有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
* ~8 D5 G9 n4 t2 j( PlayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
# B* C: h. E9 A5 m; K. m5 Wnet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
2 X3 V1 a8 P& t+ T[net,tr]=train(net,P,T);
( Q8 a6 c. A+ O$ X" mA = sim(net,P)
  Q9 \) t2 K9 U( F2 q/ j( ~/ aE = T - A;
4 a$ i. u3 L' C% ]" yMSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')
# [- r5 Z# \' Z
（两个隐含层）
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
6 `( M6 A$ @) h8 CT=[-1,-1,1,1];
7 }. y# @1 Y" i. L( }[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
dx=[-1,1;-1,1];
net=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
2 D( S3 G* ?/ ]$ yinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
& r* a0 [8 m5 X0 F1 o. Xnet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
% r5 d* q) z) ^+ }( e[net,tr]=train(net,P,T);
" o$ r* K  c( k% J- {& C9 HA = sim(net,P)
E = T - A;
MSE=mse(E)
+ ^- T$ ^4 k% w6 j. k3 v. ~figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
/ _3 I3 z8 u6 t* j+ r$ P（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）


8 \1 \3 T- F2 g& r这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂
+ @. k4 m2 @  \5 l
  `8 I+ |& Z  `3 f' z1 X这是我找到的神经网络的程序

. H  [; f5 ^( O( C! l5 w; {/ Z还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
% p& [3 |$ Y( v& o0 S2 [! W是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？
( z5 o2 H$ M; q; ?4 ~: g4 i
9 I( b% Y8 a) A求助啊。。。
* k! e: O4 M* C% H$ X3 e8 X; b

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

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尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

是用灰色预测的值输入神经网络吗？
  G& l" g0 b0 e* F1 d) O. t) _5 i! h你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
2 M3 x5 g0 n0 ^% y4 |8 e是用灰色预测的值输入神经网络吗？
  C) u& g% x- ^3 |. z8 ?你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

1 ?" }0 k, E3 T6 n可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
; b; b  `8 F) N0 w你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

+ u7 J* x' p# A' N$ @  a你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
! \) J5 a9 P+ C7 @5 {你好啊，我是

! Y7 _( @2 ^$ W7 p! c2 k神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
1 l7 g) @0 _6 x$ o* y* b比如
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
我得到的残差序列如下
: _# S. m  _" V; M# s0 H0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
0 V; b% X0 v- m3 a8 m! D看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
我怎么都运行不出来啊