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签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念
+ H0 l, H! F8 o" z, B$ C: }20.1.1 灰数的概念及其运算' @1 A6 R, p9 Y
7 Q3 B6 _" t" h! i% D. k
( Q! t. k' i( i& j/ ~灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究$ t) q3 |& l6 w4 X6 r' Q; d
曾希君1 孙彪2 朱珠2
# L& P2 m/ `! k7 w/ w; D: A1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116" i6 B* h8 H A5 t: ~: L
2.中国矿业大学理学院,江苏徐州2211163 e; ^6 E4 \/ `- b
E-mail:zengxijun530@163.com; R/ _) N1 V, S, ?6 C) d
摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产
. Y9 x2 W. ~6 d8 c8 s发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关
' r P* t' h: H数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度
# |, q6 N/ t* Q6 C2 A6 N22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测! s# E1 F! V; H7 [; F2 |
总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预
0 c5 x2 W$ y) \( w5 s3 S: I测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。! s! I- g/ t' }1 O5 u3 p6 [* H
关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
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