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假设有100个数据点,每个数据点包含y0(实验值)和相应的x1, x2 (与实验相关的参数)。2 e3 O8 J9 B6 G1 e2 t
假设y符合正态分布,my 和 sy 分别为其平均值mean和标准差standard deviation* d A7 I; A5 d# `$ z
假设my=a0+a1*x1+a2*x2 , sy=exp(b0+b1*x1+b2*x2 )是generalized linear model (GLM).- n$ N2 n8 {/ o- p0 S# F6 C
然后maximize正态分布的logliklihood方程,求得a0, a1, a2和b0, b1, b2.
7 p4 d% p1 `) ~+ N& G2 q已经求得a0, a1, a2和b0, b1, b2的标准方差standard deviation./ Q% a$ Z* e; N* Z8 n
现在要对a0, a1, a2和b0, b1, b2分别进行 t test,
% h9 \7 }; b8 f请问我这个例子,对应的 t-test 的自由度(degrees of freedom)应该是多少?
; Z" x# w# Q0 d$ b: T2 S是不是100-6=94?因为我有6个估计参量?
8 Q3 N) \% [8 ] |
zan
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