[求助]怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

ellehou

怎么用SPSS或MATLAB做主成分分析？

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谢谢！

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我是新手，刚发现这里，无比兴奋！[em17]

beishida

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冥界的风

用R和R语言，很多软件包的

★小んを犸

ilikenba 发表于 2005-4-20 18:20
matlab中主成分分析的函数：
5 Y8 c. _) ]. z. j' X1.princomp
   功能：主成分分析

6 N& |1 Q2 ^$ y- x* Z请问用princomp指令前用不用对原数据做标准化处理？

1003632158

大哥   这种问题自己搜索一下就好了   不用发帖的吧···

ilikenba

matlab中主成分分析的函数：

1.princomp 2 j9 b; e* `6 K* ] 功能：主成分分析 格式：PC=princomp(X) [PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) . G, [' O- D/ w; K/ l6 p, R7 o 说明：[PC,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X)对数据矩阵X进行主成分分析，给出各主成分(PC)、所谓的Z-得分 (SCORE)、X的方差矩阵的特征值(latent)和每个数据点的HotellingT²统计量(tsquare)。

+ V7 C0 [" Q$ ?6 }

2.pcacov 2 e, q! v2 z5 k6 f6 } 功能：运用协方差矩阵进行主成分分析 格式：PC=pcacov(X) [PC,latent,explained]=pcacov(X) " {/ r' l+ M2 l3 s2 T% }) p+ u- R7 x 说明：[PC,latent,explained]=pcacov(X)通过协方差矩阵X进行主成分分析，返回主成分(PC)、协方差矩阵X的特征值(latent)和每个特征向量表征在观测量总方差中所占的百分数(explained)。

/ j& {5 i& C( }6 a3 L

3.pcares 功能：主成分分析的残差 格式：residuals=pcares(X,ndim) 说明：pcares(X,ndim)返回保留X的ndim个主成分所获的残差。注意，ndim是一个标量，必须小于X的列数。而且，X是数据矩阵，而不是协方差矩阵。

4.barttest 5 k0 z- a8 r; g$ A; d+ P$ A 功能：主成分的巴特力特检验 5 P( w/ s$ f; I. O4 |6 D; z" ]8 C 格式：ndim=barttest(X,alpha) ) _. J1 `, K) o [ndim,prob,chisquare]=barttest(X,alpha) 说明：巴特力特检验是一种等方差性检验。ndim=barttest(X,alpha)是在显著性水平alpha下，给出满足数据矩阵X的非随机变量的n维模型，ndim即模型维数，它由一系列假设检验所确定，ndim=1表明数据X对应于每个主成分的方差是相同的；ndim=2表明数据X对应于第二成分及其余成分的方差是相同的。