PSO网络的一个算法，不知道是哪出错了，求指点

永不漠灭的轨迹-

>> function main()
* B, g/ i6 I/ U( Jclc;clear all;close all;
( _0 y7 o6 t. Stic;                 %程序运行计时
* [8 `8 N: ^- y/ O2 W* LE0=0.001;            %允许误差
MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数
narvs=1;            %目标函数自变量个数
# _* Y  O7 v5 w% r) W$ C0 pparticlesize=30;    %粒子群规模
: L* M; T2 U  g/ Tc1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数
c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数
% |  m# P+ M0 {! q; t3 @w=0.6;              %惯性因子
8 |1 Q& W( O3 _8 h! I& l+ u$ Ovmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度
& b6 l: b+ _6 F1 zx=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置
- g: W) k3 i. Z6 w( Zv=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度
%用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起，
%目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)）
%inline命令定义实应度函数如下
fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
! ?% K/ ]' u9 u) w* o%inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低
for i=1:particlesize
    for j=1:narvs
5 T+ n' o0 _+ x& g2 u$ X3 A" ]        f(i)=fitness(x(i,j));
    end
' R% ^5 f6 d' N- }- @; a1 S% R8 Cend
personalbest_x=x;
( f( H; O, |/ e3 B! s% O: Apersonalbest_faval=f;
" O" ]6 i. Q5 E* x: h! a0 i  @[globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
globalbest_x=personalbest_x(i,;
k=1;
while k<=MaxNum
. g# _7 z4 a, ~, r0 c    for i=1:particlesize
7 H+ p5 F' Q4 `1 R. M        for j=1:narvs;
        f(i)=fitness(x(i,j));
4 y. {. G, Y! ?" H5 ^" c        end
8 P& d/ q+ @1 \4 M1 R1 N    if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置
        personalbest_faval(i)=f(i);
$ |7 y; ?9 P( j3 t: g' q6 d# J0 Y. i        personalbest_x(i,=x(i,;
! F6 n8 T6 t: M2 G* ~    end
    end
# ?+ e4 r& E+ @  r, r2 {( s    [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    globalbest_x=personalbest_x(i,;
    for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置
9 ?3 L& E6 ~8 ?; m        v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...
2 B5 m- _2 P8 c8 F            +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);
, x5 P1 d4 O! l' o# Q  b         for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度
. M/ w) Y9 S  ~0 [% n! s# [( L             if v(i.j)>vmax;   
/ x% ], t: r$ T& r* J                 v(i,j)=vmax;
  F' o/ F3 E$ _% @: |4 G             else if v(i,j)<-vmax;
* M+ @+ L2 v, Z  h9 _8 i+ u% A                     v(i,j)=-vmax;
                 end
1 i$ X6 g9 ?: E3 W8 m. K) L             end
# I9 R- w; O. A             x(i,=x(i,+v(i,;
         end
$ o, p) p: }; r2 f         if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
         k=k+1;
    end
    Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);
    %strcat指令可以实现字符的组合输出
    disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));
  %输出最大值所在的横坐标位置
    Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);
     disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));
6 C, i1 ^/ m6 R: ?3 k# ]     x=-5:0.01:5;
     y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);
% H9 y$ |1 {# A# @% \     plot(x,y,'m-','linewidth',3);
9 x8 O% L6 {4 U  w. Z. J     hold on;
     plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);
* w, o6 |% {8 b- \     legend('目标函数','搜索到的最大值');
     xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

6 f/ Y) Y- @/ b8 d; }
错误提示 ??? function main()    |
$ [5 l8 S& `% W, hError: Function definitions are not permitted in this context.
  s/ m! r6 z( Q  X$ z! K8 Q" L, p
去掉function main()后 提示??? Undefined function or variable 'navrs'.错误。求指点！
& R* X0 W* |/ b. f. y

平凡之不凡

代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

永不漠灭的轨迹-

格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-14 09:37
代码重新发一下，格式出问题了，你可以调整一下

