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TA的每日心情 奋斗 2026-7-31 16:32
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[LV.9]以坛为家II
网络挑战赛参赛者
自我介绍 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!
6 d5 B+ _- o" a 大家好!我是数学中国范老师, 本书使用 Python 指导读者从零开始学习算法:由基础数据结构开始,逐步解说信息安全算法,最后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means 算法。全书包含约 120 个程序实例,使用约 600 张完整图例,深入讲解了 7种数据结构和数十种算法,理论与实践同步解说,使用完整的数据结构图例搭配 Python 程序进行解说,可以让读者轻松掌握相关知识。我自己看了一下,里面对数学建模竞赛常用到的遍历、递归、贪婪算法等都有介绍, 有 更详细的千字介绍内容,请点击链接查看帖子下方。 8 y# o3 r" ]" _5 r5 U' w
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算法零基础一本通 Python版_洪锦魁_清华大学_2020.9.pdf
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2024数学中国“认证杯”数学建模网络挑战赛,第二阶段开放报名中,每个阶段都有独立证书,未参加一阶段也可以直接参加二阶段。比赛的获奖证书由内蒙古数学学会颁发,二阶段赛题难度等同于国赛,适合验证参加国赛的水平,同时我们会给出免费评语,指引参赛队伍的后续提升方向。. Q {4 K" M( u& x. I9 A% }# q
二阶段报名官网:http://www.tzmcm.cn/shiti.html
. O7 z& K* m0 O8 c& M 注:已报名一阶段的无需重复报名二阶段 5 R$ O+ B; N. V; z4 U
, n$ ?' v" K7 l) R) D! b6 C) P 详细介绍:3 E# f* D5 @9 {/ j% n0 x
这是一本使用 Python 从零开始指导读者的算法入门书籍,由基础数据结构与算法开始,逐步解说信息安全算法,最后也讲解了人工智能入门领域的 KNN 和 K-means算法。本书的特色是理论与实践同步解说,使用完整的数据结构图例搭配 Python 程序进行解说,可以让读者轻松掌握相关知识。
4 j) ` \7 c. C1 @3 } 全书内容包含约 120 个程序实例,使用约 600 张完整图例,深入讲解了 7种数据结构和数十种算法,此外也针对国内外著名公司招聘程序员的算法考题做了讲解。本书包含下列主要内容:
$ Q+ n4 A8 r7 B 时间复杂度;
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6 E5 e& f& Q' a/ Y j 7 大数据结构完整图解与程序实例:7 \" w3 H5 O* W |$ W
使用二叉树和堆栈图解递归中序、前序和后序打印;3 l8 m2 w" w, y* y
7 大排序法完整图解与程序实例:
( h8 I) |9 K7 u3 i 二分搜寻与遍历;
1 F. |2 I4 G- j2 s7 e8 \, w1 i 递归与回溯算法:. x4 y2 q; z; e; J, D8 p
八皇后;
' }! j; @, Z) u/ p( j% z 河内塔;; Z& R9 }; T* `* m
分形与 VLSI 设计应用:% y, b) j8 m3 ?1 M+ |$ g
图形理论:
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Bellman-Ford 算法:. D9 m* A, q+ O1 E4 `0 Z
Dijkstra's 算法:* E3 V# W; W' V2 a' T/ x
贪婪算法:2 B* I N) J! o- X8 j
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7 I& I5 ]/ }' u$ k 密钥系统观念,同时解说设计密钥方法及目前市面上成熟的密钥;
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基础机器学习 KNN 算法,读者不用担心,笔者将抛弃数学公式,用很平实的语句叙述并搭配程序实例,让读者彻底了解此算法;
( c' {% B% }$ d; H, d( F$ k* m4 x 在机器学习的无监督学习中,K-means 算法常被用来做特征学习,笔者也将抛弃数学公式,用很平实的语句叙述并搭配程序实例,让读者彻底了解此算法;1 H/ k- ~! H( U1 R! v, X/ V
职场面试常见的算法考题。$ j ?4 d& g/ N' g$ S7 I
一本书最重要的是系统地传播知识,读者可以基于系统的架构,快速学会想要的知识。1 I& U- i" I+ j+ B D
笔者写过不少计算机领域的著作,本书沿袭了笔者著作的特色,程序实例丰富,本书案例代码与习题答案可扫描封底二维码获取。3 s: p* N; m0 h8 L& L
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