QQ登录

只需要一步,快速开始

 注册地址  找回密码
查看: 3231|回复: 7
打印 上一主题 下一主题

[问题求助] PSO网络的一个算法,不知道是哪出错了,求指点

[复制链接]
字体大小: 正常 放大

6

主题

15

听众

148

积分

升级  24%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-1-28 16:30
  • 签到天数: 52 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    第一次参加国赛 大家多多照顾!

    社区QQ达人

    群组数学建摸协会

    群组Matlab讨论组

    跳转到指定楼层
    1#
    发表于 2014-8-14 09:21 |只看该作者 |倒序浏览
    |招呼Ta 关注Ta
    >> function main()
    1 k- F2 l2 [# q7 T3 M% Q% ^8 D" `clc;clear all;close all;! P+ g7 s' h0 B* S$ k1 M# G
    tic;                 %程序运行计时. Q- `, I# f. _& i( F
    E0=0.001;            %允许误差
    ; V1 s: n! J! q& a4 z3 mMaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
    + t+ a# L( q0 z, x8 k0 G' D3 xnarvs=1;            %目标函数自变量个数
    5 u7 P, b6 s8 R2 S) T4 x* Q8 wparticlesize=30;    %粒子群规模* M- N! k: n$ v1 p7 g7 \/ g
    c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数; X- u. W9 |/ Q5 n$ [: F1 G0 u! \" T
    c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数6 d/ D* ]# T/ X) y/ }
    w=0.6;              %惯性因子0 p0 x8 d. O5 M
    vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度% d0 B  t8 x* ]; e
    x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
    . O7 a% f2 |4 Y) G: T( ^v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度. A) }1 f" N" G5 z
    %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起,
    ' f( ]8 I" J' {%目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)), _& r+ o. ?3 d; |6 P
    %inline命令定义实应度函数如下0 ~5 X7 }, R4 h7 {; u
    fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');/ n2 }, A5 J$ a( p4 Q& p0 `+ d
    %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低3 m& S% V( w) A+ P9 p& V
    for i=1:particlesize* R1 p* a( t9 \6 Q+ ]: X
        for j=1:narvs" T/ [, z  k: n
            f(i)=fitness(x(i,j));
    ) R3 s/ V4 ^. M1 F( w- X9 W    end
    0 V9 r$ L. Z+ f1 R) Tend: u  `+ s) X" S
    personalbest_x=x;
    : n! [$ n7 T- Z+ r; s# }. k; ppersonalbest_faval=f;
    : D  g2 C# A( m/ X  H9 s2 S9 i% v[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    3 H& B. b9 R! E9 N; Pglobalbest_x=personalbest_x(i,;1 H# P* t/ B4 ?9 m; E9 p* s
    k=1;
    ) b) ~8 x# t) I- ~! ~while k<=MaxNum# V/ K* a8 m( Q& |- K+ e4 R
        for i=1:particlesize9 H4 k' R# G, d5 F8 c7 F8 k
            for j=1:narvs;
    . ]* U- ^& h& s0 E# C* X! U        f(i)=fitness(x(i,j));8 u* L2 D* \$ m' o
            end
    ) M( h: Q4 _: w    if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
      }* e) r9 v7 I& R- }8 {5 L8 B6 l        personalbest_faval(i)=f(i);" Z1 e5 P. y* z  g7 U% A
            personalbest_x(i,=x(i,;
    2 u5 f! v& D/ b" t/ i    end
    " N2 `. U) F  @# m& s5 C9 s' Y    end- Y9 p4 H  }6 K* \' s5 ?
        [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    , A8 g- R0 Q: W, q( m    globalbest_x=personalbest_x(i,;, G5 D6 Q6 P5 V0 t0 {
        for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置/ m7 ]" }( T% k7 B5 j) k/ I, m# {
            v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...6 G$ [( X6 {  u3 n+ N
                +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);, [- d0 P; b9 N( M) o+ I4 ~
             for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
    * v* T8 x# _4 Z             if v(i.j)>vmax;    4 U9 p1 C+ \% t% r' t
                     v(i,j)=vmax;% T$ i% H$ v$ m, U/ P. v, M
                 else if v(i,j)<-vmax;& \9 q* i' P) \0 B
                         v(i,j)=-vmax;; t+ F& t4 N1 G1 j9 {$ U1 s
                     end3 H$ M$ b9 }0 i7 s
                 end" @& g& m3 w* I! O
                 x(i,=x(i,+v(i,;. f/ E  s, `5 E
             end
    5 r/ m# ^  m0 V' K# i         if abs(globalbest_faval)<E0,break,end# z) x7 j- D) I5 Q* i4 k
             k=k+1;
    6 w- v3 h  u/ y9 \    end5 I% k2 f: X; j7 X) a3 D
        Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
    4 l; P* t( I( p! |# Z1 L* a0 `    %strcat指令可以实现字符的组合输出# A, _( P1 X4 l" O/ d: X7 c
        disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));
    6 S" P+ O0 Z3 e4 z3 t& @& Y) e! x  %输出最大值所在的横坐标位置
    1 }* [) J/ R7 d9 d/ c. n- }6 K    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
    % a% F; Y& ?/ q1 G6 R( a     disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));0 s" x8 t5 b" r$ i3 `' P
         x=-5:0.01:5;4 I1 D, ]" v. b  H7 A1 |$ ^
         y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);$ }) N- Y+ B! `# j3 J( K2 {* H) f
         plot(x,y,'m-','linewidth',3);
    9 n2 ]0 c. c8 q: X8 F5 J3 K3 ]     hold on;
    . N2 ^- }7 a$ z: G1 g0 N/ d     plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
    / P# f/ b3 o( V! X+ B8 H* }     legend('目标函数','搜索到的最大值');2 T: e, C* a+ h' i& Y" n
         xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    . S, ], f4 d) l0 P0 H: ]1 k+ F, ?5 G3 Y$ f$ `* X* R

