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    发表于 2004-12-9 15:52 |只看该作者 |倒序浏览
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    统计学词汇 & ~) O* t* `9 ^- p5 d; I4 C+ ^A

    / M# s; E2 h2 \: X( H- F7 A* s

    acceptance region  接受区域 , ~0 I8 i# `+ F; P9 H& [% badjusted  校正的 E+ O1 R1 |1 X$ w- ~ allocation  配置、布局 `1 b( ]/ |: t4 a alternative hypothesis  备择假设- L9 h$ d' `; x6 c! e% f4 z c * analysis of variance  方差分析8 y/ P& R/ U' T) [ M3 n6 w# _5 o b# e * analysis of covariance  协方差分析, [6 u2 _2 c5 a, S ANOCOVA  =Analysis of covariance3 U( U- k1 o1 E$ Z, c * ANOVA  =Analysis of variance0 x( K; [8 g- L4 N) R/ k arithmetic mean  算术平均值& \ x7 B, c/ t8 ]& \! p E6 ] association  关联性3 F3 M8 o) S% Z4 V * assumed mean  假定平均值 ) k' S* C2 z% m6 x* asymmetric distribution  非对称分布/ i$ k. \6 A5 w: B: K, J, m autoregressive  自回归(的)& V7 n, W2 H; `7 X- j7 f averages  平均量

    - a/ r# l+ G$ Q" g5 F) O

    B ! N- N4 F/ K3 q" g2 c1 f% o4 Gbar chart  条线图 # Z6 E( L6 _1 \ J# nBartlett's test  巴特利特检验 ( r! a) B- s2 ^$ f* Bayes, -ian  贝叶斯的、贝叶斯 & ` P* O7 a3 p6 ?9 ^beta function  贝塔函数 ' Q+ D* p) U" d' ebetween  (间)内 : x* O R1 t |* `bias  偏倚( x; h5 e" ? G5 O$ o biased question  有偏质问 " d, P. G$ ]2 W- }7 C* i* binomial distribution  二项分布& f0 \# o6 B" @$ D$ ^- j q, h6 q binomial theorem  二项定理( ~) {, @0 z+ U bioassay  生物鉴定法4 F9 v& h: B6 v; f/ d2 {, d7 G bivariate normal distribution  二元正态分布 3 x" ^- S. Y8 oblind test  盲检法 " n/ ^/ N( y* z: \Bonferroni's inequality  Bonferroni不等式 - X/ \: B: r* Y: L4 abootstrap  自助法( x" x2 Z# ?: X V Box-Cox transformation  Box-Cox变换

