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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。* L9 y5 `) x+ l, h3 ~/ \. D: u

    ! N7 \8 Y, W' A9 ^( amatlab 2009a代码:
    1. clear all7 e9 b1 ^1 x7 S, @! I
    2. tic
      ) |# I9 u4 G# G+ t1 v8 c
    3. s=0;
      7 H  }4 ]* j5 _6 I* [
    4. for k=1:10009 Y- b7 @2 H1 l# K, M
    5.   for i=1:1000+ m& }- \2 i8 j# A7 q! c
    6.     a=linspace(2,2,1000);
      1 H) [2 ^) @: M8 K; t  a( a
    7.     s=s+a(i);) |$ j  H* m, o- F% b; T2 E: f
    8.   end3 [7 t* q  k: s! k9 ^
    9. end8 m( ?+ w' C5 d: r
    10. s
      $ K  K0 [* W& K' p* K
    11. toc7 x) o0 I; b. \

    12. * C* b: Q, n# I) y- P
    13. s =\" _# V0 A) f- k, E. b

    14. 0 H1 v+ g+ T$ i# ^4 |: r
    15.      2000000
      2 i2 ~# z7 y' p
    16. 3 e1 u; @) D! ^, c+ R
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。
    * U% F2 ?8 {& I8 }3 F! n3 m+ P5 N* ]9 E' \: g5 x; n* |4 g0 a/ V
    --------" @" O$ R! L+ O. ~5 i* h% r2 L

    6 B- e2 _4 Z. WForcal代码:
    1. !using["math","sys"];8 c8 o5 M) a( P2 c
    2. mvar:
    3. 8 X! i4 W, \/ _! q
    4. main(:a)=5 {4 N7 v/ M4 f8 W
    5. t0=clock(),
    6. \\" T/ B\\" D' D/ S; N2 s/ a# A
    7. s=0,1 c$ A/ @) F! s& O& r  f
    8. k=0, while{k<1000,* Y0 i5 E: k! @2 D$ N4 C
    9.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)
    10. 3 I$ p; ^8 O/ q\\" Z# E\\" O4 s
    11.   k++
    12. # y: F; E1 j5 Q; q4 b3 N* u
    13. },
    14. . w6 Q; l# {. V  ^3 }8 V) @) A0 L\\" h
    15. s;\\" B- M& U+ s& `5 [
    16. [clock()-t0]/1000;
    结果:4 ]# I3 R7 f2 V9 D( }
    2000000.: C! f9 C7 D9 a6 c
    40.766 秒
    5 t' q4 v1 j9 A1 Q9 t& W$ d3 d( ~$ a
    程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。, ^+ Z6 ~! o& I7 ?5 v, T* }
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。( e' |9 V8 c$ I& e+ j
    * `# r; f0 H' S/ a/ u" v
    ------------2 ]( s! N% o: K: h& l, x! w

    3 P* f$ K( q) V' _3 J: Y. u8 j以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. ' N\\" N' G5 Q. k) j9 r6 N
    3. mvar:/ w1 \8 p( P( ?0 c& L* r
    4. main(:a)=
    5. 5 G1 \, r1 F* Y+ i
    6. t0=clock(),
    7. 8 `' v' N) \! f6 l/ b
    8. s=0,7 U% e6 w, ], ?9 U
    9. k=0, while{k<1000,
    10. # M\\" b; }7 v\\" H' \  N
    11.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)
    12. 9 \5 K\\" N$ X! I  X
    13.   k++. F% W, f3 n# X' D1 t\\" y4 N
    14. },
    15. 2 S) ^1 A( y6 ~' {3 r
    16. s;
    17. 5 R0 D+ n1 {0 Q* ]$ b\\" O
    18. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    ! S$ z  C/ [" P4 \6 X2000000.
    ( \8 }+ o# q7 @9 j; _, [6 ^4.609 秒
    0 @% {/ F" `, g$ k0 K
    ' ]- {) _+ ~% ]可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。
    + W$ Q( Z5 M* K! Z在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08 / r9 {6 t! |/ y; }- G
    太强大了 看不懂啊

    $ X" _" Y, v) g4 }$ h& o函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18 / L9 f- T/ @' l
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...

    4 H! @$ l4 V* Z恩 我在研究研究,谢谢了
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