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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑 7 W. O9 ]$ k" s. R* O7 \. h
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! s2 ~6 }5 D6 V/ o1 n第一章 线性规划
3 _' G1 a* v& Y- s4 N § 1 线性规划* n! n* y! `. w8 [; A) n3 _! W; w
§ 2 运输问题 ~' p4 L4 `) _8 E2 E# s
§ 3 指派问题+ d% Q/ l! \' J9 n; H4 m
§ 4 对偶理论与灵敏度分析
/ x* O# F* W2 H7 U; \; s5 _0 `1 j § 5 投资的收益和风险7 f/ {# W( f8 ^- B8 e! u: F' M
第二章 整数规划
$ V7 X. m+ P4 M( F § 1 概论
8 b$ v1 C1 z4 V6 S# m5 O% ] § 2 分枝定界法& }; r ?( N2 b; G u$ Z
§ 3 1 0 − 整数规划
+ f" |0 w1 z1 G § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)( e/ `: I1 p% g- \
§ 5 指派问题的计算机求解
: j4 p* w E' H § 6 生产与销售计划问题6 ~! _- t! J0 Q$ S$ i' s) P
第三章 非线性规划
~3 Y* P5 v, N+ h$ G: g § 1 非线性规划8 d6 k. K! z. ~& F
§ 2 无约束问题
+ h2 r1 g: v. b- f; \, f § 3 约束极值问题9 O' I& P- B' {& @& { @7 ?
§ 4 飞行管理问题# G8 k9 q8 B" N v
第四章 动态规划4 a0 J% D" q" W; E- m: g7 L
§ 1 引言% H4 o) q% X% \1 E
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法
) a6 b- r. i( l! I4 L § 3 逆序解法的计算框图" T# {/ |2 p) e8 E$ Z
§ 4 动态规划与静态规划的关系* V0 D9 U- L; J( l9 s# a! I4 c9 L
§ 5 若干典型问题的动态规划模型
& p) ^, z) H9 X7 n% p6 C § 6 具体的应用实例/ k e; T C6 k+ M9 ~ |0 _
第五章 图与网络模型及方法1 k( T2 v6 ~8 x* Q) e6 v ~$ Z
§ 1 概论! V4 V1 P" M5 ^8 {
§ 2 图与网络的基本概念
1 ~5 A9 m! g T8 k( I F § 3 应用—最短路问题
! e; L- _3 ~: h4 S# B# j i § 4 树1 r6 I h. j& i p: V5 T
§ 5 匹配问题
; Q' H: H- a8 t8 s! j § 6 Euler 图和Hamilton 图
8 g5 C+ q& D0 @7 ~% y6 W § 7 最大流问题3 B5 ?6 d; o3 O2 i
§ 8 最小费用流及其求法- a! X2 I- W1 _9 [0 o. X
§ 9 计划评审方法和关键路线法
: n+ I# @- @$ d& f0 o o& g §10 钢管订购和运输
9 r$ Q4 i; b: q7 g* D5 {第六章 排队论模型
# D, h+ K) H, G5 S c8 _$ W9 t§ 1 基本概念" s7 m1 _! P/ ]; V$ a2 s
§ 2 输入过程与服务时间的分布
6 d& w" \% K) ]0 y& T§ 3 生灭过程 T7 e) x$ {9 L: t$ e
§ 4 M/M/s 等待制排队模型& N: D: V, V0 S& g l% [
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型
# L! N U3 e. _§ 6 M/M/s 混合制排队模型
2 q9 r2 X0 c7 `, m6 \ |" i% l§ 7 M/M/s 等待制排队模型$ z& I- k& H3 h1 s/ [1 i
§ 8 排队系统的优化" ^0 _' y' B+ t8 c' f
§ 9 产生给定分布的随机数的方法2 {1 ^( T; J4 P' s$ t
§ 10 排队模型的计算机模拟7 ]3 h! z+ O( Q" g2 ^: I& b4 |
第七章 对策论
: F5 d) {5 E5 \3 D$ F6 e§ 1 引言
$ l: W" z4 x0 [' E§ 2 对策问题# T) X1 A2 c, F" L* `* B0 D
§ 3 零和对策的混合策略
1 Q1 M% p$ X: ^* P§ 4 零和对策的线性规划解法
. O& l: ?2 `/ N' S§ 5 二人非常数和对策 T2 \! P9 _& v" N7 V
