自组织神经经网络实现分类时怎么都分成一类了？？？？

狂人gs

%自组织神经网络实现分类
5 Z6 J! V8 ^7 y1 ]3 e' fp = [.1 .8 .1 .9; .2 .9 .1 .8];
# b$ H2 h9 J& \: U$ v" Y8 onet = newc([0 1;0 1],2);
( u. g( p. i8 J1 e' D  @wts = net.IW{1,1}
biases = net.b{1}
2 W0 U! `, V  @4 |  anet.trainParam.epochs = 500;
5 a$ x3 j- S: W. A. G* gnet = train(net,p);
( h& F/ e% F3 H# R" k7 p) X- D8 x% lnet.trainFcn
a = sim(net,p)
  s- n0 [) f* Y; hac = vec2ind(a)
程序是在matlab的帮助浏览器下的newc函数中找来的，但matlab运行结果是
ac =
     1     1     1     1
也就是都分成一类了，但是例子中给出的分类结果是
$ T9 z* ]7 \% ~* \. u6 C8 fac =
1     2     1     2
( F& b  V8 V& G. X而且我们也用其他自组织神经网络程序试了，最后都是分成一类的。不知道matlab有问
3 X' r. l3 k4 Q. B' a$ j4 _题还是这个newc有问题。所以我们就迷茫了啊，求求各位帮帮忙吧！！！谢谢了

天海星云

表示不太会用神经网络分类

狂人gs

天海星云 发表于 2012-8-23 19:11
表示不太会用神经网络分类

, [$ _; {2 |  G那你会用什么进行分类？

天海星云

狂人gs 发表于 2012-8-24 09:08
  B6 F( Y! W1 D# A/ ^; Z" B# `/ \那你会用什么进行分类？

我看的是工具箱，表示英文不太好，有点吃力

cyg0810

多运行几次试试看。神经网络每次结果一般都不一样的