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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    & w" g' l) ^4 r# ~) l# PQQ327565308' D/ Q4 O% G8 @, M- |" r& ^
    看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~
    $ {& @3 i$ ^7 X1 e3 t
    zan
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    数据在此
    + N! Q" p' Q) N6 e9 l! w年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    / O, ~2 I5 f- t1 z3 ^: p1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.9
    - _; q/ i8 v, k& n9 Z1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2
    1 ?. Y! T% Q9 W; \  f3 \1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5
    8 a1 x# L4 y, j, x2 I( w  y# v! X1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    8 ?9 }, v& H$ T  g2 W" A& H2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.34 f1 H, y- Q- r
    2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.1
    , W- [2 [: U7 E7 t) J2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.3
    0 G2 d" ]3 |2 h2 i7 p* h2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.9
    ' R. C, L" ?/ b# @/ O( s8 X  F- z2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1
    ' c2 V# }+ H. ~/ x2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    * t9 T' C& t" b+ g2 E: w5 }2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.4
    5 x- y* @+ E3 X' X- u" n: v
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 " E! e' F' Y" B+ I4 {8 ?
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    4 N# i6 B0 G. p0 `3 y' V* I( B
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~555559 U- O* S4 `1 s/ v) K: w' G
    The regression equation is
    5 o, ?5 Y" G1 Y7 E8 p  I- E" A' aY = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5  r2 X# I, p. d) t) ]7 c* s
                + 0.0155 X6
    4 j6 y* R5 G/ v/ ], l6 B6 W5 v: j$ A  }

    6 f6 r5 d" z- L9 ?* }" s$ zPredictor       Coef   SE Coef      T      P      
    - n2 L3 v9 }1 jConstant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    , \5 }/ I$ M5 K/ o. bX1             5.122     4.987   1.03  0.362   
    6 L; ]4 b1 I+ `$ i9 p: JX2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   * n9 _3 T) \' M# e1 |% S
    X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  $ g# Y$ Y+ f8 V) n% |) v" t- X0 x
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  
    , V+ B# a+ S1 i4 BX5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   9 Q6 M# |$ B, Y0 _! e7 e7 D4 z
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   
    ' Q' Y" \5 M% W
    ; Y" g( `! K1 ]2 [
    * E, f: v3 x! BS = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    8 _' S' f& T: d
    6 l4 t$ b# w. ~( q- t# L. U) H3 @- j: a
    Analysis of Variance& ]  E9 T- y, S5 q9 e% z, a
    # V% S, X) s) n: S& ]& }
    Source          DF      SS      MS        F      P
    ) h2 `4 b! K1 I3 @! Z5 l" TRegression       6  824566  137428  2710.78  0.000& B# i$ x+ J8 L2 x7 [  K
    Residual Error   4     203      51, h. C8 p/ K) X% ^+ Z) n
    Total           10  824769# ]1 ^* Z5 F- R* Y( O

