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主成份分析 教程+实例+分析 看了肯定懂

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天狼★ 实名认证       

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    [LV.7]常住居民III

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    热爱数学和数学编程。
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    发表于 2012-5-5 13:46 |只看该作者 |倒序浏览
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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.4]偶尔看看III

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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子. c) w& b5 L' q
    比如:
    $ _4 A0 h& m# u/ k" C 给出数据7 T- m9 @. \8 l' h* e
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  79 I* |" H4 Y4 Y6 o' m! ]: T
               1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
      B1 n6 _. ~* Y4 _" F           2                  12 13 5 0.2 1 0.3 1049 y& W7 l( V" k5 i8 @
               3                 .....
    2 x: u) S" W+ S" P       ...
    4 A+ b3 z/ _; ^" }& N 4 _2 L* j$ @) o; Q* ]/ c+ W( s
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次# H) }: {1 r  u8 M  j  r7 h+ J, c
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子+ E- g' b& k8 ]6 p; Z# f! B0 ^" O
    比如:
    ' D) o& t9 ]( T0 @, I 给出数据
    / r1 _/ [* \) R: n3 Y    序号/因子       1   2   3  4  5  6  77 T4 z5 z; c1 M6 U
               1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
      w* K2 e! w$ a$ Z; O           2                  12 13 5 0.2 1 0.3 1041 S) ~& D* @1 g1 m8 U
               3                 .....+ ~- R' [/ X$ k+ N! R9 x" r
           ...$ K4 u" }1 t6 w0 ^
    & S# ]' \+ {+ R
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次
    # X, I: c, h" G5 c7 ? 如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    Jason晟~ 实名认证       

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    [LV.7]常住居民III

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    群组2013认证赛A题讨论群组

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    暮雨潇        

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    [LV.8]以坛为家I

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