新想法

天上飞草

如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来
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' _* {: g6 o4 ^4 y就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢
+ }  c- m- ]" [+ I( Z6 S- c
' c. ~+ a0 n/ H" W5 R) Y+ C" g空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向
( h7 a# v- P& A+ C* S% E而主轴方向又以整体概念来控制
/ {6 |9 I. g* e! i" J$ X8 W
/ i$ F+ l/ C- @那表达又该以什么方式呢

有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域  复杂之间的简化模式 等等
4 I7 K% A2 h! y; ?$ U4 _/ d6 l# P

+ M3 E& ?. I0 i- t' ?, q我的这个思想是基于智能机器人来设置的
, J& w2 b) ^3 r/ c" W(工作不忙 呵呵)
当然 很多问题需要数学化
但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论  混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴
( j7 }% P$ S$ i$ m* q* ?范畴的确定恰恰是固定模式的本位化
- i& ?5 O3 \; o& n# I8 b. Z大家认为思考可以用公式来表达吗
: M% n1 R$ z# {! V' n$ }: y如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢
( n$ B8 y/ g4 {5 x8 a是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系
把这个体系应用于智能系统的呢
+ v+ x' L) T" J% n2 A3 T! M智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的
但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的  
- O( G, z- \0 P3 Q, b当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为  来确保另外一种可能的出现
$ y, e, \; E8 n3 c而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴  就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素.

kelivin

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