    3 Z( T. E5 j( s& Q2 C9 v错误提示 ??? function main()    |
    8 _$ P) t; ^( d& lError: Function definitions are not permitted in this context.% E4 r1 L* b8 z% ]' L
    , k* U3 E" C$ t
    去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点!
    - w, X# `* s; w. Q, h/ X$ q3 V( H
    zan
    转播转播0 分享淘帖0 分享分享0 收藏收藏0 支持支持0 反对反对0 微信微信

    90

    主题

    105

    听众

    9482

    积分

  • TA的每日心情

    2017-1-30 23:35
  • 签到天数: 318 天

    [LV.8]以坛为家I

    2010挑战赛参赛者

    2011挑战赛参赛者

    2012挑战赛参赛者

    2013挑战赛参赛者

    社区QQ达人

    群组物联网工程师培训

    群组Matlab讨论组

    群组2013认证赛C题讨论群组

    群组数学建模

    群组2013认证赛A题讨论群组

    代码重新发一下,格式出问题了,你可以调整一下

    点评

    永不漠灭的轨迹-  格式是对的 是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。  详情 回复 发表于 2014-8-14 10:21
    回复

    使用道具 举报

    6

    主题

    15

    听众

    148

    积分

    升级  24%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-1-28 16:30
  • 签到天数: 52 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    第一次参加国赛 大家多多照顾!

    社区QQ达人

    群组数学建摸协会

    群组Matlab讨论组

    格式是对的  是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。
    回复

    使用道具 举报

    6

    主题

    15

    听众

    148

    积分

    升级  24%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-1-28 16:30
  • 签到天数: 52 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    第一次参加国赛 大家多多照顾!

    社区QQ达人

    群组数学建摸协会

    群组Matlab讨论组

    平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37 2 W0 T- f1 c6 _7 Q: F9 X
    代码重新发一下,格式出问题了,你可以调整一下

