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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑
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5 y0 Z8 W9 A) R) z8 n3 U4 n$ {/ G
第一章 线性规划
7 R* N/ {; A: K3 @2 T4 Z § 1 线性规划& z6 F0 k- i5 _3 z: |
§ 2 运输问题- P1 j# ?7 g: S5 M' Q' `- s8 `
§ 3 指派问题( y# E3 ?- E) S) E' c
§ 4 对偶理论与灵敏度分析- H% i2 Q! t0 w O
§ 5 投资的收益和风险
' m) g5 V: a4 a3 h' ]* {第二章 整数规划
, }$ L! r4 x# o* Y" f § 1 概论
( b, v, |& h5 f' v3 Z. J1 X § 2 分枝定界法5 G) V8 c) k |! C
§ 3 1 0 − 整数规划
+ D3 F* {' X3 ]$ z( n § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
$ W/ q4 W# \# O$ j § 5 指派问题的计算机求解
5 x& j8 P _2 A+ N( l. X( n; w2 u2 o § 6 生产与销售计划问题6 L6 B( M) {: Y
第三章 非线性规划
0 v) _+ y9 h9 k/ g § 1 非线性规划
5 x* u; L; p ^6 I* N8 r § 2 无约束问题7 f( @9 g5 J% K8 D3 C' R$ ]
§ 3 约束极值问题& h4 B3 r: q1 q: c
§ 4 飞行管理问题
: \' U$ E/ X q5 a. a3 h第四章 动态规划) k* a7 z4 b! i. I6 S
§ 1 引言. ~/ [# |4 f- U# I B7 F
§ 2 基本概念,基本方程和计算方法$ f: c0 d: t; r O% W
§ 3 逆序解法的计算框图
) y6 R: E/ I o0 [, j § 4 动态规划与静态规划的关系4 P' e& |. v2 @) z+ M
§ 5 若干典型问题的动态规划模型
# V9 k6 D- t$ s5 U$ M § 6 具体的应用实例- l' q8 @8 h( M$ e
第五章 图与网络模型及方法
- X9 a9 C2 O! a' f5 a" t § 1 概论) j: C. ~6 |5 L& r* M# \% Y
§ 2 图与网络的基本概念
" i ]5 h2 E5 r, X9 ` o § 3 应用—最短路问题. J, t4 c5 j+ Y- g: e! j$ I
§ 4 树
' e% S I- g; d8 Q § 5 匹配问题
4 s8 B9 U; u0 @* R) }8 M" M+ K: q! P § 6 Euler 图和Hamilton 图% e! e( Y1 z) ]3 I6 q2 `7 l
§ 7 最大流问题* D/ K; r' c3 C) Z; Y
§ 8 最小费用流及其求法, E) @0 Q$ _( I
§ 9 计划评审方法和关键路线法
7 U2 w# ]7 N$ u' B §10 钢管订购和运输4 l' c" A/ y. e, ^! V |2 P1 I6 r
第六章 排队论模型- M- p3 }9 W3 U# j. l) r' Y
§ 1 基本概念
. E$ C4 w. ?' Q* R+ \0 j§ 2 输入过程与服务时间的分布, h- P2 |2 x# w2 `$ \& J# A# \+ v: a
§ 3 生灭过程
, K4 X1 }, K# Q* B1 |§ 4 M/M/s 等待制排队模型3 \" l# g) v" Z4 d$ T, |
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型( j: i3 U" u. p* E4 |
§ 6 M/M/s 混合制排队模型; V, t7 d5 V4 Z" h" S/ X& v
§ 7 M/M/s 等待制排队模型9 c, A* T4 T. h$ L# v$ c
§ 8 排队系统的优化' h/ Z9 B9 R# _) Q
§ 9 产生给定分布的随机数的方法' `2 [" H$ m1 B9 L3 d
§ 10 排队模型的计算机模拟
( m1 J; C$ t: Z. K/ o5 R( C第七章 对策论
~8 D/ m" i. s! _& n0 R4 _§ 1 引言3 g4 y1 ~: w2 y! e, Q( g5 k
§ 2 对策问题
; A) d. W1 Z# z- z5 g§ 3 零和对策的混合策略
9 y6 U, ~5 i1 W: C( U/ o§ 4 零和对策的线性规划解法+ c& ?0 H$ X S* A" {2 \, @
