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本帖最后由 zuster 于 2012-7-29 10:17 编辑 8 ?8 o6 Q- G \5 G5 C
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3 P( _0 W* c( S第一章 线性规划
& A: g; d5 r' M& K2 m2 _4 h, n- { § 1 线性规划
1 m$ K: [) l- | § 2 运输问题8 O) e, F9 K3 \
§ 3 指派问题
* z( ]5 R# b8 ] § 4 对偶理论与灵敏度分析! Q* d3 T( H$ z2 v4 u9 F9 u
§ 5 投资的收益和风险
' X g. Y2 P! H$ z9 b第二章 整数规划' p+ y q& K) w$ K0 e/ G# N- f5 H
§ 1 概论
9 U2 `8 @8 u+ G# p W; u § 2 分枝定界法, k: ]8 `% @/ w2 ^& V
§ 3 1 0 − 整数规划
! e0 q: ^1 Q9 e § 4 蒙特卡洛法(随即取样法)
& E) J; g" Z$ S# T § 5 指派问题的计算机求解
% N# y: J" p6 k § 6 生产与销售计划问题
: z2 F1 q( l6 r/ x' f第三章 非线性规划
1 l4 n" |8 R+ v) B6 h" v § 1 非线性规划
* u1 n5 k' x8 h § 2 无约束问题
2 J* ]7 k' f4 o$ O* _- a § 3 约束极值问题
) D- L& T! t3 J" ?' E% `/ ?0 e § 4 飞行管理问题, I x; l3 U z: `4 \( N
第四章 动态规划
+ @! H- E4 C+ I § 1 引言
* G% Q0 I% @% U4 N, } b § 2 基本概念,基本方程和计算方法
" b5 [( s4 E+ { § 3 逆序解法的计算框图2 s. C# G0 n5 r6 B- h3 w
§ 4 动态规划与静态规划的关系6 }$ I j( W% M, ?: @8 E
§ 5 若干典型问题的动态规划模型
+ g* p% t7 b0 Y3 w § 6 具体的应用实例
( M7 d' R2 N6 I+ W: M K; L* X- E第五章 图与网络模型及方法9 G, {# D- L$ X7 @' |1 j2 y* M8 M
§ 1 概论
0 W% W5 i z: x' ] § 2 图与网络的基本概念0 b) T+ {/ V, Z
§ 3 应用—最短路问题
) n2 `7 N1 y# O4 c7 v8 x § 4 树
) V+ i8 J! B, }2 V. `0 ^! d § 5 匹配问题
# Q# U' h$ o/ J% T, [. W* ?$ c § 6 Euler 图和Hamilton 图
! v2 S9 V* X8 k# N: ^: c § 7 最大流问题
& V i, K) K8 X. R § 8 最小费用流及其求法5 O0 o1 D5 E5 v: {6 }* X8 p4 r) @
§ 9 计划评审方法和关键路线法. _! n1 n$ {& {* b) ^
§10 钢管订购和运输# l) I& U& Y+ i5 b S0 `9 e
第六章 排队论模型% e# a2 O+ p1 Z7 K) Z9 B
§ 1 基本概念4 ]4 A2 x4 Y, d' U. E
§ 2 输入过程与服务时间的分布9 |" W# K3 f% R3 n; y
§ 3 生灭过程8 H" `2 `0 Q* m9 X. C: c+ y
§ 4 M/M/s 等待制排队模型7 {3 q0 o" t6 C7 n# Q
§ 5 M/M/s/s 损失制排队模型 l8 o# b* }5 _8 I9 ~
§ 6 M/M/s 混合制排队模型
! d& g8 R" e4 Z. H; a& ^§ 7 M/M/s 等待制排队模型
0 w8 p {0 t7 R! e D( l4 P- K§ 8 排队系统的优化* U% o. x: R, @0 a# G4 H/ u
§ 9 产生给定分布的随机数的方法
7 v6 s9 m: ]* Q2 [§ 10 排队模型的计算机模拟
) E7 I% Z6 I% `, O5 C* T4 q第七章 对策论
- o) [, O. g8 t7 N§ 1 引言8 \' s, d9 X4 K. _! e' I
§ 2 对策问题; u; g$ }. K* n" H$ w
