思考电子商务中的数据统计及建模应用

厚积薄发

引用： 在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 　　1、流量数据： . X( ]$ k4 N2 n6 c# b! A/ Q' }　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 ; K" z2 |: s+ g/ t+ z+ d" H5 R& O% H　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 , z0 J* b; P& o- {　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 ' Z! \" l5 a) x, l　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 　　g)等等。 ( n9 e" C$ y8 h' {　　2、销售数据： 　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 + F9 {8 k; u$ {  ^" M　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 # r  E! C  ^5 ^# l1 s$ h# y　　d)客单价。每个购买者的平均出价。 0 K7 H/ r; h- ^! Z+ z# [( Z, ]　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。 　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 2 P  a/ `+ j6 T/ t9 W  x. N　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 　　h)等等。 4 w! c+ V7 a4 L6 A# }1 ]9 M) P　　3、客户数据： " }# j2 h$ ^7 A3 R　　a)客户的年龄段分布。 4 Q6 e, t- @# d7 R7 \$ `　　b)客户的地域分布。 　　c)可以的收入状况分布。 　　d)客户的购买次数。 　　e)客户的忠诚度。 　　f)客户的详细购买记录。 " E$ P$ I& B4 ^& V　　g)客户感兴趣的产品。 　　h)客户需要的产品。 " ^" T: n8 j* D# O# O　　i)客户的兴趣爱好。 2 z4 w1 E. P. ]6 L$ t( k　　j)等等。 ; r& @" U. h! A" H; |# f　　4、产品数据： + I8 h. L* x* w' ^　　a)单个产品的销量。 　　b)单个产品的运营成本。 　　c)最畅销的产品。 * P; R) w3 O5 k* n4 l- ~　　d)最不畅销的产品。 　　e)活动产品的销售状况。 　　f)同类产品的网上的销售价格。 # q1 c# u' I+ {　　g)关注度。 ) r( p) i* u+ f; I4 y　　h)收藏量。 　　i)销量。 4 ?0 I2 I' f. _8 r　　j)评论数量。 . m9 |0 e% }1 D4 W, N　　k)跳失率。 　　l)点击数。 ; X$ k  h, \* o　　m)单品的转化率。 　　n)等等。 6 Y9 W1 D4 ^0 ^$ l　　5、网店页面： 　　a)点击数据。 　　b)链接数量。 　　c)分类列表数量。 4 _# A- C* ]; U$ o0 T0 S　　d)各个链接的详细点击数量。 　　e)等等。 　　6、仓库数据： " b5 c3 Q/ b1 B　　a) 每天出库产品 ' a) C+ g/ `# ^- B! Y' j4 j　　b) 每天出库产品数量 　　c）每天出库货位 ; B$ U' y0 \8 L3 R　　d) 货位的调整状况 # A9 B; p( L# s* ]' Z 2 z. l+ y" v- `% s9 e　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。 * }( i) B4 G% X; X

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上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
* l3 H2 q: D/ B8 r$ o在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！

寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！
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在微博看到 LZ的连接，就匆忙的赶来，谢谢楼主提供的思路及建议···

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孙诗潭

ehi28

嗯,不错,支持一下.
9 a2 m/ f' ]9 n' u6 h' t. l. ?+ V

大鲵2003

后青春期的诗

赶快解决啊 哈哈

＿白色、T恤

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