自组织神经经网络实现分类时怎么都分成一类了？？？？

狂人gs

%自组织神经网络实现分类
p = [.1 .8 .1 .9; .2 .9 .1 .8];
  j0 p8 l% ?! x( g- pnet = newc([0 1;0 1],2);
wts = net.IW{1,1}
biases = net.b{1}
net.trainParam.epochs = 500;
. D+ W/ o6 M* V1 Q4 Enet = train(net,p);
net.trainFcn
a = sim(net,p)
ac = vec2ind(a)
0 e. O9 _" n& h) V程序是在matlab的帮助浏览器下的newc函数中找来的，但matlab运行结果是
* c1 X" ~: ]8 T/ }3 Q# U: w8 _ac =
     1     1     1     1
9 B; d1 D/ `# z/ R+ O: A也就是都分成一类了，但是例子中给出的分类结果是
; D; M0 M/ T1 Z6 n$ w% g* V. S4 Dac =
0 b6 t6 i1 O& M1     2     1     2
9 W5 S2 h- F3 Y9 x2 h% Y而且我们也用其他自组织神经网络程序试了，最后都是分成一类的。不知道matlab有问
题还是这个newc有问题。所以我们就迷茫了啊，求求各位帮帮忙吧！！！谢谢了

天海星云

表示不太会用神经网络分类

狂人gs

天海星云 发表于 2012-8-23 19:11
# ^& ?  z) g* `& Z! \* k表示不太会用神经网络分类

8 x* n0 `1 h" j
那你会用什么进行分类？

天海星云

狂人gs 发表于 2012-8-24 09:08
, Q% G' v/ m* O那你会用什么进行分类？

我看的是工具箱，表示英文不太好，有点吃力

cyg0810

多运行几次试试看。神经网络每次结果一般都不一样的