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[其他资源] MATLAB数学建模工具箱

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    [LV.4]偶尔看看III

    群组数学建模培训课堂1

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    发表于 2013-1-16 19:51 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    Matlab数学建模工具箱.rar (374.16 KB, 下载次数: 641)
    # a( c( o# ]$ j2 _
      {8 a0 R: j) v. Y" K7 h! P本工具箱主要包含三部分内容
    ! z) M0 O+ n8 B, i8 P# ^
    8 Y! [3 T" F" i0 v- b: f8 L1 \8 b+ t% (支持平台MATLAB5.3或5.2,Symbolic math,optim,spline,stats)
    " E: t) Y- t# N7 `
    2 J. f9 j3 h0 f( g3 T% 1. MATLAB常用数学建模工具的中文帮助  ~6 o6 \$ H: z  q
    4 W9 Y" a9 C2 m7 m( \: E/ F1 O
    % 2. 贡献MATLAB数学建模工具(打*号)
    : S  r8 N- ]/ `1 @% \4 g% p; U5 t9 C7 ]4 n
    % 3. 中国大学生数学建模竞赛历年试题MATLAB程序
    / Y1 s( [. H, g) Y# Y/ ?" X) U5 @* D3 x" N/ U( t
    %
    / n1 K) _3 f7 r) C+ _. c
    + p7 r/ I' ]+ E1 y+ S* W% 安装步骤
    7 z. i- l, r, u9 v( c% D+ V  {+ v! A4 P( n# z6 U6 _3 K
    % 1. 将MATHMODL.zip解压缩至matlab11\toolbox\;6 F0 m; q& s2 [0 p0 y8 J: |/ V

    ( ~4 S7 J/ H4 Z6 w; ]" g* w% G% 2. 启动Matlab,利用Path Browser中的Add path菜单将
    ) z' E( {8 q; T) A# A2 [
    , e- d0 V( o6 B+ ?% matlab11\toolbox\mathmodl增至path中,放在最前面,并保存设置;
    - C/ \. ^+ F" Q. s5 A. S% U
    " r1 {4 R" U4 _) g2 T% 3. 回到你的工作目录。现在MATHMODL已成为一个普通的工具箱了。
    0 S3 i* W  G: d% K- V& o! s3 f' }4 `; Q" t7 O: Q
    %
    3 K+ D. j! \! d. f; ]* w) D; @2 c& ^# J. _
    % 可以使用命令help mathmodl查看内容或直接用命令mathmodl学习教程。
    + X! X5 y0 j% ]6 q  y6 K5 O
    # c- {: O) p& a. s# S2 p%
    ; D8 n7 k$ j2 K- t
    ( ^: a; d- K* @. a% 数据拟合# @$ a" C6 u! {9 M0 ^$ l
    " S, O" }2 ^* @1 ~2 N& r
    % interp1 - 一元函数插值
    ! |# L1 j2 p* K: f- a
    6 }$ f1 |6 _, x, C' P( d% spline - 样条插值) x( z& r1 a# S  `" R

    ' A' N& W! u- u4 x1 ]% polyfit - 多项式插值或拟合 / k2 G! }# E) ^0 q' F/ p1 W

    : m! H6 _4 q+ N0 U( r( q% curvefit - 曲线拟合
      j. w+ G- O& [3 {. J8 v1 _/ s0 s: j2 m0 _: _) s) Y, I2 L8 Z
    % caspe - 各种边界条件的样条插值
    4 X) j5 c; N6 K9 z- Y5 }2 W$ t' K9 j4 g
    % casps - 样条拟合
    5 S" j* g0 r% v2 W4 F& x( y4 ^6 Y! w2 G  t
    % interp2 - 二元函数插值4 Q+ a- r1 a5 \1 ]1 m
    5 S0 Z1 k' V0 g* M5 ~
    % griddata - 不规则数据的二元函数插值- W$ f3 Y3 M1 E2 c2 x! T9 R