    & o2 M a0 k# F

    C 5 z% w( Q! o" c, [canonical correlation  典型相关" P( }; I: @3 u# v3 P% H; a case control study  案例对照研究 f- ?- j" V. W# B3 Z categorization  分类 , [. X* F. U8 J' q9 X& U5 f7 z' {categorize  分类6 n2 Q8 v7 S* `1 e& Z3 v* Z/ _4 v category  类别 & ~8 h( X/ q; [# v; `causality  因果关系5 |7 h; P: r& I4 Z central limit theorem  中心极限定理/ d/ q! w- ~+ q; T! ? Chebyshev's inequality  切比雪夫不等式 0 t' p# B/ w- J, l' ?χ2-statistic  χ2统计量% l2 T! d, B6 h9 o$ W ]' c/ J/ t/ J, _7 _* y χ2-test  χ2检验 6 p, V8 f0 v$ t0 M7 |7 Fclassification  分类 6 ?5 b9 c, H1 [cluster analysis  聚类分析 + w0 z; g( ^) P8 p8 C) \ {coding  编码0 p1 K. L8 j! R5 D2 v( v( Y coefficient of concordance  一致性系数. o7 ^& r9 L4 d V5 S/ L coefficient of determination  可决系数8 U, @- c' e9 o; y2 V6 a cohort  同辈& V- a' n! {1 ~: l/ S" J5 W common factors  公共因子,公因数- c) L0 k, j* L8 ` communality  公因子方差、公共因子方差+ P5 z: W# p0 U: y( E comparison  比较, `0 r, S( C5 f component  成分 + W5 Z4 k, g5 G }+ _4 E* conditional probability  条件概率 + X' a' p+ K6 d, @) _* confidence coefficient  置信系数 % L2 B. `; k. v2 {* d' [* confidence interval  置信区间4 Q9 x/ F+ F: J6 }, l: Z& r/ r# N * confidence limits  置信界限 6 ]* H# K% |& Y4 i2 r/ V& p1 k* confound, -ing  混杂、混杂法5 m9 [4 Z$ u/ S/ a3 ` * confounding design  混杂设计' B" y9 h+ X. z, }6 g1 H6 W& q/ ]; w * consumer's price index  消费物价指数: Y& Y& K' h; u& J7 L consumer's risk  用方风险 * r7 v, ]2 [! E0 z8 v6 m* Q* contribution  基值 & P3 Y9 Q a9 e- x' Zconfirmatory  确定的 ( Q( ?& [, O6 L& v3 t2 pconsistent, consistency  一致(的)、一致性 & o5 d2 K( @! `2 N) P0 `contingency table  列联表 ! i" x3 P7 `; s# { ycontinuous distribution  连续分布9 n, _6 O$ R/ {& z- A control(group)  控制、控制(群) 0 _; E: E& ^) m Rconvergence in probability  概率收敛 & }1 s: s! P3 N$ K$ Kconvergence in law (distribution)  依法则收敛(依分布收敛)7 k4 ?2 {- Z, k) z% z+ m, w/ J correction  校正、修正 , B) ~7 w' A% h% a( ccorrection factor  校正因子 & T" b0 D3 S6 a" i: M0 A; ~correction for continuity  连续校正% N! [: X5 d. z4 U7 ]2 ]9 m' U correlation  相关 % _7 H5 i% L4 g& s5 r# g9 m, icorrelation coefficient  相关系数4 \0 k; D" J7 g) [4 Q correlation ratio  相关比 + j7 E& B! i+ P3 K8 V% T ^! Wcorrelogram  相关图 ) k+ W, Y7 u4 [( @& m. C$ jcovariate  共变向量 2 O& e* ~0 c( V8 Ecovariation  共变 2 @$ t9 d& i3 K/ xcriterion variable  基准变量 4 b9 c& m8 s& @2 B) Zcritical region  判别区域 $ y; f8 O3 K% C3 @* cross-section  横截面5 R4 s. d v( m * cross-tabulation  交叉表' I# g' S& c% t. O8 [& r9 |* m * cumulative frequency  累积频率' m" F1 m( k% e6 m cumulative distribution function  累积分布函数! u) v4 }1 \& |- F- S4 a * cumulative relative frequency  累积频率 " O. S1 C# @" i- ]2 |curvilinear  曲线(的)

    4 K0 \/ f# g" M) ]+ }- C

    D! R9 i. T" U" P. g; }0 @& e * data  数据3 i! f' E/ \9 F# k a * data analysis  数据分析# E' l/ K5 R; Z, q2 J* x: a" } * degree of freedom  自由度, k. ]3 \; |- h) x5 R( P+ l7 k( ^ density  密度# V4 O7 U5 X* u0 Y3 \ density function  密度函数 " d' s6 j6 z4 F; d3 y/ y7 B& P* dependent variable  应变数 1 o, G! |0 Y7 g R3 ^* descriptive statistics  描述性统计5 P+ S/ _$ t/ P0 i3 y2 V deviate  偏差 # @8 }+ W2 W h4 hdeviation  偏、偏差 (cf. standard -- , mean --) 5 Y- q+ k7 o2 N9 M Fdichotomous question  二分搜索法 / i/ Y* f" x' y+ Sdiscriminant analysis  判別分析 % G0 f5 }0 A, g; Ddiscriminant function  判別函数 u g3 S' p( A: y! m! j# Ydiscrimination  判別2 W: `( o2 r/ ?9 F9 S2 x9 N discrete distribution  离散分布# c% e; g/ I0 X7 h8 b- k3 Z distribution  分布 . @2 v4 {: W% G: OD.K.(Don't Know)   6 u9 f9 F! B W- Y8 v/ {dose-response curve(relationship)  用量反应曲线(关系)- f4 G* N' n# v; a double blind test  二重盲检法 , Z* O% ?3 v, Z6 ~! I* downward trend  下降倾向' _# j$ |* m% I drop out  脱落例 * I0 J( z2 ?6 JDurbin-Watson statistic(ratio)  Durbin-Watson统计量(比)

