有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
8 b  F$ {8 }' Z- m: J* M; e  WP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
4 M: U- n5 i% O7 E0 E- v3 k' ]T=[-1,-1,1,1];
net=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
% v. q' n* Z% ~/ llayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
+ V$ L' o9 B1 T* |) ?+ u! ]4 @, oE = T - A;
MSE=mse(E)
/ d4 f9 j5 i0 R9 a( Y* Ifigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')

( ~% e7 L6 ^" A. }: D（两个隐含层）
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
' c$ q: p$ m- Y+ k: g+ B( R[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
0 ]& _$ t$ \& ddx=[-1,1;-1,1];
6 a0 \$ ~( w- M. Y0 j  jnet=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
inputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
5 s* t# Q( k2 p+ ]4 h0 OlayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
  F, N7 Q3 Z+ o" C/ @net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
, z1 e% c' E9 v5 j( ^& I. P[net,tr]=train(net,P,T);
9 c: i1 z0 c8 O1 I+ ^) ]" NA = sim(net,P)
7 X9 _& \* Q* ~; W7 e1 FE = T - A;
MSE=mse(E)
figure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
9 {; Y5 {4 K4 A3 F7 U+ R! h（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）
" K- q. O: U3 T0 V) Z

8 x, m- @5 }" Z4 f这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂

% O$ H7 B( ?% B. U9 ]$ U7 v# L这是我找到的神经网络的程序

还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
% q8 p! ~/ _' E* Z是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？

7 u8 ?/ c  v4 H  a2 c" v! z求助啊。。。
) k% T$ y: P, q9 Z

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

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尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

& U3 x3 g; z0 T6 L: P: B3 v" w  T是用灰色预测的值输入神经网络吗？
" }$ S  E: {5 D- o1 a你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
/ o$ H% ?8 E  i( C2 _/ c6 c6 c是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
0 u# z- O- s  b* b2 w/ E你好啊，我是

神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
& b& f8 m8 f$ P! b# o' o( {" p我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
比如
- X5 f/ D/ \7 i% X# kP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
( S$ u" O" @; T, ~$ w! O8 ?! VT=[-1,-1,1,1];
我得到的残差序列如下
0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
我怎么都运行不出来啊