    + M) C2 I; o3 U0 F* v% *interp - 不单调节点插值$ T/ A1 ~, A& T
    2 @9 E' w$ O* y$ c
    % *lagrange - 拉格朗日插值法" b3 f- `; n; k& d
    % T: N8 ^# {# W( X  |# T9 e! H0 u5 S+ H
    %( R9 E% s, z+ r' F
    1 x, z+ ^- Y+ E8 ?" w
    % 方程求根7 J7 c$ B: g; D1 r6 b. B
    $ C( M- `8 M* v) n2 w* I
    % inv - 逆矩阵
    ) S- R, u. o. }7 _
    1 I- a  W; y" {% roots - 多项式的根- a: D) O& v  |. d# _
    9 C$ w. H- L, E* |: D$ Z$ G' [/ M
    % fzero - 一元函数零点
    / v3 u/ f/ V3 Z4 p# A& j( }0 {* O7 r2 \. G6 m
    % fsolve - 非线性方程组
    $ b" F8 ?1 y( R& z
    4 |5 n; i7 M4 [! j9 m& M% solve - 符号方程解
    . c4 K) Q: F. i; L, L$ r% |
    6 B0 l# T& p+ ~8 N% *newton - 牛顿迭代法解非线性方程
    ' K. L( b( v! C1 f  N+ y
    , ~5 o4 C+ T/ g9 O$ L% 6 g1 p+ n8 h7 R: G% ]
    ! L8 ]1 K% Q4 X1 x& A3 e
    %微积分和微分方程7 [; [" \! X% a* B! ?' M
    : n; g, M) E( x& ]: Z
    % diff - 差分  I: Z) \& i3 ]

    1 g1 P. P5 t5 o4 Y7 A. M/ ]1 y% diff - 符号导函数# U/ y  l# x; L0 U* N5 ?; f
    & m% z5 D4 S8 j+ d# ~
    % trapz - 梯形积分法
    ; [, f1 A) ~' I, y4 P' m& ?) g9 Q% Q, ^- `# ~2 T3 P' Y7 ^
    % quad8 - 高精度数值积分
    % v' u9 ]9 v- R4 S; x4 B# v* c2 [  U# s: M
    % int - 符号积分/ B5 ]) K$ i2 j

    ( F5 _; r6 M  S) g% dblquad - 矩形域二重积分
    5 ]7 ?5 K2 E1 z  M9 v- W7 {5 d( J1 c0 ^9 h% a% T, c% D( V( T5 I, F
    % ode45 - 常微分方程- g( m3 t1 z4 u: ~0 Y, T8 M/ N# K; E

    6 ~  k# Z. {0 L$ k7 q* N% R* R$ `% dsolve - 符号微分方程
    / y5 t. e6 q1 Z! w6 V# O  ?
    ' ?8 u0 D' f& f, Z$ [' m% *polyint - 多项式积分法
    + y2 X! t7 ?" w
    1 g% t! P2 [) W% r1 E7 y& U6 f% *quadg - 高斯积分法+ p- _% K/ w, i! m4 {
    ! {  R7 j: n5 S4 a
    % *quad2dg - 矩形域高斯二重积分1 a$ u) e& B1 O# z( N. i

    4 S$ w) p; c; e% *dblquad2 - 非矩形域二重积分 7 K1 c0 U: }) |8 h! i/ N: f

    : s- r0 g! `( n7 L- q  V; X% *rk4 - 常微分方程RungeKutta法
    7 k" [3 d% l. O' ]$ o: r* u8 S! A; T' M/ W6 p! z
    %7 c( P6 y4 M' Y% H* `% V

    & j& l( B, X4 i9 a%随机模拟和统计分析, D% A$ Q. J" z, E9 D8 u1 [0 q$ h
    % @* @% A2 G5 u* i( j8 n' J$ U
    % max,min - 最大,最小值7 Y3 f. x) S1 Y; u& {# f) g

    * }4 c5 ^# z' j% sum - 求和
    ' P% }* l1 F9 ?/ P
    * \' U  K0 E( {0 _& x7 B8 K% mean - 均值
    2 r6 h" O6 ~8 D2 Y9 n
    4 U3 b. ]; c* U2 D% std - 标准差
    / g2 D. a" \, D4 M+ }( Q  X* U
    8 x: E, T0 h# f- F" Z2 e% sort - 排序(升序)$ S3 T9 q: Z2 T  z
    , P3 |0 b# u+ @3 Q4 W
    % sortrows - 按某一列排序(升序)
    9 v8 U( g- j9 F6 o5 w; j. _& o4 T" m; N, ]2 ]' L
    % rand - [0,1]区间均匀分布随机数
    3 C8 e  V4 a4 b9 f3 k. S
    + k7 q# E: T. z% randn - 标准正态分布随机数$ Q" @# {  T% j6 a1 p
    ! w+ E1 |8 |. y* I( [
    % randperm - 1...n 随机排列
    1 f! t8 S& g+ p% g! L  x0 h
    ! R, X# k, |; m  w% regress - 线性回归: d! ?6 F1 g4 O$ n
    : X" T2 f7 x* {) [( J0 w* `
    % classify - 统计聚类
    ) B7 F, {6 e# T$ U) ^# }' n) w! F" s8 Z: N; _7 i# Q1 u. f
    % *trim - 坏数据祛除
    9 ?' W# Q- ]' h" I( R  x4 a9 H( w  P$ h0 Y: m8 d9 p  j
    % *specrnd - 给定分布律随机数生成
    ' y2 o6 p+ f, U2 S: h% e" B/ g
    / G7 w' K4 _1 q% *randrow - 整行随机排列
    & N# [2 N6 g. ?; ~/ J% J+ t: e
    6 l7 [5 I: Z, C0 z% *randmix - 随机置换. P, E7 C! U* k: K5 y  t7 _+ ]+ y
    ' h6 Q2 ^6 e( I, c& C4 _+ c4 Y
    % *chi2test - 分布拟合度卡方检验
    . c* L* W9 [. p
    4 E3 L3 u8 [5 v8 V" a2 p%
    ' u4 y7 E) r: ^2 _% K0 E
      ?2 g* Q& E8 }( p# _1 w8 a& w% 数学规划$ o0 ~/ D/ S( }+ q3 A

