统计学词汇对照

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统计学词汇 & a' y; B! g; r! \/ X, a) ~5 d8 LA

- L, c% F, J2 r; m- Q

acceptance region　　接受区域 adjusted　　校正的 allocation　　配置、布局 1 L8 T+ {! [! ~4 ualternative hypothesis　　备择假设 4 ^' ^8 w- Q/ l4 b! E$ I- w% _* analysis of variance　　方差分析 * analysis of covariance　　协方差分析 ANOCOVA　　＝Analysis of covariance * ANOVA　　＝Analysis of variance , O* v+ C U4 d0 j& Y3 i3 [5 earithmetic mean　　算术平均值 association　　关联性 / g# `& O/ P2 H3 Y* assumed mean　　假定平均值 + g+ @7 x) y V2 h4 h, X' k2 r' J4 P4 T* asymmetric distribution　　非对称分布 * b% F; x/ T, |( ~% tautoregressive　　自回归（的） ' Q+ h8 t& D& B; caverages　　平均量

B bar chart　　条线图 3 Z# N7 O3 p6 d7 a" Z2 B0 B% [# tBartlett's test　　巴特利特检验 * Bayes, -ian　　贝叶斯的、贝叶斯 beta function　　贝塔函数 between　　（间）内 % V3 Q; e# B: R( ~& ybias　　偏倚 - w$ I& H9 @) Xbiased question　　有偏质问 * binomial distribution　　二项分布 binomial theorem　　二项定理 9 T$ d- w! E8 B, f* S) Mbioassay　　生物鉴定法 bivariate normal distribution　　二元正态分布 * A7 D* ] {$ ]; tblind test　　盲检法 & l3 _/ I' Q9 c, x# C& N$ U: jBonferroni's inequality　　Bonferroni不等式 ; s- o. d% `$ [ I* dbootstrap　　自助法 ; @3 k; d6 e" GBox-Cox transformation　　Box-Cox变换

C 7 W" E/ L w0 y" V! z7 B+ A' {& Qcanonical correlation　　典型相关 % b m9 r/ Q4 s [. @case control study　　案例对照研究 categorization　　分类 9 A7 L N) E* e4 S0 H. w1 \; o3 Vcategorize　　分类 category　　类别 / R# z1 L- _* X1 y( J f4 R- @causality　　因果关系 " X4 ^1 e8 x u; z. Zcentral limit theorem　　中心极限定理 8 ?, q$ t; o0 V m& x; H/ r# F- eChebyshev's inequality　　切比雪夫不等式 ! Y" P5 L/ j r; Pχ2-statistic　　χ2统计量 2 X7 a, D! h1 R: Y) Nχ2-test　　χ2检验 8 c* \# I' l8 W( Vclassification　　分类 / U. t4 B) L% a) T4 @! ]" b, Gcluster analysis　　聚类分析 coding　　编码 coefficient of concordance　　一致性系数 coefficient of determination　　可决系数 " Z6 n1 ]! X2 ?* rcohort　　同辈 common factors　　公共因子，公因数 communality　　公因子方差、公共因子方差 % x8 n1 B9 W4 e! E3 a: ^" scomparison　　比较 0 T& _! I y/ Dcomponent　　成分 ; B0 G% `6 v' N- t( w' c* conditional probability　　条件概率 0 ?0 b- }7 z- p! O" B! g, o L* confidence coefficient　　置信系数 , ]. V6 a5 [3 M# |- e) S4 @* confidence interval　　置信区间 * confidence limits　　置信界限 * confound, -ing　　混杂、混杂法 ( f8 l" {8 K" h2 k2 J$ j* confounding design　　混杂设计 * consumer's price index　　消费物价指数 consumer's risk　　用方风险 * contribution　　基值 confirmatory　　确定的 5 C0 `) z2 c Nconsistent, consistency　　一致（的）、一致性 contingency table　　列联表 3 ?& `& b8 b: u1 @continuous distribution　　连续分布 $ i' K5 n, w* {4 c, }control（group）　　控制、控制（群） convergence in probability　　概率收敛 ) b1 u% ?% g9 J1 Mconvergence in law （distribution）　　依法则收敛（依分布收敛） correction　　校正、修正 correction factor　　校正因子 correction for continuity　　连续校正 correlation　　相关 correlation coefficient　　相关系数 ) A. U" _. g: Y, d6 H$ N: Ucorrelation ratio　　相关比 6 G2 ~/ L, R; w: b+ {correlogram　 相关图 / @6 b! [7 E- g6 B- X- G; Pcovariate　　共变向量 - r8 f& |6 y4 `, w1 [! a2 ?covariation　　共变 criterion variable　　基准变量 critical region　　判别区域 3 j% ~, o) `3 h( K" x* cross-section　　横截面 9 k8 O1 c. [; H9 w0 W8 I* cross-tabulation　　交叉表 * cumulative frequency　　累积频率 ! Z+ _; E; B% Q% [) a7 Acumulative distribution function　　累积分布函数 ) b$ w) D& K6 q$ s# L. O. M* cumulative relative frequency　　累积频率 3 y9 e M* H+ C# ycurvilinear　　曲线（的）

