求老师·····

happy6452188

minitab多元回归分析，求老师~~~~~~~~~~~~~~~
  @  C5 S1 T. \/ y2 a4 X" lQQ327565308
看着一堆数据，不知道怎么分析，谢谢大家帮忙了~

happy6452188

数据在此
年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
7 c4 [( F) p; f- Q8 B) Y1 f1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
, |& a) a$ f4 Y" k1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
# J2 \* \9 d  Q; o% V2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
) J, Z* @/ i9 `7 V! O2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
: |/ F* w* w+ y3 U& r1 p$ x2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
, M' S0 T- Z3 J6 s8 A2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4

luoshichaosm

额  这个数据还叫多啊，你太懒了呢

happy6452188

luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27
额  这个数据还叫多啊，你太懒了呢

不是~不是，是没接触过，不知道该怎么弄，得到的结果不知道该怎么分析~55555
$ E5 i: Y6 D9 g( S! nThe regression equation is
Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
" t: }, W3 w2 C  A            + 0.0155 X6
# [/ U" K+ }) X5 C6 i  T
  d& U0 b! }% `1 w
Predictor       Coef   SE Coef      T      P      
Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
X1             5.122     4.987   1.03  0.362   
; W: ]4 K" H# I9 E1 [6 vX2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
+ U$ p% {* Q0 E* uX3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  
X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
/ B+ V% R* A$ C, ~$ t) NX5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   
X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   


. ~4 D/ E; ?* S- `$ v) n4 FS = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%


, ?9 a8 Z* g; X5 P5 U$ j1 dAnalysis of Variance

Source          DF      SS      MS        F      P
0 O% h& N; U/ ~6 B- rRegression       6  824566  137428  2710.78  0.000
1 {/ F% o' a5 I' ?  b0 @- oResidual Error   4     203      51
Total           10  824769
  J6 S  i2 w; j- o- u; A1 G5 W

! z; N4 M3 K% |/ F  FSource  DF  Seq SS
X1       1  791759
# C8 z7 I* v$ o% M7 I. uX2       1   26952
( \/ b: Q0 K4 g; z; X9 r; KX3       1    4449
X4       1       1
/ a  Y6 X) B) I# g0 z" I9 C1 rX5       1     823
- D6 C8 V& [5 T7 z1 T# N8 `X6       1     581


- \/ d/ e( Z0 N! `Residual Plots for 税收总额Y
# ^5 Y4 j$ S# J$ ]

Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6

$ N2 j8 L+ p4 M  SResponse is 税收总额Y
( C! |0 n, }; c8 A8 ^: Q( ?. n
; a) U0 F; F: m& u                        Mallows          X X X X X X
' f1 V4 E! Q2 N5 J+ r8 i. N- wVars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
1 F" X! M* U+ G; V, L1 y   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X
3 A2 d5 C2 z$ V. M4 H( ^; [9 ?   1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X
   2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
) ~, G: |, @; Z1 u   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
. V  O- w0 S2 F/ U, S6 e- j   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X
6 B" g( l: J; x7 N4 k, M1 ^+ S   4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
$ i1 }# k& s1 {   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X
3 V  t9 {6 v# T1 q   5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X


( |5 b8 e" N9 R( T# `' v# B그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
3 n! H' J: |; ^7 T6 U; M
* W1 x, `6 M8 w
/ [4 P1 y+ Q% v0 I9 g! u1 h7 m2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터
농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을


0 ~0 {( h# J" E& C$ J6 F
세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
' L  c5 K9 Y* C, [8 ~
7 Q# w- L' L. K7 h" O
Regression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
$ Q% A% w, o! d3 {/ L1 j1 n& g8 V6 ^
The regression equation is
税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6
, M4 _, {4 f+ m! s/ p+ Q# r
0 U( \6 C) s5 [6 [% IPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF
Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
2 t/ V' y2 B! k9 a) CX2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
6 T: |  U$ C6 h9 KX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
0 b3 _* R  I6 SX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   
) X9 C2 Q! R4 m

S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
7 q) F, t4 ^& W( D/ t" ^) L) P+ Q
$ Q  T! J# C/ O# {8 I0 Q
* L$ t. Q3 C1 M* @8 l/ J, @, X& PAnalysis of Variance

+ f0 r0 `; A/ k  l2 E3 H8 lSource          DF      SS      MS        F      P
+ }8 e1 u2 |8 V$ z( eRegression       4  824443  206111  3789.74  0.000
4 f4 d, h3 ^, x, T4 f2 N0 G, b, U' E, [Residual Error   6     326      54
Total           10  824769


3 O+ D- h! p: x1 DSource  DF  Seq SS
X2       1  816478
9 I+ m- M8 U8 H0 `3 K( oX3       1    6452
% d) A2 Y. r+ J3 ~; H, _& S* VX5       1     964
X6       1     548

6 u" j! u  x  T( P- l$ @, h4 u+ Q

minitab菜鸟

可以到mintiab论坛的QQ群去问问。里面高手挺多的。群   号:306435352