    1 b) H2 X! y! c4 ]- [. v% lp - 线性规划
    ' p7 T! m: Y! x3 `3 M+ G- f! |8 [) D  N8 G# \
    % linprog - 线性规划(在MATLAB5.3使用)
    % R! X" s  Z" x) W) N) z
    ' c. o' c' }% x$ ?/ Y+ L6 G* w6 w% fmin - 一元函数极值
    $ e( n. g+ A8 ?4 F3 j1 ?0 q) ^- P# a: W* ~
    % fminu - 多元函数极值拟牛顿法1 {/ O, s. o- k$ ?1 ]
    * T2 @+ A; i. e* _- u) k+ J; |
    % fmins - 多元函数极值单纯形搜索法
    : F) O7 ]; _. V: H! R/ D: Z4 i( Q, L1 b: y  z; I
    % constr - 非线性规划
    8 Y9 K' M9 }* n; E) O- l0 p) d, U" J! T$ h) w$ x- p4 V5 M
    % fmincon - 非线性规划(在MATLAB5.3使用)
    - O9 x* _5 s) r' {5 P5 ^. H& i: x2 h& T# b% F1 M
    %
    " y7 s3 `/ ~2 p8 g4 Z/ t( t9 A" u0 G6 a# ^2 l) K+ Q
    % 离散优化9 n' ^2 J- K3 z% F: P

    ! K3 {! Y9 p9 b/ ]% *enum - 枚举法+ z$ E+ U) A' c

    $ r: Q. {  r3 e3 D5 B; s5 `6 Y3 S% *monte - 蒙特卡洛法
    ( ~* ~% v. k8 ]2 p! @, F
    , Z4 b) B3 Q. ], I: ^% *lpint - 线性整数规划! K+ h, q- c4 ~! m9 I9 z6 S. _$ L* N" G
    , k" g: T+ v) I/ B1 ]; W- Q7 L
    % *L01p_e - 0-1整数规划枚举法
    + J+ m5 @# J4 @7 F; d! E  j$ f3 a) q- o$ t, R% v" i
    % *L01p_ie - 0-1整数规划隐枚举法
    5 X5 A& j) K/ k. _" V
    7 g  {4 c$ A/ u% *bnb18 - 非线性整数规划(在MATLAB5.3使用)
    ! g" {- X3 N& @: \1 ]/ l* J; N+ X+ I; O) s
    % *bnbgui - 非线性整数规划图形工具(在MATLAB5.3使用)
    & y6 ~, Y( h, O" c) Y6 X( d0 z* k+ O* a* V
    % *mintreek - 最小生成树kruskal算法
    " J- T' I; T$ W) M
      L# s" ?1 |2 p+ E) a; o% *minroute - 最短路dijkstra算法. X  c3 {9 w3 K! n
    # {8 L8 f: Y  y* \3 z
    % *krusk - 最小生成树kruskal算法mex程序8 ^  _9 y5 }8 a) i: w" \5 y
    3 ?( `' H& E. j/ P
    % *dijkstra - 最短路dijkstra算法mex程序! V* ~$ s: ?( n. C, n7 K2 n. u

    % E; e9 A4 C* p; d: ~2 s% w; L5 S% *dynprog - 动态规划* d7 c; t. w$ M: @7 b0 Z) z! K

    9 B0 S7 D" n$ c1 t/ x%! o- B& p5 R+ y
    - Q$ f* ]$ Z! J/ f. _( ?
    %2 Z3 `9 x/ C( X5 B: ^+ N9 v

    : x0 B: r0 `! i( f& b% 图形# U* K# d+ C' x4 P0 s$ P3 S
    ! X. M) o+ P5 w  e
    % plot - 平面曲线(一元函数)' E* l( N, Y$ \. X  J' d; p! r

