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[题目讨论] 蒙特卡罗算法

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    1#
    发表于 2013-9-6 22:27 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    1、蒙特卡罗算法(该算法又称随机性模拟算法,是通过计算机仿真来解决问题的算# C. s! N7 k- v$ l8 p* p( N4 N! k
      法,同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性,是比赛时必用的方法)  ~" W: N5 x. A% Z( }: ?& D1 \" I3 [

    8 B. C0 c! u. \1 _! S$ B4 N. G" w  2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法(比赛中通常会遇到大量的数据需要
    " a- o2 H1 w5 u+ g' w9 N3 X  处理,而处理数据的关键就在于这些算法,通常使用Matlab作为工具); O* \2 v  o, ^: V
    ; F  ]6 r: w' I) y! `4 L/ r
      3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题(建模竞赛大多数问题
    $ f: ^! W0 {2 y* w5 A  属于最优化问题,很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述,通常使用Lindo、
    9 J: d% D0 p2 ?2 G$ [3 w  Lingo软件实现)
    4 z  R% J; q/ e) [1 ?
      |& k8 M9 ~; a  C  4、图论算法(这类算法可以分为很多种,包括最短路、网络流、二分图等算法,涉
    # a* Q) y% [8 T# C: A  及到图论的问题可以用这些方法解决,需要认真准备): W4 A8 i- ~2 w. ]0 S+ I; P( Z) ^

    6 P5 b% u: x' u) e2 l
    zan
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