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发表于 2008-5-16 17:08 |只看该作者 |正序浏览
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MODEL:
SETS:
venders1/v1,v2,v3/:c1,x1;
goods1/g1,g2/:i0,h1,i1,m1,o1;
vg1(venders1,goods1):q1,d1,z1,g1,b1,p1,r1,y1,z2,r2,y2;
ENDSETS
DATA:
c1= 1200,2000,1500;
h1= 1,1.5;
m1= 3800,3000;
q1= 0.04 0.03
0.02 0.04
0.03 0.02;
d1= 0.96 0.93
0.94 0.90
0.95 0.95;
g1= 2 1
1.8 0.8
1.9 0.9;
b1= 3000 3500
2500 4000
2500 3000;
p1= 3 2.2
3.2 2.1
3.1 2.3;
r1=1 1
1 1
1 1;
r2=0.9 0.9
0.9 0.9
0.9 0.9;
o1=500,300;
ENDDATA
1(i,j)*z1(i,j)*r1(i,j)*y1(i,j))+@sum(vg1(i,j)1(i,j)*z1(i,j)*r2(i,j)*y2(i,j))+@sum(venders1:x1*c1)+@sum(vg1(i,j):g1(i,j)*z1(i,j">min=@sum(vg1(i,j)1(i,j)*z1(i,j)*r1(i,j)*y1(i,j))+@sum(vg1(i,j)1(i,j)*z1(i,j)*r2(i,j)*y2(i,j))+@sum(venders1:x1*c1)+@sum(vg1(i,j):g1(i,j)*z1(i,j));
@for(vg1(i,j):z1(i,j)<=b1(i,j));
@for(venders1(i):x1(i)=@if(@sum(goods1(j):z1(i,j)^2)#gt#0,1,0));
@for(goods1(j):m1(j)+1.28*o1(j)<=@sum(venders1(i):z1(i,j)));
@for(vg1:y1(i,j)=@if(vg1(i,j):z1(i,j)#lt#2000,1,0));
@for(vg1:y2(i,j)=@if(vg1(i,j):z1(i,j)#gt#2000,1,0));
end
zan
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发表于 2008-5-24 14:40 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

这论坛可真会省空间啊！可怜我们怎么看的清楚！！！！！！！！！！！

3楼的husonky程序修改如下：

SETS:

GR/1..9/;

GA/1..5/;

LINK(GR,GA):a,b,x,w;

ENDSETS

DATA:

a=64 88 193 193 128

120 120 120 110 120

64 247 190 210 70

85 192 195 128 120

120 120 110 160 70

256 190 210 190 205

110 160 70 256 190

210 190 190 210 200

150 150 180 70 120;

w=1680 1680 2400 2400 1620

1620 1728 1620 1440 1620

1080 3375 2304 2500 1680

1680 2400 2400 1620 1620

1728 1620 1440 1620 1080

3375 2304 2500 2304 2500

1440 1620 1080 3372 2304

2500 2304 2304 2500 2304

2500 2304 2304 1250 2160;

ENDDATA

MIN=@SUM(LINK:w*x);

@FOR(LINKBIN(x));

@FOR(GR(i)SUM(GA(j):x(i,j))<=5);

@FOR(GA(j)SUM(GR(i):x(i,j))<=9);

@FOR(LINK:b>=a*0.8);

@FOR(LINK:b<=a*0.9);

@SUM(LINK:b*x)>=5600*0.95;

@SUM(LINK:b*x)<=5600;

结果如下：

Local optimal solution found.
Objective value: 74090.00
Extended solver steps: 64
Total solver iterations: 2308


