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如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来
9 [# y+ b0 U9 l) H- B' q% n) {$ R) y
就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢( q, x1 _- m$ k
$ ]; z- v. q# B& D' C: ^& ^
空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向
. t: @5 k' q, f# u. D) }而主轴方向又以整体概念来控制* O; j5 W/ a+ L
( E2 `" E6 {3 n2 ]
那表达又该以什么方式呢3 Y# h' ]% N! M& c
7 \# M; B* m9 q7 M# m+ e0 A9 u有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域 复杂之间的简化模式 等等' G0 d8 Z$ {( a$ [4 e7 @
+ u8 D! c5 G2 G: ?8 s. S5 t* \0 T J N# q+ n
我的这个思想是基于智能机器人来设置的
6 L) Q( v. n# ]7 {(工作不忙 呵呵)2 x& b8 {: q2 O' M6 m$ a, ~
当然 很多问题需要数学化
! e! K5 @) ?% _! O! y但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论 混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴
1 \8 I) J- i& X0 b8 o/ o范畴的确定恰恰是固定模式的本位化
$ K3 _- t" T/ c8 C) H$ U9 e大家认为思考可以用公式来表达吗 " D+ j; R4 W! a* V! z* l$ L
如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢
3 o9 F* v- W5 K: N" e- [! k是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系 $ Y" O6 w9 B& w9 w
把这个体系应用于智能系统的呢
* t3 N8 d6 z; G+ r智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的
5 ]- q/ p: d6 Z0 W* }" ?. M5 i; \7 f3 m但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的 % o! A$ {7 U$ @, p
当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为 来确保另外一种可能的出现
: k! }% X0 P! w L, ~% x' ]6 Q而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴 就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素. |
zan
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