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sas做时间序列预测比较好,有一些数据我先用差分进行处理然后去做预测,发现白噪声和残差自相关检验都通过,但是模拟参数你和不好,其中常数不显著,我就在程序p=3后加了noint,在运行,其中AR1,2通不过,该添加什么程序,或者用其他方法??9 P$ C& W7 x3 @6 X. }
程序如下:& i8 Y5 Y9 P0 k
data example5_1;3 @0 ]' y% o, D( X+ x0 Z: g) x
input x@@;* E x3 [+ a- `" m2 p
difx=dif(x);
& y+ {+ o% f$ ?. t; S H+ [/ Et=_n_;7 a7 t! N' }/ w, {1 |. e
cards;+ O$ w! h l0 U/ i2 E' Y& |
1601 5421 1890 4439 1703 3232 376 1167 1897 3737 1807 1628 1723* Y Y4 f2 M1 ~+ D
2584 1551 2479 1199 4148 2449 2026 1690 3374 2015 2480 850 22493 ?) @+ W$ b; N
1674 3666 2029 1238
- G0 d) P; U1 l% F- P;
# ]. H0 O# z7 Z! p5 ]; G+ aproc gplot;$ X( F! p4 G9 h9 C6 w% L% d
plot x*t difx*t;
0 v7 I- _7 q. ]& P2 [symbol v=star c=black i=join;& K- G6 v5 o( e; a6 e$ @8 ]- I
proc arima;, h+ ]6 P3 W( A# E
identify var=x(1) nlag=10 minic p=(0:5) q=(0:5);0 i* A: S F% K" ]6 v/ m- G6 z: P
estimate p=3 noint;7 p ^7 A1 \& Z5 {) @) W- H
forecast lead=7 id=t out=out;, h D/ p! U, C& T+ F
proc gplot data=out;
- m$ p. ~% Y4 Y) L+ K: rplot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;
. ^. [! H* s# ?+ [symbol1 c=black i=none v=star;
: L; K% {7 p; q# Z' wsymbol2 c=red i=join v=none; * p5 x7 c x* p( n* M7 s& f
symbol3 c=green I=join v=none;* ^# l% m" R6 E& }) y, p
run;
3 t$ ~ L. H) i+ z
% b S- U7 t: S/ J5 `: z8 R部分结果分析如下(参数那一部分):/ `6 m# X( k `5 a6 P' Z" i
Conditional Least Squares Estimation( w% e8 ]) d0 d* f' {$ ^% M
; I w+ k: T7 N( ?$ n, s$ X; R Standard Approx; x# S1 `3 \2 o7 j, t3 u
Parameter Estimate Error t Value Pr > |t| Lag
' ^! @3 K( Y/ f: Q F3 ^9 d5 i2 M+ W, \6 j' a/ |" M
AR1,1 -0.69510 0.18063 -3.85 0.0007 1
: x: n- H J9 {; X AR1,2 -0.35875 0.22142 -1.62 0.1173 24 g2 B: {" G3 h
AR1,3 -0.49187 0.18485 -2.66 0.0132 33 k( |# r. p/ u5 A8 X. f" l }
- g' ^5 P+ s' a! R
其中AR1,2是通不过检验的请假大家帮忙改怎么添加命令或者修改,谢谢 |
zan
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