    & j$ a3 E  v1 i8 [; x% P
    + E- d" s4 u! ]: V/ i: y格式是对的  是不是那个自定义函数的问题,我刚刚查了一下,说是要先定义M文件。
      收起(5)
    • 平凡之不凡 平凡之不凡 :嗯,对的,可能是这样的问题
      2014-08-14 11:12 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :求老师指点,昨天在我同学机子上一样的程序可以运行,然后我拷贝过来,有出现上面相同的问题,不知到要怎么弄,希望老师解答!
      2014-08-15 09:54 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :function main()
      clc;clear all;close all;
      tic;                 %程序运行计时
      E0=0.001;            %允许误差
      MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
      narvs=1;            %目标函数自变量个数
      particlesize=30;    %粒子群规模
      c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数
      c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数
      w=0.6;              %惯性因子
      vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
      x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
      v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
      %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起,
      %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))
      %inline命令定义实应度函数如下
      fitness=inline(\'1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))\',\'x\');
      %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
      for i=1:particlesize
          for j=1:narvs
              f(i)=fitness(x(i,j));
          end
      end
      personalbest_x=x;
      personalbest_faval=f;
      [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      globalbest_x=personalbest_x(i,: );
      k=1;
      while k<=MaxNum
          for i=1:particlesize
              for j=1:narvs;
              f(i)=fitness(x(i,j));
              end
          if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
              personalbest_faval(i)=f(i);
              personalbest_x(i,: )=x(i,: );
          end
          end
          [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
          globalbest_x=personalbest_x(i,: );
          for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
              v(i,: )=w*v(i,: )+c1*rand*(personalbest_x(i,: )-x(i, )...
                  +c2*rand*(globalbest_x-x(i,: ) );
               for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
                   if v(i.j)>vmax;   
                       v(i,j)=vmax;
                   else if v(i,j)<-vmax;
                           v(i,j)=-vmax;
                       end
                   end
                   x(i,: )=x(i,: )+v(i,: );
               end
               if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
               k=k+1;
          end
          Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
          %strcat指令可以实现字符的组合输出
          disp(strcat(\'the maximun valuel\',\'=\',Valuel));
        %输出最大值所在的横坐标位置
          Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
           disp(strcat(\'the corresponding coordinate\',\'=\',Value2));
           x=-5:0.01:5;
           y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
           plot(x,y,\'m-\',\'linewidth\',3);
           hold on;
           plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,\'kp\',\'linewidth\',4);
           legend(\'目标函数\',\'搜索到的最大值\');
           xlabel(\'x\');ylabel(\'y\');grid on;toc;
      2014-08-15 10:05 回复
    • 平凡之不凡 平凡之不凡 :你调的怎么样了,我改了以后,发现小错误好多
      2014-08-15 17:14 回复
    • 永不漠灭的轨迹- 永不漠灭的轨迹- :回复 平凡之不凡 :啊,这样啊 我不会啊 ,希望老师指点!
      2014-08-16 10:04 回复
    • 我也说一句

    回复

    使用道具 举报

    6

    主题

    15

    听众

    148

    积分

    升级  24%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-1-28 16:30
  • 签到天数: 52 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    第一次参加国赛 大家多多照顾!

    社区QQ达人

    群组数学建摸协会

    群组Matlab讨论组

    function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子,也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子,也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起, %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)) %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;
    回复