Variable Value Reduced Cost
A( 1, 1) 64.00000 0.000000
A( 1, 2) 88.00000 0.000000
A( 1, 3) 193.0000 0.000000
A( 1, 4) 193.0000 0.000000
A( 1, 5) 128.0000 0.000000
A( 2, 1) 120.0000 0.000000
A( 2, 2) 120.0000 0.000000
A( 2, 3) 120.0000 0.000000
A( 2, 4) 110.0000 0.000000
A( 2, 5) 120.0000 0.000000
A( 3, 1) 64.00000 0.000000
A( 3, 2) 247.0000 0.000000
A( 3, 3) 190.0000 0.000000
A( 3, 4) 210.0000 0.000000
A( 3, 5) 70.00000 0.000000
A( 4, 1) 85.00000 0.000000
A( 4, 2) 192.0000 0.000000
A( 4, 3) 195.0000 0.000000
A( 4, 4) 128.0000 0.000000
A( 4, 5) 120.0000 0.000000
A( 5, 1) 120.0000 0.000000
A( 5, 2) 120.0000 0.000000
A( 5, 3) 110.0000 0.000000
A( 5, 4) 160.0000 0.000000
A( 5, 5) 70.00000 0.000000
A( 6, 1) 256.0000 0.000000
A( 6, 2) 190.0000 0.000000
A( 6, 3) 210.0000 0.000000
A( 6, 4) 190.0000 0.000000
A( 6, 5) 205.0000 0.000000
A( 7, 1) 110.0000 0.000000
A( 7, 2) 160.0000 0.000000
A( 7, 3) 70.00000 0.000000
A( 7, 4) 256.0000 0.000000
A( 7, 5) 190.0000 0.000000
A( 8, 1) 210.0000 0.000000
A( 8, 2) 190.0000 0.000000
A( 8, 3) 190.0000 0.000000
A( 8, 4) 210.0000 0.000000
A( 8, 5) 200.0000 0.000000
A( 9, 1) 150.0000 0.000000
A( 9, 2) 150.0000 0.000000
A( 9, 3) 180.0000 0.000000
A( 9, 4) 70.00000 0.000000
A( 9, 5) 120.0000 0.000000
B( 1, 1) 57.60000 0.000000
B( 1, 2) 79.20000 0.000000
B( 1, 3) 173.7000 0.000000
B( 1, 4) 173.7000 0.000000
B( 1, 5) 115.2000 0.000000
B( 2, 1) 108.0000 0.000000
B( 2, 2) 108.0000 0.000000
B( 2, 3) 108.0000 0.000000
B( 2, 4) 99.00000 0.000000
B( 2, 5) 108.0000 0.000000
B( 3, 1) 57.60000 0.000000
B( 3, 2) 222.3000 0.000000
B( 3, 3) 171.0000 0.000000
B( 3, 4) 189.0000 0.000000
B( 3, 5) 63.00000 0.000000
B( 4, 1) 76.50000 0.000000
B( 4, 2) 172.8000 0.000000
B( 4, 3) 175.5000 0.000000
B( 4, 4) 115.2000 0.000000
B( 4, 5) 108.0000 0.000000
B( 5, 1) 108.0000 0.000000
B( 5, 2) 108.0000 0.000000
B( 5, 3) 99.00000 0.000000
B( 5, 4) 144.0000 0.000000
B( 5, 5) 63.00000 0.000000
B( 6, 1) 230.4000 0.000000
B( 6, 2) 171.0000 0.000000
B( 6, 3) 189.0000 0.000000
B( 6, 4) 171.0000 0.000000
B( 6, 5) 184.5000 0.000000
B( 7, 1) 99.00000 0.000000
B( 7, 2) 144.0000 0.000000
B( 7, 3) 63.00000 0.000000
B( 7, 4) 230.4000 0.000000
B( 7, 5) 171.0000 0.000000
B( 8, 1) 189.0000 0.000000
B( 8, 2) 171.0000 0.000000
B( 8, 3) 171.0000 0.000000
B( 8, 4) 189.0000 0.000000
B( 8, 5) 180.0000 0.000000
B( 9, 1) 120.0000 0.000000
B( 9, 2) 135.0000 0.000000
B( 9, 3) 162.0000 0.000000
B( 9, 4) 63.00000 0.000000
