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本帖最后由 AdolphKing 于 2014-7-17 12:20 编辑
: B8 e/ M7 r5 e4 F$ x! s
) l! @ x4 F- M, z$ Z* I% m前几天看见《知乎》里面有一个关于“怎么样才算是精通 Python?”的讨论,下面截取几条比较受欢迎的答案,还请大家一同探讨:
1 S/ q$ A8 L: C" w& |Rio认为「精通」要满足如下条件:& e! u" ^8 d8 A! v3 u" N7 V. S
熟知主流硬件体系(x86, x64)! i* p8 ?, {' t; m2 ]/ g. e, p
熟知 CPython 的具体实现,如若可能至少通读源码三遍以上
& i( e: q. m* {% o+ K# E8 X熟知每条 Python bytecode 如何被解释执行% {$ q7 X: s$ d- D" K% ]3 j
熟知每条 Python 语句如何 compile 成 bytecode
; D0 b, L! K# ~; ~& [熟知 Python 主要数据结构所采用的优化手段) y2 q% X8 d4 B+ ?- r# l* F
熟知 JIT 以及哪些场合下 PyPy 会比 CPython 有较大性能提高、以及有什么代价+ V/ D3 Z7 {1 l# a
米嘉引用自StackOverflow上的一个答案:/ K' o& G9 \" }+ o
掌握 list comprehensions
* s" \1 ~. g7 u R1 Z `掌握 generators
% [" P# K% U' ]! a0 J- L, v代码中经常使用 map, reduce, filter, iter, range, xrange
9 d& n! T3 x+ u' H掌握 Decorators3 T+ L; e) X0 S& M( x
大量使用递归函数" W3 ?1 i) ~% R* e
掌握 itertools 和 functools
/ G# s: H; V& q% _读书 —— Real World Haskell(评论中作者说不一定要局限于这本书,可以阅读任何关于函数式编程的书籍,比如SICP等)! {; Z8 z5 u5 X$ t0 ]% b
重写自己的老派Python代码,使用高阶函数,递归等
4 S! @$ n2 ^$ t当你同事给你看任何用Python做的类实现时,烦死他。告诉他更好的办法时通过dictionary加上函数,拥抱函数编程。
4 i1 |; ~- @6 g1 s$ \9 d& y' R重新掌握 Strategy 及其他模式
' u$ a' j# P1 l找到平衡5 B" K( p2 x5 S& y1 o
孙竟认为:
2 w% E- H; {) [' R# k- u/ B8 e9 t J/ `; r1 u5 F( _& `
当你觉得它很美的时候,你入门了。
7 z" u( D, V% _0 h) B/ n4 d% b当你觉得它很好用的时候,你掌握它了。* a% ^4 m$ f; w2 k9 S
当你发现原来还有很多不知道的东西时,你是高手了。
. R; t3 S+ ~3 @: t当你知道这个问题没有答案时,你已经合格了。
1 y6 v8 i' e1 S3 L6 k0 X引自:http://www.zhihu.com/question/19794855& |; j: K D1 N( ^$ [$ M k
各位朋友,你们怎么认为呢?[精品图书下载]Think Python:How to Think Like a Computer Scientist
& s1 ^ v9 T2 D) A. k! C5 r1 G' Z e; | }6 ]
6 q$ P) |( {0 p; c" G! h0 h
5 s9 X9 t2 A' G) F; _: V+ L1 b. Q3 _- D" S5 B) F8 X: A, B
: g9 l9 l6 w- Z* Q$ `5 T D3 P F4 F; V
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zan
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