    ! {4 {) K A! H' Y* Y

    E , }+ p0 H$ f. W) q% Wefficient, efficiency  有效的、有效性# ~; U5 e- P3 _: |0 f. ?, E * Engel's coefficient  恩格尔系数 1 D% _% R; ?2 |0 `entropy  熵; X/ `! ]- L" t* x. y0 Q% K epidemiology  流行病学% I$ m( N$ S. f6 V0 @ X' F * error  误差( i/ y. T+ i0 }, H" M* f9 y error margin  误差幅度. p. I' E+ t8 C, o7 ?0 K error of the first kind(type I error)  第1类误差, X: L. K% l: m' b( Z) t error of the second kind(type II error)  第2类误差 " b2 R0 ~! E2 _error term  误差项3 Z8 J( Z) `4 ?6 U% B estimable  可估的. D' c# O( E' Q; S, e estimate  估计量. C# a' w3 g' I( L. s* N * estimation  估计$ z, y, O5 ?9 z0 m+ T' Z) s7 Q7 V estimator  估计量 6 z" y! B2 `. R' |" a3 _* n g* Pevent  事件1 j: o7 B! ~5 w6 P exact probability test  直接概率法 3 g; F8 g* S% k1 g" k; A* expectation  期望3 O/ d+ O, G1 ]0 s) g- [ * expected frequency  期待度数% n4 N, ]5 T% B* m1 L experimental design  试验设计! B+ `3 \1 f7 G$ `0 L * explanatory variable  说明变量4 h9 t1 E+ K3 q ~ exploratory  探索的! l+ b( z7 Z/ F# H exponential distribution  指数分布

    zan
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    F# T% X/ s! A1 t) X face sheet   ; O! l) W1 @. D; h: Gfactor  因子: M! N7 E4 Q9 ^& O( K i * factor analysis  因子分析 0 ]- F* _2 i% J* M1 r( X1 ~2 M! q* factor loadings  因子输入量(系数)( h+ ?9 |- r, B, M( r factorial effects  析因效应' R* S/ f3 i8 } factorial experiment  析因试验 & D3 F+ f5 ]: z# Z/ p9 _fiducial probability  置信概率7 X f8 c$ S2 q- O filter, -ing  滤子 e/ \- |& J4 N0 a6 [( b" a9 A finite population  有限总体6 r4 P- A; `9 \/ { Fisher information  费希尔信息! E9 T1 T3 }: @, j6 ~) b * fitting  拟合+ c$ o1 f# X1 {2 U0 T, u9 _$ @ fixed-effect model  固定效应模型. ?) W) y1 w5 B$ @: E0 { follow-up study  追跡研究 . e. j+ H4 w& l* Bforce of mortality  死力* ^; V& c* V V O% F: M fractional factorial design  分步实施计划设计 2 ~3 R+ }! b: h Z3 Q h1 a; vfree-answer question  自由回答法 0 t+ H# r- D0 F- ^3 e* frequency  频率 + `5 t; G( W1 _! M. t* ]* frequency distribution  频率分布 ' Y4 Q2 m. Y$ C5 U! Q6 j: o1 B3 `F statistic(ratio, test)  F 统计量(F 比、F 检验)

    G0 V( R6 b: o! ? ^. z" S( S Gauss, Gaussian  高斯(的) , ^1 K1 m; z9 |! X/ {* genetic algorithm  遗传算法 5 ?( X J5 Q4 R1 Tgeometric distribution  几何分布& G, Q" x* @! x7 N geometric mean  几何平均值3 U( J! N! l& ` goodness of fit  拟合优度- `% g* { Z; y& A0 ]6 P% T5 m Greco-Latin square  正交拉丁方

    H 1 M) I" }2 q2 r3 }( I ?; Kharmonic mean  调和平均 * d X4 E- |4 p0 s7 `hazard function  故障率函数 V) M( {# }8 D6 C; ?& L4 P% `) @heteroscedastic, -ity  异方差(性)! H/ `7 N0 q1 y/ X5 N, G * histogram  直方图$ P2 u; ]& A% ~% Q- L% Y |1 R homoscedastic, -ity  同方差(性), u0 C+ r' [3 F* g hypergeometric distribution  超几何分布, M2 @3 n4 w* u% L3 y hypothesis  假说