B( 9, 5) 108.0000 0.000000
X( 1, 1) 0.000000 1680.000
X( 1, 2) 0.000000 1680.000
X( 1, 3) 1.000000 2400.000
X( 1, 4) 1.000000 2400.000
X( 1, 5) 1.000000 1620.000
X( 2, 1) 1.000000 1620.000
X( 2, 2) 1.000000 1728.000
X( 2, 3) 1.000000 1620.000
X( 2, 4) 1.000000 1440.000
X( 2, 5) 1.000000 1620.000
X( 3, 1) 0.000000 1080.000
X( 3, 2) 1.000000 3375.000
X( 3, 3) 1.000000 2304.000
X( 3, 4) 1.000000 2500.000
X( 3, 5) 0.000000 1680.000
X( 4, 1) 0.000000 1680.000
X( 4, 2) 1.000000 2400.000
X( 4, 3) 1.000000 2400.000
X( 4, 4) 1.000000 1620.000
X( 4, 5) 1.000000 1620.000
X( 5, 1) 1.000000 1728.000
X( 5, 2) 1.000000 1620.000
X( 5, 3) 1.000000 1440.000
X( 5, 4) 1.000000 1620.000
X( 5, 5) 1.000000 1080.000
X( 6, 1) 1.000000 3375.000
X( 6, 2) 1.000000 2304.000
X( 6, 3) 1.000000 2500.000
X( 6, 4) 1.000000 2304.000
X( 6, 5) 1.000000 2500.000
X( 7, 1) 1.000000 1440.000
X( 7, 2) 1.000000 1620.000
X( 7, 3) 0.000000 1080.000
X( 7, 4) 1.000000 3372.000
X( 7, 5) 1.000000 2304.000
X( 8, 1) 1.000000 2500.000
X( 8, 2) 1.000000 2304.000
X( 8, 3) 1.000000 2304.000
X( 8, 4) 1.000000 2500.000
X( 8, 5) 1.000000 2304.000
X( 9, 1) 0.000000 2500.000
X( 9, 2) 0.000000 2304.000
X( 9, 3) 1.000000 2304.000
X( 9, 4) 0.000000 1250.000
X( 9, 5) 0.000000 2160.000
W( 1, 1) 1680.000 0.000000
W( 1, 2) 1680.000 0.000000
W( 1, 3) 2400.000 0.000000
W( 1, 4) 2400.000 0.000000
W( 1, 5) 1620.000 0.000000
W( 2, 1) 1620.000 0.000000
W( 2, 2) 1728.000 0.000000
W( 2, 3) 1620.000 0.000000
W( 2, 4) 1440.000 0.000000
W( 2, 5) 1620.000 0.000000
W( 3, 1) 1080.000 0.000000
W( 3, 2) 3375.000 0.000000
W( 3, 3) 2304.000 0.000000
W( 3, 4) 2500.000 0.000000
W( 3, 5) 1680.000 0.000000
W( 4, 1) 1680.000 0.000000
W( 4, 2) 2400.000 0.000000
W( 4, 3) 2400.000 0.000000
W( 4, 4) 1620.000 0.000000
W( 4, 5) 1620.000 0.000000
W( 5, 1) 1728.000 0.000000
W( 5, 2) 1620.000 0.000000
W( 5, 3) 1440.000 0.000000
W( 5, 4) 1620.000 0.000000
W( 5, 5) 1080.000 0.000000
W( 6, 1) 3375.000 0.000000
W( 6, 2) 2304.000 0.000000
W( 6, 3) 2500.000 0.000000
W( 6, 4) 2304.000 0.000000
W( 6, 5) 2500.000 0.000000
W( 7, 1) 1440.000 0.000000
W( 7, 2) 1620.000 0.000000
W( 7, 3) 1080.000 0.000000
W( 7, 4) 3372.000 0.000000
W( 7, 5) 2304.000 0.000000
W( 8, 1) 2500.000 0.000000
W( 8, 2) 2304.000 0.000000
W( 8, 3) 2304.000 0.000000
W( 8, 4) 2500.000 0.000000
W( 8, 5) 2304.000 0.000000
W( 9, 1) 2500.000 0.000000
W( 9, 2) 2304.000 0.000000
W( 9, 3) 2304.000 0.000000
W( 9, 4) 1250.000 0.000000
W( 9, 5) 2160.000 0.000000