    : L9 v- `4 m7 t, ^4 H% plot3 - 空间曲线* v" G0 A. ^# w1 j* j2 j. J- g2 t& \
    4 z5 ^+ [! M; Z$ M
    % mesh - 空间曲面(二元函数)# h) A9 d1 N0 s7 R, k

    9 q9 K7 D1 C5 ?: c) ?% *meshf - 非矩形网格图
    6 U: x( ^% X2 k4 m7 Q1 H( ]# j) p& Z/ e9 X' W. `. X
    % *draw - 用鼠标划光滑曲线
    / j0 K" k7 i  F- K% v6 ]4 G& w/ {- y! \
    %. y& z5 S* m1 G2 x
    * B0 T6 e. \8 O) _8 T
    %中国大学生数学建模竞赛题解) D6 U/ S- G( ^8 E+ O. Y

    * Q$ {1 v2 [1 X% jm96a - 捕鱼策略
    + \. F2 S$ B9 G  J5 q. ^& s. c7 S3 C- z, Z
    % jm96b - 节水洗衣机/ q/ g% e. q+ n  j3 X) I

    # Y7 R) a) O. }0 n% \% jm96bfun - 节水洗衣机优化函数9 [6 _, {! ?+ c$ x& a; X6 F) _

    * h1 P. O: f. P& D6 q$ }% jm97a - 零件参数设计
    - ^, D* @: \$ u6 H. o1 y* ]$ D0 l3 i
    + d1 A& \! |, {1 n% jm97afun - 零件参数函数
    5 s" k2 b$ a! e1 B6 p3 e/ a2 ?& c- L* j* ]
    % jm97aoptim - 零件参数设计优化函数
    , n4 \# h0 P. m# M  l& r/ A2 x  {5 Z5 {" G
    % jm97b - 截断切割' ?  k, T6 w" {1 m2 a$ s) N" R0 x8 G
    ! h; q2 q% k6 @( U$ s! \/ L. x
    % jm97bcount - 截断切割枚举法- c' k* G& ?/ |! F

    9 s( @5 Y+ m  ~4 j# I6 E: J$ Y% jm97brule - 截断切割优化准则 $ q7 A1 |: K+ f5 l
    ; f2 k6 T: `4 v1 X6 Z
    % jm98a1 - 风险投资模型求解
    " R8 }4 Q6 r! M/ x7 ?- a
    1 `: v7 W8 i0 `! L% jm98a2 - 风险投资模型讨论
    # r- [5 W, y1 N1 T- x2 c3 a# S- n/ h8 t: Y$ n
    % jm98a3 - 收益与风险非线性模型求解6 {! ~: y9 J- k7 V+ D3 F* F
    ! y1 Z" E' h4 |5 I' I# B* f
    % jm98a3fun - 收益与风险非线性模型优化函数
    - w2 T0 c& c/ V3 Q6 \# N. Y" S) m# A
    % jm98b - 灾情巡视路线(C程序)
    # G5 i' `8 O5 U, w3 {0 ?) o2 M6 p3 W) E
    7 b  s# L. v6 d% jm99a1 - 自动化车床模型一1 B8 t/ s' W; G0 k1 l" h& B
    5 c9 o* L2 d- X* p6 r; x! e  Y
    % jm99a1fun - 自动化车床模型目标函数7 N+ d6 T' R6 E5 t2 A2 q

    2 u/ e4 W* X: n& c( F2 e8 M! j% jm99a1simu - 自动化车床模型随机模拟# {. {. J  g" t4 @/ {/ K
    * h- J1 z  I: z7 ~& g
    % jm99asmfun - 自动化车床模型费用函数. N  t9 a" j0 }+ h" H1 m
    - o  y0 v8 o' H- T. S6 ]
    %; C6 R2 z$ Q+ `' I) m& S3 K
    $ v& J4 r3 W; ]0 f
    % 演示程序( @7 F6 r1 Y  ~; ]2 ]5 i% A# l6 Y
    + M, k; r% d6 d9 f% `& i; y' |
    % funtool - 函数计算器
    7 a8 T) D6 {) U. r
    - ?( c" e* q+ W% tutdemo - MATLAB优化工具箱教程. M- b' l- X2 c3 p4 c9 i
    5 ~* j( p- R) c. K2 w4 A  j3 u, [
    % mathmodl - 数学建模工具箱演示, m, j  z1 ]- g0 s
    zan
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    [LV.4]偶尔看看III

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    我是大学生本科,在华电上学。爱好数学。
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