    , x5 Q' F& {2 o9 V4 Z9 k: n, W0 h1 m" g3 t, O
    Source  DF  Seq SS- T# p/ b, j  L; V0 V8 }
    X1       1  7917595 s8 ~, ~7 t! t3 h
    X2       1   26952
    + X" F. Z. B7 Q* bX3       1    4449
    ; ^+ k7 y" x! X' L. Y' Q: Z* X4 ]X4       1       1
    ! m. b8 S1 t0 DX5       1     823
    $ r/ g/ Z- A% ^, @X6       1     581
    % @& q8 |7 j7 ^+ x& O) T
    9 \1 l% |! x7 z0 A5 @! x
    % f% r5 X# X- x& ^) xResidual Plots for 税收总额Y
    4 [4 B# A( O  n
    8 }0 c1 [  b# ]( v- s6 o& Z6 o  ~  d6 t0 y% W' k
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6
    . W. J; w9 j' ~; i- p. c! @; ]* ^5 o& d8 ?6 o& H  v6 p
    Response is 税收总额Y
    * r) n; p! U" U( U6 J8 ?( l0 F* o! x* c+ ]! z4 ?% ?
                            Mallows          X X X X X X
    & O6 l/ N& r, z# f8 M! b$ YVars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 6
    . M7 T+ V& K9 \0 [6 B' b/ q- `   1   99.7       99.7     41.1  16.452      X4 A+ p8 J, y2 ?9 S. l
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X
    7 o9 }6 [$ n5 T+ S- l6 Y   2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X4 e! R& [2 G& `
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X% I" q" N$ A9 b; A. H" L1 [
       3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    ) `$ P+ f2 X: _0 L% E   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X: Y: V( J. F/ ^3 I+ B1 P
       4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X/ a5 Y8 t7 G; ], s7 [
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    ; G* ^; y% ~1 M: V1 D   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X) w+ J% P4 D8 j+ A! C
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X
    ) E9 A7 x1 u. E# N# z   6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X
    ; x, _2 D# z. P5 G8 |( h+ R. o9 ?7 F1 d

    3 i3 g: R, q' P  n4 \, J* x2 {+ i% w# C그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.( M  E" p$ v/ E/ S

    8 j& Y) g6 T3 w! b- e& b! a: P: w1 s+ `7 J! c/ n1 c5 Y+ n6 |0 S
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터( `  r# m6 s$ e0 u! d# {' i
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을
    1 \- M/ t' n( ]6 D6 \2 a$ f% ~3 F. X0 J- [# T- j
    1 b$ `. D! G& d" B3 t0 F! c' K
    - d3 i0 I% _/ G% T! ~: J$ s
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6" Y* v' [* I# Z! Y. ]# [# C

    , h6 f, J$ x  o: ]' p& K; k/ T
    , j3 k% t  W; L+ b  u6 G" mRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    ' \. l: C  p( k0 _7 b# K  T8 l  `( R, h+ p- V# I; E
    The regression equation is
    ! u  @" r/ b& f( `2 L税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6, g% s% T. D3 z/ `6 r& q+ f
    : \( t- {$ k$ C5 ^, }
    Predictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF' K. Z! u8 h2 B% }% a3 l( Z
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001( e' N" R) J  w. I; r1 Z) H
    X2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  
    7 W) H2 w# K% yX3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    9 P- W: o/ {$ Z1 ]" _  QX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  ' X0 _' R3 n$ J; {
    X6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   2 B( \9 O5 k, a9 m, I% o

    4 q0 q+ w9 D) t! C! @/ n" y7 g
    2 f( C& @7 A  b; |S = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%1 @/ L) P( h/ J5 G

    5 t1 E% v! G( h1 F9 i2 i$ |8 w- a. k6 F% K* M2 _* f. m* J4 j, ]6 a+ O8 L
    Analysis of Variance
    4 S7 v& }5 p! [. e1 e/ V7 n: M9 T( a" N1 }
    Source          DF      SS      MS        F      P' X/ a$ T" t8 R( ]
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.000
    + d' o0 m0 W' iResidual Error   6     326      54: `2 O* H2 T* `+ l# _4 ^
    Total           10  824769
    ) `. q6 B) F9 ^+ w8 z! C
    4 X) N4 d. \% U! h! p$ g3 p; O, h9 v
    1 N" P6 o- H5 q& c1 [Source  DF  Seq SS
      ~; P0 r( y8 p& o$ w, RX2       1  816478
    9 o+ n0 c. X7 G) I5 R. o) @X3       1    6452
    - X+ v5 Z7 u- _6 C* dX5       1     9641 }" w  ~7 _9 r7 T) G% u
    X6       1     548
    * [8 V/ ]; P' `, v' W( g5 s3 `* d- A4 w2 |% M& d! g* B' t* w% |

    " z' ]4 L: N5 M0 O7 H: W4 P
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