[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

ellehou

怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

谢谢！

1 J/ H8 M& I9 ^: J

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beishida

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用R和R语言，很多软件包的

★小んを犸

ilikenba 发表于 2005-4-20 18:20
matlab中主成分分析的函数：
1.princomp
8 d- n7 n- a* I4 D0 T. F# R   功能：主成分分析

请问用princomp指令前用不用对原数据做标准化处理？

1003632158

大哥   这种问题自己搜索一下就好了   不用发帖的吧···

ilikenba

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp ) `/ T0 J2 `! T) ]1 d& h5 ?( n* Q4 o 功能：主成分分析 4 D4 _! d) z+ `% R; n; F8 r 格式：PC=princomp(X) 8 H- i0 d4 {, c# ^ [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) 7 g5 p/ C: `4 c& w1 e: ~ 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

* `8 {" x: P0 c+ }; z# d

2.pcacov 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 格式：PC=pcacov(X) * T$ ~2 f. b& E' J' j [PC,latent,explained]=pcacov(X) 1 T7 h3 \8 G5 \& d2 g 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

3.pcares . n H% _" K- `' p4 u' ~0 ^ 功能：主成分分析的残差 0 o# i3 c/ \- r0 ? 格式：residuals=pcares(X,ndim) . G* [: N: X4 O& V! h% F 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

2 S- l1 r1 Q& z6 Q1 }" g- l

4.barttest 功能：主成分的巴特力特检验 格式：ndim=barttest(X,alpha) / }" F& l0 d1 X+ n7 L3 S$ ~5 m [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。