第八章 层次分析法
( g" f @' S; ?. u2 O( _§ 1 层次分析法的基本原理与步骤
! v: L3 d' f! v§ 2 层次分析法的应用
0 `5 b: ~ i6 F7 w9 m& D第九章 插值与拟合
?" i8 A0 ^$ m/ \! j$ X& C§ 1 插值方法
& v8 |0 h5 ~* w2 D0 L3 _§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法' |2 A U8 i, ]4 ^
§ 3 最小二乘优化7 y! g, A6 y6 M. `9 P
§ 4 曲线拟合与函数逼近
) Q4 d( ~6 P5 b§ 5 黄河小浪底调水调沙问题0 S$ k, A B5 A m: O
第十章 数据的统计描述和分析5 ~* ?& s# n) p- \5 y- q& M5 h- ]
§ 1 统计的基本概念" L) j" w' r' K" `1 w0 S1 V
§ 2 参数估计
* ?5 G4 H* {! `7 p) _3 r% v! [§ 3 假设检验! }& ]- z0 }4 V
第十一章 方差分析
" j' ? t6 \0 `, ~§ 1 单因素方差分析7 n* [- q4 V4 {
§ 2 双因素方差分析
% A: ~. ~7 ^4 S5 _§ 3 正交试验设计与方差分析0 x) n: j: u( b7 t
第十二章 回归分析
; U+ K( C) T3 t§ 1 数据表的基础知识
+ o+ g7 n' @1 V1 R: n* o$ M§ 2 一元线性回归) E5 e+ B' |. G$ J
§ 3 多元线性回归 - c1 g+ B* k! }7 d- q5 y: C
§ 4 Matlab 中的回归分析2 d. C' H; k( N. A& P
§ 5 偏相关系数
6 m' z" t1 ?3 }& |1 j! K§ 6 变量筛选方法6 u2 D8 i, y( k5 M5 w, \) j
§ 7 复共线性与有偏估计方法
" e- V/ g6 c! ?" {§ 8 非线性回归
! v0 U8 `% k0 ?3 H7 l第十三章 微分方程建模
8 `% j: B* a4 \ N7 q; X9 W§ 1 发射卫星为什么用三级火箭
5 g# ]1 ~" W z+ F5 t; m0 C§ 2 人口模型
; I; T! t6 s& ~7 _! Y. h§ 3 战争模型
9 c/ u( L l! d( d% o( d6 ?9 L§ 4 放射性废料的处理! `. Y' C: [, a7 S6 s
第十四章 稳定状态模型 ! ~- n0 c+ [7 J6 Y5 k
§ 1 微分方程稳定性理论简介
6 S. g: C$ ^& k9 W v) B; K: H§ 2 再生资源的管理和开发3 S* R! O+ s7 X7 U1 W% Y" j
§ 3 Volterra 模型
; Z. Q" D) U( f8 l' o: h* d8 O第十五章 常微分方程的解法
8 F) Y( _. k! l& s/ p$ d( M§ 1 常微分方程的离散化. A2 C# q4 E5 r ?. m$ B
§ 2 欧拉(Euler) 方法1 ? c8 a% V/ u: g3 J& X4 S
§ 3 改进的(Euler) 方法
u7 a) A* A6 L§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法) {( C' i) z9 _. s9 E; p
§ 5 线性多步法
% @+ Q+ B' b V2 g5 R§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
3 u& O' o5 P# y( A- v# x0 z§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
5 {3 X5 o- S% I' e6 T$ f6 z& M0 W§ 8 边值问题的Matlab 解法
+ N1 F7 l& n( e4 h; h第十六章 差分方程模型
4 a9 a* E$ o$ Z! e: G! t$ K0 s' t§ 1 差分方程
2 ]$ v# `3 G# a; Q: v4 S9 I) {0 y§ 2 蛛网模型
+ [: A% q6 }' r6 [+ w§ 3 商品销售量预测6 Z9 o% z# P$ x! Q$ W
§ 4 遗传模型
( l# Q6 R- V2 q§ 5 遗传模型
* c4 _/ y0 c4 I: V9 W1 E; |2 t7 ^. P; X第十七章 马氏链模型
; j: u8 S) u2 W§ 1 随机过程的概念, c7 q. x3 \ Y, h, X. |+ O) g
§ 2 马尔可夫链; I ?; `& m( {) s" x
§ 3 马尔可夫链的应用6 a4 x& G( w4 N2 O0 g: N% v
第十八章 动态优化模型
- b1 I4 R( ?' }9 j§ 1 变分法简介
$ M& g+ ]! C, g7 A! A- p§ 2 生产设备的最大经济效益* `2 }! y( L2 Y, A5 y
