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主成份分析 教程+实例+分析 看了肯定懂

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天狼★ 实名认证       

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    [LV.7]常住居民III

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    热爱数学和数学编程。
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    发表于 2012-5-5 13:46 |只看该作者 |倒序浏览
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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.4]偶尔看看III

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    [LV.3]偶尔看看II

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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子, y0 v" z+ T: {, y' Z+ i9 H' V
    比如:
    - ^0 e& Z! T, l7 [8 r. d 给出数据7 M! X0 T- G6 _7 B& J
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  7" W+ V2 u3 P5 o5 p, V+ X
               1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100
    " ]( s+ O0 Q# `5 `           2                  12 13 5 0.2 1 0.3 1041 f4 d8 D2 y( n4 |9 T) e; ?
               3                 ...... ~* }# W5 S; M9 t4 {9 L
           ...
    0 |+ y4 R+ X- T  `1 j 4 n5 y3 ]9 O8 X" i% U2 p  K
    就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次2 ?6 T* @- @; t5 n8 x4 Z
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    群组09年国际数学建模群—鹰之队

    主成分分析如何减小多元(因子)数据的维度,一般利用主成分分析出来有好几个主成分,这些主成分分别包含了原有的一些因子,如何筛选所需要的主成分因子
    " c4 J3 h, ~4 \# G 比如:$ x, R3 V. |" }. H1 o1 ^2 u
    给出数据% o4 I) p$ |# L9 D
        序号/因子       1   2   3  4  5  6  7( w* J0 I& K8 v' P6 ^
               1                  13 14 4 0.4 1 0.4 100% p! O$ P8 J! O1 K
               2                  12 13 5 0.2 1 0.3 104/ a- g) m: E5 Y
               3                 .....
    ( |: u3 e. x# z2 @2 x" z       ...2 t) e" A( f! @7 ?3 ]' e3 M9 N: m

    5 Q  L* r( Y9 q; }; F* i  d  k就是这样一组数据,有7个因子,分别测定了多次1 `+ C4 h& p5 N6 l1 a
    如何确定这7个因子中哪个是主要因子,而降低数据维度
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    [LV.7]常住居民III

    2013挑战赛参赛者

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    暮雨潇        

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