+ d* D% A' v/ O3 D& z$ j

D $ F( {5 F7 O% X) z5 b/ w* data　　数据 * data analysis　　数据分析 5 }# D( \' ]) m! B: j* degree of freedom　　自由度 / W, E& I! R+ u) K! M0 X' I& h, Ydensity　　密度 density function　　密度函数 * dependent variable　　应变数 4 U' r% w- j. _* s! l* descriptive statistics　　描述性统计 deviate　　偏差 # F! K; X; q2 P' E6 h6 ydeviation　　偏、偏差　（cf. standard -- , mean --） 0 A8 M& ?' y& j2 zdichotomous question　　二分搜索法 * p. I% Z0 O! \discriminant analysis　　判別分析 discriminant function　　判別函数 5 p: T6 J, L+ b, O N# {3 d# r6 s1 qdiscrimination　　判別 discrete distribution　　离散分布 distribution　　分布 : A0 I; T$ u# l8 b7 _D.K.（Don't Know）　　 dose-response curve（relationship）　　用量反应曲线（关系） 5 A! U3 u1 @8 L% n& k) xdouble blind test　　二重盲检法 $ \$ L' P7 x; ^4 M; T# f5 A* downward trend　　下降倾向 drop out　　脱落例 Durbin-Watson statistic（ratio）　　Durbin-Watson统计量（比）

D7 a/ q' l$ p9 E6 j) \, h

E ( K% ~7 n5 ^* f6 z% W' a' n* cefficient, efficiency　　有效的、有效性 $ O0 K/ } x. F0 b3 m$ E2 T5 O* Engel's coefficient　　恩格尔系数 entropy　　熵 epidemiology　　流行病学 * error　　误差 " f3 Y: Y% l1 x9 A. h8 P) e2 z: gerror margin　　误差幅度 error of the first kind（type I error）　　第1类误差 2 E8 y: P6 E5 N' K' N4 Werror of the second kind（type II error）　　第2类误差 error term　　误差项 estimable　　可估的 estimate　　估计量 " e8 a) o- Y2 c- g* estimation　　估计 5 _) f2 S: i& ]- R, @' G6 @estimator　　估计量 event　　事件 exact probability test　　直接概率法 + K( ]- n5 z4 L+ A2 N* expectation　　期望 * expected frequency　　期待度数 experimental design　　试验设计 * explanatory variable　　说明变量 exploratory　　探索的 exponential distribution　　指数分布

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F # i. v0 ^6 d/ {* C l F8 k6 \face sheet　　 U2 l. p5 e% }& q* E/ Ufactor　　因子 & ~( l% R+ P' B( _4 z1 N& f. G* B* factor analysis　　因子分析 * factor loadings　　因子输入量（系数） factorial effects　　析因效应 factorial experiment　　析因试验 fiducial probability　　置信概率 filter, -ing　　滤子 finite population　　有限总体 Fisher information　 费希尔信息 8 ~) k$ B k6 e4 A8 n8 y$ T7 D* fitting　　拟合 fixed-effect model　　固定效应模型 follow-up study　　追跡研究 5 y( Q2 g6 y; m( j6 ~" b. ^force of mortality　　死力 fractional factorial design　　分步实施计划设计 * V- h6 Q; g1 Y# F( q. d. B* b% lfree-answer question　　自由回答法 * frequency　　频率 * frequency distribution　　频率分布 `; r: q, [8 a8 }, jF statistic（ratio, test）　　F 统计量（F 比、F 检验）

