有没有谁可以告诉我怎么看神经网络程序中隐含层数有几层啊

尧五色

实例：（只有一个隐含层）
0 y5 ?1 `; ?* W, r- E* dP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
! S0 `& I- n  V& O8 o( CT=[-1,-1,1,1];
* [( R/ \' b& s$ u" Z, n9 i1 pnet=newff(minmax(P),[3,1],{'tansig','purelin'},'traingdm');
+ C5 {6 W( r7 e! ~6 Z! CinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
$ t! ]: @; m* F9 `" AlayerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
  o: a  X7 L, G+ P0 s/ Z+ Inet.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
[net,tr]=train(net,P,T);
A = sim(net,P)
7 r8 E! t5 c0 Z6 g& n" ~: g5 }# UE = T - A;
MSE=mse(E)
$ x' L+ F, f* ]; ]' c$ Ffigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o')
; q4 |5 c- v( U9 O, N  @
: U/ P7 ~. X  c( G6 x7 k. x/ f（两个隐含层）
2 V9 U6 ?/ k* |) MP=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
& N3 Q4 d; M: ~+ bT=[-1,-1,1,1];
& z) I5 F7 X/ o) J; ^[pn,minp,maxp,tn,mint,maxt]=premnmx(P,T)
dx=[-1,1;-1,1];
net=newff(dx,[2,10,1],{'tansig','tansig','purelin'},'trainlm');
# R& m! }- R0 CinputWeights=net.IW{1,1};inputbias=net.b{1};
layerWeights=net.LW{2,1};layerbias=net.b{2};
net.trainParam.show = 50; net.trainParam.lr = 0.05; net.trainParam.mc = 0.9; net.trainParam.epochs = 1000; net.trainParam.goal = 1e-3;
% l2 V) C( X) q2 |[net,tr]=train(net,P,T);
" V3 a, y/ L  _, n2 UA = sim(net,P)
E = T - A;
4 t: a7 p% O+ @' a$ z% d3 e4 MMSE=mse(E)
" \: D% L# S% |6 P* _7 zfigure;plot((1:4),T,'-*',(1:4),A,'-o'）
（隐含层一般选择一个就好，只有存在奇异值时进行归一化较好，比如p【1,2,3,68；2,3,4,78】，但最后应该把输入值归一化，输出值反归一化）


这两个程序的隐含层数怎么看出来的啊，看不懂

6 w, {5 B9 _% s, I1 u这是我找到的神经网络的程序
0 \2 y4 X* V0 j; |' b/ f
还有就是做怎么把灰色预测和神经网络结合在一起。。。看过一些论文
是用灰色预测把拟合值做出来然后求残差，用残差做输入样本吗？
  h( e. r. ^+ l1 B2 l+ m
求助啊。。。

平凡之不凡

EP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经网络，神经网络可以给出预测数据，与真实值做出残差，接着使用灰色预测，或是像你所描述反过来做分析

平凡之不凡

newff参数吧

山林隐逸

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尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 01:53
9 H) k1 {0 G  T) L- g) UEP神经网络还可以和马尔科夫链还有主成分以及遗传算法结合使用，大都是对优化预测。结合使用一般是基于神经 ...

+ a2 ^& w6 B: E- @; ?8 w; W* N是用灰色预测的值输入神经网络吗？
8 k0 _- r9 f; j2 S你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

可以的，用神经网络对残差做短期预测

平凡之不凡

尧五色 发表于 2014-6-2 16:59
' W3 h9 u* u6 e, t% U7 g% D是用灰色预测的值输入神经网络吗？
你是内大的么。。。。我是呼和浩特的，但是在重庆上学

你好啊，我是

尧五色

平凡之不凡 发表于 2014-6-2 17:58
你好啊，我是

神经网络的输入向量和输出向量怎么确定啊
我用灰色预测得到一组残差，但是我看到的程序都是以矩阵的形式作为输入向量
比如
P=[-1,-2,3,1;-1,1,5,-3];
T=[-1,-1,1,1];
2 @- s( w* r7 v8 _, e7 b% ]我得到的残差序列如下
4 q8 t% B9 s! e% x0 0.0105 -0.0005 -0.0035 -0.0051 -0.0055 -0.0055 0.0003 0.0038 0.0051
这个要怎么训练啊。。。
看到相关的文章，可以选择前三年残差的数据作为序列的输入样本，下一年的数据作为网络的输出。
我怎么都运行不出来啊