§ 3 零和对策的混合策略
, @4 I+ p b- m( \ d8 I: _§ 4 零和对策的线性规划解法0 H- ~% _7 C/ n) C3 C( G9 W* u
§ 5 二人非常数和对策( E( `: K0 D* T* H" a5 L; @. N
第八章 层次分析法
3 o2 G3 @% n1 f0 P2 ?- i§ 1 层次分析法的基本原理与步骤4 k8 {# b% V B; L
§ 2 层次分析法的应用
X% \7 \. n+ k* P第九章 插值与拟合
5 O4 g& w+ P ?5 d" r§ 1 插值方法
' d5 S$ k/ P6 D1 W6 M- j§ 2 曲线拟合的线性最小二乘法
. A2 f' t2 o9 ~8 L3 O§ 3 最小二乘优化( L& O. z$ n- C) O
§ 4 曲线拟合与函数逼近, b8 e9 u7 u3 [7 W- j8 v* Q
§ 5 黄河小浪底调水调沙问题. z/ c, t( j- [
第十章 数据的统计描述和分析
2 x. G# \# }0 Q! U, ]§ 1 统计的基本概念; [& C$ _) W' |7 a A
§ 2 参数估计
( w: b) N- J! L# T( A§ 3 假设检验) V3 d& `6 M% R7 f J
第十一章 方差分析
) g; w" H$ l! l+ L7 g6 D( E4 w§ 1 单因素方差分析
3 E& W( X0 k; C1 L8 C8 x" F§ 2 双因素方差分析* `% d1 g, B, R
§ 3 正交试验设计与方差分析
. D0 c8 o$ Q; Q8 c; O第十二章 回归分析
( B: b% K* h2 h1 s$ W) L§ 1 数据表的基础知识5 g0 H( |0 B( R
§ 2 一元线性回归
/ `9 t: r' l8 y& R+ t4 j7 ]5 E§ 3 多元线性回归
4 J% |7 Z6 @* s) h§ 4 Matlab 中的回归分析! d( G9 {5 O! ]2 X; O5 `6 G# L
§ 5 偏相关系数
+ ^9 r# `9 O" t z3 }( U5 m% O§ 6 变量筛选方法) r4 `9 Q: p W6 b" @& T
§ 7 复共线性与有偏估计方法
2 E. h* x( N. g! j' s- P. ^' i6 ~§ 8 非线性回归
' {" m8 n- v5 ^5 L/ U第十三章 微分方程建模
9 V$ a- ?( i: \1 q) m9 |§ 1 发射卫星为什么用三级火箭
4 x+ }+ Z0 {; a( q1 `( z% \§ 2 人口模型
3 U$ a0 @6 r5 w! i" a' y" C5 r* }§ 3 战争模型0 f9 _( K) k% f1 @
§ 4 放射性废料的处理
* [6 k8 x$ n& h) @4 k1 Y% T' w2 T0 T% W第十四章 稳定状态模型
3 Y6 \. E9 c( ^: E9 t: W4 F§ 1 微分方程稳定性理论简介
( L) B* q0 S9 r§ 2 再生资源的管理和开发
& m- Q; D5 k( i§ 3 Volterra 模型! \; e$ ~1 y! ~ n, ]
第十五章 常微分方程的解法% h l* L- Y& Q* h! K1 o
§ 1 常微分方程的离散化
6 q4 p# U, R6 x§ 2 欧拉(Euler) 方法; Y* B V4 d) s- c! j7 g0 p! Y) u
§ 3 改进的(Euler) 方法! w7 u W- E: J8 P
§ 4 龙格—库塔(Runge—Kutta) 方法
/ o9 A/ w8 K) V§ 5 线性多步法5 Z! m! p5 w3 W
§ 6 一阶微分方程组与高阶微分方程的数值解法 p. p# f. `9 G) O5 z: p. ^
§ 7 初值问题的Matlab 解法和符号解; ~- F8 P8 z* p9 S; }5 g; l
§ 8 边值问题的Matlab 解法
% \2 O1 i3 f$ J2 g$ g2 A% j第十六章 差分方程模型 B; I) @5 ?, ^1 T2 Y0 s; K5 @2 |
§ 1 差分方程1 i. y. C( R) A) Q1 \
§ 2 蛛网模型 B7 I9 g' q8 w0 K; n
§ 3 商品销售量预测
3 O! p# {) @6 d% X/ J§ 4 遗传模型
1 U0 d& C) t6 H0 z) V# v§ 5 遗传模型
: k, W3 B, B4 W8 ~0 M* W2 }第十七章 马氏链模型
