ODS trace与output的配合使用

三省

9 N: @' g- @& N4 d# ^% X2 v     TRACE的功能室查询输出管道的对象。实际应用中，编程人员绝对不会刻意记住每一个过程步的所有输出对象名称，通过TRACE就可以很容易获取所需要的输出对象的名称。
/ V  [% N; f- m  L* r
   OUTPUT的主要功能是将OUTPUT窗口的输出对象转换成SAS数据集。比如，UNIVARIATE过程步可以产生很多输出对象，如果想要将其中的基本部分（如极值观测、分位数等），输出成为SAS数据集，就需要用到OUTPUT输出管道。
& q# `% }, o% D# x$ I& ]
! `+ W; t4 C6 I2 w! u) d1. ODS TRACE
: U" l7 r: _( G7 u/ w例如运行如下代码：

ods trace on listing; /*listing：输出对象记录（即名称、标签等）到OUTPUT窗口*/
proc univariate data=sashelp.class;
var age;
/ r# c) D$ ^. Y% h9 l- `run;
' D' a$ I* ?* {/ |* Y* r( sods trace off;
8 K! B6 s, Y8 ^/ ?9 N; D2 X4 |7 Y出现如下结果：
* |- s0 z' a& i9 P
下面是univariate过程的所有输出对象，即有如下的五个估计部分：
4 U9 I( Y: }/ n* E2 n& w, m
! {: i6 p% y6 }8 m
        

$ g3 a( H0 I' k# {, C
其中红框部分的ExtremeObs（极值观测）、Quantiles（分位数）常常用于数值型变量的数据清洗工作。  

7 l# D0 L8 R3 i* U
2. ODS OUTPUT

假设研究人员关心的是基本测度、 ExtremeObs、Quantiles这三个部分的估计结果，那么就需要OUTPUT将基本测度、ExtremeObs与Quantiles三个对象输出为SAS数据集：
, L9 V9 d3 h; k, X
ods listing close;
" Z2 A( k/ t( [- H4 `ods results off;
- }& t& J* k* b2 S# Z- `ods output
basicmeasures=basic
extremeobs=extremes
# S$ [# l. g& a+ H2 X quantiles=quantiles
;
proc univariate data=sashelp.class;
class sex;
var weight height;
run;
( t) d' T4 H) j7 W0 O4 X8 I% \ods output close;
ods results on;
ods listing;

输出basic基本测量：
proc print data=basic;run;
' I' J  t+ b  ^; W

8 b; @7 C+ i9 O2 B* j输出extremes极值观测：
proc print data=extremes;run;
1 v+ f: n: i  P. g2 A( n* p+ j' P

输出分位数
proc print data=quantiles;run;
, h4 g. G! K$ _: B* p: D

* {4 V5 i7 O- s+ V1 s8 Q1 N  e
根据上面的单变量分析的结果，可以帮助我们进行数据清洗的工作。



5 S7 Q- s9 K, O2 o, Y