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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~  {3 P9 `9 \+ q. J
    QQ327565308+ K* X+ _/ P4 u" s' J
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~5 a4 r- d5 p8 ?) [* a# F" Y: o. F
    zan
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    数据在此
    $ ]% R% h* t5 Y7 W* Q9 T年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X62 z0 ?4 \$ @" ?" f3 w
    1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    & t: p4 h0 @- ?3 c1 z  B1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    $ I' K8 W6 M: `+ h' [' }1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
      P$ u! n: x, O; f5 q1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    6 I+ ?( B: E  [# k1 I' D2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.34 g$ H  `( j7 v" |/ g: z
    2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    ( U. f3 z" g1 _! [. _$ I% X! d; Q2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
      V) m( Z2 ^  v9 M' E% z) e2 D2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    ; G7 X' v: t, k; Q0 J2 y: N% c4 n2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    3 C6 _, N" U- |2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0: G; _5 R" W1 H; |1 G8 |
    2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    5 g* ~4 ?6 x0 U: h: R
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 * j9 C! L1 G& M% G$ w9 l' a( V
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    ' \# Y6 ?8 Q$ z1 \% ^( @
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    * R: v( g; k: D7 G9 D5 x5 q7 RThe regression equation is
    # i; E9 Z5 x; n# sY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    ; M& W" K$ ~: @/ Y% I: @$ f% o            + 0.0155 X6" a8 t8 x! q9 L' Q+ M: b3 ?
    5 b* `. N7 ~( V$ w& P% ^" l
    / z1 L4 T3 M1 D+ ^2 n
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      ( k2 u: ^2 U% A
    Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    / \1 l4 R' [+ wX1             5.122     4.987   1.03  0.362   # @8 [  I9 j. a, I1 I' \
    X2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
    # ~5 [: S9 F7 s8 e; L9 ?X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
    0 E# j' |4 `* E- \1 i% e3 zX4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
    - w" T& D& `5 LX5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
    7 o  v) M; b+ w' u- IX6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   - o, z. k; {5 e; e' ~; S" [

    # j& m; `. p( g1 U5 j7 X; @3 Q& y8 Q/ B3 H
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    1 P/ ~& ^  @2 \/ J. u+ V2 ^2 i9 A1 P5 Z2 k) h& \" x

    " ^* e0 r9 U  d5 J1 u0 LAnalysis of Variance0 i9 i% {5 ^5 z# G( [" K8 {) e7 l$ v

    3 q/ Z# l$ W- ~Source          DF      SS      MS        F      P) w& \/ W0 h) f; ^- ]
    Regression       6  824566  137428  2710.78  0.000" N+ h% \% n5 ]+ b  K# ~
    Residual Error   4     203      51
    & |" v  t$ Z% \# |Total           10  8247690 ~* C/ ^; w: h) g

    % m6 w; G( H4 T0 e7 A, q: B. i9 H# b6 k/ o# v- t% I9 q4 r4 S9 O, w
    Source  DF  Seq SS
    1 t' n) `  `, f" w) ?- `X1       1  791759
    ' x. |; A( ^# TX2       1   269522 b9 R  L4 I& s7 e9 q( L# {9 ~# ?
    X3       1    44490 A9 d9 ], x( V+ u% c
    X4       1       1- n9 u2 u  X& H3 A9 ^: }# z* n9 g
    X5       1     823
      `0 B% i' j/ _/ w* d* ^+ d& Y( F+ rX6       1     581
    0 [. @2 B. L+ v% h4 n. R0 |. `& R# J, H" L# i% g4 h

    " V+ v8 s. z+ V3 h4 c% HResidual Plots for 税收总额Y 1 z7 h! R  \7 H. B1 `9 y. n5 c

    % }& [- Z1 D% W6 H9 Y& }5 t2 I# a* ^  ]; E* p4 r# q
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 " i$ V# X' Z/ i. [7 r* V
    0 U" T! R8 |  z) h) T0 [! s2 T
    Response is 税收总额Y
    ) |* V! X+ U! p- X9 w! V5 R' L+ N. j3 h8 @8 h' Z# v
                            Mallows          X X X X X X
    4 z$ m6 `# T* j- S: c  I& V6 F6 A; CVars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    4 e" R, I+ T. ?6 v   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
    ; P* ~5 D  N4 S8 C   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    , B6 ?9 z/ b4 ^5 w1 [" R   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X. o; ?2 C0 A# I7 S' E
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X& E+ J4 o7 F% L: g
       3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
      p1 _- O$ C7 s. t4 ]# u   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    ! h# ~& ^, o- u3 K/ Q! Q  C6 q   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X3 o6 C% D& M7 d
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X. S! y4 u2 q; r
       5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X
    4 {8 H% `- D) C8 f! Z   5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X, q& C8 u" C) A( x$ \
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X$ {: Z  g+ u( g% y4 ~

    * l/ i- W9 ?/ R4 J
    7 v7 _6 _: H3 ~) E. Z% o1 O7 `그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.$ U# c0 f, A) I* X3 [+ `) l9 _5 D

    , i2 R( b8 C4 H: \+ l7 Q  \+ S, x" S1 n
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
    7 d1 V0 F# ^) f2 j( T- l농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    " V" m" {' k* u3 D! @! M, ~9 d) U6 K6 A* S6 X5 ]% g  o6 M

    ) _; c/ {$ i( d" @# w/ r( W. D
    " k1 W+ Z& W' w8 L세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6: B3 t4 b$ A7 ]
    - F0 U  q+ m4 B# b# P8 ?& R2 t
    * f* F( [* h  q) H* t
    Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6 1 |& Y: N5 r8 ~' C5 R+ B5 T. I/ P2 G

    6 i4 i& Y# C- {, |$ xThe regression equation is3 |3 b5 g, i  E* |- S+ r) K
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X66 f3 [5 z# e' c3 V5 F4 k6 m
    - ?% }5 x) q& p) B6 U1 [7 p; \& I' ]
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF) G, L7 ?% B( r6 O+ G
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.0019 P$ n, k; y  s2 b! A  n( I8 p
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  4 p/ X. k: G% v1 i
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000 9 N) N* j& B- y$ B6 B- }5 V
    X5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
    , y: i9 `( ~. s+ C" Y; N- MX6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   ; J$ Q* N- m, a: E: L! g/ l7 V

    5 k% s& G, x- Q& s$ ~% W
    ) z; S9 \9 S. oS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%8 o. \% g& [2 b! o

    * q8 u, Z! W& ~( L" k% ^& z) @* L' w  _8 r7 C
    Analysis of Variance7 S- ?- _! |6 M

    2 A# C# R# L9 J6 LSource          DF      SS      MS        F      P/ n2 h+ ]% G0 r& I
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000
      T9 j! ~2 z2 \' g  S9 [1 v$ vResidual Error   6     326      549 Y* k* f$ o9 }7 g
    Total           10  824769" d/ }8 K5 r. `* A3 l4 B# q
    7 i% Q4 O1 H. C( u! `6 A9 q
    7 e- M0 m. t2 o8 X3 o6 r8 r
    Source  DF  Seq SS
    : J8 p& ]5 Y3 OX2       1  816478
    1 x6 r# \9 H" x/ O( S0 u! [" \X3       1    6452
    ' G4 [! Q1 B+ [X5       1     964, G: R9 p/ _0 ^4 T& z( ]
    X6       1     548
    8 t4 s1 a$ S+ P9 k; j% w
    9 z6 x7 v! F5 ?2 f3 l  J+ ?1 M$ \+ ?: c  a
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