[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

ellehou

怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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beishida

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冥界的风

用R和R语言，很多软件包的

★小んを犸

ilikenba 发表于 2005-4-20 18:20
matlab中主成分分析的函数：
1.princomp
, k3 b7 g  \6 y9 B; ?# B/ M   功能：主成分分析

) j9 [+ s: w& p  d请问用princomp指令前用不用对原数据做标准化处理？

1003632158

大哥   这种问题自己搜索一下就好了   不用发帖的吧···

ilikenba

matlab中主成分分析的函数：

# Y% Y8 [& v1 C, U; j! @

1.princomp f) b1 ]$ i' l+ V2 l- Z 功能：主成分分析 格式：PC=princomp(X) & r. X# k' x o [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) 0 s4 L( d8 ~7 Q9 ]* O 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

2.pcacov 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 ) Q5 e- ^9 d* X 格式：PC=pcacov(X) [PC,latent,explained]=pcacov(X) $ k4 L& o- I7 }3 Y T/ e# Q6 m 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

; y3 P+ E1 h6 s. H( M) O9 b" \

3.pcares 功能：主成分分析的残差 格式：residuals=pcares(X,ndim) 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest 功能：主成分的巴特力特检验 " T: c/ E; S$ D& V+ H 格式：ndim=barttest(X,alpha) [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) ' X) G3 }; O C7 v9 d v 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。