- 在线时间
- 1352 小时
- 最后登录
- 2026-7-30
- 注册时间
- 2022-2-27
- 听众数
- 34
- 收听数
- 0
- 能力
- 90 分
- 体力
- 180244 点
- 威望
- 9 点
- 阅读权限
- 255
- 积分
- 56944
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 1854
- 主题
- 1215
- 精华
- 5
- 分享
- 0
- 好友
- 35
TA的每日心情 | 奋斗 2026-7-17 17:24 |
|---|
签到天数: 635 天 [LV.9]以坛为家II 网络挑战赛参赛者 - 自我介绍
- 我是普大帝,拼搏奋进,一往无前。
 |
你好!我是陪你一起进阶人生的范老师!愿你成才!助你成长!* @, o5 k- a! E2 U$ o: B
你好!我是数学中国范老师,Python 是可视化的有力工具,被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书采用 Turtle、Matplotlib、NumPy 这三个Python工具,以分形与计算机图像处理的经典算法为例,通过程序和图像帮助读者一步步掌握 Python 绘图和数据可视化的方法和技巧。全书共9章,包含基因与生成元算法、植物算法等,有详细的千字介绍,有需要的可以查看帖子下方。
/ y% R, |& j7 q
; l4 h+ k/ r7 a8 C注册登录后,联系工作人员修改权限,右上角点击签到就会随机赠送10点左右的体力值!点击文件图标可以立即下载文件。工作人员QQ南方:3242420264 乔叶:1470495151 淡妆:1917509892,帮你快速审核+修改用户组后,可以右上角签到获取体力值,一次注册,日后大量数学建模资源即刻拥有。1 Y. y1 Y' ]: K
Python绘图指南:分形与数据可视化_胡洁_电子工业_2021.9.pdf
(6 MB, 下载次数: 7, 售价: 5 点体力)
8 A Y) ~0 r2 C1 i: J# W: n
8 P/ k' Y4 W1 r7 r) M3 V, e. C6 A
: e* |) a7 d& E5 y& t详细介绍:
! q8 R: E$ {4 o2 O本书图文并茂,讲解细致,既是 Python 的绘图指南,也是分形的通俗化读物,适合熟悉Python基础知识,对分形和数据可视化感兴趣的Python绘图初学者。
D' V6 z3 H8 [5 I$ z$ ?本书主要内容: 9 O, A+ Z. B, o2 c
本书采用 Turtle、Matplotlib、NumPy 这三个 Python 工具,以分形与计算机图像处理的经典算法为例, 通过程序和图像帮助读者一步步地掌握 Python绘图和数据可视化的方法和技巧,并且让读者感受到分形的魅力。
@ e4 L. \2 E! X, s2 a1 F本书共分 9章,主要内容如下。 $ ]7 i; @! e$ F; e- g
第 1章:海岸线有多长。采用 Python自带的 Turtle模块,探讨了海岸线的特点,并用科赫曲线在计算机上模拟了海岸线。这一章是分形和 Python绘图的入门章节。
3 _4 d; o# H( N% ]% l第 2 章:基因与生成元算法。采用 Turtle 模块探讨了生成元算法,并分析和展示了多个生成元的实例。
4 A. M3 _ ~7 N* m第 3章:植物算法之美。从Turtle模块过渡到专业级的 Matplotlib绘图库,探讨了L 文法系统,并分析和展示了该系统所生成的多个分形图和植物形态模拟。这一章主要介绍 Matplotlib 绘图库从安装到具体使用的一系列基础知识。
9 p$ W$ I# b' U第 4章:凝聚、凝聚、凝聚。采用 Matplotlib 绘图库和NumPy库,探讨了扩散有限凝聚模型,并分析和展示了多个凝聚体。这一章主要介绍随机数、NumPy 库及Matplotlib库中的几个绘图函数。
( Z3 u7 `+ l" B _/ K2 T第 5章:拼贴与显影。采用Matplotlib绘图库和 NumPy库,探讨了迭代函数系统,并分析和展示了多个 IFS分形图和拼贴图。这一章主要介绍画布上的其他元素:标题、网格、x和 y轴标签、刻度、文本、注释、图例等。 . T% ?) W# i2 U* w
第 6章:优雅的曲线。采用 Matplotlib绘图库和 NumPy库,探讨了潜藏在螺旋背后的规律,并分析和展示了多个规律和图形。这一章主要介绍子图、极坐标及 LaTeX排版系统。 % ~0 U/ o' x. P
第 7章:奇异瑰丽的图案。采用 Matplotlib绘图库和 NumPy库,探讨了曼德勃罗集和朱利亚集,并分析和展示了曼德勃罗图形和多个朱利亚图形。这一章主要介绍网格坐标矩阵和 NumPy 库的相关函数,以及 Matplotlib 库的 Imshow 函数、事件处理和自定义 Colormap。 - l$ D Z3 u+ r' ~
第 8章:生命的迭代演化。采用 Matplotlib绘图库和 NumPy库,探讨了细胞自动机和生命游戏,并分析和展示了多种生命细胞分布图。这一章主要介绍动态演示图像和动画,以及 Matplotlib库的 Animation模块。 ) v a6 q* C8 X( I2 d3 S5 }# S8 ^
第 9 章:股票交割单数据可视化案例。这一章包含了一个完整的数据可视化项目案例,给读者提供了一个系统化的参考样本。 $ I& o5 A) l; v* \9 @+ C
& _7 H6 s1 v* W% G& g/ Q+ K" {4 D& [- G1 ^2 _6 S
|
zan
|