    使用道具 举报

    90

    主题

    105

    听众

    9482

    积分

  • TA的每日心情

    2017-1-30 23:35
  • 签到天数: 318 天

    [LV.8]以坛为家I

    2010挑战赛参赛者

    2011挑战赛参赛者

    2012挑战赛参赛者

    2013挑战赛参赛者

    社区QQ达人

    群组物联网工程师培训

    群组Matlab讨论组

    群组2013认证赛C题讨论群组

    群组数学建模

    群组2013认证赛A题讨论群组

    1. function main()
      ) G8 n* |/ N) U\" `8 ?) d+ Z) z
    2. clc;clear all;close all;
      2 `* v% c/ a; C4 N) c
    3. tic;                              %程序运行计时
      & q% v: y+ S: i4 ~2 O
    4. E0=0.001;                        %允许误差
      , F' j  b- B- B( V
    5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
      # f+ P& F0 Y- h  W. D: y
    6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数3 @+ o4 O- V. f9 O3 D/ ?- \
    7. particlesize=30;                    %粒子群规模
      # j' C& j/ d4 O; g5 [0 e9 B6 I- P, Y
    8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子,也称为加速常数% Q7 Y( y# V- O) v) l2 I. m
    9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子,也称为加速常数  V9 d\" X. ?5 a6 w, j1 z
    10. w=0.6;                           %惯性因子
      $ `6 _9 e, s& ^2 p
    11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
      : }6 O  X& H) \\" v( @
    12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置
      3 W! g/ }$ J- W* ~2 F5 v\" V2 J
    13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度. X% ~7 t. E% y& h5 ^
    14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起,
      $ f+ {; a+ K7 [  r
    15. %目标函数是:y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))% S; q( V3 ^! M. W0 E
    16. %inline命令定义适应度函数如下:) F\" w$ Q) Z* G. y1 {# N
    17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
      * ~' ?* a; j- W# z# x
    18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低\" G7 ?7 a2 d/ v9 y
    19. for i=1:particlesize% X+ ~9 [6 ]\" P3 d! K, m# t0 o
    20.     for j=1:narvs. h$ B8 p+ ~5 g* Q
    21.         f(i)=fitness(x(i,j));3 I5 L+ w5 _% P\" c% V
    22.     end: S4 M4 g7 L5 y8 r2 ~5 b2 J
    23. end1 ~0 \9 e5 x$ O5 N& p
    24. personalbest_x=x;
      * S9 {* i5 y( q* X& }. L% ~
    25. personalbest_faval=f;8 O# ]5 C: K) N! P$ S) ?
    26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      $ R8 p, ^4 C- {9 [. @
    27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);( r5 ^\" l8 p- @5 q/ z& f+ K
    28. k=1;9 p- y) E: X, a7 `# ~2 t
    29. while k<=MaxNum
      & r7 S. W; s1 D; c1 U* }( H1 |1 _
    30.     for i=1:particlesize
      ( }% M$ @3 q* c9 U. S. h
    31.         for j=1:narvs
      3 ^9 i/ }& V2 k' l. w6 P' T
    32.             f(i)=fitness(x(i,j));; F  T\" A. L! Y% |: c3 I  j7 ]
    33.         end+ e6 I! w% _3 O7 G\" N/ b
    34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置( r0 c) {1 Q$ ]- l1 ~
    35.             personalbest_faval(i)=f(i);3 U+ [. I0 {8 u# z% x
    36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
      1 x! I4 M$ F: j1 W% p( o
    37.         end+ D# c6 E5 o1 U& }
    38.     end
      1 u: a' F9 z# p: ^: d$ T  Q
    39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
      8 |+ t1 C2 F- [1 _
    40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);3 \  B% p7 W, W2 ?9 F
    41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
      - n+ R+ }. @- J# a2 N3 z, s) G9 S
    42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
        [9 {' D0 o3 V0 q6 F; ]6 q
    43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));8 Z9 B% }' J* D6 r+ F4 j; _  p
    44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度
      7 _& |; I. r1 A+ M
    45.             if v(i,j)>vmax;
      , H. ?6 `& N1 s
    46.                 v(i,j)=vmax;' `* p# L- W- Z, X, G0 N4 |
    47.             elseif v(i,j)<-vmax;/ Y\" O7 t; q7 O& _
    48.                 v(i,j)=-vmax;\" p7 x- D* v/ g1 Q
    49.             end# N, H% E9 R0 B* |- C8 T
    50.         end5 j% M2 z' E9 w+ n( i/ ]
    51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);9 `! a) r, J# l2 \
    52.     end: x  K! u0 y7 t3 v' s! T
    53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
      # t0 P) |/ u- z# ~
    54.     k=k+1;
      2 f- s, G/ H1 t, s
    55. end
      \" T  Z/ y6 T# r
    56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);8 ~, h2 e/ m8 M  ]& j# w5 }6 N
    57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
      + [* `/ X\" d* A; d+ z
    58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));' Z$ f/ {& Q! Z; |7 s- ]
    59. %输出最大值所在的横坐标位置
      * b% C; C. v. M
    60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
      - h  B* ^( Q7 N7 z; ]
    61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
      / Z0 [) i' W: U+ K
    62. x=-5:0.01:5;
      # E\" J0 ~6 [( N1 z& [* h
    63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);5 i( |. S$ d% R0 r\" E\" H. {
    64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);8 p9 n; ~/ D1 \; e% M/ G\" y
    65. hold on;) m' L0 e4 N2 X- H; n
    66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
      2 A: I5 u8 T/ b0 q( A6 K
    67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;8 O2 k3 Y2 {) m- {  |\" ^% D
    复制代码

    点评

    永不漠灭的轨迹-  谢谢老师!  详情 回复 发表于 2014-8-17 13:24
    多多发帖,受益多多
    回复

    使用道具 举报

    90

    主题

    105

    听众

    9482

    积分

  • TA的每日心情

    2017-1-30 23:35
  • 签到天数: 318 天

    [LV.8]以坛为家I

    2010挑战赛参赛者

    2011挑战赛参赛者

    2012挑战赛参赛者

    2013挑战赛参赛者

    社区QQ达人

    群组物联网工程师培训

    群组Matlab讨论组

    群组2013认证赛C题讨论群组

    群组数学建模

    群组2013认证赛A题讨论群组

    回复

    使用道具 举报

    6

    主题

    15

    听众

    148

    积分

    升级  24%

  • TA的每日心情
    开心
    2016-1-28 16:30
  • 签到天数: 52 天

    [LV.5]常住居民I

    自我介绍
    第一次参加国赛 大家多多照顾!

    社区QQ达人

    群组数学建摸协会

    群组Matlab讨论组

    回复

    使用道具 举报

    您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册地址

    qq
    收缩
    • 电话咨询

    • 04714969085
    fastpost

    关于我们| 联系我们| 诚征英才| 对外合作| 产品服务| QQ

    手机版|Archiver| |繁體中文 手机客户端  

    蒙公网安备 15010502000194号

    Powered by Discuz! X2.5   © 2001-2013 数学建模网-数学中国 ( 蒙ICP备14002410号-3 蒙BBS备-0002号 )     论坛法律顾问:王兆丰

    GMT+8, 2026-4-16 20:59 , Processed in 0.531773 second(s), 87 queries .

    回顶部