§ 3 产品最佳价格调整问题
0 N! c b8 ?+ O& C/ z7 r6 ^4 D第十九章 神经网络模型
0 c5 G2 |! i5 f; y f# A§ 1 神经网络简介
& R9 N& f: W+ ~§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络
$ v. h6 Q4 ~3 a* ?7 j§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
9 q: d( G% M: ~# d第二十章 偏微分方程的数值解* X$ Z* e$ i( e- z
§ 1 偏微分方程的定解问题
' P+ {+ N* g) h+ ]9 ?! O6 [§ 2 偏微分方程的差分解法
- b9 S) m) V& ], ]§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法& U6 d8 j g7 J. a# l2 p
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法( V8 |7 Z. L$ H" A4 m- J9 @
第二十一章 目标规划
3 n( r5 X3 B0 ^7 {) n§ 1 引言5 {0 k$ m8 f. e, W: Y2 v* c$ H
§ 2 目标规划的数学模型 $ G e, e$ V8 g
§ 3 求解目标规划的序贯式算法, C! }& N7 G2 V g, l/ Q6 N
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法
* P4 D0 ?4 d H! `0 R. F0 a§ 5 目标规划模型的实例 P/ [8 g2 g m; `5 E3 \7 j# P3 a+ u0 U
§ 6 数据包络分析
& o+ a6 x5 [1 w3 R7 N第二十二章 模糊数学模型* Q; a5 E! C3 @: p0 f! }: w
§ 1 模糊数学的基本概念( I2 t( f1 v6 I
§ 2 模糊模式识别( d/ x4 n' ?6 O" I, M9 F4 y
§ 3 模糊聚类分析方法
' T5 g1 C# t7 b. n6 m§ 4 模糊决策分析方法
z- E! h l |: [" k第二十三章 现代优化算法* @2 S+ O+ d: E0 X+ J" Z2 c
§ 1 模拟退火算法$ W/ {; {# N! Z" U: `4 R
§ 2 遗传算法
4 D- i* p5 a% Y# U2 ]* [§ 3 禁忌搜索算法
2 R) K7 |$ m$ L4 P5 ~4 w§ 4 改进的遗传算法
3 { A( b- r! e& x3 Z/ I§ 5 Matlab遗传算法工具
& ?/ \. b- N6 v% @( N7 S§ 6 蚁群算法0 M2 M& J8 ~$ M$ \
第二十四章 时间序列模型
( N p9 r6 k0 T) K8 e1 L) C+ I" ^4 R§ 1 时间序列分析方法概述
, K! T7 v, R& G/ F A3 b9 F; V) O§ 2 移动平均法/ Q0 R1 ~' H+ j$ A% _
§ 3 指数平滑法
% B+ c3 `7 d* H: U§ 4 差分指数平滑法
/ b r/ f! B8 y- j% i& l# r) x§ 5 自适应滤波法
5 \% }' L6 ?/ x" r§ 6 趋势外推预测方法 ( s% f9 S9 }, W. |- }6 Z' }* i
§ 7 平稳时间序列 ) d3 B. A6 `( q8 o& |5 {# h. G
§ 8 ARMA时间序列的建模与预报
$ J A0 a4 G* G0 o§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 1 {$ C8 G% _ @
§10 异方差性: \8 p5 d4 B, l* t+ r
第二十五章 灰色系统理论及其应用 1 k- k" F/ @/ N
§ 1 灰色系统概论! Q+ l) P) e9 c2 x
§ 2 关联分析) V Q2 C& Y# F+ g* d2 |2 ?0 Q- e
§ 3 优势分析 . ]" }4 d2 j; Z0 x
§ 4 生成数
, M3 Y3 Y: a8 L" ^5 Z0 ~§ 5 灰色模型 GM2 h) ]$ q' q* d- C
§ 6 灰色预测
- F- A/ a' O) }0 I3 r" x§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题' `/ R8 y! K1 W6 F. b
§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
3 y/ \. m) D7 B§ 9 GM(2,1) 和DGM模型7 x) }$ j& }0 u' ?( a
§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型 7 A. K. h* w) k( j* d: B' ?
