对一组数据怎么进行分布拟合，求高手知道matlab程序

数学光头

function f=p_judge(A,alpha)
8 n  z- p: I% M! ~2 ^3 zalpha=0.05;
% 本程序用于判别所给数据源在置信率为0.05时的概率分布形式。A的形式为n×1。
A=[1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1]';
$ V7 r7 A3 _# Z  A, ^6 f* \[mu,sigma]=normfit(A);
p1=normcdf(A,mu,sigma);
[H1,s1]=kstest(A,[A,p1],alpha)
n=length(A);
if H1==0
disp('该数据源服从正态分布。')
$ n1 V; q- ?+ s- I  [. [; Qelse
1 I2 s) o0 \5 q$ m- I+ F& y3 L7 f' hdisp('该数据源不服从正态分布。')
end
( ^+ X* n- q4 s+ M" hphat=gamfit(A,alpha);
' t4 ~6 M% L" ^5 ?4 rp2=gamcdf(A,phat(1),phat(2));
[H2,s2]=kstest(A,[A,p2],alpha)
5 _) p% Z! M% n  n& fif H2==0
  m1 C! v$ [9 N' K+ fdisp('该数据源服从γ分布。')
else
$ @' J3 ^% c5 D. g* s; c, xdisp('该数据源不服从γ分布。')
* p& }8 a  a7 G* _  [end
! X4 @( a9 F8 B$ A& W- D& a; \lamda=poissfit(A,alpha);
: ]" s$ @! A1 o% y5 R8 x, sp3=poisscdf(A,lamda);
; u4 T, o: i- h8 X* B8 Z" e[H3,s3]=kstest(A,[A,p3],alpha)
if H3==0
( L9 c) ]1 _9 hdisp('该数据源服从泊松分布。')
else
8 k% V0 s, Q3 T7 \! ~9 K4 Idisp('该数据源不服从泊松分布。')
+ S# ]. e3 X0 iend
7 D" J  q4 v( F2 r1 W* ~' U) Rmu=expfit(A,alpha);
' O( C$ w' D; Z) ]3 vp4=expcdf(A,mu);
[H4,s4]=kstest(A,[A,p4],alpha)
% R5 E, I0 n: \6 Eif H4==0
disp('该数据源服从指数分布。')
- x4 n' L4 y. W) N, Zelse
disp('该数据源不服从指数分布。')
end
[phat, pci] = raylfit(A, alpha)
$ q* o# o+ p  Fp5=raylcdf(A,phat);
% K) A" J: f& n% b[H5,s5]=kstest(A,[A,p5],alpha)
if H5==0
2 N* Z$ \" D7 }4 A8 `: Z* t; ]disp('该数据源服从rayleigh分布。')
5 \2 Z" l# N# d& ]else
disp('该数据源不服从rayleigh分布。')
end

lillianxiong

上面的是什么？

数学光头

lillianxiong 发表于 2012-8-20 17:16
7 l+ f4 j4 F, z- ~3 J" @* r上面的是什么？

你是说整个么，是代码

一场梦12

有点深奥 ，不错

小盆子。。。

感觉不是很懂得感觉