无向图关联矩阵和邻接矩阵的相互转换算法

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无向图是由顶点和边组成的图，其中边没有方向性，即连接两个顶点的边可以从任意一个顶点出发。关联矩阵和邻接矩阵是两种常用的表示无向图的方法。
/ Q3 b, I' }7 d
0 y4 c& ]3 U- f& z& I; L1 A  i关联矩阵是一个二维矩阵，其中行代表顶点，列代表边，矩阵中的元素表示顶点与边的关系，通常用1表示顶点与边相连，0表示不相连。

, t5 f  C+ Z- Y邻接矩阵是一个二维矩阵，其中行和列都代表顶点，矩阵中的元素表示两个顶点之间是否有边相连，通常用1表示相连，0表示不相连。

关联矩阵和邻接矩阵可以通过相互转换来表示同一个无向图。转换算法如下：
5 B  W0 w# F5 {4 W5 i1 E
1. 从关联矩阵到邻接矩阵的转换：
   - 创建一个n x n的全零矩阵，其中n为顶点的个数。
; N: i3 v& V- t8 S   - 遍历关联矩阵的每一列，找到与该边相关的两个顶点，将这两个顶点在邻接矩阵中的位置设为1。

+ m4 s+ ~/ N, A7 V. m% T8 @2. 从邻接矩阵到关联矩阵的转换：
) \$ ~# ^/ z+ x' K   - 创建一个n x m的全零矩阵，其中n为顶点的个数，m为边的个数。
8 W/ {$ _1 s; ~+ R; }/ ]" y   - 遍历邻接矩阵的上三角部分（因为无向图的邻接矩阵是对称的），找到值为1的位置，表示两个顶点相连。
   - 将这两个顶点所对应的边在关联矩阵中的位置设为1。

7 R& A4 A* j3 C: d7 x7 O5 R通过这样的转换算法，我们可以方便地在关联矩阵和邻接矩阵之间进行转换，从而更方便地对无向图进行分析和处理。
- Q: w  \: X; w, R! [, R接下来给大家分享一下代码
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  r1 ^: V, Q* s: T+ M/ d
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