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[求助]物流公司决策数学模型

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发表于 2005-8-9 17:19 |只看该作者 |正序浏览
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物流公司决策数学模型A: T: J5 ]+ u( k( u
# f m9 K N) N+ e" w B0 e2 ^

( K3 \$ f, I+ w) g$ A

某物流公司拥有3辆卡车,每辆载重量均为8000kg,可载体积为9.084m3,该公司为客户从甲地托运货物到乙地,收取一定费用。托运货物可分为四类:A、鲜活类 B、禽苗类 C、服装类 D、其他类,公司有技术实现四类货物任意混装。平均每类每kg所占体积和相应托运单价如下表:6 {% B$ a9 o) B- m! c

* D# i3 [5 ^4 J& r2 E8 b+ {

8 Z3 K0 X' J7 c" [( b

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类别! \( @6 R, i% `1 Y5 f0 i, L8 H

, I- M' ^4 L _* o0 P

0 H5 U. r# z5 r) Q% J! c. a& t, {

A、鲜活类 3 V5 s) m3 [9 @4 M3 B1 U) }

+ I/ f- x+ ?( o' D* I

# [8 W8 d2 V1 @# T

B、禽苗类! N k9 H, r& N/ B7 c

, U5 l& Y' i {7 M7 m! w

: u v1 N# ]7 v) V; o

C、服装类 ( r% \* Y. S m9 D

# p/ c8 n# Y$ B$ V& C: Z0 u! d

( R9 ^" e7 Z0 E$ j2 l3 N7 G% _- w8 ^$ J6 W

D、其他类 ) r" ]/ U' v' Z

8 K0 ~: ~' [4 |8 |, X: i8 }) ~

' P2 B Q$ y; e+ ]2 l; Y4 S

体积 (m3/kg) # o4 W. c) S- Z& g

9 n+ y2 [" v0 Y9 Q" h. ^/ I

" |7 Y$ R% s5 p; ]' z, J" R; v

0.0012# A+ u& c' W# [7 [: w

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$ L. I/ Z1 O( c9 b

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, |. C' [/ R' l" ?) e$ J; F

) R8 w% f: f! J5 H7 {

0.0008* d" K1 P D; n/ Y

+ M' S9 a# F" u0 E) J

) d* @4 k2 }) {4 \5 T+ `& x

托运单价 (元/kg) % \0 ^9 P, u! ^

$ _" O9 z* c* T" u' ^

& @' N! `( z9 g- R. @/ M# \

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4.5 * T* h& `8 {2 W+ x5 q' j

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G( M2 ?7 E" `

1.12 z0 c' B# x X' y& N m; @ a( M

1 g( v; [% N: z

7 m- f N: y% s* q- L

托运手续是客户首先向公司提出托运申请,公司给予批复,客户根据批复量交货给公司托运。申请量与批复量均以公斤为单位,例如客户申请量为1000kg,批复量可以为0~1000kg内的任意整数,若取0则表示拒绝客户的申请。) E! d9 k; ~- g+ q" |" k9 ?( U

1 R; h% Y" t7 K

* H/ p2 c B5 D- O3 Y; d

问题1、如果某天客户申请量为:A 类 6500kg,B类 5000kg,C 类 4000kg,D 类3000kg,如果要求C类货物占用的体积不能超过B、D两类体积之和的三倍 (注意:仅在问题1中作此要求)。问公司应如何批复,才能使得公司获利最大?6 W0 \ y% |- l( x8 n5 H. E$ ^& l {$ D

4 c, L1 c9 ?' M1 h/ e ^7 l8 g q

. Y0 n* D6 x0 \, r4 _9 C

问题2、每天各类货物的申请总量是随机量,为了获取更大收益,需要对将来的申请总量进行预测。现有一个月的数据(见附件一),请预测其后7天内,每天各类货物申请量大约是多少? , Y% F/ f v9 S! `, b6 v

* R3 u4 O2 y: e4 X3 f" b3 Z5 i' d

) g3 x4 Z2 k" {- {8 N+ Y

问题3、一般,客户的申请是在一周前随机出现的,各类申请单立即批复,批复后即不能更改,并且不能将拒绝量(即申请量减批复量)累计到以后的申请量。请根据你对下周7天中各类货物申请量的预测,估算这7天的收益各为多少?7 t5 X, v/ ~) Z' F4 J, U3 k' I

3 G- H; x; i$ | w

B3 ?: f# g9 M7 w$ v

附件一 某月申请量数据表(单位:kg) 7 y( ?1 b: d& [8 ~6 x8 Z

3 s5 U. I: ^: \& D

6 e2 z7 s) `: f. h( Q, R6 u0 D; I$ v

' L$ M4 }# P' f) I8 n) q. E2 U* K4 H9 c- D. I# N; ~, e( W% F0 }: x2 A# f4 W/ y2 E- J# j% a9 ?9 z: g1 O6 u2 H# I, P8 B) z$ P; ]3 ]! y1 ?) O) V% X0 v2 i' _/ Q3 S5 a8 h: ]; {$ T7 n4 ]1 X, e1 V; _( \0 W* d' u; {1 h W/ G/ G8 x/ H5 |, a( ~" i/ _( y4 w+ n+ c9 K* o2 R; f: G2 }& O* v& Q* [3 h# a4 e" H( p% t* [. I7 V, h+ A: E P5 V; Y! V$ |; H. F" B# A/ P. u5 O& y: g7 `5 V! Q, ]: |, ^6 }% S" ~8 O; ~! M1 _7 b* m' P6 h/ g* ^9 R( h: J1 |2 z* `+ ^2 P. _# R$ L1 Z% _' l$ }- P9 \3 ^ c! j) v) D. D4 a# G6 m5 i) T. \/ w- N$ k) s- Y+ \) C1 }9 k2 W/ S; ~9 j6 t5 {3 p' y. E4 }3 v+ S [ R( b" \) X0 P2 u0 H$ H1 ~) g1 p) s9 |+ q( ~# v& X. U: V$ V$ S# a% R n( ]6 p' V0 y, l. ]0 V. l* a2 F1 i- D* e6 M6 t8 x1 n8 _. K8 g# i5 ]5 j f6 k; ^* p$ a; \8 c. |2 }+ p% q$ a# r' R9 m% E( H. U ^/ D, i) y; Q( H7 h- {5 V( u. e: H) w3 X# _7 { L( a# t& y3 o' M4 r8 I5 H& |3 _" c) Q2 o3 y) q7 T& d6 b. h- N% ^, |/ ^( ]; N* J' A5 }' V, p1 W1 I2 j, Q4 {1 r7 [' S8 Q9 f8 A* X3 T. J" N0 |: {7 x: B/ S8 @! _/ x* [; N4 A/ f. 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