关于数组存储方式

forcal

数组存储方式有按行顺序存储和按列顺序存储两种，Fortran、matlab是按列优先的，而C/C++、Pascal等是按行优先的，哪一种更好呢？

qbist

啊！~~~存储结构？？！！~~

zhwqqiangge

??????????

whuteric

我想是按列优先的好些

master_math

就象男的和女的一样，哪种好呢？

forcal

我想是按列优先的好些
4 y  o8 s9 S4 t1 `. i/ t# }whuteric 发表于 2010-10-5 16:22

为什么呢？

forcal

就象男的和女的一样，哪种好呢？
master_math 发表于 2010-10-5 18:27

您的意思是按列优先和按行优先是一样的，只是习惯而已？

forcal

以下是一个区别：

. k. t# N4 G* f例如一个矩阵，如果按列存储，则计算列向量的和就比较方便；如果按行存储，计算行向量的和则比较方便。
' S$ f- _2 U5 ?; ~6 n
Forcal按行优先存储，代码：
6 s3 A) q, I3 u" S

2. !using["math","sys"];
   
3. 9 o5 f2 I, B8 T  J. X0 {; Q0 Y$ Z
4. mvar:
   
5. # F& F7 T9 [* L. n/ Q6 a
6. oo{p=rand[5000,5000]},\\" f. V$ V4 g8 |
   
8. t0=clock(),& z+ v* g0 s1 D. I
   
10. oo{Sum[p,1]},
    
11. 5 m, x  T+ t3 P( }3 I6 |
12. printff{"\r\n按列求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000},2 W& o7 C  X; h) F
    
14. t0=clock(),8 T  i4 J' }1 e: J6 D% N# l
    
16. oo{Sum[p,2]},6 Z# G- W. `9 Q; m0 ~  a2 p# w; A
    
18. printff{"\r\n按行求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000}
    
19. 3 l& H) Z9 J- @0 M- |\\" [+ d

!using["math","sys"];<br /> <span style=\\"display:none\\">9 o5 f2 I, B8 T  J. X0 {; Q0 Y$ Z</span> mvar:<br /> <span style=\\"display:none\\"># F& F7 T9 [* L. n/ Q6 a</span> oo{p=rand[5000,5000]},<font class=\\"jammer\\">\\" f. V$ V4 g8 |</font><br /> t0=clock(),<font class=\\"jammer\\">& z+ v* g0 s1 D. I</font><br /> oo{Sum[p,1]},<br /> <span style=\\"display:none\\">5 m, x  T+ t3 P( }3 I6 |</span> printff{"\r\n按列求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000},<font class=\\"jammer\\">2 W& o7 C  X; h) F</font><br /> t0=clock(),<font class=\\"jammer\\">8 T  i4 J' }1 e: J6 D% N# l</font><br /> oo{Sum[p,2]},<font class=\\"jammer\\">6 Z# G- W. `9 Q; m0 ~  a2 p# w; A</font><br /> printff{"\r\n按行求和时间: {1,r}",[clock()-t0]/1000}<br /> <span style=\\"display:none\\">3 l& H) Z9 J- @0 M- |\\" [+ d</span>

结果：
按列求和时间: 0.375
3 R8 }$ i% t/ Y  V按行求和时间: 4.7e-002

1 D; I9 n& [3 L: r. ^matlab中sum(A,1)和sum(A,2)的效率似乎不一样吧？
3 P% l; {; j6 w3 i  R! R/ V# L( T

okdjl

大家有什么好看法，赶快说说