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不同视角的三维图像

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发表于 2024-6-28 16:07 |只看该作者 |正序浏览
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一个滤波器的三维图像,并展示了不同视角下的多个子图。具体解释如下:
7 [. F* R) U9 L4 a7 P/ Z" k
' Q+ Y$ U4 s- j; q) ^: G+ o1. ` [x,y]=meshgrid(0:31); n=2; D0=200;` 创建了一个 32x32 的网格,并定义了变量 n 和 D0。
. W5 v, {' u* Y" F
5 o; y% t/ ~# z4 Y2. `D=sqrt((x-16).^2+(y-16).^2); z=1./(1+D.^(2*n)/D0);` 根据特定公式计算了滤波器的数值。其中 D 是网格点到中心点 (16,16) 的距离,z 是根据 D 计算得到的滤波器值。
$ H& W5 E! h) M& a% W* b2 P) N  o/ z
3. `subplot(221), surf(x,y,z), view(0,90); axis([0,31,0,31,0,1]);` 通过 `subplot(221)` 创建第一个子图,并使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,视角设置为俯视图,坐标轴范围为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。' Y; y" X. P0 l  G' E( J, e7 N

0 c# b2 C9 y) |3 v. N# Y4. `subplot(222), surf(x,y,z), view(90,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第二个子图,展示侧视图,坐标轴范围设置与前一个子图相同。6 D) h% c" @0 X2 @) Y
( Z" w, z$ w- G/ C0 C9 g
5. `subplot(223), surf(x,y,z), view(0,0); axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第三个子图,展示正视图,坐标轴范围同样设置与前两个子图相同。
; T  N' `; n: G" d7 T, L0 `
0 z" v+ Q$ ?* H( V* M' q# {6. `subplot(224), surf(x,y,z), axis([0,31,0,31,0,1]);` 创建第四个子图展示三维图像,坐标轴范围同样设置为 x:[0,31],y:[0,31],z:[0,1]。
6 i$ E/ v5 r& @7 _; L. H) x, T5 z% ?
: ~( b3 A* W( D
/ e6 M& f. g$ |& ?4 p- S0 \4 ~0 R& Z/ Y% {! |5 {$ ?. w0 e$ F1 y6 x

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