QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 5388|回复: 6
打印 上一主题 下一主题

[问题求助] 大家帮忙看看,为什么我的粒子群算法PSO得到的结果不正确

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

2

主题

8

听众

74

积分

升级  72.63%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-5-6 00:09
  • 签到天数: 18 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    没有自我介绍
    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-1-22 16:09 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    本帖最后由 doilovematlab 于 2014-1-25 20:20 编辑
    ; T& Z, R1 Y5 R9 u
    % d& |1 c$ D1 [$ }7 w( b. o-------------------------------------------------update at 2014-1-25----------------------------------------------% e9 v( u# K8 \, a' I
    下面是我上传的附件,pso程序:2 f" f& M6 S; N5 ]- |* z0 G
    main.m (2.4 KB, 下载次数: 3) 7 Z. T# o4 f# P# B; P7 U8 _
    : P9 i' U6 d8 r$ b' M: C
    --------------------------------分割线------------------------------------------
    - ?2 @5 ?" c! h" ^$ u我想求 此函数在【-2,2】的最大值,使用如下的粒子群算法求解:
    1. function main()4 J1 H6 g/ r$ i; Y: A( N
    2. clc;clear all;close all;
      - |0 S1 S$ `  D\" V0 Z5 ?( |% Q
    3. tic;                              %程序运行计时
      # J1 {( l7 ^$ ?2 n# C8 h- X
    4. E0=0.001;                        %允许误差, R9 i$ ?/ ]2 _. u( c8 D
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数6 o. c\" g& c% B# q( D
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数
      + q. S8 ?2 M; m) V7 Z* }
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模
      & _7 k* V/ T' d4 ]\" j
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数7 m3 d0 X  v- `! H. i- g. C5 h
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数
      1 O& X& x8 q5 K9 x  m4 O
    10. w=0.6;                           %惯性因子9 k6 {9 u- B; F9 R
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
      % D% L; h& x% c+ m7 Y9 {
    12. <font color="#ff0000">x=-2+4*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置</font>
      9 c* H' y0 |, ^1 ]0 |% e# l
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度% D. k1 }- ~) }, _2 k
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,/ `) G5 E3 X8 T7 ?- `( R1 `7 |
    15. %目标函数是:y=200*exp(-0.05*x)*sin(x)
      ' g3 a- Z1 M7 X* }7 C- j
    16. %inline命令定义适应度函数如下:
      , K8 `$ p# F3 a6 h3 I9 ?
    17. fitness=inline('1/(200*exp(-0.05*x)*sin(x))','x');; c, o\" W5 \$ J. P
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低
      0 [0 k: d; w9 d6 O4 B# J' h
    19. for i=1:particlesize
      5 b0 R7 u\" t5 H8 X
    20.     for j=1:narvs! ]. r) J4 y) }
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));
      7 V0 p9 X0 h' W
    22.     end
      ( `3 u8 E- V4 B8 O4 R7 E9 m
    23. end/ F$ }2 `/ l0 A* @8 ~8 U
    24. personalbest_x=x;# g* y/ s; y* q
    25. personalbest_faval=f;
      % s8 x3 ?2 n3 s. l9 T3 W) }
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);' C  H. l% J7 A5 A
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);\" _. ^$ s2 S: s( o. a) d' g4 _\" Y: t
    28. k=1;
      6 {0 m& t' _+ Z5 v9 _7 e% Y\" \/ ^- r
    29. while k<=MaxNum: B9 w! e* ?' I2 x4 h, ?  s' G+ M
    30.     for i=1:particlesize
      % N! B. c- y4 B
    31.         for j=1:narvs
      ! y7 R3 [8 @# q2 X6 D3 a\" F2 |3 M
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));
      , ~  R' |% z# y
    33.         end9 n; G6 F% ^9 `8 y! p: r
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置\" n6 R' h  `8 `6 }1 z2 i$ y0 @
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);; f1 F7 f% f! T! q\" _
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
      8 K/ _# G3 U% @
    37.         end
      + C/ B+ Y$ P5 O' D8 }# V1 W7 J$ }( [
    38.     end
      ( {* m2 r5 ~( `% H! [, b- I
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      % P5 q5 G, |) w9 F! o
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);! R& p% w* M% z# G8 ~$ d
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置, I3 L3 n* L. Q4 K
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:)).../ Y: F, g* E6 s\" d; W6 L
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));0 C) X( z: H. D  [
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
      ! p; ~  r7 E% ~3 d5 i
    45.             if v(i,j)>vmax;- B/ K/ r! u; t  v+ u3 H7 T
    46.                 v(i,j)=vmax;
      , d. h( z8 W1 a, o8 p
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;
      / g6 D+ D# u& B$ `3 h8 K
    48.                 v(i,j)=-vmax;# i; i: y, j- g; B2 o
    49.             end
      \" [4 [' f  ?& z
    50.         end2 Y% x) R3 X# U, }
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);7 K7 z' l' c( V/ L$ x' f
    52.     end0 n2 _0 `% _; V& D\" M, m6 F  k; Y
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end( @- K7 w  c. D6 R  ?# u6 J. w
    54.     k=k+1;5 J* o! R* ]3 V4 `
    55. end
      2 d\" R/ w5 A. G) {, T9 X
    56. Value1=1/globalbest_faval; Value1=num2str(Value1);2 X8 s  M. U9 \1 O8 [. A4 u
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
      0 X0 ?9 `5 q2 K\" _$ W  i2 S) w! b
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));+ Q- y; m, [& H/ ]5 X
    59. %输出最大值所在的横坐标位置! p( N2 H7 Y6 \$ `
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);$ w. F: |# h& o1 ~0 W
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));+ N( P* a* J  z\" f
    62. x=-2:0.01:2;
      7 q7 b/ l5 p! Z3 \$ V
    63. y=200*exp(-0.05.*x).*sin(x);
      $ U, u1 N* N) w! J( Y- h$ ?' G
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);8 w, @+ S8 `# h  w$ z3 X
    65. hold on;\" P' |9 |5 }* [3 i6 D7 z! I
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval,'kp','linewidth',4);7 \: x' j7 c7 Q
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;\" j! {0 `\" d  ~3 L
    复制代码
    但是得到的结果却是这样的:: Y* H0 V2 B9 ~% Q