, ^8 v* R# v B0 u/ K2 f$ `§ 1 随机过程的概念$ R6 l: \* R! r6 p% m8 k
§ 2 马尔可夫链) F; L* k P; m
§ 3 马尔可夫链的应用# j2 l2 @7 M) M2 W
第十八章 动态优化模型
% X( }* h0 U1 B% @§ 1 变分法简介
& t3 m! s% u5 l2 a. A9 g J, b§ 2 生产设备的最大经济效益( g8 `* p$ {) `( M _% W8 F6 W
§ 3 产品最佳价格调整问题
9 ]- O; |( h9 D/ C; u, K; O; c! z第十九章 神经网络模型
3 I Z6 U0 x5 }0 N; Y§ 1 神经网络简介
7 ~# R8 K, j, T4 H; _' ~§ 2 蠓虫分类问题与多层前馈网络 + v; J1 y7 h I- x8 J7 t3 `$ Q R
§ 3 处理蠓虫分类的另一种网络方法
+ ~' w! K( _" k* j4 e第二十章 偏微分方程的数值解: {" s# L" I2 M: `; v) E1 T( c
§ 1 偏微分方程的定解问题$ Y/ Q* I4 }2 ~1 e2 H3 U9 l) l
§ 2 偏微分方程的差分解法1 r: \) s. n5 S1 x- z& ^" K
§ 3 一维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法, A' b) N8 @/ L& w4 f4 i! x
§ 4 二维状态空间的偏微分方程的 MATLAB解法
% G7 E7 m( j2 A* X [第二十一章 目标规划4 D" j( ~8 @3 h% e6 c* _: \
§ 1 引言& C9 X, n" g1 b& g4 Q% T
§ 2 目标规划的数学模型 5 w$ f* V8 p5 s1 {
§ 3 求解目标规划的序贯式算法5 y2 X7 q- d8 S* x# j: I8 y7 W
§ 4 多目标规划的 Matlab 解法
/ ~2 u* O9 C! V: k5 P4 v§ 5 目标规划模型的实例& j3 b, |1 A1 p2 G
§ 6 数据包络分析' ?$ X. I* r: ~
第二十二章 模糊数学模型
- q* N4 z; `/ U9 p, o( M§ 1 模糊数学的基本概念7 T. v3 m5 l# f5 l
§ 2 模糊模式识别
8 v0 m3 @4 U# A4 Q: o; L" Y§ 3 模糊聚类分析方法
' F; |: w" K, _ v* R9 j: M( ?§ 4 模糊决策分析方法/ n2 ?5 w9 S5 j w, d4 b
第二十三章 现代优化算法
. j" U+ n3 y% ?! Z( \' A§ 1 模拟退火算法
4 |* l# @$ x" x' O; N4 k§ 2 遗传算法
( x% @" x) }' w1 _% K§ 3 禁忌搜索算法" q* j) `, L: M) S3 r: i: {* m% Z$ A1 L
§ 4 改进的遗传算法; ~8 l. o( y& r }. {
§ 5 Matlab遗传算法工具 , @0 i7 M% c/ A+ g! p; k- W( H
§ 6 蚁群算法
4 y5 a! D7 O2 }7 d+ ~3 v. X第二十四章 时间序列模型5 S3 L! G0 P `
§ 1 时间序列分析方法概述) E$ \3 {% c4 W, }, V' m6 Q
§ 2 移动平均法
$ Q# P$ j; d1 @4 ~0 Z5 ~( d* e§ 3 指数平滑法
' v) g% V/ G5 l8 l§ 4 差分指数平滑法 - j6 ^: {; E# s, }% G
§ 5 自适应滤波法
0 b" ]" b, Y' X( |4 L: l: t* N§ 6 趋势外推预测方法
' k y- t6 q5 A/ G% e3 k§ 7 平稳时间序列
) O5 l8 d4 `7 @" I2 L§ 8 ARMA时间序列的建模与预报 ; }- \* z; G" Q1 L- h; [6 l& p
§ 9 ARIMA 序列与季节性序列
2 T. s, E: { {; p§10 异方差性
* c ] D n& l6 G* }. I" m: M第二十五章 灰色系统理论及其应用 : E1 g1 E% `, a8 s' Z
§ 1 灰色系统概论# S B1 R6 z6 S$ p% ^& R% k
§ 2 关联分析; u; ]3 U- A/ A7 d6 f. q9 ^
§ 3 优势分析
- o8 c# s7 M' ]+ y1 s5 [§ 4 生成数