G & R* F& @) m( PGauss, Gaussian　　高斯（的） $ X4 F! b, l8 o0 {) J* genetic algorithm　　遗传算法 geometric distribution　　几何分布 geometric mean　　几何平均值 $ D0 _5 U& h/ l4 Z- D/ wgoodness of fit　　拟合优度 & b, y# ]0 Q) ~$ MGreco-Latin square　　正交拉丁方

H harmonic mean　　调和平均 P' C$ r! p: t/ W( @6 }hazard function　　故障率函数 / Y. |9 ]; s. h9 ?) s3 x7 J* ?heteroscedastic, -ity　　异方差（性） * histogram　　直方图 homoscedastic, -ity　　同方差（性） hypergeometric distribution　　超几何分布 7 Q7 ?" L& P+ ?2 L6 l& Ehypothesis　　假说

I . l4 ?; F, _* A- i* independence　　独立 9 @+ H2 X/ t: Y1 H* independent variable　　独立变量 infinite population　　无限总体 input　　入力 + a7 ?0 _: v' W( Y ~2 g2 Ainspection　　检查 interaction　　相互作用 intercept　　切片 * interval estimation　　区间推定 * interval scale　　间隔尺度 interviewee　　被调査者 ( `& @0 I/ l# G1 K1 x/ M& y5 finterviewer　　调査员 ( s+ K9 L5 ^- Winterviewing method　　面试调查法 4 ?9 a% e) w) t7 _1 N& m' yitem　　项

J * E- N; M$ s7 p5 k6 \Jacknife　　刀切法

K 9 ]# I& K/ R" e6 X. P& q$ fKaplan-Meier estimate　　Kaplan-Meier估计 * Kendall's rank correlation coefficients　　肯德尔等级相关系数 * u# L. {. ^: b5 h- h& y2 s' @Kullback-Leibler information number　　库尔贝克-莱布勒信息函数 * kurtosis　　峰度

L 6 [/ m$ m* O$ g7 M7 {: Xlag　　时间滞后 : D7 q8 @6 A9 h+ m3 r- p. t+ ~large sample　　大样本 8 d# c6 `& c# g3 ^4 xLatin square　　拉丁方 law of large numbers　　大数定律（strong -, weak- ： 強定律、弱定律） least significant difference, LSD.　　最低显著性差异 * least square　　最小二乘法 * f. h" {5 q1 n* level of significance　　显著水平 1 p9 `" G1 `( r0 W! U1 Llife table　　生命表 5 x/ ~# _, R: ylikelihood　　似然 linear discriminant function　　线形判别函数 local control　　局部控制 logistic function　　逻辑斯蒂函数 logit analysis（transformation）　　分对数分析（变换） * y( x" S7 K$ d, P$ clog-linear model　　对数线性模型 8 \% Z8 O0 F$ C+ n4 Llog-log　　对数 8 z9 [4 p+ N# j% S4 i2 ?log-normal distribution　　对数正态分布 ( K" Y2 L+ f! [4 n+ Tlongitudinal　　经度的，纵的 loss function　　损失函数

M 0 W( L+ U$ S' d* LMahalanobis' generalized distance　　Mahalanobis广义距离 mail survey　　邮送调査 main effect　　主效应 marginal　　边缘（的） Markov, -ian　　马尔科夫（的） ( _# u3 \: ] K1 o- i6 n# m& imathematical statistics　　数理统计学 * maximum　　最大（pl. maxima） ) A6 t6 L) P) o- F6 fmaximuim likelihood estimate（estimation）　　最大似然估计（估计法） + \0 o4 i4 [, c8 g; | B J! wMcNemar's test　　McNemar测试 * mean　　平均（值） * mean deviation　　平均偏差 mean effect　　平均效应 * median　　中位数 meta-analysis　　元分析 * minimum　　最小（pl. minima） missing value　　缺区值 & f/ y% U1 F6 l8 d4 G5 z+ r* mode　　众数 5 Y2 O) H; \: T( _model, -ing　　模型（建模） + s0 c" U3 _- [+ O2 u& D% Fmoment　　矩 moving average　　移动平均 multicolinear, -ity　　多重共线（性） multidimensional scaling（MDS）　　多维换算 % a+ m6 [- X! Amultiple answer　　重复回答 % \5 x& D* e2 p3 x9 w3 bmultiple choice　　多重选择 ' {5 x- C7 \! P$ R5 }1 Cmultiple comparison　　多重比较 ( F5 A7 A+ C. k+ M' _) ]* multiple correlation coefficient　　多重相关系数 3 E/ o0 V* d& w. G* multiple regression　　多重回归 multi-stage sampling　　多阶段抽样 1 i# i5 n) P- T* multivariate analysis　　多变量分析 $ S6 b3 }" m) `( @* `Multivariate analysis of variance　　多元方差分析 1 x4 U8 N8 L) s: a: [8 imultivariate normal distribution　　多变量正态分布* % R% w. q3 L" J3 s+ ^MANOVA ＝Multivariate analysis of variance 5 G( ?3 D2 U" i/ ~. a/ h$ o& T( P* multiway table　　多路表

