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关于异方差的判断~~~

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    发表于 2010-5-25 00:25 |只看该作者 |正序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    额,怎么根据White检验的结果判断有误异方差呢?请大牛详细解答一下不胜感激!!
    zan
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    紫薇软剑,三十岁前所用,误伤义士不祥,乃弃之深谷。 重剑无锋,大巧不工。四十岁前恃之横行天下。 四十岁后,不滞于物,草木竹石均可为剑。自此精修,渐进至无剑胜有剑之境。

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    群组计量经济学之性

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    Heteroskedasticity Test: White   
    ; s5 c# {& N% q7 b' v    4 ?- f2 z4 ?' `0 ]
    F-statistic 0.580528     Prob. F(2,82)  0.5619! R$ V2 V8 y% Y, F$ t3 H
    Obs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525/ i( O  N" g5 X
    Scaled explained SS 37.40564     Prob. Chi-Square(2)  0.00004 ^. s0 c+ J1 E* h8 [9 E0 h: S$ C
        7 ~! f' Y) \4 N
        & L  t7 Q2 L) l
    Test Equation:    5 u2 Y  q3 o. W  A. N6 `" l5 h
    Dependent Variable: RESID^2    5 M1 a9 d; N* {
    Method: Least Squares   
    7 B0 B9 f6 d2 G' D* o) k8 s2 DDate: 07/29/10   Time: 10:49   
    1 X6 ~; N) [7 h0 ^. v2 }Sample: 1 85    ) j' S4 K/ m: c9 g5 E/ n
    Included observations: 85    . K; O$ C' l5 d0 _
        ; ^( N- g, g& B3 e
    Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.  ; M9 D( l# K2 i+ X5 G; r4 O! H
        $ H( ^5 S  l  S4 K. d
    C 0.947177 134.2773 0.007054 0.99442 @" k, e! Q8 v% C, b
    TEP -0.645626 8.316268 -0.077634 0.93838 D5 K# v: E& e- O+ ^
    TEP^2 0.030493 0.114722 0.265796 0.7911( c2 p) V7 @* _2 z( u2 h! H
        ; W5 T$ d7 _! q+ Y: y( Q
    R-squared 0.013962     Mean dependent var  24.02406
    2 q1 o# Q  u4 z: c" l$ mAdjusted R-squared -0.010088     S.D. dependent var  196.5009
    + D7 R4 y; g2 x; f# Z5 KS.E. of regression 197.4896     Akaike info criterion  13.443912 i% _$ w" T, K4 a* H/ u9 E
    Sum squared resid 3198177.     Schwarz criterion  13.53012
    9 `' W- `+ z+ jLog likelihood -568.3660     Hannan-Quinn criter.  13.478583 C" L3 Z3 ]5 c* ^, d; d
    F-statistic 0.580528     Durbin-Watson stat  2.052365+ F. `/ R1 \# [7 }# ]4 x( ?
    Prob(F-statistic) 0.561886   
    & b9 z5 s* r% x! ~: I   
    + c$ `7 h) p& c! M以上是用eviews作white检验的输出结果,请看:
    / q5 f% W* i" o% K* U2 VObs*R-squared 1.186730     Prob. Chi-Square(2)  0.5525
    % n+ B9 W9 G( W3 {; h此统计量的概率p值为0.5525,大于0.05,表明在0.95水平上拒绝原假设,也就是拒绝存在异方差。" p! m9 f) @' k6 f
    再看下面的辅助回归中的F统计量,他的p值为0.561886远远大于0.05,那么说明辅助回归是不显著的,即不存在异方差。
    : `" ]5 ]$ ]0 B* @
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    自己顶一下~~~~~~~~~亟盼回复啊,百度都是一些比较零散的知识,而我没学过统计学。唉~
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