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极限测试之Matlab与Forcal动态内存管理效率

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    [LV.1]初来乍到

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    1#
    发表于 2011-8-2 09:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    这里用一个不太常用的小例子说明一下。& V3 w3 v& i- V7 X

    ( l/ ]. y( ?1 zmatlab 2009a代码:
    1. clear all' m- }1 W' _4 @- G3 h- a
    2. tic8 @6 F- J! M* L( h) f+ b; E0 G
    3. s=0;$ `4 w8 m9 O' `, T
    4. for k=1:1000
      6 Z) S* i. `6 [\" J; d/ p* `
    5.   for i=1:1000+ T5 s7 P( @7 O8 W8 U
    6.     a=linspace(2,2,1000);( K  \1 [: I& _% u8 b# I
    7.     s=s+a(i);. W5 h4 U2 A5 r  ~' U$ H, a0 \- e
    8.   end' v! `- ~0 U5 E\" N2 P0 z
    9. end
      0 L% q  v  b5 \1 i7 x
    10. s* W) s0 `% r4 F$ C
    11. toc9 J( X/ x\" h( H- @# A: x

    12. / h0 v7 Z3 G3 S
    13. s =) \, u% u# x4 `& f

    14. 1 R: O: N8 P0 r
    15.      2000000
      & h0 Q* S$ t. V
    16. ) m) R0 {8 m# ^
    17. Elapsed time is 18.325900 seconds.
    复制代码
    程序运行时内存比较稳定。
    0 ]/ d+ u& }3 }* O6 J* ~" g! G: N8 d) w8 v9 A0 T; A7 T0 z# D
    --------  Y: \( E9 @; b% |9 g: j* V5 a

    ' |. G& Z& i+ Y0 X; VForcal代码:
    1. !using["math","sys"];' l- q6 W! D8 D7 t, T6 J3 q
    2. mvar:
    3. 8 ^/ e# J3 i% X) n
    4. main(:a)=6 j! l0 r! H7 c' C: n
    5. t0=clock(),
    6. 7 ]4 U- S7 D/ Q# U! }
    7. s=0,: l4 V- d2 ]- P  B$ r: J9 y& F
    8. k=0, while{k<1000,! C1 b# H6 Y9 X% U3 h5 D
    9.   i=0, while{i<1000, a=linspace(2,2,1000), s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i 就是 a(i)
    10. - j* J. W: g) G! M3 [+ ?- Y, K
    11.   k++# \: J' N; N/ J, t\\" c
    12. },5 S1 {5 A% r$ P2 K' P. P! q
    13. s;$ E; n- T! C9 c3 F: O4 D
    14. [clock()-t0]/1000;
    结果:9 _9 d7 ~$ K3 X! W5 A5 i. {
    2000000.  w7 J" g9 F3 \2 P# K5 `1 b
    40.766 秒
    ' o8 r1 r3 b+ P0 g" y# t/ _+ m* I- g4 }  D$ w
    程序运行时内存不稳定,时大时小。该程序导致Forcal垃圾收集器启动约10次,垃圾收集前内存消耗大,垃圾收集后内存小。
    - o# n- O2 D- s- H$ e) H/ P因垃圾收集器多次启动,故耗时较长。
    $ H/ Y2 r1 P4 z" l* E) e- y1 f2 Q( f6 Z; K
    ------------2 C8 ?7 M) `; i0 E0 @' E

    7 H! L4 ?$ }) w9 m; P+ T以下将a=linspace(2,2,1000)放到了oo{  }函数中:
    1. !using["math","sys"];
    2. % k3 u\\" w/ A9 G$ n  f; S5 U
    3. mvar:6 d/ x( _* t6 M' }\\" u* m! x
    4. main(:a)=8 S% D! E3 I  p8 D0 e
    5. t0=clock(),2 u2 F# h1 j5 c
    6. s=0,% C/ r1 g\\" `+ l. P$ S. }
    7. k=0, while{k<1000,  q! x' y9 \  |* Q* M
    8.   i=0, while{i<1000, oo{a=linspace(2,2,1000)}, s=s+a.i, i++},  // 嗯,a.i就是a(i)
    9.   V$ f\\" e' i7 f\\" c
    10.   k++  I+ l' _. i6 m( a3 H+ M1 l
    11. },
    12. / _: K$ k\\" Z. g( g% `
    13. s;
    14. % f! J% N& h; F
    15. [clock()-t0]/1000;
    结果:& y% T* H" z, v- a
    2000000.3 ]4 h6 D. _9 T- ~3 {0 I! Q
    4.609 秒
    ) t1 Y  b! Q! X- J# w* Z0 w  Z4 P& t! t1 f6 q4 ~
    可以发现,Forcal耗时大大减少了,远小于matlab耗时,这要归功于oo{ }函数。. o' S5 w* T- J
    在Forcal中,函数oo{ }不仅提供了运算符重载功能,而且会自动高效地回收垃圾。通常,所有涉及到对象的代码都要放到函数oo{ }中。
    zan
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    我就在你背后 发表于 2011-8-2 16:08 7 }; j# X/ }, \5 |) R' v
    太强大了 看不懂啊
    8 [+ O: \) L" B. u! K& \: ?: c
    函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forcal如何处理垃圾对象和进行内存管理。
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    forcal 发表于 2011-8-2 18:18
    9 d; K0 [  q4 M* w0 ^- i, W函数linspace(2,2,1000)放到循环里,每循环一次就会产生一个垃圾对象(一维数组),主要对比Matlab和Forc ...
    ! H+ D4 O* C' A& f+ S
    恩 我在研究研究,谢谢了
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