Row Slack or Surplus Dual Price
1 74090.00 -1.000000
2 2.000000 0.000000
3 0.000000 0.000000
4 2.000000 0.000000
5 1.000000 0.000000
6 0.000000 0.000000
7 0.000000 0.000000
8 1.000000 0.000000
9 0.000000 0.000000
10 4.000000 0.000000
11 4.000000 0.000000
12 2.000000 0.000000
13 1.000000 0.000000
14 1.000000 0.000000
15 2.000000 0.000000
16 6.400000 0.000000
17 8.800000 0.000000
18 19.30000 0.000000
19 19.30000 0.000000
20 12.80000 0.000000
21 12.00000 0.000000
22 12.00000 0.000000
23 12.00000 0.000000
24 11.00000 0.000000
25 12.00000 0.000000
26 6.400000 0.000000
27 24.70000 0.000000
28 19.00000 0.000000
29 21.00000 0.000000
30 7.000000 0.000000
31 8.500000 0.000000
32 19.20000 0.000000
33 19.50000 0.000000
34 12.80000 0.000000
35 12.00000 0.000000
36 12.00000 0.000000
37 12.00000 0.000000
38 11.00000 0.000000
39 16.00000 0.000000
40 7.000000 0.000000
41 25.60000 0.000000
42 19.00000 0.000000
43 21.00000 0.000000
44 19.00000 0.000000
45 20.50000 0.000000
46 11.00000 0.000000
47 16.00000 0.000000
48 7.000000 0.000000
49 25.60000 0.000000
50 19.00000 0.000000
51 21.00000 0.000000
52 19.00000 0.000000
53 19.00000 0.000000
54 21.00000 0.000000
55 20.00000 0.000000
56 0.000000 0.000000
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发表于 2008-5-24 14:37 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta
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0.000000 49 25.60000 0.000000 50 19.00000 0.000000 51 21.00000 0.000000 52 19.00000 0.000000 53 19.00000 0.000000 54 21.00000 0.000000 55 20.00000 0.000000 56 0.000000 0.000000 57 15.00000 0.000000 58 18.00000 0.000000 59 7.000000 0.000000 60 12.00000 0.000000 61 0.000000 0.000000 62 0.000000 0.000000 63 0.000000 0.000000 64 0.000000 0.000000 65 0.000000 0.000000 66 0.000000 0.000000 67 0.000000 0.000000 68 0.000000 0.000000 69 0.000000 0.000000 70 0.000000 0.000000 71 0.000000 0.000000 72 0.000000 0.000000 73 0.000000 0.000000 74 0.000000 0.000000 75 0.000000 0.000000 76 0.000000 0.000000 77 0.000000 0.000000 78 0.000000 0.000000 79 0.000000 0.000000 80 0.000000 0.000000 81 0.000000 0.000000 82 0.000000 0.000000 83 0.000000 0.000000 84 0.000000 0.000000 85 0.000000 0.000000 86 0.000000 0.000000 87 0.000000 0.000000 88 0.000000 0.000000 89 0.000000 0.000000 90 0.000000 0.000000 91 0.000000 0.000000 92 0.000000 0.000000 93 0.000000 0.000000 94 0.000000 0.000000 95 0.000000 0.000000 96 0.000000 0.000000 97 0.000000 0.000000 98 0.000000 0.000000 99 0.000000 0.000000 100 0.000000 0.000000 101 15.00000 0.000000 102 0.000000 0.000000 103 0.000000 0.000000 104 0.000000 0.000000 105 0.000000 0.000000 106 1.700000 0.000000 107 278.3000 0.000000
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发表于 2008-5-17 09:43 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta

帮我改下吧 急用啊！！！谢谢拉！！！

SETS:

GR/1..9/:;

GA/1..5/:;

LINK(GR,GA):a,b,x,w;

ENDSETS

DATA:

a=64 88 193 193 128

120 120 120 110 120

64 247 190 210 70

85 192 195 128 120

120 120 110 160 70

256 190 210 190 205

110 160 70 256 190

210 190 190 210 200

150 150 180 70 120;

w=1680 1680 2400 2400 1620

1620 1728 1620 1440 1620

1080 3375 2304 2500 1680

1680 2400 2400 1620 1620

1728 1620 1440 1620 1080

3375 2304 2500 2304 2500

1440 1620 1080 3372 2304

2500 2304 2304 2500 2304

2500 2304 2304 1250 2160;

ENDDATA

MIN=@SUM(LINK(GR,GA):w(i,j)*x(i,j));

@FOR(LINK(GR,GA):@BIN(x(i,j)););

@FOR(GR(I):@SUM(GA(J):x(i,j))<=5;);

@FOR(GR(J):@SUM(GA(I):x(i,j))<=9;);

@FOR(LINK(GR,GA):b(i,j)>=a(i,j)*0.8);

@FOR(LINK(GR,GA):b(i,j)<=a(i,j)*0.9);

@SUM(LINK(GR,GA):b(i,j)*x(i,j))>=5600*0.95;

@SUM(LINK(GR,GA):b(i,j)*x(i,j))<=5600;

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madio        

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    发表于 2008-5-17 00:11 |只看该作者 |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定

    MODEL:
    SETS:
    venders1/v1,v2,v3/:c1,x1;
    goods1/g1,g2/:i0,h1,i1,m1,o1;
    vg1(venders1,goods1):q1,d1,z1,g1,b1,p1,r1,y1,z2,r2,y2;
    ENDSETS
    DATA:
    c1= 1200,2000,1500;
    h1= 1,1.5;
    m1= 3800,3000;
    q1= 0.04 0.03
    0.02 0.04
    0.03 0.02;
    d1= 0.96 0.93
    0.94 0.90
    0.95 0.95;
    g1= 2 1
    1.8 0.8
    1.9 0.9;
    b1= 3000 3500
    2500 4000
    2500 3000;
    p1= 3 2.2
    3.2 2.1
    3.1 2.3;
    r1=1 1
    1 1
    1 1;
    r2=0.9 0.9
    0.9 0.9
    0.9 0.9;
    o1=500,300;
    ENDDATA
    1(i,j)*z1(i,j)*r1(i,j)*y1(i,j))+@sum(vg1(i,j)1(i,j)*z1(i,j)*r2(i,j)*y2(i,j))+@sum(venders1:x1*c1)+@sum(vg1(i,j):g1(i,j)*z1(i,j">min=@sum(vg1(i,j)1(i,j)*z1(i,j)*r1(i,j)*y1(i,j))+@sum(vg1(i,j)1(i,j)*z1(i,j)*r2(i,j)*y2(i,j))+@sum(venders1:x1*c1)+@sum(vg1(i,j):g1(i,j)*z1(i,j));
    @for(vg1(i,j):z1(i,j)<=b1(i,j));
    @for(venders1(i):x1(i)=@if(@sum(goods1(j):z1(i,j)^2)#gt#0,1,0));
    @for(goods1(j):m1(j)+1.28*o1(j)<=@sum(venders1(i):z1(i,j)));
    @for(vg1:y1(i,j)=@if(z1(i,j)#lt#2000,1,0));
    @for(vg1:y2(i,j)=@if(z1(i,j)#gt#2000,1,0));
    end

    结果如下：

    Local optimal solution found.
    Objective value: 14393.20
    Total solver iterations: 6


