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- [x,y]=meshgrid(-1.5:.1:1.5,-2:.1:2);
/ u9 Q. b! |) Z+ E5 r. N4 l! n - z= 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2-1.5*x).*(x+y>1)+...& z# e( m4 q0 J5 H
- 0.7575*exp(-y.^2-6*x.^2).*((x+y>-1) & (x+y<=1))+...
# J3 t! h; A: Q+ D+ i) { - 0.5457*exp(-0.75*y.^2-3.75*x.^2+1.5*x).*(x+y<=-1);) j! i r; [- l) S
- surf(x,y,z), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5]); shading flat+ E\" r9 G/ O\" q: O
- 1 E+ ?! c5 @# X
- view(80,10), set(gca,'xlim',[-1.5 1.5])
复制代码 1. **`[x,y]=meshgrid(-2:.1:2);`**5 t9 y& U) \8 @4 ~$ t+ l
- 使用 `meshgrid` 创建一个二维坐标网格,`x` 和 `y` 矩阵的范围为 -2 到 2,步长为 0.1。结果形成一个 41x41 的网格,用于后续的函数定义。
0 h7 I" T: ?6 m
7 `$ _. p8 G/ }6 E5 g+ L( |% K2. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**' `7 g, Q5 e0 n' t- e7 W& e; q0 v
- 该行计算 `z` 的值,公式表示两个点的反距离特性,其中 \((1, 0)\) 和 \((-1, 0)\) 是参考点。每个点 \((x, y)\) 到这两个点的距离影响 `z` 的值,处理后的 `z` 矩阵维度与 `x`, `y` 匹配。
+ E: e2 x+ O Q1 [. L& M/ T) P) g; H x9 N9 u: j
3. **`surf(x,y,z), shading flat`**3 J- Z& T* Z+ v& T
- 使用 `surf` 函数绘制三维曲面图,`shading flat` 表示平面着色,图形表面将以平面色块呈现,使得视觉效果更清晰。5 I" Y: V. `7 R M; \& J" a
; O/ y5 k3 c9 Z
4. **`xx=[-2:.1:-1.2, -1.1:0.02:-0.9, -0.8:0.1:0.8, 0.9:0.02:1.1, 1.2:0.1:2];`**! c5 H4 v" k! ]' M
- `xx` 是一个一维数组,包含多个区间并采用不同的步长,主要用于细化特定 x 轴区域的取样。这使得在关键区域可以获得更高的分辨率。
3 _* |' l, w' z2 f$ r. }3 F8 }7 I7 U, C# f* G1 X: b9 n
5. **`yy=[-1:0.1:-0.2, -0.1:0.02:0.1, 0.2:.1:1];`**3 y7 j' \2 A% m: h
- 类似于 `xx`,`yy` 用于生成精细的 y 轴样本。也采用了不同的步长,以便提升图形的细节,尤其是接近重要区间时。6 s2 f; G5 t$ Z/ Y
2 ? f* R# e1 N U& d5 v5 I7 r
6. **`[x,y]=meshgrid(xx,yy);`**
, v: z5 q Y+ P# L' J - 根据新的 `xx` 和 `yy` 向量再一次生成 `x` 和 `y` 的网格,结果是一个更新的、更加精细的网格。
, N1 D( c8 Q! ~) ~4 d0 w0 _3 w; P' x/ Y# @3 ^0 z7 z' D1 Z% l3 }5 `
7. **`z=1./(sqrt((1-x).^2+y.^2))+1./(sqrt((1+x).^2+y.^2));`**
# b) U' F( B6 z/ v7 ^4 I' P0 Q - 针对新生成的网格计算 `z` 值,公式与之前相同,反映出在新坐标网格下的函数值。' X* W7 [% K& G; F4 R5 ^8 Y. y# [
/ W V* n9 C' M7 U# v7 _7 @
8. **`surf(x,y,z), shading flat; set(gca,'zlim',[0,15])`**, l6 |8 a, }7 H# x
- 再次使用 `surf` 绘制更新后的三维曲面图,`shading flat` 继续应用于该图。`set(gca,'zlim',[0,15])` 设置当前坐标轴的 Z 轴范围,使得 Z 值限定在 0 到 15 之间,这有助于提高数据的可视化效果。
7 v4 H4 b) `3 b& q2 u u0 w5 s) J0 R1 N) U6 X
- **三维图形绘制**:% r4 l- d; r& P9 |
- `surf` 函数用于绘制三维曲面,根据坐标矩阵和函数值生成可视化图像。`shading flat` 改变了图形的外观,使表面显示为平坦的面段,增强对特征的观察能力。
) e5 S% }8 ]/ u1 `# f9 Y0 |7 q3 ]# G8 T. X! R. J
- **细化坐标选择**:
' j \' f0 G( F( Z9 Z5 H, b) U - 在设置 `xx` 和 `yy` 的过程中,可以看到通过灵活控制步长来关注特定区域,使得该区域在图形中显示得更加清晰和详细。聚焦关键区段时,增加取样密度是必要的。
M5 G- O* a9 [! G! |/ X: S
+ k, c4 n4 e6 y4 F2 ^6 G- **坐标轴限制**:7 N2 G5 x3 T& p* D. n# M$ @
- 调整坐标轴的显示限制可以帮助更好地理解数据的特征,比如通过 `set(gca,'zlim',[0,15])` 来限定 Z 轴的显示范围,使得图形在合理范围内直观明了。+ U0 {4 @4 l3 t! F9 T* v
' f/ q& X: K+ O' ]% |! M9 ?
; p; c& l2 H# c) m5 }, M, K; J5 K8 w K$ _* T" t% Y8 y0 s3 y
9 `6 n' R2 u: m |
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