    I ; s' N" T# x% a* independence  独立 ! b" k) z7 {- b- J- W- A* independent variable  独立变量 9 Q; d7 \+ D7 F; sinfinite population  无限总体 |' u# y5 G3 i( _# p4 h input  入力 $ T7 f& Q o2 K& `9 Kinspection  检查 5 m* _/ ^0 {* f# A+ uinteraction  相互作用 9 S1 n% Q! G0 E; j/ T6 B9 uintercept  切片$ [/ F4 j" m+ [9 G- D: S * interval estimation  区间推定: V; _' a. P9 L2 i * interval scale  间隔尺度 . {4 w1 \/ ~7 f" ]$ p* _interviewee  被调査者 m* @7 f( X- `& ~ p w7 J m interviewer  调査员 2 r+ S1 d9 ?& f% G9 T1 W' C( Y% ainterviewing method  面试调查法 ( r( g6 p- U) z' e# u8 L5 kitem  项

    J" P3 X, g; L/ D( p0 q2 z Jacknife  刀切法

    K % w8 v0 b/ O+ L4 M3 | sKaplan-Meier estimate  Kaplan-Meier估计4 D U6 o% {/ @+ G& E * Kendall's rank correlation coefficients  肯德尔等级相关系数) ^) {+ j% Y' O1 g* a! N Kullback-Leibler information number  库尔贝克-莱布勒信息函数 & b3 B/ L2 t- h* kurtosis  峰度

    L9 `: O5 R: M0 ~9 R# |' Z lag  时间滞后; ^+ `0 c/ z! w, n" U% p1 G2 Z large sample  大样本$ Z* _9 ]+ e/ H: M Latin square  拉丁方5 `% o0 w; C: e1 j) }6 k+ d0 r law of large numbers  大数定律(strong -, weak- : 強定律、弱定律)9 n8 P$ t" l) D( s least significant difference, LSD.  最低显著性差异, n3 z, i, L+ l' f * least square  最小二乘法' H+ }: c6 e& d# _; L * level of significance  显著水平9 z. `5 Q/ D& e3 Z( { life table  生命表. Y6 o v7 U& N4 Q likelihood  似然% Z- w$ t+ C) n; U8 r linear discriminant function  线形判别函数 3 Y; s0 u2 x- V+ Q: B2 dlocal control  局部控制 $ z1 U8 ?% S$ v, M3 Q" L/ ^- Qlogistic function  逻辑斯蒂函数 , W+ s) }3 n' }$ k( e: Klogit analysis(transformation)  分对数分析(变换) 2 P" m8 t" p! B: ylog-linear model  对数线性模型 2 e8 V( M+ [2 ylog-log  对数) c$ I0 e$ A w. l7 U log-normal distribution  对数正态分布 3 X" Z. s8 V, vlongitudinal  经度的,纵的 * M1 B8 p) ^ a& {5 C8 p2 d' u$ `loss function  损失函数

    M 7 W# c+ _* B2 q1 \' TMahalanobis' generalized distance  Mahalanobis广义距离0 n$ @/ m/ P# g& n mail survey  邮送调査8 h" o% z {* g+ f I) c z% [ main effect  主效应0 V q5 u1 f- K V1 |0 W$ D marginal  边缘(的) 9 I( V0 S' s& Y# F MMarkov, -ian  马尔科夫(的) % q4 d# a6 t3 [5 r, u2 \0 U% z, A% gmathematical statistics  数理统计学 3 a* H* g9 Z+ K* maximum  最大(pl. maxima) 4 n1 }7 L9 F9 A# t [maximuim likelihood estimate(estimation)  最大似然估计(估计法) " f+ b: P" s1 H! F8 m* SMcNemar's test  McNemar测试- v" n# _, q8 ` D4 _/ x x+ O6 z9 o * mean  平均(值)+ ^8 R9 Z8 ~( }7 r' v * mean deviation  平均偏差 4 Y8 z" E( `- N$ Kmean effect  平均效应3 F" @4 {" ] |6 E7 E6 A A8 y# ^ * median  中位数 w( p# x& | _5 u( x! x/ f* R meta-analysis  元分析 ' _; g8 x( L& G5 N5 K6 A7 \* minimum  最小(pl. minima) & N4 l% O7 w+ Z" m/ n) O4 cmissing value  缺区值 % m6 Z" G5 }+ E/ D8 q* mode  众数7 U ^* o8 k2 K6 S y model, -ing  模型(建模) " p( b4 v/ c/ c- }% M6 T9 mmoment  矩2 _9 p" i- d2 z" N2 J, g4 ? moving average  移动平均 ) j( L0 E+ J$ T! L: rmulticolinear, -ity  多重共线(性) + m, P" [9 r' q. _4 y0 ymultidimensional scaling(MDS)  多维换算 8 g( N& B2 v' U) C1 |% Cmultiple answer  重复回答: c# Y9 ?: w- @$ S* D; z& o multiple choice  多重选择/ d+ E. w, a0 Y3 D* t$ h multiple comparison  多重比较+ o& ^; _# g7 m- [5 m * multiple correlation coefficient  多重相关系数 2 l" F" h: V6 X Q* J6 F: q3 U* multiple regression  多重回归 ! w) M3 V9 @0 `& t' W( |multi-stage sampling  多阶段抽样 ! R6 D( U% M& d6 Z1 J. l1 w* multivariate analysis  多变量分析 P( P# o S9 l- _- f: RMultivariate analysis of variance  多元方差分析 % R# y7 o3 t s7 |7 emultivariate normal distribution  多变量正态分布* 6 A- O# W: O1 I' ?/ d4 y7 [9 QMANOVA =Multivariate analysis of variance + t4 x; g! T: m% e% U* multiway table  多路表