§ 5 二人非常数和对策
0 U; T, e3 p" t) r% Q5 k0 Z" ]# J第八章 层次分析法
$ {1 }$ [! `2 M% D' A4 k§ 1 层次分析法的基本原理与步骤/ ]! o. I2 b: @- Z( O* k$ M7 K
§ 2 层次分析法的应用3 x' s9 ^; x5 H, U
第九章 插值与拟合( d/ ^' O$ K, X4 j5 r; G; c
§ 1 插值方法
& }. R: a7 n8 J/ `0 a% t+ r8 d# D§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法7 F+ i- ?# r+ x5 Z
§ 3 最小二乘优化
|: ]0 v( @0 T: N§ 4 曲线拟合与函数逼近
n c, Y1 h6 }( e' D§ 5 黄河小浪底调水调沙问题5 f5 u) ^0 y: |* D! }' D9 K0 [
第十章 数据的统计描述和分析
, [* U/ s( Z0 q9 V" p§ 1 统计的基本概念6 \6 h" Z: {$ P7 J
§ 2 参数估计
$ t, b j; l, O$ k% g; V: `) f§ 3 假设检验( F' w$ Z% G: O9 f
第十一章 方差分析6 \' `7 ], |! W+ K& X: g; L
§ 1 单因素方差分析
4 g! _- C9 [8 i4 W A# M§ 2 双因素方差分析
, ]0 Y" D. U6 z$ s/ l' b( }$ |§ 3 正交试验设计与方差分析
4 ?& V _2 i0 R第十二章 回归分析! m7 F+ m* z3 o- h8 q' k
§ 1 数据表的基础知识6 O$ U1 }3 Q& [2 ~/ c2 a0 o
§ 2 一元线性回归" L- X1 |# ]8 S& \- N0 o+ @7 G# t6 `
§ 3 多元线性回归 ) T0 W1 ^+ n6 f/ P) a
§ 4 Matlab 中的回归分析' }2 ?# b6 b" q" g M
§ 5 偏相关系数1 l. m A& t' S3 g0 Y6 H @0 k
§ 6 变量筛选方法2 ^, n. d: }9 G& ^" y: _5 X
§ 7 复共线性与有偏估计方法
8 N( m, ~3 f% n5 ~# a" x§ 8 非线性回归
4 [- s r5 E0 ~第十三章 微分方程建模
" o- I. E; Y8 l$ ?6 t! ?§ 1 发射卫星为什么用三级火箭2 V1 q! F; x# j+ H
§ 2 人口模型0 n3 I1 [$ O, [
§ 3 战争模型
7 T7 Q. O$ s: u$ @" N7 X, a, O§ 4 放射性废料的处理' F. u( M S& S6 i
第十四章 稳定状态模型 4 @7 f( N# d# q6 g, n6 K- B8 M
§ 1 微分方程稳定性理论简介' m$ e( D/ W/ ]; o3 `+ _
§ 2 再生资源的管理和开发' X6 \ e V7 z7 Q ^( o
§ 3 Volterra 模型8 b7 a- S1 {$ ]& o
第十五章 常微分方程的解法% X" X2 R8 }7 @% u
§ 1 常微分方程的离散化
4 X% F$ n9 H7 d# D: _§ 2 欧拉(Euler) 方法
0 n6 A6 {% T7 i- }( B) t3 E§ 3 改进的(Euler) 方法) n- x! A! ~% t. `" y1 B% p) U
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法3 R- C* {6 X7 I, T
§ 5 线性多步法! r1 Y( X( E( z+ K/ F
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法
/ F" ^( ~7 A- q6 f§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解
& T4 M" p8 T9 D" O6 `5 z/ H§ 8 边值问题的Matlab 解法
! m8 t. z) x T% x# C第十六章 差分方程模型
; A; I5 \9 ^) s§ 1 差分方程
# J. N2 g3 D- O: I: }0 v1 }$ c/ {5 X* M§ 2 蛛网模型
/ d @9 M: Y0 q6 Y4 j# u$ v§ 3 商品销售量预测% y) K- w- s# Y2 S& }: G" {9 d3 T
§ 4 遗传模型
# d% f0 y1 u8 Q2 L- p§ 5 遗传模型
# i' \4 X$ l& {, P1 b5 _第十七章 马氏链模型
, n5 |! D) i6 A1 u- r4 E5 C z" ~§ 1 随机过程的概念
0 L3 W& X9 W' Z. @1 O0 f( ^; D§ 2 马尔可夫链
