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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:- N0 z2 r, K8 v8 S. R8 L D% J/ @( H
* }( \" X# g: f1 g1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。
, x0 m6 l0 T- h6 H% g. d% G+ ~0 }4 f1 a6 m
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
7 F* O" E* Y+ L. X X3 ~' J' t, v1 ^5 j+ g: r
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
. w9 I! B q( t; h! u) X
6 w7 L: q6 P6 P& U4 q! u2 n5 Z, E4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。& P9 G K2 z- [0 g( |+ g$ |
& u! r. p- S0 }: J( y
5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
5 ]& F7 s. t J& L) Y
7 {& o1 d! m8 T5 I3 b, r6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。2 K- B a: Q4 ?9 k: L
6 E0 \; X: y: b# }& u \" a* T. Y* N4 N; o
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