    N# x. c$ ?+ |* l1 v' t0 }2 p' x8 Y0 d * n×m table  n×m 表+ m6 H/ Y. T7 n/ R * nominal scale  额定尺度5 I+ y6 h) t" ^2 C z non-central  无心 / o4 H* k8 i @2 V( bnonparametric  非参数的+ h3 M. ]* Y- J/ O7 G ~ normal approximation  正态近似 * o3 d; ^6 G# Y- y( q' P% T0 G, i* normal distribution  正态分布 h0 J- @/ Z- a4 L normal equation  正规方程 ; h3 c$ \8 L7 x+ A& l u3 n$ ^null hypothesis  原假设

    O # Q$ J1 j) v$ e% |6 p$ ~observational error  观测误差 + B& C( u* K6 S' L$ H% X0 t* observed frequency  观测频率0 o5 `! O6 k7 C2 ~ observed value  观测值 6 b5 A6 i. n. d) GOC(operating characteristic)curve  作用特性曲线" u9 f, T5 g5 e5 T; C2 W odds  奇* O3 I7 P5 J6 t0 l odds ratio  奇数比0 v7 }$ q. `8 q# ~* p* m one-sided  单侧) `+ o0 w. y0 L" S% b 1-way layout  1 元布局法 8 r3 D* P9 ?: F4 B7 |0 yopen-ended question  可扩充解答法7 C, h9 z* J2 C# k optimum allocation  最佳分配法 J% h; {, `3 Z% Q! V# h- T" W) i ordered classification  顺序化 6 j6 V: m, Y. _( k% M% c& ]9 M* ^* ordinal scale  序数尺度* o" G; T+ Y+ u/ j* o5 j" g: e orthogonal polynomial  正交多项式 ) F u' y8 Q! U: K4 B: Eoutlier  边际值# \6 |0 R/ w& _: b& {4 }+ P) f. s output  输出、结果

    P3 T; m u, {% \ paired comparison  成对比较法 1 I- z; [4 F/ J9 ?+ bpanel survey  固定样本调查 1 o) R5 ^4 r: j# _parameter  系数& a9 P2 H4 Y1 d! T# g6 Z partial confounding  部分混杂(法) % e+ `) m$ w. N; U6 f* partial correlation coefficient  偏相关系数 ' E' o Q6 a1 M! kPearson's product moment correlation coefficient  皮尔逊矩相关系数 ( B! \/ c$ j& U# ~) Bpercentile  百分数& D) ]. r: ~! I2 d) x periodic  周期的# h6 J- j8 c: q+ |& e5 h+ e periodogram  周期图 4 H B/ }( c5 \: ^9 ?( Fphi coefficient  φ系数 ( A4 E4 R0 t p3 c. wpie chart  饼状图% t7 q; L! j* [4 A5 c5 L! T5 s plot  点图 - y! T! E: f$ |* point estimation  点估计( J/ G: ~0 D3 S% F6 N* R * Poisson distribution  泊松分布' B' m4 @' T. [ pooled variance estimate  联合方差估计 1 A; | [4 m6 [ ^. u' U0 N* population  总体6 A. b4 i& T' h7 z) S* L2 F population correlation coefficient  总体相关系数 : n: c) Y4 y2 r* population mean  总体平均值7 ?4 g2 R" }/ v9 C# f6 {, O. P1 ] * population variance  总体方差7 i9 P% @ O0 D# N6 C posterior probability(distribution)  后验概率(分布) / M8 t# V. v, F* D$ `" o, ~power(function)  幂(函数)$ y9 `/ L2 K- I! F pre-coding  预编码 $ V: r8 y* h& A5 ~7 x* \predicted value  预测值6 W' ]- n+ ~( w, b2 B4 h% ~ * prediction  预测% B' |$ t4 i: U7 g9 a% v+ V" p7 y predictive  预测(的)* q/ M( `9 m# j) \0 a+ H; ^ presentation  表示、表现(法) 1 l% O2 \# p6 T- Dprimary sampling unit  第 1 次抽样的单位/ N6 e0 ~% t0 N5 Z1 \. | principal component, -- analysis  主成分(分析) 0 W+ u+ e1 L1 ^. F! s+ ~( yprior probability(distribution)  先验概率(分布)/ P! n8 h" D5 a4 c * probability  概率 6 f9 A1 N; P7 X; h T* probability distribution  概率分布 + P. F' x7 m+ y0 Vprobability proportionate sampling  概率比例抽样$ _1 G t4 {/ m probit analysis  概率单位分析 7 n- m: E9 u. A: ?6 ^$ g! m* eprocess  过程 8 V& a4 W% n3 Z+ L, z1 i8 ]producer's risk  生产者风险$ d! g# ~' [- s8 @8 D projection pursuit  投影寻踪- o1 o9 H4 y: o) b9 Z8 l6 r! b proportion  比例 ; E# z! Y! E# t$ mproportional hazard model  比例风险模型4 p- ]8 V: K9 `( O prospective study  远景调查

