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求老师·····

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    发表于 2012-5-17 13:44 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    minitab多元回归分析,求老师~~~~~~~~~~~~~~~
    * z, x+ m' _: PQQ327565308
    8 t% p7 t, o8 _( v看着一堆数据,不知道怎么分析,谢谢大家帮忙了~% _" j, c' i5 i' K
    zan
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    [LV.2]偶尔看看I

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    数据在此
    9 `5 Q" `- a* o/ J年份        세금총액y        第一产业X1        第二产业X2        第三产业X3        财政支出X4        金融机构存款总额X5        进出口总额X6
    + c. P0 k( }! B+ d+ T8 i8 y1996        133.1        75.0        714.7        999.5        187.5        3951.7        2433.95 D3 ]6 n' B9 h+ S
    1997        187.4        75.7        781.9        1218.0        262.2        5067.0        2515.2' Q5 O# b! B! o  v3 O* D$ A6 j
    1998        222.4        76.7        840.6        1458.7        316.8        6274.0        2526.5) m3 X; y: p$ g" s, _5 I: T
    1999        259.1        77.1        907.3        1693.2        398.5        7822.3        2842.6
    0 d8 Q& C3 g$ S: t* E2000        300.5        78.6        1033.3        2049.1        490.3        11526.0        4107.3
    6 H$ F% ]6 ?2 g3 X- q+ U3 m" U2001        391.7        80.8        1142.2        2487.3        614.9        14109.2        4266.18 p3 H7 b- P! K, e9 B) z! y* q$ J* h: I
    2002        480.1        84.0        1250.0        2996.4        684.0        17438.4        4346.38 \" i( q+ H0 k* x
    2003        566.9        89.8        1487.2        3446.8        809.4        20476.0        5666.95 r3 k, T( c6 }1 E) Z" Y, Y
    2004        717.5        95.5        1853.6        4111.2        974.2        23781.3        7834.1% k6 T6 j5 q0 O, O5 s
    2005        838.4        98.0        2026.5        4761.8        1137.3        28970.0        10141.0
    % H% t' W( B2 ]6 }/ T  v2006        1003.6        98.0        2191.5        5580.8        1411.6        33793.3        12375.41 M& l6 k5 K+ r" P8 S) e  x
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    luoshichaosm 发表于 2012-5-17 14:27 8 X3 ~$ _6 Z  W+ M. y+ B& D
    额  这个数据还叫多啊,你太懒了呢
    $ @7 s! S9 G, l( I% ~+ K. o
    不是~不是,是没接触过,不知道该怎么弄,得到的结果不知道该怎么分析~55555
    5 X6 G, i  F8 [& W, UThe regression equation is, G& ~7 @7 m$ j, b( f
    Y = - 408 + 5.12 X1 - 0.155 X2 + 0.315 X3 + 0.017 X4 - 0.0215 X5
    1 a0 ~8 D8 G5 I- r$ I            + 0.0155 X6
    ( o, Q: K9 u4 V5 y# u7 x4 f$ e+ A& q& R$ e

    1 R+ u. a$ C! r3 n0 _3 hPredictor       Coef   SE Coef      T      P      6 L" @7 u3 e; a$ j. @
    Constant      -408.0     289.3  -1.41  0.231
    5 q+ L9 g# R" N- F4 YX1             5.122     4.987   1.03  0.362   
    2 Q2 `4 F0 W8 W; f. hX2           -0.1546    0.1325  -1.17  0.308   
    / @& y. m  N9 J; @! T' {6 n) _X3           0.31500   0.06841   4.60  0.010  1 P; v0 z, f) ?# a8 }
    X4            0.0171    0.2023   0.08  0.937  * G+ T" R  y3 m, \1 Q6 c
    X5         -0.021457  0.005044  -4.25  0.013   0 q& j" ^6 Z$ D4 A: y7 X6 U/ Q
    X6          0.015533  0.004588   3.39  0.028   - _/ k% R( P' r9 T* T9 R/ o$ U) i5 G

    6 V* c2 f: c4 B  ^5 x/ W" \& o8 u+ Q* u7 o7 N
    S = 7.12017   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%
    8 a  q. y" i7 S1 x6 h% k
    % ?/ L" ]5 w5 e+ G8 A
    5 `. `; K" s; y% E2 l! ^" F# WAnalysis of Variance
    3 }' j4 Z. I: O. p, M( h' N1 x3 _' _+ o; ~  a
    Source          DF      SS      MS        F      P
    $ e7 ?  }7 V+ H( hRegression       6  824566  137428  2710.78  0.000" o% p' K1 O' v; z0 O% Q
    Residual Error   4     203      51
    $ |. y$ v1 h5 ITotal           10  8247697 P2 C/ W5 e6 F. U
    ! @4 N/ j$ q2 l6 f# o$ \
    2 j8 Z- G' [7 y2 ?7 F' T; ]
    Source  DF  Seq SS
    3 ?7 M7 [5 g. NX1       1  7917590 T' r3 U8 e+ {# d5 a/ [  ]! {
    X2       1   26952
    2 V/ }3 |6 o3 i3 n5 rX3       1    44490 v& S8 l5 i) Q
    X4       1       1$ O/ _- n' O! W2 w  O+ Y
    X5       1     823% F+ x* j& `. o, q1 o# S3 @
    X6       1     581
    * M2 n+ b7 J2 |2 D  D* d- R3 m. f* `/ E
    ) V  a" ^* e, ~: |2 ~
    Residual Plots for 税收总额Y
    7 |6 P4 I5 {1 q! f9 _5 A! V3 f
    . G' ]  R2 u6 |! j  n! s% g: P& }6 G+ m- N7 e1 R. W  a
    Best Subsets Regression: 税收总额Y versus X1, X2, X3, X4, X5, X6 ( K* W+ I) l" v+ j9 O; C1 m& }