" S' r+ R) F# E Q9 u1 Z8 ]§ 5 灰色模型 GM7 H8 B' `, n y
§ 6 灰色预测. ? N/ H# c( o
§ 7 SARS 疫情对某些经济指标影响问题
) o- {: y4 f$ I' C8 z§ 8 道路交通事故灰色 Verhulst预测模型 ; l3 p- l( ~2 B7 D/ g
§ 9 GM(2,1) 和DGM模型: R- ~! [( o0 T; M
§10 GM(1,N)和GM(0,N) 模型
1 c9 A; U1 O8 d- U( S# [§11 总结
$ I, n" K: T9 A3 @1 Q9 ?1 s第二十六章 多元分析
( r5 `9 P! [ e! A§ 1 聚类分析- T) h' u$ l6 b9 U, k
§ 2 聚类分析案例—我国各地区普通高等教育发展状况分析* a* {6 p+ K% Z2 I2 P2 V
§ 3 主成分分析
9 e/ M$ J& ]! J3 U& `# R0 o§ 4 主成分分析案例-我国各地区普通高等教育发展水平综合评价 c) H" M6 l P. z" j" t5 n6 M
§ 5 因子分析' b' J: h* @9 {" n$ k- k
§ 6 因子分析案例
9 ?/ Y7 T ~6 i2 f3 D4 |§ 7 判别分析
( c5 r/ D& R9 `. |; I§ 8 典型相关分析
9 X" _! h( y; E§ 9 对应分析
8 `$ m2 j) n) X, v/ F- v§ 10 对应分析在品牌定位研究中的应用研究
4 L. {+ R4 [% |; q" y§ 11 多维标度法 9 k) X( I! X1 n) b+ |: X
第二十七章 偏最小二乘回归分析2 G: D8 v% U/ ` u: V/ [
§ 1 偏最小二乘回归分析
- C7 _5 m% X F, @§ 2 一种更简洁的计算方法/ [, _1 b/ M) |4 H
§ 3 案例分析7 s7 _% `, Q8 ]' M8 I2 H( D5 u
第二十八章 存贮论& L2 R/ W; P' n/ z) I! e. F8 p
§ 1 存贮模型中的基本概念
7 F8 w- e) [6 g§ 2 无约束的确定型存贮模型
- Q* C8 q }+ }/ r§ 3 有约束的确定型存贮模型 ! I5 N7 P- X2 }4 D$ C# e9 y% p; q
§ 4 单周期随机库存模型 4 L$ c! }1 @! R. Z8 H" m
第二十九章 经济与金融中的优化问题5 P. ^, q6 T; x/ J: p
§ 1 经济均衡问题及其应用
; v- ^* s3 W% R/ h2 W5 i# [9 o§ 2 投资组合问题 W7 |9 q: v0 S2 f5 Q X
§ 3 市场营销问题6 R2 q9 d5 S7 ^% T F
第三十章 生产与服务运作管理中的优化问题 8 m6 H2 S4 i) ]9 G: Q
§ 1 有瓶颈设备的多级生产计划问题
) z' u# W% H# m( F0 A' ?6 `2 o§ 2 下料问题 / A) h. P8 V; b) s0 J$ |6 y
§ 3 面试顺序与消防车调度问题 : q6 v. a5 M$ C7 ?0 R
§ 4 飞机定位和飞行计划问题 % f7 R' K4 U! Y. K; B: N2 ^# R4 q
第三十一章 支持向量机
1 t2 w5 x5 x* n1 ^' W# b§ 1 支持向量分类机的基本原理 $ |7 e" ?2 Z, L' A
§ 2 支持向量回归机
9 J. m8 E6 L! h7 `0 \' N7 j2 c§ 3 乳腺癌的诊断
z# [8 r; I6 ]2 W第三十二章 作业计划
. ^5 f3 w# x. j; T" `3 y5 u9 V8 C) A§ 1 流水车间调度问题& ~6 q8 ^, F; g6 S' U
§ 2 作业车间调度问题8 o/ J T7 P" M4 v2 s, N% G$ g
附录一 Matlab 入门
7 R# K, T' m' Y' d7 V+ u附录二 Matlab 在线性代数中的应用 9 w$ h1 Z" y$ t* a& }
附录三 运筹学的 Lingo 软件2 n. O3 X8 `; f) J
附录四 Excel 在统计分析与数量方法中的应用
) L/ q9 V3 |1 Z6 A附录五 SPSS在统计分析中的应用
( I j, u5 _( i2 Y; i |
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