N * n×m table　　ｎ×ｍ 表 2 p6 P% F/ R$ t- {; E* nominal scale　　额定尺度 ; f" \: a, V6 \7 Z8 _' z) }# Qnon-central　　无心 nonparametric　　非参数的 $ Q6 j0 L, S+ P0 N, p+ Q# anormal approximation　　正态近似 5 y7 i# e! D. [# S; S1 y* normal distribution　　正态分布 6 J( s% E l5 V6 n5 Wnormal equation　　正规方程 null hypothesis　　原假设

O . s4 b3 u ~4 |+ c7 I7 o5 zobservational error　　观测误差 * observed frequency　　观测频率 2 o; b% f+ z8 n- B( |6 y" A. vobserved value　　观测值 OC（operating characteristic）curve　　作用特性曲线 ! a6 H& \! {/ V' y$ u6 Wodds　　奇 odds ratio　　奇数比 6 ?( E$ H+ q; x% L, g0 qone-sided　　单侧 & ^, c: h; [! C3 M( c6 p! u7 m1-way layout　　1 元布局法 2 M1 v$ Y/ L9 R5 e+ Hopen-ended question　　可扩充解答法 optimum allocation　　最佳分配法 ordered classification　　顺序化 , |; h5 t" s: Q8 w h+ q, E$ _8 C; ]* ordinal scale　　序数尺度 orthogonal polynomial　　正交多项式 4 I) e* Y) V4 N: Voutlier　　边际值 0 l) e& H, ^7 g* C7 _" M( i) ooutput　　输出、结果

P 4 Y" U7 g* W8 ]6 ^8 s1 `9 kpaired comparison　　成对比较法 ! c6 P! p1 t: }panel survey　　固定样本调查 parameter　　系数 partial confounding　　部分混杂（法） * partial correlation coefficient　　偏相关系数 Pearson's product moment correlation coefficient　　皮尔逊矩相关系数 percentile　　百分数 periodic　　周期的 / U+ c! |0 w/ e% z, P" yperiodogram　 周期图 - L$ a& S9 m: B3 |phi coefficient　　φ系数 ) v5 B: A% o. A' i O9 b9 a/ {pie chart　　饼状图 6 J: t# q# S7 z" C& Q% Nplot　　点图 ) Q/ j( P& R% B, H4 j; _* point estimation　　点估计 * E+ m4 \* V; @9 @% s2 K9 G* Poisson distribution　　泊松分布 pooled variance estimate　　联合方差估计 * population　　总体 0 D8 T3 |: l0 r6 F) ~population correlation coefficient　　总体相关系数 2 U* b4 {; `. {& Y# m1 e1 m* population mean　　总体平均值 ' U2 \; Y2 H6 D$ ]1 y* population variance　　总体方差 $ T, P; O5 y. q7 x+ r8 P4 jposterior probability（distribution）　　后验概率（分布） + } r$ Q+ X9 d' t4 u6 A7 `4 {power（function）　　幂（函数） pre-coding　　预编码 predicted value　　预测值 ( z# k. o2 W- [& s g7 V* prediction　　预测 predictive　　预测（的） # c$ ]. ~4 c7 P$ j1 H0 K- x4 opresentation　　表示、表现（法） primary sampling unit　　第 1 次抽样的单位 1 S. |+ g: Z' [& h5 V3 Oprincipal component, -- analysis　　主成分（分析） prior probability（distribution）　　先验概率（分布） * probability　　概率 + n+ V7 m9 u8 ]# u; F" @2 n* probability distribution　　概率分布 probability proportionate sampling　　概率比例抽样 probit analysis　　概率单位分析 # K0 K9 E/ ]+ i, ?& m8 ~process　　过程 * _+ N5 Z6 T( f6 {1 v$ F& P5 {producer's risk　　生产者风险 projection pursuit　　投影寻踪 proportion　　比例 proportional hazard model　　比例风险模型 prospective study　　远景调查

