BP神经网络

狼之魂汪洋

写了个BP神经网络的小程序，但进行预测的时候总是误差太大，不知道从何改起，求助大神帮助，程序如下。谢谢
+ T# ~5 |  e4 qTe=[900.00,1000.00,900.00,900.00,1000.00,1000.00,866.00,1034.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00,950.00];
7 x% m& D& |3 i) [' s% KTe1=[1000.00,900.00,950.00,950.00];
Ti=[50.00,50.00,70.00,50.00,50.00,70.00,61.00,60.00,43.00,77.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00,60.00];
& G) C7 a1 x" x) H2 G+ HTi1=[70,70,60,60];
! F1 b9 s; U: N1 S. VS=[2.00,2.00,2.00,3.00,3.00,3.00,2.50,2.50,2.50,2.50,3.34,2.50,2.50,2.50,2.50,2.50];
S1=[2.00,3.00,1.66,2.50];
I=[900.00,950.00,960.00,953.00,1060.00,1011.00,899.00,1023.00,942.00,1025.00,1000.00,1103.00,1100.00,1104.00,1100.00,1101.00];
I1=[995.00,1050.00,945.00,1101.00];
Y=[80.23,77.35,74.59,75.24,66.30,60.49,83.27,63.34,78.12,70.11,55.40,68.10,68.21,68.03,68.30,68.17];
* [9 G; v6 I( R6 ], s$ zY1=[72.01,65.65,78.63,68.11];
3 W6 g8 h# P0 N5 a3 @P=[Te;Ti;S];%输入数据
! H5 Z/ B1 ^7 Y1 S" rP1=[Te1;Ti1;S1];%检测的输入数据
( [6 V: e! I5 E; R% {T=[I;Y];  %输出数据
! c- w: e( w8 O* uT1=[I1;Y1];  %检测的的输出实际数据
[Pn,minp,maxp,Tn,mint,maxt]=premnmx(P,T);  %归一化
9 d2 {$ `& ^( P" A$ Hnet=newff(minmax(Pn),[3,3,2],{'tansig', 'tansig','purelin'},'trainlm');  %建立神经网络
net.trainParam.goal=0.000001;      
net.trainParam.show=50;
net=train(net,Pn,Tn);    %网络训脸
[Pn1]=tramnmx(P1,minp,maxp)    %检测输入数据的归一化
t_sim1=sim(net,Pn1);    %模拟输出
t_sim2=postmnmx(t_sim1,mint,maxt);   %模拟数据的反归一化
E1=t_sim2-T1    %模拟值与实际值的差值
  G: q+ m/ w% f  qM1=mse(E1）
/ a1 X: o! S6 [9 Q+ T