    ; t9 G0 D3 k, i! x% Y  d: ]! JResponse is 税收总额Y: l5 ]8 k5 h! b; f

    6 E! j5 A: W% h                        Mallows          X X X X X X
    0 z6 ^) ~& O$ VVars   R-Sq  R-Sq(adj)       Cp       S  1 2 3 4 5 68 `* N1 E" F. I; I# t  D8 Z
       1   99.7       99.7     41.1  16.452      X0 z6 R* T- w0 T, Z. ?7 ^
       1   99.4       99.3     92.8  23.708        X% N) Q! G# Z9 [+ r' `- l9 K+ a
       2   99.9       99.9     14.4  11.102      X   X1 ?, c) C0 I$ ]8 F2 q/ x
       2   99.8       99.8     20.4  12.696      X     X
    3 q% S4 _0 M$ j/ c   3  100.0       99.9      3.5  6.8433      X   X X
    2 g; z: m) L' E  Y+ m& |- q7 v' V   3   99.9       99.8     14.3  11.180    X X   X
    6 z' C: ^7 M+ `3 N   4  100.0       99.9      4.4  6.7359      X X X X% L# [" {% |/ }
       4  100.0       99.9      4.9  7.0344  X   X   X X
    5 `* {1 H, _- k   5  100.0      100.0      5.0  6.3742  X X X   X X" L. G. `6 M: ?/ X
       5  100.0       99.9      6.1  7.1591    X X X X X- s" P4 A2 I0 h/ v! d- ^$ [9 d
       6  100.0       99.9      7.0  7.1202  X X X X X X4 [! _- q# c# M8 n

    : }  J( \9 s# ~4 {  d2 E8 C- l0 p$ W, L4 Q8 c
    그래서 “X4”을 제외한 모든 Xs가 선택된다.
    # e4 u# [2 }; X3 w0 ?: o
    : }( k( D  G( {; p  E# c/ g: U) o% R  q
    2004년 세수정책 개혁을 했다,2005년 20개성의 농업 세금을 취소 했다.2006년부터( F4 C0 {8 C4 @" x! |3 j
    농업 세금을 전국에 취소했으니까 X1을 8 F! D" w; w* i, F4 `: H
    ( \7 i4 ^; J6 C; a2 b0 u' t

    : d7 f  ~6 P' H& m* t) Q! v' R# ~1 w: v3 @' _* z/ V
    세금총액y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3- 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    & f- G" f( Z- ?# ]% L* D! {  |4 P' r& n+ U4 k! Y& T  r7 ]

    ! |1 W2 u* p$ m7 a- iRegression Analysis: 税收总额Y versus X2, X3, X5, X6
    # U' W" v" j* Y/ Z1 Z+ D; W, p1 e2 B+ C! Z* C
    The regression equation is9 _/ Z% ^! b8 q+ z* E7 i, c' J" |
    税收总额Y = - 115 + 0.0075 X2 + 0.296 X3 - 0.0200 X5 + 0.0103 X6
    1 O1 }- k  D3 [) q; x
    + y; Q  r5 W% `" k4 e4 ZPredictor       Coef   SE Coef      T      P      VIF& q7 C( R) f& J+ i# Q
    Constant     -115.00     18.62  -6.18  0.001
    " F' m) q$ ]4 _; MX2           0.00754   0.04502   0.17  0.872  5 c1 |. G; C4 C4 e% H
    X3           0.29586   0.04157   7.12  0.000
    . ~0 c5 [) F/ XX5         -0.020004  0.005104  -3.92  0.008  
    ; p3 G! P$ w9 J9 mX6          0.010331  0.003253   3.18  0.019   
    1 m& D: b; K, u9 ]9 i* m
    8 m# ^; _! F5 X& T5 p
    " A2 l, S- w' y/ CS = 7.37472   R-Sq = 100.0%   R-Sq(adj) = 99.9%/ ?0 A& ^# L3 p, d  i' G4 c% u
    3 N- x9 ?0 }$ G1 j* T

    0 K8 o; H7 u2 m" JAnalysis of Variance
    - r3 G! N  {3 i9 \/ l) v% ?, Q/ Q1 B1 Q& P/ Q, N
    Source          DF      SS      MS        F      P& p. @7 r" ~# B4 C' Y' S
    Regression       4  824443  206111  3789.74  0.0007 j% U6 \2 u6 t9 S; e
    Residual Error   6     326      54
    6 j! @- [! z$ u8 `Total           10  824769
    : U1 D( {, z9 j& y! }; C' m
    ! l* n! @) |7 m" X4 a# T4 d2 l$ d# h. ]0 j1 [3 \8 @
    Source  DF  Seq SS
    + W4 z4 B- [* r# FX2       1  816478
    : F& u# o7 P" ^0 w- l0 a$ B) KX3       1    6452
    9 G! u- G* k* C4 Y' T' `0 z) d" KX5       1     964- G% `8 i/ n0 M- u  _$ z
    X6       1     548
    $ l# M" @7 Z' H
    & J3 a" h4 \( l! U- Y% \1 k* ?9 ]& i3 K0 R
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