函数在不同步距的取值

2744557306

1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量! ]( q/ e4 Y- c  q  K  r1 Z
   
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   0 `# j4 D8 F, i1 Q4 w& I9 [1 H0 b
3. plot(x,y)
   8 s( Z+ w# z1 R0 K- B7 Q
4. 7 S2 K3 r\" r3 h/ Y
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...* ~. o8 s5 e' B0 t7 ~
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量% e; v6 U1 {) w$ g4 ?6 o
   
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   . v1 ]6 q. [9 L2 u
8. plot(x,y)  % 绘制曲线
   ! x! f  n% W' f

复制代码

这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。
; {4 D8 f4 g9 O3 E* R4 W% c! E$ J
2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

- M# _$ C/ h3 V3 _2 n) q  A& j3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
7 o" [; ^! C! P1 z- {
4. 接下来的代码段：
1 o; a3 r" \$ K: j- {' F; T# q+ r   ```matlab
   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
& q& L- M2 M9 O: l. T  N2 {  J   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
+ N4 s) s8 E* K8 i* B   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
0 m# M8 J( c5 u/ M7 [# ?% E" m  v   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
: ]( r: M1 B2 Z& {& G   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
7 C8 I2 N& M0 }$ k+ H
7 r3 T1 J8 P+ n1 @9 D( X6 g8 i   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

& N' P. w& L7 |% [总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
9 n0 y& [* R- q6 y- l$ {* m. E
, z+ U9 i/ v) S