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本帖最后由 duiger 于 2012-3-19 10:12 编辑
9 O. l1 I" E; z# S- s V" ~
( L" V8 I+ J% C一个多峰的函数,如图所示(请看头像),给个初始点X0,可以用局部搜索的方法求得该谷的最低值X1,
! o( o/ E% D. o$ |/ S" J! W
. b3 B& B$ \2 s' U2 H& i+ ]有没有什么下降的办法可以求得更低的函数值? 已知问题是复杂的混合整型非线性(MINLP),
7 L# ~) r# O+ S" G! `
: d3 [( J6 H; r# f2 c" T9 k. o有没有什么办法可以保证函数值一直往下降呢?直到寻到最优解?随机性的方法不能保证步步下降估计也不行, * r. C) o( F) |0 d; J$ R; S+ N) Z
% x7 N& h+ X' A9 z+ z0 S6 q& s1 S
有高手知道些什么下降的思路吗?求点思路,求点灵感,( U5 ]) s3 E# x$ n: Y
' w2 A5 k2 I$ ]
$ s u' H4 X9 g" ~2 l% V' @7 ?! L另外,本人研究生,从事换热方面的混合整型非线性问题优化的研究,本人诚恳,严谨,认真,
# ^% U8 [. Y% Q" ?! [* ^! `
' u' l1 z s* _ ~ x9 q有愿意共同学习,交流,进步的朋友可加QQ:506949399,
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zan
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