思考电子商务中的数据统计及建模应用

厚积薄发

引用： 在电子商务行业也有一年的时间了。说长不长，说短不短。一个偶然的机会接触了电子商务行当的数据统计，以前认为数据挖掘是那么神圣，其实更重要的是对数据的敏感。那些数据有用？那些数据没用？那些数据有什么用？那些数据对什么有用？下面说说我的一些看法。一个电子商务网站应该统计那些数据。 　　1、流量数据： 　　a)流量来源明细。这个说明入口引流的质量如何。 　　b)流量去向明细。这说明产品或者活动的吸引力如何。 - d  }" @* s% W6 S0 G. K　　c)访问了哪些产品。这说明当前访客对什么感兴趣。 　　d)购买了哪些产品。当前顾客需要什么产品。 　　e)回头访客的访问路径。顾客比较关注什么类型的产品。 　　f)访客的收藏。顾客比较关心的东西，至少当时客户曾经想购买来着。 　　g)等等。 2 k" D# k5 n2 q. q' j　　2、销售数据： 　　a)收货人信息。订单的分布区域。说明目前产品在那个区域比较受欢迎。 　　b)区域转化率。什么区域的人对什么样的产品转化率较高。 　　c)订单支付率。对这些不付款的人进行一些技巧性的跟踪，可以让我们更有针对性的设计页面，排除顾客的疑虑。 ) _! m- ^, h4 t9 g1 k( c　　d)客单价。每个购买者的平均出价。 　　e)件单价。每件销售产品的平均售价。 + I/ R) [4 r" ?# J　　f)流量价值。看每个流量是否带来怎么的价值。与引流的支出成什么样的比例。 ! S; {  Q* p' M/ l8 m! D　　g)单品的销售数量。店铺内的热销产品、店铺内最不畅销的产品。 2 {. d+ d, a$ v; R　　h)等等。 / S- }' y( A" A　　3、客户数据： / B9 B- c( l7 Q9 j, b8 q　　a)客户的年龄段分布。 : e+ {1 \5 [. j, t9 `　　b)客户的地域分布。 ; \2 c3 P# Y+ U: W　　c)可以的收入状况分布。 7 A$ u% }4 \) F9 w0 e　　d)客户的购买次数。 　　e)客户的忠诚度。 * F0 f4 E% G" N! [　　f)客户的详细购买记录。 　　g)客户感兴趣的产品。 　　h)客户需要的产品。 　　i)客户的兴趣爱好。 9 C; E! u$ y1 p$ X0 F& s5 l　　j)等等。 　　4、产品数据： & a* }8 r: j( Z4 w) Y7 M: P% P1 O　　a)单个产品的销量。 2 G5 n( L& D- ^9 ~# v$ F4 `- u　　b)单个产品的运营成本。 7 {# ]1 j  |: V) r　　c)最畅销的产品。 　　d)最不畅销的产品。 - y8 l3 `# y- t* A  C2 s　　e)活动产品的销售状况。 　　f)同类产品的网上的销售价格。 　　g)关注度。 ( E" }2 L$ q1 k  }1 M9 |　　h)收藏量。 $ S' v  Y1 y; V6 R  j& h　　i)销量。 * b- t3 `1 _& \( W0 F' x　　j)评论数量。 　　k)跳失率。 8 l6 U1 M5 _1 T) @$ y: _　　l)点击数。 : Y/ Q) P* `* I# Q1 K) ?$ L6 ^/ F　　m)单品的转化率。 　　n)等等。 % m, f3 X" B. i　　5、网店页面： 　　a)点击数据。 　　b)链接数量。 　　c)分类列表数量。 1 A% Q2 \5 @3 H　　d)各个链接的详细点击数量。 　　e)等等。 　　6、仓库数据： 2 n7 _1 G7 X* [# b　　a) 每天出库产品 ) r* l. f  z4 g& D　　b) 每天出库产品数量 　　c）每天出库货位 　　d) 货位的调整状况 3 f; y: T0 I' S; W; w0 y3 [　　不过我认为做数据分析的人，不应该停留在数据分析，而应该对数据分析进行建模，一个人对数据分析的数量的能力应该停留在千这个数量级吧，再多了，应该就分析不过来了。但是现在我们依赖于计算机，对数据建模。相信在建立了合适的模型后，不用说几千条数据，就是几个T的数据，分析起来都得心应手了吧。 ! M! {' }2 _" G8 j; V7 d

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6 {! `& K$ M. C, x
上面的帖子是我在网上看到的一个帖子，其大致描述了电子商务中数据分析内容，数据分析指标要素等。
在此，大家可以跟帖提出自己的数据模型，目标是将这些指标形成一个系统，从而出现一个或者少量几个综合指标，对于完成出色的同学，会给予30个体力的奖励！

) Z$ ~: A* F4 }' A, ~7 ^9 g寄言：当进入社会，从事这些工作的时候，就会觉得现在的分析是多么有帮助了,欢迎大家加入本次活动！

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在微博看到 LZ的连接，就匆忙的赶来，谢谢楼主提供的思路及建议···

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孙诗潭

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嗯,不错,支持一下.
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大鲵2003

后青春期的诗

赶快解决啊 哈哈

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