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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。
    : c( @, i: ?% E& d
    4 ]$ `% x- y2 D8 [3 M* m  G6 mmatlab 2009a代码:
    1. clear all
      4 k$ i1 x+ j9 I, x. x6 S5 Y/ M8 C
    2. tic' F* Z4 M\" i  D
    3. s=0;
      5 h/ ^) ?  D. T7 S- e5 _
    4. for k=1:1000( E0 }+ g% ^6 q1 {8 n# G- ^
    5.   for i=1:1000
      + n! p2 b1 g; f. U3 p% e8 \
    6.     a=linspace(2,2,1000);8 S' j2 T7 ~3 x% q- c# X4 T' O2 Z
    7.     s=s+a(i);; K# f; X: ~9 O* W( {$ u
    8.   end
      \" j  ]; r( L1 i* g
    9. end
      ' L0 q5 C2 S4 S; S5 o6 Q* z\" G
    10. s) K7 g5 }# F1 j5 q. |# b, K
    11. toc
      ! P( j, k3 O2 p- h5 Z
    12. 8 x/ P  {4 h  P4 P; v\" h% d\" g
    13. s =
      % B/ f' E- d3 y: f\" E

    14.   {! Y( |9 Z' w5 `
    15.      20000008 e& J+ s: v2 r  [6 c4 E

    16. : @  e0 w! R- ^' \( O
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。# V. B- d5 u/ m6 z- L8 V) |3 T
    * w7 a4 r8 w% {- j# T  V
    --------  E1 K5 O( R* _$ m& E

    & H$ j. X7 `; D3 m) zForcal代码:
    1. !using["math","sys"];% D# B% S/ c, R: l! L- ?# \; h) n& O
    2. mvar:7 M\\" B( W3 i5 H+ ~# Y3 Q
    3. main(:a)=1 c# v2 H' g2 [/ e5 e
    4. t0=clock(),
    5. 8 E( |( u% U: O9 g\\" k: q
    6. s=0,0 A/ y- G; [& G3 d  b\\" k  u5 J
    7. k=0, while{k<1000,
    8. 9 f* l4 i9 D! Q+ O1 F3 |
    9.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)
    10. 3 {# m0 b\\" `9 c3 l$ {
    11.   k++
    12. : L+ p, p7 A0 I3 f0 M
    13. },% B7 s$ w% L* z! B
    14. s;3 r  H+ T\\" c& y# B, d( J
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    & q* ^7 F4 l: Z: Q4 c2000000.
    ( [) l+ x7 Z' P* U- L7 z- i40.766 秒
    ; P4 ^; C8 |# C8 m
    5 M/ p0 G4 O6 ]4 E1 v' R9 M程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。: A9 I! s8 Y+ L+ Y
    因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。' b9 T1 k0 t& j* \# l5 H$ Q
    * Y1 z/ Z$ B+ |  m! Y% L
    ------------+ o: [/ D4 e; o. E( o- r
    - B4 e3 C1 a0 R, ^$ s+ U
    以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. : t6 Q5 B' n! M; W  M- [- n1 O' @6 \
    3. mvar:
    4. 6 A* n* S. r\\" b$ z
    5. main(:a)=  R# R0 x6 L1 S# _! R4 u
    6. t0=clock(),: q# r7 U! S4 v7 }: N# ?2 B' g! Z
    7. s=0,
    8. + J+ g5 W. {\\" M- X* F
    9. k=0, while{k<1000,
    10. & G' S\\" r% \6 o4 m6 }1 L1 b
    11.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)# p2 |$ J  g5 I, ~, O
    12.   k++  ^& `- l5 j% {6 M; r, n9 t+ N
    13. },
    14. ; k1 C; Z2 G$ y5 h
    15. s;
    16. ' v7 z' q; m; {$ S6 h4 z0 R
    17. [clock()-t0]/1000;
    结果:
    3 M8 J( n/ w( M# s2 `- A# ~* ~2000000.
    & [/ [/ p- D$ k- ?4.609 秒
    6 b+ _) L) y' z/ F6 D
    * ~- J/ L9 t" w* p' A可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。
    + R( R, D/ F  t. s在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08 ( [" W0 J9 m2 u7 h4 r2 h
    太强大了 看不懂啊
    $ ]! s/ H+ y9 ^. o: C+ ], {/ X
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18
    ( T9 u4 C, V7 H2 S4 _函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    ' v7 G$ v" i, l! i. w  B0 Y2 _
    恩 我在研究研究,谢谢了
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