matlab结果分析，不懂啊。。

幸福的蹊径

在用matlab做线性回归模型时结果该怎么分析，，具体结果如下：
; ^9 s1 x7 a, y" s( Cdata =
( z6 q$ f* U! f* Q, p
  Columns 1 through 4
9 y( g. P1 d# R8 v/ Z  q
    1.0000    3.8500    3.8000    5.5000
    2.0000    3.7500    4.0000    6.7500
% m1 Q7 R: c0 f7 N    3.0000    3.7000    4.3000    7.2500
4 c4 H! C5 a4 }8 @. R    4.0000    3.7000    4.3000    5.5000
    5.0000    3.6000    3.8500    7.0000
5 B# U8 }% b- t* @% d& T, H5 f; @    6.0000    3.6000    3.8000    6.5000
    7.0000    3.6000    3.7500    6.7500
    8.0000    3.8000    3.8500    5.2500
  ]) z# F7 j3 U2 X3 c8 y    9.0000    3.8000    3.6500    5.2500
3 w) b& K7 u! W1 C   10.0000    3.8500    4.0000    6.0000
   11.0000    3.9000    4.1000    6.5000
   12.0000    3.9000    4.0000    6.2500
2 e1 t9 w5 Z  b: x, N% V' r   13.0000    3.7000    4.1000    7.0000
   14.0000    3.7500    4.2000    6.9000
* q0 I; {; n( G   15.0000    3.7500    4.1000    6.8000
   16.0000    3.8000    4.1000    6.8000
   17.0000    3.7000    4.2000    7.1000
   18.0000    3.8000    4.3000    7.0000
; `) Y* I: ]9 L- q   19.0000    3.7000    4.1000    6.8000
   20.0000    3.8000    3.7500    6.5000
8 u0 @- s' x, X0 K" P+ D; @' Z' M   21.0000    3.8000    3.7500    6.2500
   22.0000    3.7500    3.6500    6.0000
. M5 x4 Q9 x- S8 E   23.0000    3.7000    3.9000    6.5000
   24.0000    3.5500    3.6500    7.0000
   25.0000    3.6000    4.1000    6.8000
8 S. l9 S; n" x" N) G# D3 P: `1 E   26.0000    3.6500    4.2500    6.8000
  D0 ?3 D9 |( p  L/ }2 I$ G! ], E   27.0000    3.7000    3.6500    6.5000
3 [: Z4 R& z# Q; g. M   28.0000    3.7500    3.7500    5.7500
   29.0000    3.8000    3.8500    5.8000
/ \" o, K  d' b7 F   30.0000    3.7000    4.2500    6.8000
* f/ g4 E; g1 F% F& U! A  @; m) p0 D
  Columns 5 through 6

   -0.0500    7.3800
, `, q9 H) V; @% B' Z. U+ t    0.2500    8.5100
! O+ M! s7 N- u6 }) R& s' }    0.6000    9.5200
5 Y! K& m& [& ^" [         0    7.5000
    0.2500    9.3300
6 J& C) ~  P$ t7 z    0.2000    8.2800
( P4 l! |7 ~) p2 z; Q3 f9 u    0.1500    8.7500
: J7 e  f3 J* h& K    0.0500    7.8700
   -0.1500    7.1000
    0.1500    8.0000
/ K+ z4 o6 p7 b    0.2000    7.8900
; B  O- X5 D/ h* b! G6 B" ^! W    0.1000    8.1500
    0.4000    9.1000
8 A$ }2 J4 i: g. o/ f    0.4500    8.8600
    0.3500    8.9000
    0.3000    8.8700
6 t3 a! g& c, R+ B- S/ _6 O    0.5000    9.2600
    0.5000    9.0000
% [3 e  h. J' A6 _+ Z* h  m; R    0.4000    8.7500
   -0.0500    7.9500
0 _  w( \3 @0 d8 c: i/ `, `   -0.0500    7.6500
# o8 {# V/ h. e: U) w   -0.1000    7.2700
    0.2000    8.0000
    0.1000    8.5000
    0.5000    8.7500
/ q3 I2 `9 [7 _' T. t    0.6000    9.2100
   -0.0500    8.2700
         0    7.6700
    0.0500    7.9300
    0.5500    9.2600

  b, w8 h: J& k0 {
betint =
/ j$ I; Y! a" i/ a2 R8 q" E+ u: }
6 M5 v1 {& u+ _/ ]$ r% x   17.3244
# G5 j' Z9 I6 M7 F: m8 R) \8 R    1.3070
   -3.6956
    0.3486