    Q & T/ t3 i& k X8 [! g2 iquartile  四分位(数)+ a2 K- `( O0 [( g2 g quartile deviation  四分位偏差 C/ a/ w# E) C9 I" C, c * quality  质 - j: K: _% n. ^; Rqualitative  定性的 ! _# J$ W. [$ o7 v* q9 Rqualitative data  定性的数据 S5 V5 m" u/ n" R% _8 W" E$ g* quantity  量 + t4 S/ D# G" J& C* Lquantitative  定量的、计量的" U$ c4 o; m% q$ x9 l5 c0 q quota system  定额系统

    R / M* D: W4 @/ G9 P& y- R* radar chart  雷达图 # V+ @8 R j$ y3 I0 V* E# H* random  随机的 2 a* p& }, }' ?# D0 Q1 K: D8 }! W a1 Xrandom-effect model  随机效应模型: p( c' z* ^6 c! \, M3 B8 r randomization  概率化、随机化 6 @( Y, v- q8 N4 N/ }: I5 J2 |* randomness  随机性! v( {$ J) b( {$ e: {& D, Y0 W random number  随机数$ a! ]2 }, h( k; z: f random sampling  随机抽样 . V% A& h* H* z; nrandom walk  随机游动! K- ^5 T. b$ X) X* p: J6 h" j& m/ G * range  范围(区域)% A0 F& j; d2 m$ w * rank  秩8 {" o; c5 z) c9 f3 L7 O% s8 ^ * rank correlation coefficients  等级相关系数( }) i0 X9 r- l" o! M1 s7 |& f. o ranking method  秩评定法7 h6 i9 f2 K6 Z: N- D * rank-size rule  秩规模规则9 k9 `4 n! [4 u rank test  秩检验 . o. |. S& m# R5 E/ H- w4 Trating method  比率法$ l g8 J# b8 K" o- N( X+ f T4 Y! [ * ratio scale  比率尺度 9 H* g: a; Y. _* regression  回归 `( F N- R+ C( J$ _+ H W * regression coefficient  回归系数/ k; C/ J, C5 r6 U0 @% i' @ regression diagnosis  回归诊断 " f/ t; b/ v* o* {8 R/ P1 Q3 L* regression equation(line)  回归方程(直线)9 l& n3 n% H" ]- h. k * rejection region  拒绝区域0 n& G- V) A5 o2 U* B * relative frequency  相对频率% u' p5 L% C* v+ | relative risk  相对风险 : p; i4 i5 Q5 w6 @$ ?reliability(coefficient)  信赖性(系数) ( P+ p. W: ?$ n* residual  残差 " J# b$ d0 _% c, H9 Fresponse curve(surface)  相应曲线(曲面) 7 G. X; \( e/ Q W9 j0 F, H& Tretrospective study  追溯调查0 p3 @( z$ f6 F1 J1 R- w1 w risk  风险 % k! Y3 D# o" n) m$ S: k7 ?risk factor  风险因素1 \" H$ N- ?. F& x robust, -ness  稳健的(性) ) S0 r8 n7 v1 R& ^* run  取遍

