函数在不同步距的取值

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1. x=[-pi : 0.05: pi];  % 以 0.05 为步距构造自变量向量  i9 b/ u) }0 c! B8 P+ v# a# q$ G
   
2. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值( n4 [$ O' o+ @- ?' _: y
   
3. plot(x,y)$ J  W\" W# \+ u. x3 m/ |
   
4. 
   # p; W% R; t7 ]# }3 c; P
5. x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...  Q( `; A  r8 s5 t% f
   
6.     1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi]; % 以变步距方式构造自变量向量9 [- g' t! |9 ~
   
7. y=sin(tan(x))-tan(sin(x)); % 求出各个点上的函数值\" M+ u+ B! F( ]! x3 _
   
8. plot(x,y)  % 绘制曲线9 j' @1 o\" t( m  u; [& |
   

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这段代码涉及 MATLAB 中的函数计算和绘图操作，主要分为以下几个步骤：

1. `x=[-pi : 0.05: pi];`: 这行代码定义了一个自变量向量 x，从 -π 到 π，步距为 0.05。这个向量用于构造函数中的自变量值。

2. `y=sin(tan(x))-tan(sin(x));`: 这行代码计算了函数 sin(tan(x)) - tan(sin(x)) 在 x 向量上的取值，得到了对应的因变量值 y。

3 e* ?0 o% ^; |, k/ ^0 l3. `plot(x,y)`: 这行代码使用 `plot` 函数将 x 和 y 中的数据点连接起来，绘制出函数的图像。
* s7 u' o- p/ f* B  M0 H+ R
4. 接下来的代码段：
* ], S. D% P9 w( d/ ~   ```matlab
* M/ Z  f4 k# E1 ?( C9 s7 H   x=[-pi:0.05:-1.8,-1.801:.001:-1.2, -1.2:0.05:1.2,...
& w+ g- _( B6 |* |4 t/ C       1.201:0.001:1.8, 1.81:0.05:pi];
   y=sin(tan(x))-tan(sin(x));
   plot(x,y)
   ```
( t. Q! n7 U3 f* m9 ?7 r3 l   进行了类似的操作，但这次构造 x 向量的步距是变化的。具体来说：
   - 从 -π 到 -1.8，步距为 0.05；
   - 从 -1.801 到 -1.2，步距为 0.001；
) F& _4 E2 e. \, x4 w; Z- G3 ]7 Y   - 从 -1.2 到 1.2，步距为 0.05；
   - 从 1.201 到 1.8，步距为 0.001；
   - 从 1.81 到 π，步距为 0.05。
, O" |/ S. e" Q/ @) v
   这样构造的 x 向量包含了不同步距的区间，然后计算了对应的函数值 y，并绘制了函数的曲线图像。

总的来说，这段代码通过构造不同步距的自变量向量 x，计算函数在各个点上的取值，然后绘制出函数的曲线图像，展示了函数在不同步距下的变化趋势。
- U  b9 }) V1 d1 E7 H2 u