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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |正序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:" e6 E+ ?* y$ D" W: ]  P) h

+ ~% _2 e& x- D: Z7 e8 z  N- `1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。; V. g1 [* b0 \5 j
  c' Z* z$ Q$ s+ F5 U- x" ^
2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
3 i1 }1 J' K! H# i1 i
, d% f6 n1 g; W% u6 X3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。( E" N3 _' C8 p+ P4 C  m
4 t# l' V/ K7 U  Q
4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。0 R0 B. W" m& w

! `: F; k. Y3 E* m# R5 \$ t, v5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
6 [6 e5 ?9 X, N+ B7 \: @# m$ `$ a- b: h+ ?0 G9 Z
6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
2 Q: Q8 K& A2 e) x8 p3 d( {" V+ j( C. L% U

7 |& S" \: ]$ o1 ^$ Y& ^1 D4 v, O( T6 |+ g+ {5 `. X) ?

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