    / r8 v4 l0 ?6 E1 K6 s/ c
    % a/ g! n; Q+ L1 O而且当我调节粒子群的初始位置的时候,得到的结果相差很大,我想知道设置粒子群的初始位置:
    # \0 g- z( G7 o$ F& H' b& ix=-2+4*rand(particlesize,narvs); %粒子所在的位置
    ! W, q3 F: `. y. ~5 c这句代码是否正确,是用x的最小值-2加上随机矩阵乘以x的总范围4吗?如果是或者不是,我到底哪里出错了呢?& c! l8 G4 ~) Y# J* k5 F0 V0 ?
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信

    3

    主题

    8

    听众

    58

    积分

    升级  55.79%

  • TA的每日心情
    开心
    2015-4-14 16:14
  • 签到天数: 12 天

    [LV.3]偶尔看看II

    自我介绍
    hello

    社区QQ达人

    回复

    使用道具 举报

    薛云涛        

    3

    主题

    8

    听众

    945

    积分

    升级  86.25%

  • TA的每日心情
    慵懒
    2015-3-28 17:31
  • 签到天数: 244 天

    [LV.8]以坛为家I

    2013国际赛参赛者

    自我介绍
    大家好,请多多指教

    社区QQ达人 新人进步奖

    群组Matlab讨论组

    群组数学建模

    群组学术交流A

    群组2013年国赛赛前培训

    回复

    使用道具 举报

    薛云涛        

    3

    主题

    8

    听众

    945

    积分

    升级  86.25%

  • TA的每日心情
    慵懒
    2015-3-28 17:31
  • 签到天数: 244 天

    [LV.8]以坛为家I

    2013国际赛参赛者

    自我介绍
    大家好,请多多指教

    社区QQ达人 新人进步奖

    群组Matlab讨论组

    群组数学建模

    群组学术交流A

    群组2013年国赛赛前培训

    回复

    使用道具 举报

    2

    主题

    8

    听众

    74

    积分

    升级  72.63%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-5-6 00:09
  • 签到天数: 18 天

    [LV.4]偶尔看看III

    自我介绍
    没有自我介绍
    薛云涛 发表于 2014-1-24 09:48 & v2 J" n: O4 {, C  {
    给个文件,这里我复制后就乱码,不识别
    1 N* x. E; j" a# b
    不好意思,现在才上网,附件已经上传,麻烦帮忙看下。谢谢。
    回复

    使用道具 举报

    2

    主题

    6

    听众

    162

    积分

    升级  31%

  • TA的每日心情
    奋斗
    2014-6-26 09:52
  • 签到天数: 44 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    大家好,我是一名研究生,主要学控制方面,希望在这里能和大家互相学习,共同进步
    回复

    使用道具 举报

    子任        

    4

    主题

    12

    听众

    360

    积分

    升级  20%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-10-11 16:51
  • 签到天数: 138 天

    [LV.7]常住居民III

    自我介绍
    比较喜爱数学
    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-4-12 14:26 , Processed in 1.539162 second(s), 86 queries .

    回顶部