§11 总结
9 D+ v* N3 t d7 _第二十六章 多元分析
" l+ G+ t0 g1 ^) m# F0 Q§ 1 聚类分析
, G) C+ i3 b, a; M, J! u8 r§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析
( [0 G- g5 s4 _ Q§ 3 主成分分析( c: Y9 ?( @; O. l2 ?* c* l. R
§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
- h3 f7 s$ I& e3 g5 J/ z§ 5 因子分析
" U' z1 t0 V6 B, G( w+ F# K§ 6 因子分析案例
3 f! D# S: K, I Q9 D§ 7 判别分析 - p! y0 @( |+ ^8 G3 y* `
§ 8 典型相关分析 8 R1 Y& ?( H& s# z5 f9 \0 c
§ 9 对应分析/ \( _; L& Q. y, a! Z' g
§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究
V0 f/ _1 N5 c% ]+ T g§ 11 多维标度法 0 p, |7 f9 \ u- |0 L
第二十七章 偏最小二乘回归分析
6 q1 v" W: j' i' g2 K7 q§ 1 偏最小二乘回归分析- P$ U2 |: a! L: E; {
§ 2 一种更简洁的计算方法( s: c6 Y% m3 L0 P6 d
§ 3 案例分析
" N* T( C8 ^6 I第二十八章 存贮论8 t1 L T7 z- }" q; y0 y. W
§ 1 存贮模型中的基本概念
7 h$ H8 X: w8 Y' m6 D2 ?5 q§ 2 无约束的确定型存贮模型+ n: j8 q" r+ r8 X/ E, |
§ 3 有约束的确定型存贮模型 & O+ O& O: f( O. r) i1 Y
§ 4 单周期随机库存模型 k9 h' n* q* H9 |& ^. F
第二十九章 经济与金融中的优化问题
6 `2 ]% z7 P( e4 q% @§ 1 经济均衡问题及其应用
$ a7 v) }3 U8 ?1 V$ ^# {§ 2 投资组合问题
4 Z7 D' x3 V4 J2 B1 r' m§ 3 市场营销问题
4 e. v5 d F) }$ G! `: g; C7 Y4 W第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 + v% p! I1 \% m5 Q! f
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
) K: v2 Z9 j( J6 G( h+ E. X! d7 L- I9 u§ 2 下料问题 & i& V* d, p d, Q* H% @* a* R5 u
§ 3 面试顺序与消防车调度问题 ( }* ^' r: J0 S+ S
§ 4 飞机定位和飞行计划问题
) F( m7 Q1 q& P4 }" y" V$ w+ N9 H% p第三十一章 支持向量机+ Q2 j7 T0 [! b! W# \0 g
§ 1 支持向量分类机的基本原理
* O/ Y9 r; M) D! F§ 2 支持向量回归机: \3 [1 Y8 y) K) e6 k5 |) Q
§ 3 乳腺癌的诊断
@/ W0 P7 c9 q( H. I9 E第三十二章 作业计划: c& ]/ o/ f: X* K
§ 1 流水车间调度问题
8 M. O5 t) X0 D" l! @7 O§ 2 作业车间调度问题7 b6 K- _! R* E; b, w* W; B
附录一 Matlab 入门4 ~( |( o8 N `3 F) e' r
附录二 Matlab 在线性代数中的应用
# _8 I$ A1 T, q* a! y$ u) y附录三 运筹学的 Lingo 软件
9 A2 S! x+ f" v: L4 n1 w附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用 ; f' s% A2 O/ ?; A# Y- ^
附录五 SPSS在统计分析中的应用8 t5 p1 g' P4 `; B. ~
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zan
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