[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

ellehou

怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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谢谢！

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beishida

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冥界的风

用R和R语言，很多软件包的

★小んを犸

ilikenba 发表于 2005-4-20 18:20
8 h1 n5 c$ S: y  \; D! w: Jmatlab中主成分分析的函数：
1.princomp
) v  s! N/ p8 O! E2 H   功能：主成分分析

请问用princomp指令前用不用对原数据做标准化处理？

1003632158

大哥   这种问题自己搜索一下就好了   不用发帖的吧···

ilikenba

matlab中主成分分析的函数：

( Z, j" q9 @; i: b3 t& R

1.princomp 功能：主成分分析 格式：PC=princomp(X) ) {! N) X7 I2 w8 _, T3 Q' }& s% W' ` [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) . K% B3 u( e9 H- [- ^+ V 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

# a+ u1 j5 @- i

2.pcacov - N! b6 X9 \1 K$ y 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 . O" @9 ~. y6 l% C9 F0 R1 F; Z 格式：PC=pcacov(X) # f6 O) ^+ `- ~5 R9 F! y7 y [PC,latent,explained]=pcacov(X) 6 ` {% i+ H' @ 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

" L1 P: S; t' C

3.pcares - x8 Q5 }8 m ? 功能：主成分分析的残差 格式：residuals=pcares(X,ndim) 5 C9 j- f, E8 l. H" ?3 d& V 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest ( _% k7 _5 H" L# ] b% D 功能：主成分的巴特力特检验 9 y- s- {. X6 _* Y6 g' _ 格式：ndim=barttest(X,alpha) & N0 Q4 y Y7 \3 d3 K7 F [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。