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sas做时间序列预测比较好,有一些数据我先用差分进行处理然后去做预测,发现白噪声和残差自相关检验都通过,但是模拟参数你和不好,其中常数不显著,我就在程序p=3后加了noint,在运行,其中AR1,2通不过,该添加什么程序,或者用其他方法??
5 O1 \( P) |7 X. ~7 d程序如下:
) k# |9 | ] ]data example5_1;7 W, \8 x5 W8 \5 r G
input x@@;
' X. K6 e8 |9 C* H3 xdifx=dif(x);
5 c: R/ E; U0 ]; q1 g$ \t=_n_;
3 C) ^/ u& u* g6 V& m7 scards;
2 B# V' e6 a- b1 r6 a8 r3 r1601 5421 1890 4439 1703 3232 376 1167 1897 3737 1807 1628 1723' [( ^) S0 k2 `" k( M; H0 T! m
2584 1551 2479 1199 4148 2449 2026 1690 3374 2015 2480 850 2249 h3 X1 u' J& d4 A2 ~2 J
1674 3666 2029 1238- y- H1 e3 f# U4 r5 a% X
;
) V( r# j' y3 u' ]' @% [) `0 vproc gplot;
2 m" Q. D; L7 ?% R; Q, tplot x*t difx*t;; k% W' ~! S$ x9 Y3 X0 X
symbol v=star c=black i=join;% [( G1 j8 m9 N( [5 Q& H( U( {
proc arima;
j5 b( z- m' m1 Z% }% fidentify var=x(1) nlag=10 minic p=(0:5) q=(0:5);
9 r. `$ D7 f' I& I$ w; E# f+ J1 sestimate p=3 noint;. j, C; a. u- T+ u9 b2 J' A
forecast lead=7 id=t out=out;+ Q$ t( N. C3 ?) m' M
proc gplot data=out;$ O* d. N: k0 ]1 I
plot x*t=1 forecast*t=2 l95*t=3 u95*t=3/overlay;0 p( W- s) L4 c9 z
symbol1 c=black i=none v=star;
; J7 T0 _9 H& Ksymbol2 c=red i=join v=none; $ L3 \; m- r F9 M
symbol3 c=green I=join v=none;
* @9 f( \0 G2 Z2 Q6 urun;
( D2 |4 U; {+ p; p7 j5 Y
0 n- |( p: G) W9 \; g* P部分结果分析如下(参数那一部分):
$ Z- t5 w7 j+ z- u" I( q Conditional Least Squares Estimation
$ y& d M* E: p5 F! s
; H+ N% Z; {9 u, E- I1 F Standard Approx
4 f( _5 q, b8 G2 P9 r* ~- P Parameter Estimate Error t Value Pr > |t| Lag
9 Z; M& q" D" Z7 \; v$ c& h
1 T) s8 s1 x7 c AR1,1 -0.69510 0.18063 -3.85 0.0007 1
& F3 X2 L6 m8 H$ U+ o6 K4 c AR1,2 -0.35875 0.22142 -1.62 0.1173 23 I$ h6 k2 X6 h) B5 B6 F/ J. V" ]+ h
AR1,3 -0.49187 0.18485 -2.66 0.0132 30 a/ r6 H+ x) z5 v
! J9 s" R- }+ l2 w2 _9 U( K其中AR1,2是通不过检验的请假大家帮忙改怎么添加命令或者修改,谢谢 |
zan
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