    Variable Value Reduced Cost
    I 0.000000 0.000000
    J 0.000000 0.000000
    C1( V1) 1200.000 0.000000
    C1( V2) 2000.000 0.000000
    C1( V3) 1500.000 0.000000
    X1( V1) 0.000000 0.000000
    X1( V2) 1.000000 0.000000
    X1( V3) 1.000000 0.000000
    I0( G1) 0.000000 0.000000
    I0( G2) 0.000000 0.000000
    H1( G1) 1.000000 0.000000
    H1( G2) 1.500000 0.000000
    I1( G1) 0.000000 0.000000
    I1( G2) 0.000000 0.000000
    M1( G1) 3800.000 0.000000
    M1( G2) 3000.000 0.000000
    O1( G1) 500.0000 0.000000
    O1( G2) 300.0000 0.000000
    Q1( V1, G1) 0.4000000E-01 0.000000
    Q1( V1, G2) 0.3000000E-01 0.000000
    Q1( V2, G1) 0.2000000E-01 0.000000
    Q1( V2, G2) 0.4000000E-01 0.000000
    Q1( V3, G1) 0.3000000E-01 0.000000
    Q1( V3, G2) 0.2000000E-01 0.000000
    D1( V1, G1) 0.9600000 0.000000
    D1( V1, G2) 0.9300000 0.000000
    D1( V2, G1) 0.9400000 0.000000
    D1( V2, G2) 0.9000000 0.000000
    D1( V3, G1) 0.9500000 0.000000
    D1( V3, G2) 0.9500000 0.000000
    Z1( V1, G1) 0.000000 0.1000000
    Z1( V1, G2) 0.000000 1.939175
    Z1( V2, G1) 2500.000 0.000000
    Z1( V2, G2) 3384.000 0.000000
    Z1( V3, G1) 1940.000 0.000000
    Z1( V3, G2) 0.000000 0.1000000
    G1( V1, G1) 2.000000 0.000000
    G1( V1, G2) 1.000000 0.000000
    G1( V2, G1) 1.800000 0.000000
    G1( V2, G2) 0.8000000 0.000000
    G1( V3, G1) 1.900000 0.000000
    G1( V3, G2) 0.9000000 0.000000
    B1( V1, G1) 3000.000 0.000000
    B1( V1, G2) 3500.000 0.000000
    B1( V2, G1) 2500.000 0.000000
    B1( V2, G2) 4000.000 0.000000
    B1( V3, G1) 2500.000 0.000000
    B1( V3, G2) 3000.000 0.000000
    P1( V1, G1) 3.000000 0.000000
    P1( V1, G2) 2.200000 0.000000
    P1( V2, G1) 3.200000 0.000000
    P1( V2, G2) 2.100000 0.000000
    P1( V3, G1) 3.100000 0.000000
    P1( V3, G2) 2.300000 0.000000
    R1( V1, G1) 1.000000 0.000000
    R1( V1, G2) 1.000000 0.000000
    R1( V2, G1) 1.000000 0.000000
    R1( V2, G2) 1.000000 0.000000
    R1( V3, G1) 1.000000 0.000000
    R1( V3, G2) 1.000000 0.000000
    Y1( V1, G1) 0.000000 0.000000
    Y1( V1, G2) 0.000000 0.000000
    Y1( V2, G1) 0.000000 8000.000
    Y1( V2, G2) 0.000000 7106.400
    Y1( V3, G1) 0.000000 6014.000
    Y1( V3, G2) 0.000000 0.000000
    Z2( V1, G1) 0.000000 0.000000
    Z2( V1, G2) 0.000000 0.000000
    Z2( V2, G1) 0.000000 0.000000
    Z2( V2, G2) 0.000000 0.000000
    Z2( V3, G1) 0.000000 0.000000
    Z2( V3, G2) 0.000000 0.000000
    R2( V1, G1) 0.9000000 0.000000
    R2( V1, G2) 0.9000000 0.000000
    R2( V2, G1) 0.9000000 0.000000
    R2( V2, G2) 0.9000000 0.000000
    R2( V3, G1) 0.9000000 0.000000
    R2( V3, G2) 0.9000000 0.000000
    Y2( V1, G1) 0.000000 0.000000
    Y2( V1, G2) 0.8783714 0.000000
    Y2( V2, G1) 0.000000 7200.000
    Y2( V2, G2) 0.000000 6395.760
    Y2( V3, G1) 0.000000 5412.600
    Y2( V3, G2) 0.000000 0.000000

    Row Slack or Surplus Dual Price
    1 14393.20 -1.000000
    2 3000.000 0.000000
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