新想法

天上飞草

如果数学公式或者表达概念是以空间概念表达出来
% b/ s3 P" A0 L2 p' o0 c$ F- l% o
就是其本身也是不确定的因素 那会有怎样的效果呢

5 }5 g4 R( v1 v1 L, h空间数学概念为不确定公式 是否要确定主轴方向
而主轴方向又以整体概念来控制
' t6 L" S" V  x, F, E: [$ e& P
* q& R3 Z9 O1 K那表达又该以什么方式呢

) F6 B, `  H# l4 d& c! c有局部概念空间的界定 有正确与不正确之间的选择混沌区域  复杂之间的简化模式 等等

) j- G3 V  ^# |+ s* c' o& t
5 d7 Z9 v9 ?8 ?- c0 G我的这个思想是基于智能机器人来设置的
(工作不忙 呵呵)
2 T$ S/ B6 p2 [3 {3 \当然 很多问题需要数学化
但是数学很大程度上是固定模式的 就算有概率理论  混沌理论 图论 数学计算等来确定其范畴
9 q$ i6 Y. F6 r2 i2 i1 Q$ y+ d范畴的确定恰恰是固定模式的本位化
0 H" C* v4 V  B$ ^$ m大家认为思考可以用公式来表达吗
如果可能 那该怎么才能尽可能的形式化呢
; Q, W( g- A  k1 L. b$ ~3 u; e1 `是不是现在的数学在应用上该有一个新的体系
把这个体系应用于智能系统的呢
$ p4 L, V, q$ o( H智能有着复杂的体系 有正确的非正确的 选择一个正确的东西在一定程度上发生了 发生后发现选择路线不是完美的
0 _" }' j( |; D8 o但是是正确的 是不是可以否定当前系统的模式让其转换为更完美的  
9 f7 v  i; U- C* e  y8 d! B9 ~当认为完美出现时候 还得容许不完美事件的发生或者存在 并做一些不完美 也不正确的行为  来确保另外一种可能的出现
而此种种 基于数学模式 是不是有一个中间的主轴  就是基本坐标线位及空间划分 来分化公式的应用 具备公式不确定因素.

kelivin

gao sheng  le