7 R( m9 u. |  [  z3 f7 o: O
; K) X  Y9 m, F1 ]" s3 jr =
% \8 V/ {. p6 ^
    5.7282   28.9206
    0.6829    1.9311
   -7.4989    0.1077
    0.0379    0.6594
; Q9 N0 @0 M$ n! o# R
- j6 @, G+ O- u+ g  y
) Y; I* M7 I: Q* V: K* Brint =

   -0.0988
   -0.0795
   -0.1195
   -0.0441
    0.4660
- R! _+ l1 O1 s% p   -0.0133
    0.2912
    0.2735
; l/ N! \, m( }1 k0 V6 l3 D- X   -0.2351
    0.1031
( m/ n1 T/ x& u9 g2 C   -0.4033
$ V, j. f+ {3 o. _. G: ~    0.1747
    0.0400
8 F5 T1 f/ e- F0 N  U   -0.1504
    0.1284
    0.1637
   -0.0527
   -0.1907
7 I& ?, Z& g1 K/ `   -0.0870
8 Q) F  Y, ~/ O" v   -0.0165
% o/ v' v; U" k. _! W   -0.1292
( `. v: O) I' x5 A   -0.3002
   -0.2933
   -0.1679
* M3 _% q: K% i3 i, L% i, H! C   -0.2177
    0.1116
    0.3035
0 b( \! J& P. R    0.0693
8 P* i# ]" |' u) G; H0 t) P    0.2474
    0.2270
  A9 [8 Z5 j5 C0 E' m' ~
; e% k- `6 s0 N# O8 H; y9 {. w
stats =

+ C0 f: r: q% _6 E: E5 Z, I   -0.5270    0.3294
* |6 |3 a5 j5 ?9 U& S9 `$ l$ U   -0.5309    0.3718
   -0.5106    0.2716
$ C) A$ E/ Z* Q) f+ c   -0.4731    0.3848
% p+ z6 Q+ x1 t1 O0 C7 J    0.0813    0.8507
8 F: X# v  _" p! j6 |; _   -0.4609    0.4343
   -0.1374    0.7197
   -0.0870    0.6340
- G6 Y; C$ Q- M/ S2 n7 _   -0.5960    0.1258
; u4 w* H! L- e& M8 n* q) F   -0.3280    0.5341
   -0.8190    0.0125
   -0.2618    0.6112
: k1 B& ~2 U4 G  H/ {. g3 w   -0.4032    0.4832
, h& K/ Y: [4 ^6 c  i6 W4 r   -0.5933    0.2925
& @1 v# @1 I' ?( U  {: @% {   -0.3207    0.5775
5 l& G$ x0 [2 t2 `   -0.2841    0.6116
& y# a! z8 V: b, p6 i- z% d   -0.4830    0.3776
6 \9 X( ^, U3 l0 P, {* m' [0 w0 K   -0.6248    0.2434
$ G# e% M# K# @' Z( O   -0.5348    0.3609
   -0.4423    0.4092
1 m6 A/ A9 a; h7 i' U5 e   -0.5609    0.3024
% F7 A" M4 R8 N4 V* Q' m   -0.7181    0.1177
   -0.7243    0.1377
- C% @0 d8 d- I- H4 w  e2 z   -0.5548    0.2190
   -0.6449    0.2095
0 S& k( E$ x3 u2 S& D0 R( n5 {: I% V   -0.2994    0.5226
   -0.1037    0.7106
   -0.3714    0.5099
2 \; [0 m: F: n5 U  r   -0.1807    0.6755
   -0.1890    0.6430
! T  ~% t1 _, h  W
, P9 l) X5 f3 @. C( i% R