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sas做时间序列预测比较好,有一些数据我先用差分进行处理然后去做预测,发现白噪声和残差自相关检验都通过,但是模拟参数你和不好,其中常数不显著,我就在程序p=3后加了noint,在运行,其中AR1,2通不过,该添加什么程序,或者用其他方法??9 @- }/ y# b9 d k7 M% T* h2 K; V
程序如下:
1 x+ Q6 J( x( C3 t+ G$ zdata example5_1;
1 Y* g" v7 O3 N: X( j& tinput x@@;
1 ~. \; Z, h R8 bdifx=dif(x);; r V$ n8 T7 i' v/ Y0 v
t=_n_;
9 ?$ ?( q1 a4 [, \* Dcards;, Z% p7 R3 H. M3 B. R9 t S
1601 5421 1890 4439 1703 3232 376 1167 1897 3737 1807 1628 1723
+ C2 m0 b# E8 z6 a; f! L' K6 \2584 1551 2479 1199 4148 2449 2026 1690 3374 2015 2480 850 2249
; N' w7 ^( ~, d ~% D2 v& H1674 3666 2029 1238
2 [7 L0 [1 O( l+ g l9 F* x;
' i' o( m7 U1 w+ ~& C% Kproc gplot;: H" X$ ?$ v) }: F' z% w, b- s, Z
plot x*t difx*t;
9 b$ q1 Q* _1 D5 psymbol v=star c=black i=join;: m! F- g1 I( l: [* I
proc arima; L" x2 t" T2 O/ k1 O1 v3 t
identify var=x(1) nlag=10 minic p=(0:5) q=(0:5);+ d, P* L' k/ [% R
estimate p=3 noint;$ `3 ?2 ^( Z" E' {5 D
forecast lead=7 id=t out=out;
/ l$ W' o& V' Z# S. u+ P( dproc gplot data=out;/ M9 E, |; R- z/ Q( o- a
plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;/ {! u. v" G- D) l0 c& G7 T) d
symbol1 c=black i=none v=star;
, Y2 ?- { q$ b& Q- a0 ~symbol2 c=red i=join v=none; ' y4 l l! I5 y
symbol3 c=green I=join v=none;
3 U+ n H; E. ]# p4 y; z [9 [run;) t" A2 E8 H: w: X/ R/ h `
5 l# g* c$ E: Z5 M7 y部分结果分析如下(参数那一部分):
0 ?% x w* Z) v8 M6 y. p Conditional Least Squares Estimation: d3 ?0 t- e. Y2 Z* t9 l$ P
0 |! ~, U' |* }4 ? Standard Approx! U* X$ g$ S# |& x
Parameter Estimate Error t Value Pr > |t| Lag
4 U7 U) _; V! ?4 Y# }
0 l" @) c) I+ Q% P/ k5 X0 z AR1,1 -0.69510 0.18063 -3.85 0.0007 1- d# U& }" V, }$ \
AR1,2 -0.35875 0.22142 -1.62 0.1173 27 T( t, W% `; T3 N' f4 S; D
AR1,3 -0.49187 0.18485 -2.66 0.0132 37 G# t' y+ ~; j
& ]9 ^2 o# r1 K V! Q
其中AR1,2是通不过检验的请假大家帮忙改怎么添加命令或者修改,谢谢 |
zan
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