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2004年D题《公务员招聘》题目、论文、点评

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    发表于 2008-12-7 18:11 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta |邮箱已经成功绑定
    对公务员招聘问题的思考 % u9 m$ H$ N, {2 m" u6 \
    魏然 顾礼
    " I5 F7 C' C( s6 a; l本文利用层次分析法和0-1型整数规划建立了一个公务员招聘的数学模型,并结合实际提出了通用可行的算法。首先利用层次分析法确定了招聘人员面试成绩对用人部门的权重,再把笔试成绩转化为相应的权重,然后将笔试成绩和面试成绩对用人部门的权重结合起来,建立了权重计算模型。再把应聘人员的志愿转化为用人单位对应聘人员的权重,建立了双向选择的权重计算模型。然后确定最优方案模型,被选人员对用人单位的权重之和最大时的人员选取即为所求,从而建立了应聘人员最优选取的0-1整数规划模型,制定出最优的分配方案,并对一般情况即N个应聘人员M个用人单位时,对模型做了推广。最后利用Matlab和Lingo编程对上述模型和算法进行了实践求解。针对实际本文还充分考虑了多种情况下各种因素对人员招聘的影响,较完满地解决了公务员招聘问题,并检验了模型的合理性,文章分析了模型的优缺点和改进方向,同时提出了一些实用性建议。( h; o2 S% R) M7 w* d1 M
    - B8 r/ o& ?' I+ g5 w) d
    对公务员招聘问题的思考.pdf (181.15 KB, 下载次数: 1435)
    & L- Q2 {: J. {, h& }
    4 p% @3 m% t6 a+ {8 x) g公务员招聘方案的优化设计
    5 [' O+ b/ x5 S, I  g  f
    / C. ?, f! A4 o1 a& x8 l贺翔 马艳7 ^1 G# v) l4 R0 U$ b) D
    本文建立了录用人员分配方案的数学优化模型。对应聘人员的特长、用人部门的要求、用人部门的情况和应聘人员的志愿分别赋值,构成相应的向量。利用欧氏距离计算应聘人员的特长与用人部门要求的贴近度,得贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出不考虑应聘人员意愿的择优按需分配方案。计算用人部门的情况与应聘人员意愿的贴近度,得贴近度矩阵,对两个矩阵分别赋权作线性组合,得综合贴近度矩阵,对该矩阵的元素进行模糊聚类,进而得出既考虑应聘人员意愿、又考虑用人部门要求的分配方案。并说明了上述方法也适用于N个应聘人员M个用人部门的情况。基于用人部门的要求和应聘人员意愿的优先权,对上述问题进行了深入讨论。最后,对上述方案进行了综合评价。/ L  Z2 ]6 R  U9 S* Y
    - u" ?$ C) R) N7 h$ e
    公务员招聘方案的优化设计.pdf (161.67 KB, 下载次数: 1066) : I  y( B. [2 F! }' q0 r, g
    , `9 U, ]* l; a& ]
    0 W) \8 N  g% p) r. [2 b

    : `- E/ t( z8 p' o招聘公务员问题的优化模型与评述 - `0 D) q" N, h+ M5 G+ k2 w( j8 }$ e

    % s; ^. }. j& e" `韩中庚
    3 H) [' p* w: w7 g+ q( q/ g* }# {& Y4 Q% \3 y. B; U4 h. }5 e' z
    本文针对2004年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的D题“招聘公务员”问题的评卷情况,首先概括地介绍了这个问题的背景、评卷要点、问题的解决方法和答卷中存在的问题。最后给出了解决这个问题的一个优化模型及求解结果。/ Z. u+ V4 A$ m1 o7 [

    7 R/ Q& B) a# w 招聘公务员问题的优化模型与评述.pdf (264.29 KB, 下载次数: 1303)
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