    S ( a! | x4 j4 ~3 z+ e2 }/ e* sample  样本/ n2 H! v2 o. ]: c7 J * sample mean  样本均值 9 d! R, s2 D. k) b( }* sample size  样本量(大小)3 ?4 L+ S2 S% | * sample variance  样本方差 / e8 m5 K/ V8 j0 x% H* sampling  抽样! O0 S% ]) H- H t! c sampling error  抽样误差6 _' J; e2 f: K8 T, p sampling interval  抽样间隔: _, ]2 b# K1 n6 [% R/ s sampling unit  抽样单位$ O7 ?* ~! `* T5 V S * scales  尺度( L/ Z% _0 O9 ~ h+ \. G* n& j * scattergram, scatter plot(diagram)  点状图* {) L' G- h- G8 @ Scheffe's test  Scheffe检验! g- x5 K; E# r8 M score  得分 2 Z6 {- }- @$ hseasonality  季节性' u e4 c( R1 @5 y# I. K secondary sampling unit  第 2 次单位抽样 8 @: c$ l9 c& _serial correlation  序列相关( c/ h$ {( y+ z6 c- m2 i self-adminstration  自管理* g, Q* w q3 R' Q3 ?; F% X5 d) i1 z semi-log  半对数8 @# k8 S) X2 u1 }! j o+ @+ X sigmoid  拟 S 型、S 状 $ O2 |2 ^1 g. K% Bsignal to noise ratio  SN(信噪)比! W0 `1 I9 U p$ u% z- M" Q signed rank test  带符号的秩检验1 ?" X6 a& X. z z% ] * significance, significant  显著(的) 3 a7 F: B" A5 ?* s( N* significance probability  显著概率) v( ]( a+ }& v9 ^; ^9 |2 _ simple random sampling  简单随机抽样 $ n6 q& V; |; W* simple regression  简单回归: d9 S# S" c5 \6 k5 O2 ]) N single replication  1 次重复 ) _0 h: E, a" ]- O6 O: bsize proportionate allocation  比例布局法 4 F" j, u' w0 Qskewed  斜的 - T" g& [3 S9 e% \; l, E: x+ b% E; C( V' ?* skewness  失真 ' w# n& ^( a* |+ |( ~' p9 p# w/ `9 Uslope  斜率 - ]0 V! g7 T+ [; Rspectral window  谱窗% H8 j; ^. r. t/ d' z spectrogram  谱图 ) ^4 k, M' g: u. e8 N6 aspectrum  谱 ' G' r6 {8 E1 j* `' i7 {9 r( j1 d0 K7 s* Spearman's rank correlation coefficients  斯皮尔曼等级相关系数# q v, g s: [2 h! i * spurious correlation  伪相关 ; ?# P8 r3 \. W6 xsquare  平方: r! H; d9 H- n7 s* C; A( e) W4 D * standard deviation, S.D.  标准方差 2 Y; v4 |9 G5 ^8 A3 |2 k( @* standard error  标准误差7 t7 h o2 Y2 b# J: o9 @& q) s * standard score  标准得分 : H7 a* k, V: g, g1 Y* X. ustart number  起始编号7 \4 D/ ^* M I. b& ]% R/ K * stationary  平稳的0 [' P/ [$ W U/ B: i * statistic(for inference)  统计量(统计推论的)4 e2 R% h+ V0 v* M, [ statistical  统计的4 ?; |7 K' G& }$ E: j6 i& N statistically significant  统计显著的- V+ a# y9 j& t% ?& o$ J6 r8 ]+ j stem-and-leaf presentation  茎叶表现 ) P' M& P- k) K2 P7 u! {stereotype  陈腔滥调 ; e$ ~. Z# t+ h% m3 X/ lstochastic process  随机过程6 m" a1 U8 k2 U3 y/ }; Z. @! O * stratification  分层- A: _% e* Q$ T) A' }6 l4 V stratified sampling  分层抽样* b$ w3 s7 N- K) s+ G. g; u * stratum([pl.] strata)  层 @3 [4 j* p @( ^# z; \7 [ Student('s)  学生(的)! u% o @3 Y- z) s% l& R studentized range  学生化范围 4 S2 J" ?7 C' P3 Pstudy  研究 7 |8 g S( }8 Z) m1 wsub-sampling  二次抽样' \2 U+ q1 r5 K0 R sufficiency  充分性! z6 N/ M; g4 n R0 c d6 a: n" n sufficient statistic  充分统计量 + z, y2 m1 s0 Csupervisor  管理者3 e1 [5 q6 a4 @5 {+ u9 B% }$ K* F survival analysis  生存时间分析5 v# S8 R5 D2 C: Y) c2 B4 B survey  调查6 S, B$ F& Z" u1 K2 A9 Q& k( Z systematic sampling  系统抽样

