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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。
; h. a z0 Q8 z4 [- d1 C7 i6 `假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation
! Z2 _0 ], s h2 K, C; M假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).8 h& ~4 m! y3 r
然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.- E: A8 W, j# S/ R
已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation.- I6 U, r& z: A6 W2 \
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,
) d, P/ P! D4 `. R) {& X请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?* H1 h7 W5 d1 w1 F5 |0 i" C, z
是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?: L. U% w0 ~6 S) X8 `$ E( A
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zan
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