Q quartile　　四分位（数） 8 d: X# M- k/ r6 ?$ | C( V5 hquartile deviation　　四分位偏差 * quality　　质 * n- @) ?% O! H$ ]7 S) a I+ Uqualitative　　定性的 qualitative data　　定性的数据 , Z) ~* W: X* g$ |' g* quantity　　量 ; v _& i& K# }! ?2 hquantitative　　定量的、计量的 quota system　　定额系统

R * radar chart　　雷达图 * random　　随机的 random-effect model　　随机效应模型 randomization　　概率化、随机化 / a( J& v2 h) k* randomness　　随机性 * M0 e" m( b. T7 n, T( @random number　　随机数 random sampling　　随机抽样 random walk　　随机游动 * range　　范围（区域） * S( i6 D" {& ~+ c, y: p* rank　　秩 * rank correlation coefficients　　等级相关系数 $ D! j8 V, d* Y- I( ^- Kranking method　　秩评定法 / m) h' o( | k/ q9 ~* rank-size rule　　秩规模规则 . D9 w* |/ H$ M. E1 Drank test　　秩检验 rating method　　比率法 * ratio scale　　比率尺度 * regression　　回归 * Y# O# O: r& `* regression coefficient　　回归系数 regression diagnosis　　回归诊断 ; ^/ i* e {0 X4 C; U4 w3 P) O8 K: Z* regression equation（line）　　回归方程（直线） 6 a$ L/ M! \+ w6 C* rejection region　　拒绝区域 3 l' ]2 }8 r7 W7 k: o; K* relative frequency　　相对频率 relative risk　　相对风险 # P" `$ K* ~- Q5 x+ M! v* @reliability（coefficient）　　信赖性（系数） * residual　　残差 response curve（surface）　　相应曲线（曲面） 1 r5 Z( \ C: v0 T. j9 Pretrospective study　　追溯调查 risk　　风险 risk factor　　风险因素 2 z8 K# G4 r* t8 b) ^/ j; vrobust, -ness　　稳健的（性） * run　　取遍

S 6 {1 |1 Z9 Z5 h8 }0 B6 V* sample　　样本 - v. y) y2 y9 K* sample mean　　样本均值 9 p' A; @5 y, \4 O! ^" U$ ~6 y* sample size　　样本量（大小） * sample variance　　样本方差 * sampling　　抽样 C5 j; e+ g" e0 h8 ~ Isampling error　　抽样误差 sampling interval　　抽样间隔 sampling unit　　抽样单位 * scales　　尺度 9 \/ i ~! g. n; ?* scattergram, scatter plot（diagram）　　点状图 Scheffe's test　　Scheffe检验 score　　得分 seasonality　　季节性 secondary sampling unit　　第 2 次单位抽样 4 V2 c$ I0 e( \4 Xserial correlation　　序列相关 7 n0 e! m6 d- \4 V7 V- Mself-adminstration　　自管理 L) Q7 k* s& v( W. ]semi-log　　半对数 - @: J. Z$ q( l9 Z7 U! tsigmoid　　拟 S 型、S 状 signal to noise ratio　　SN（信噪）比 $ x& {# L* q1 J' o* y% Usigned rank test　　带符号的秩检验 * significance, significant　　显著（的） $ P* N0 ^, {9 h1 i, D L* significance probability　　显著概率 3 u4 b; E8 Y( u e2 }6 ]/ T$ @simple random sampling　　简单随机抽样 * simple regression　　简单回归 single replication　　1 次重复 size proportionate allocation　　比例布局法 skewed　　斜的 ; v# x4 Z, g8 c3 c* L# o4 @: _; x* skewness　　失真 # T" ?% W0 z- M L7 M; R' `9 tslope　　斜率 2 H/ C4 b% P6 |& q+ yspectral window　　谱窗 8 J; i! F8 n4 S/ Ispectrogram　　谱图 spectrum　　谱 7 ?' j8 s% a$ \1 f( N* }2 B$ e* Spearman's rank correlation coefficients　　斯皮尔曼等级相关系数 * spurious correlation　　伪相关 square　　平方 * standard deviation, S.D.　　标准方差 1 S+ k. Y% s) q1 i0 A3 V* standard error　　标准误差 6 h4 K' n3 Q4 g( Q' N+ U* standard score　　标准得分 8 v8 E6 q2 s6 c5 ?/ O& S+ p$ Istart number　　起始编号 ' ~, L3 w" ^$ ^. \" z, g4 }' o$ O* stationary　　平稳的 * statistic（for inference）　　统计量（统计推论的） statistical　　统计的 statistically significant　　统计显著的 stem-and-leaf presentation　　茎叶表现 - t; r2 p( A/ N8 L, ustereotype　　陈腔滥调 stochastic process　　随机过程 / I* p; A2 z" ~& I8 `* stratification　　分层 stratified sampling　　分层抽样 9 X3 F0 H9 w/ d* stratum（[pl.] strata）　　层 5 A( @/ V8 y0 N# P- I; C5 J, a) jStudent('s)　　学生（的） studentized range　　学生化范围 study　　研究 sub-sampling　　二次抽样 . G- W' |+ v/ x) \sufficiency　　充分性 # M6 x9 D( l" g7 Ysufficient statistic　　充分统计量 supervisor　　管理者 survival analysis　　生存时间分析 survey　　调查 systematic sampling　　系统抽样