    T 3 W# C! l! Q7 S. D5 [; _* ?taxonomy  分类(学) 0 @' q/ ]! p! X0 s/ @( ^ Xtail  尾2 H' N6 n8 {, @- b4 j * test  检验 Q* o7 u: }4 e; l# Q# C * test of goodness of fit  拟合良好性检定 . y* ~: @8 R* [) T- k E* test of independence  无关性检验 ; ?4 k9 @) E) v5 Q( i3-way layout  3 元布局法 $ ~7 j. W2 L! T6 pthreshold  阈值 " D2 A& h0 k9 m& y2 @tie  结 0 v. E( @! `( b2 }! rtie correction  结修正 ( f1 T0 @0 _/ e) ?. ?*time series  时间序列 . b6 P( E6 @6 R( m# ltotal variation  全变差+ ?. Q9 ~, `3 x5 j3 z treatment  处理+ x2 Q/ M2 k; `7 t) A, e. x" w * trend  趋势2 W% \9 Y8 K' R0 X9 I) l+ P1 D trend analysis  趋势分析" k$ \( ]* ~6 {# G: b. X trial  尝试 / h# O ?) F9 p1 M- m8 s4 A1 V* t-statistic, -test, -ratio  t 统计量(t 检验、t 比)% |+ D6 B% J* U& u two-sided  双边的 $ w* D: r: J5 \- G. Z! G. n* 2-sample t-test  2 样本 t 检验- I. c) K; F4 [, l, q- D, \+ ~ 2-stage sampling  2 阶段抽样法 . @+ a7 a, E, G* w, v1 ttwo-by-two contingency table  2×2列联表 ' z: I% {' R! y4 L2-way layout  2 元布局法/ B) \$ H2 _. p * 2-way table  2 重表 0 {/ E2 m9 T0 j" T! N2 ~two-stage sampling  2 阶段抽样法

    U7 \7 l4 \( M) [' h" V1 f unbiased estimator  无偏估计量$ c! g1 X# Z5 N. }6 S$ _ w unbiased variance  无偏方差( ^. ]3 S" m# U! }0 o9 n8 p7 Z uncorrelated  不相关(的) @& |1 c) [% F Q) y/ n- t7 {& Huniform distribution  均匀分布% F% j: e( ]" S uniform random numbers  均匀随机数0 S6 N/ m# o# K v, S! R uniqueness  唯一性# U! b% W# c6 ~, @% l3 y/ l5 q- W updating  更新 1 _5 [: N( ?2 i( G: v; M* upward trend  向上趋向

    V0 u0 a2 e5 H: D: ]. l% ?* g( [/ ~0 e validity  有效性8 s+ q9 ` j* \# O3 n: ?/ l" o$ v0 E variate  变量 7 S2 a: C/ x9 l0 u" `: h# Q+ U3 ?* variance  方差 / g0 H2 w8 P! {& \5 cvariance ratio  方差比 3 ]& x' k& T4 x" i3 S: ^) o: Rvarimax rotation  varimax旋度 * f3 |& w5 K& p3 @' bvarimax solution  varimax解 * k9 S H5 n! k- Y. svariation  变差 # W( a0 R' d2 Q! `4 tvariability  变异性

    W3 D4 x9 M8 F$ A7 {+ |; n weighted sampling  加权抽样 # J+ c% x1 T/ m9 K0 F( R' KWelch's test  Welch检验% B- u- L+ N; E within  (级)间- L9 M% s3 @. m with probability 1(w.p.1)  以概率 1 5 c' W* L/ u( Q) w0 V wording  措辞

    X9 E9 k# W9 U; |# {0 B/ H3 W1 ?1 h Y5 M% k' h& N% [& p5 q* C5 i Yates' correction Yates修正 

    Z ! i( _ m" |/ T' V; R* Zipf's law  Zipf法則 - |) P' C2 d9 v W9 E# G, H8 I* z transformation  z 变换

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    爱学习的孩纸  很好啊~就是看的有点乱  详情 回复 发表于 2013-8-25 10:57
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