# Z# u7 J) F$ n! g§ 3 马尔可夫链的应用6 i# T4 E' ~6 N2 ?" }
第十八章 动态优化模型2 X- J' P& L1 \$ Z% s
§ 1 变分法简介5 c5 D, _7 J1 z9 G
§ 2 生产设备的最大经济效益- e. V7 J a! }! q/ a
§ 3 产品最佳价格调整问题
4 e: S: O' u3 }; `: e; z1 T" Q第十九章 神经网络模型
. Q# \! g0 C7 |2 J) x5 V8 C+ |§ 1 神经网络简介
- D$ [9 B" O6 L6 b; L6 K. c2 \§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络 $ r+ E5 H+ W, T* x. N$ o
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法+ E. i$ p* s, d
第二十章 偏微分方程的数值解! R* Q5 R0 I9 R* A
§ 1 偏微分方程的定解问题
. @; ]4 ?# R* M1 U. X§ 2 偏微分方程的差分解法
% e! Z! n# f! w% T5 G) W. g* d' o/ S2 y§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法, m4 f. j# A3 K# X" v. f
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
+ _4 |9 k" C2 i1 m: s第二十一章 目标规划$ v; B/ x8 K% I% Y( [0 f1 h
§ 1 引言- H# d9 c& ?# |1 d
§ 2 目标规划的数学模型 ; k+ ?6 o3 L) }1 F& R
§ 3 求解目标规划的序贯式算法
# Q/ h7 R' c) `! N) q% P§ 4 多目标规划的 Matlab 解法
6 D0 e+ \7 ^% p) F9 H§ 5 目标规划模型的实例
+ n7 T7 A/ x, {. _- e3 `§ 6 数据包络分析
, A% o2 j8 z; t$ G) \第二十二章 模糊数学模型7 O2 p" H; Z2 Q' A7 b
§ 1 模糊数学的基本概念
+ z/ }) T0 k: ^, ?( |9 R, X. ^§ 2 模糊模式识别/ g- Z5 q, x- l) X
§ 3 模糊聚类分析方法
3 O" Y' W( L2 Q. `% ?§ 4 模糊决策分析方法2 b8 v) b2 ^; `; z2 n: d
第二十三章 现代优化算法+ E; @1 |6 ?5 f3 p/ h# S8 Y" I
§ 1 模拟退火算法2 r7 L+ J' P* n5 b# z$ G
§ 2 遗传算法
. ]; y0 t7 ^: L# M( n§ 3 禁忌搜索算法1 B0 [! C; S4 g1 \5 A* V
§ 4 改进的遗传算法5 Y8 j+ d" [; P8 u% Q4 W
§ 5 Matlab遗传算法工具 : R7 q$ i) Y& ~- P
§ 6 蚁群算法" C9 W# l. N- J7 X( o t2 V" o
第二十四章 时间序列模型3 Y S% U6 [* F. ?! _
§ 1 时间序列分析方法概述
; C( D/ Z% Y. k§ 2 移动平均法
7 Q* a* Z' D, A§ 3 指数平滑法
Z W( P, p$ W" }§ 4 差分指数平滑法 ' q. z5 ^! n2 A' x
§ 5 自适应滤波法
1 w8 F! X8 u* n7 u# r8 h0 f% ?§ 6 趋势外推预测方法
! x2 A/ \7 o* V§ 7 平稳时间序列
. C- O* K/ F! }5 |# q" d§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 , g3 L+ F" k0 P9 L) x8 J" @
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列 8 j2 i0 y7 U! S
§10 异方差性3 n4 U& i3 m2 B7 v) b5 n' g
第二十五章 灰色系统理论及其应用
# i: X& f4 k0 H5 n& S/ e§ 1 灰色系统概论) @ S5 D6 |0 x* E
§ 2 关联分析
% S z7 N" X& w5 n8 [# d+ t§ 3 优势分析
& V4 Z4 U0 v$ r. y v§ 4 生成数
- w, f2 }% t6 E$ x) T% S# F§ 5 灰色模型 GM( e) r0 S, d6 T) Y, x+ i& C7 @. U
§ 6 灰色预测