T 0 f: [; n% ?4 J9 K+ O3 Utaxonomy　　分类（学） 1 ]. O" v; Q9 E+ P. Y7 Ttail　　尾 8 O. d; s, _" B- f& T2 x2 [* test　　检验 * test of goodness of fit　　拟合良好性检定 ) G, Z& M' f+ m. ?+ s* test of independence　　无关性检验 4 g9 c+ f1 ~ {2 c- l# L _3-way layout　　3 元布局法 + ?- @" D& `8 g( Q1 P! _threshold　　阈值 " l5 F6 M; R1 w- ~2 p5 [4 atie　　结 , u2 j4 M! ^% G" [, y) Htie correction　　结修正 *time series　　时间序列 total variation　　全变差 0 g0 r" {/ M' ^ e$ R5 {" htreatment　　处理 - B3 O" D* ?) ~* trend　　趋势 2 v9 w! z+ U3 [6 z; d0 T% rtrend analysis　　趋势分析 trial　　尝试 * t-statistic, -test, -ratio　　t 统计量（t 检验、t 比） # F) I+ E& G& G/ ?% j0 A4 Ntwo-sided　　双边的 # P K& i* e) S7 b o* 2-sample t-test　　2 样本 t 检验 6 T! e! ~: y$ p; Y9 m0 D2-stage sampling　　2 阶段抽样法 two-by-two contingency table　　２×２列联表 / H5 i m) W$ x* K2-way layout　　2 元布局法 " e3 W) L3 a" t! C5 E" G& E* 2-way table　　2 重表 + g! j g$ N6 E; U" O% K0 L etwo-stage sampling　　2 阶段抽样法

U 3 J! n7 ]/ N8 q4 [unbiased estimator　　无偏估计量 1 I5 s1 [+ g) {6 S: D! B; Ounbiased variance　　无偏方差 uncorrelated　　不相关（的） uniform distribution　　均匀分布 uniform random numbers　　均匀随机数 / _4 P" u% t7 y7 D% huniqueness　　唯一性 updating　　更新 * upward trend　　向上趋向

V validity　　有效性 . z# o5 ]/ j. `- e0 r; ?9 }variate　　变量 7 Y& ~% ~3 ?* `) \$ I* variance　　方差 1 h3 t! J' e% f f8 Q9 ^9 q# _variance ratio　　方差比 varimax rotation　　varimax旋度 varimax solution　　varimax解 variation　　变差 variability　　变异性

W weighted sampling　　加权抽样 3 m) A6 H/ a- [5 s/ T+ n% t3 ]4 dWelch's test　　Welch检验 within　　（级）间 with probability 1（w.p.1）　　以概率 1 / G' \# I& }$ _/ w' S$ Qwording　 措辞

X 9 P6 L: B4 T8 \" UY 4 v7 f* D& ]9 {( YYates' correction　Yates修正　

Z * Zipf's law　　Zipf法則 Q- W% L0 r. _ f, r4 A( @6 n* z transformation　　z 变换

lufangyuan

很好，谢谢！

jiayanli

很好，多谢多谢了。

dupont

要是有汉英德就更爽了

satre

楼上会德语吗?

晴缘未了

谢谢

athena

斑竹费心了！

jf_102

谢谢

Ridgpole

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