- 在线时间
- 95 小时
- 最后登录
- 2015-2-10
- 注册时间
- 2011-8-3
- 听众数
- 4
- 收听数
- 2
- 能力
- 0 分
- 体力
- 2403 点
- 威望
- 0 点
- 阅读权限
- 50
- 积分
- 859
- 相册
- 0
- 日志
- 0
- 记录
- 0
- 帖子
- 257
- 主题
- 6
- 精华
- 0
- 分享
- 1
- 好友
- 91
升级   64.75% TA的每日心情 | 开心 2015-2-10 14:40 |
|---|
签到天数: 241 天 [LV.8]以坛为家I
 群组: 数学建模培训课堂2 群组: Matlab讨论组 |
20.1 灰色系统分析的基本概念* j4 t& L5 d7 D p) r
20.1.1 灰数的概念及其运算
: ]0 g! V* a9 w6 P4 ^1 J
, x# g' d* u$ M! p4 J/ L; J9 E9 O( g! ]+ Z4 p4 \3 U( ~6 C1 m5 \
灰色系统模型GM(1,1)在房地产预测中的应用研究+ h+ A A; M! v( B. X5 E: r
曾希君1 孙彪2 朱珠2
% P( _# z; g3 X' M/ Z! L$ f/ Z1.中国矿业大学计算机科学与技术学院,江苏徐州221116- b' A# D, |& F, S8 O
2.中国矿业大学理学院,江苏徐州221116( M$ v9 D4 O( s& `$ I. ^* G, R
E-mail:zengxijun530@163.com
# Y6 h9 E) k1 ~5 z" M0 s9 a摘要:文中根据某城市房地产业生产总值增加值的历年数据,利用灰色系统模型对房地产
6 a3 J. b6 n* O9 _, j O发展进行了预测。文中首先建立了灰色系统的预测模型,然后利用前几年的房地产业的相关
9 G: q0 n! I6 ^4 Q8 U数据,对2009 年各季度的房地产业生产总值增加值进行预测,预测值分别为:第一季度: C$ a/ ~3 s+ @- U
22.516 亿元,第二季度66.78 亿元,第三季度44.5 亿元,第四季度48.21 亿元,年度预测8 L+ K( B' g) T0 M2 |2 K$ W( w3 j
总增加值为182.01 亿元。通过利用灰色预测模型在房地产业的预测研究,可以发现灰色预( E. [. a7 r+ Q( d
测的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。
: S) O" ]( F8 F N9 k1 s- l关键词:灰色系统模型;预测;MATLAB;房地产发展; GM(1,1) |
zan
|