类职务背后的工作技巧。
一、本书的目标
创作这本书有多重目标，简单归纳为3个关键词“夯实能力、提升认知、传播文化"，下面就具体展开。
一是夯实在金融领域运用Python 的能力。纵观国内外Python与金融相结合的图书，往往是以讲解知识点为主，将Python与金融有机结合并供读者练习的实操案例是十分稀缺的。因此，本书第一个目的就是希望读者通过丰富的案例，结合金融量化与建模，能够对Python的各种函数、语法结构、常用第三方模块以及代码的编写进行系统性地练习，巩固已学习的知识点和技能，为有效应对日常金融实务中可能涉及的编程工作打下牢固的基础。
二是提升对整个金融体系运行的认知。在金融市场日益全球化以及金融业态日益混业化的大背景下，从业者在工作中越来越需要具备国际化的视野和多维度的分析视角。本书的案例通过覆盖不同地域的金融市场、涵盖不同类型的金融机构、囊括不同种类的金融产品，很好地满足了从业者的迫切需求。通过对本书案例的练习，读者将能够强化自身对整体金融市场运作的思考,加深对整个金融行业运行的理解，提高对各类金融实务操作的认识。
三是传播金融领域独特的Python文化。我个人将常用的金融模型分为三大类:第1类是定价模型，也称为估值模型，它解决了金融产品值多少钱的问题;第2类是投资策略模型，它解决了投资可能赚多少钱的问题;第3类就是风险管理模型，它解决的是风险会有多大，风险是否可控、可承受的问题。当计算机编程越来越广泛地被金融从业者所接受，基于已有的数据运用Python，我们可以便捷、高效地完成金融模型的构建，一种独特的金融Python文化正悄然兴起。这种文化的内核就是金融决策需要与数据、算法、模型、计算机语言(如Python)相结合，这样的决策虽然不可能保证百分之百的正确，却能有效避免重大的错误并且显著提高效率。本书也希望能更广泛地传播金融领域的Python文化,从而更好地提升产品定价的准确性、投资策略的适用性和风险管理的有效性。
此外，由于《基于Python的金融分析与风险管理》一书的篇幅限制，在该书中无法详细阐述甚至尚未提及的内容，例如K线图和雷达图的绘制、股票套利策略的建模、期权交易策略期间收益的测算、投资组合的压力测试等日常金融实务中比较重要的工作内容，也将以案例的方式在本书中逐一呈现。
二、本书案例的特色
案例是全书的核心，为此精心准备了88个原创案例，涉及308项Python编程任务。归纳而言，这些案例具有以下4个特征。
一是现实性。金融最大的特点就是它的现实性，金融的理论与模型只有通过现实金融市场的检验才会有价值。因此，本书的全部案例以及相关的基础数据均来源于现实的金融市场，案例的内容最大化地结合日常金融实务工作，并且读者通过角色扮演、任务驱动的方式，能够在阅读和练习过程中体验到“身临其境”的真实感,彻底打通从“技能端”到“运用端”的最后一公里。
二是全面性。本书的案例将涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、远期、股指期货、外汇期货、国债期货、股票期权、商品期权等广泛的金融产品，涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等各类型的金融机构，覆盖中国在内的新兴市场和欧美成熟金融市场，囊括金融实务中可能涉及Python编程的各种场景。
三是关联性。作为《基于Python的金融分析与风险管理》的配套案例集，本书的案例与前书的知识点在逻辑上是一脉相承的，这样有利于读者系统性或者有针对性地开展练习，从而最大化地巩固所学习的知识和技能。与此同时，本书的案例又绝不是前书示例的简单复制和叠加，而是精心设计、用心编写以及逻辑自洽的一个个全新的原创案例。
四是层次性。每一个案例均由5个部分组成。第一，案例标题。以简洁的语言提炼出学习目标和涉及的金融市场或产品;第二，案例详情。这是案例最重要部分，内容包括案例中金融机构的背景、涉及的金融业务、相关数据列示以及读者扮演的角色等;第三，编程任务。具体描述需要完成怎样的Python编程，每个案例包含的编程任务数量控制在3~5项,编程难度逐步递增,前后任务之间保持相关性。第四，编程提示。为了便于读者针对编程任务编写代码，本书给出了一些有益的提示或线索;第五，参考代码与说明。本书展示了供读者参考的代码并且对代码输出的结果给出了必要的解读和说明。

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