函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量4 `0 N7 m) R5 M& m  i, i2 l
   
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值0 A+ `1 B) h% A7 ?+ z
   
3. plot(x,y)( L5 g7 q7 N% c6 p  N! O: P. G6 J
   
4. ; H\" l; n& z! ?/ H. ?2 z. ]8 G
   
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...) Z' t; N\" E: A; E7 m
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量
   # t, S+ q2 [: r& d2 q
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值
   9 T+ @7 k, d4 g* G5 X/ {
8. plot(x,y)  % 绘制曲线& u& T4 P  Y: n5 Y, W( V
   

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

* w  o( t  R7 Y) y1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

# B4 Y& I  A' m3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
2 Y6 }* y# P1 Q, s2 ]- z
4. 接下来的代码段：
( p8 s3 D8 r+ u  N( {   ```matlab
" s& }1 F0 o0 R7 j! W! |   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
( Y8 {- v" Z0 X   plot(x,y)
   ```
   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
5 U- `: z4 ?$ x8 x, G$ R" a   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
; b2 N1 s$ G9 s  Z- V9 Y   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
$ ^9 l' I9 ]( u   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。

   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

6 N+ @- z# H2 P! j& V# D0 Q* _总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
" N- o" j8 c# z

8 ~; @3 x) e/ N$ E: q
2 {2 ]% U. Q( m1 P% k5 L7 w