# O* w2 l! O& T: L( ?$ O$ k§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题
2 Q; m b' g6 L/ |) F§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型
$ `. }6 ]3 ?4 k9 s% G5 c§ 9 GM(2,1) 和DGM模型5 l3 W6 B4 |+ ]3 c) I [9 Z4 c
§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
1 X3 _: C. E3 A& U§11 总结
% X5 q7 S3 }* Z' t5 E5 N第二十六章 多元分析
6 m1 v% m8 h5 Y8 }§ 1 聚类分析0 ~4 Q, n7 u5 v* b3 n
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析1 ]& M/ o/ c6 _% B, l. }2 l6 f
§ 3 主成分分析
3 u5 E) d b' w$ `( t# w0 A4 \§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价
6 V( h5 h7 p \4 l§ 5 因子分析
: v c0 ^1 M5 e5 L" q) P§ 6 因子分析案例
$ l$ x+ P' [" F" ^ ?§ 7 判别分析
' {! V3 z) n& y§ 8 典型相关分析 # U8 P" w. @+ s7 B0 l! B
§ 9 对应分析
7 R: z8 m" ]- _7 _$ w% d! n§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究9 K6 m7 ~9 y! c7 V7 A9 d
§ 11 多维标度法 / N7 ^" @, Z, \# c0 [* i0 v0 o
第二十七章 偏最小二乘回归分析
$ z/ H' m% V8 g0 k. J§ 1 偏最小二乘回归分析1 a' I' U% Y9 M" H( I
§ 2 一种更简洁的计算方法
: k2 G; I: L1 o# ?3 L§ 3 案例分析. _: F% t, G* ?+ l z; W
第二十八章 存贮论
/ E( q, N4 G0 E* o& j§ 1 存贮模型中的基本概念
" m. N# q0 m; s§ 2 无约束的确定型存贮模型/ X( x# l9 T& h' p) o! Z
§ 3 有约束的确定型存贮模型 2 c6 D1 _) r& E" S# w! o5 }
§ 4 单周期随机库存模型
+ B1 r; X0 Z! m: `5 I$ O2 @9 z第二十九章 经济与金融中的优化问题7 E1 E$ v" ~# E" E
§ 1 经济均衡问题及其应用
9 i1 U, H0 \: i$ ^ w ~§ 2 投资组合问题, ?& s7 K0 W: ~" u/ s
§ 3 市场营销问题% E, l' W& _# H& L+ g& v! v/ O
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题
& R! D* |( x' }§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
% X! T" \" E+ J( I; X9 j# P5 c) q§ 2 下料问题 " S0 {. Q% w k# u$ ~+ A& y: x
§ 3 面试顺序与消防车调度问题 : M/ H' L+ P, C4 R" v
§ 4 飞机定位和飞行计划问题 0 t! V9 M2 G# I+ g }
第三十一章 支持向量机
2 x8 Q' j& x1 s3 R- l* L i" \§ 1 支持向量分类机的基本原理 / R1 B0 G* }8 A$ y' w! b9 `! U$ o' |
§ 2 支持向量回归机
* U4 v' `* ?0 `§ 3 乳腺癌的诊断 % l. [, F3 p9 y# M, O
第三十二章 作业计划
$ ^' S5 H+ q2 {4 v1 F4 x§ 1 流水车间调度问题! @+ h7 P4 ?$ s1 {
§ 2 作业车间调度问题
: ]/ F" C. I% v/ g# Q$ l; u附录一 Matlab 入门
* M p9 N( K% E# ~- T2 W% i1 r附录二 Matlab 在线性代数中的应用 2 u) y8 f- a4 e6 w5 U D: W
附录三 运筹学的 Lingo 软件
4 g0 y& j. {" z0 ]0 p: U附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用 9 K3 ]# r7 U. r
附录五 SPSS在统计分析中的应用
* F. B" Q5 W" C9 n |
zan
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