/ E: C/ X3 C; V* Y2 A) J
格式是对的  是不是那个自定义函数的问题，我刚刚查了一下，说是要先定义M文件。

永不漠灭的轨迹-

function main() clc;clear all;close all; tic;                 %程序运行计时 E0=0.001;            %允许误差 MaxNum=100;           %粒子最大迭代次数 narvs=1;            %目标函数自变量个数 particlesize=30;    %粒子群规模 c1=2;               %每个粒子个体学习因子，也称加速常数 c2=2;               %每个粒子的社会学习因子，也称加速常数 w=0.6;              %惯性因子 vmax=0.8;           %粒子最大飞翔速度 x=-5+10*rand(particlesize,narvs); %粒子所在位置 v=2*rand(particlesize,navrs);        %粒子的飞翔速度 %用inline定义适应度函数以便于将子函数与主程序文件放在一起， %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)） %inline命令定义实应度函数如下 fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x'); %inline定义的实验度函数会使程序运行速度大大降低 for i=1:particlesize     for j=1:narvs         f(i)=fitness(x(i,j));     end end personalbest_x=x; personalbest_faval=f; [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval); globalbest_x=personalbest_x(i,; k=1; while k<=MaxNum     for i=1:particlesize         for j=1:narvs;         f(i)=fitness(x(i,j));         end     if f(i)<personalbest_faval(i)   %判断当前位置是否历史上最佳位置         personalbest_faval(i)=f(i);         personalbest_x(i,=x(i,;     end     end     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);     globalbest_x=personalbest_x(i,;     for i=1:particlesize           %更新粒子群里每个个体的最新位置         v(i,=w*v(i,+c1*rand*(personalbest_x(i,-x(i,)...             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,);          for j=1:narvs             %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞行速度              if v(i.j)>vmax;                      v(i,j)=vmax;              else if v(i,j)<-vmax;                      v(i,j)=-vmax;                  end              end              x(i,=x(i,+v(i,;          end          if abs(globalbest_faval)<E0,break,end          k=k+1;     end     Valuel=1/globalbest_faval-1;Valuel=num2str(Valuel);     %strcat指令可以实现字符的组合输出     disp(strcat('the maximun valuel','=',Valuel));   %输出最大值所在的横坐标位置     Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);      disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));      x=-5:0.01:5;      y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);      plot(x,y,'m-','linewidth',3);      hold on;      plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);      legend('目标函数','搜索到的最大值');      xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;

平凡之不凡

1. function main()
   : c5 r1 h- V, J& p. V
2. clc;clear all;close all;. `! A, k, {; Z5 N- m1 P
   
3. tic;                              %程序运行计时% |/ r1 w$ [! H
   
4. E0=0.001;                        %允许误差
   1 E: L! i: Y7 n) L% ^2 ^. w& M
5. MaxNum=100;                    %粒子最大迭代次数
   1 R  X( z' F/ \2 K. U8 p
6. narvs=1;                         %目标函数的自变量个数+ V\" U0 v8 S( b6 ]. [9 A, \5 d- P  Y
   
7. particlesize=30;                    %粒子群规模7 I' ]\" {. y, n& L
   
8. c1=2;                            %每个粒子的个体学习因子，也称为加速常数! c( ^3 _8 r! F: @
   
9. c2=2;                            %每个粒子的社会学习因子，也称为加速常数
   , Q) u* f9 `. q8 s0 k; u
10. w=0.6;                           %惯性因子
    $ n% L$ U3 l7 U* n+ d
11. vmax=0.8;                        %粒子的最大飞翔速度
    % N+ n- o/ R) m
12. x=-5+10*rand(particlesize,narvs);     %粒子所在的位置' |+ v9 Z. k0 F6 W2 T
    
13. v=2*rand(particlesize,narvs);         %粒子的飞翔速度
    7 Q1 ^/ Z. x# ~0 F
14. %用inline定义适应度函数以便将子函数文件与主程序文件放在一起，
    3 ^# t1 O$ M& e( ~
15. %目标函数是：y=1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2))' I9 {' I+ R) `* C3 u6 c
    
16. %inline命令定义适应度函数如下：1 `! I) j' l% q8 t0 U
    
17. fitness=inline('1/(1+(2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2)))','x');
    0 E* y$ K! r& M/ G& ^( |; W4 n\" o/ K
18. %inline定义的适应度函数会使程序运行速度大大降低1 C, a: B1 M\" s) g
    
19. for i=1:particlesize
    9 `+ Z& y4 U# x. ~* r6 z
20.     for j=1:narvs7 n4 Z' Z) Y; Q+ q
    
21.         f(i)=fitness(x(i,j));' Y6 a, k7 `; V: c/ ]8 B. S
    
22.     end
    * L, n  G1 U( K4 [
23. end
    * I$ G8 o: u\" S# W
24. personalbest_x=x;
    0 P. P' ?4 n$ T: M
25. personalbest_faval=f;
    9 C, Y5 t: r, F; `3 n
26. [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    8 y) l+ B- Y  e( Y
27. globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    + O) p+ m) u8 l1 ~8 ?
28. k=1;
    ' S8 v, ^, T3 ]' v! F\" U
29. while k<=MaxNum# M\" ]# b+ H' }/ U, b) J( {\" j
    
30.     for i=1:particlesize
    2 s$ M\" L2 i' }0 ?2 ~
31.         for j=1:narvs
    7 x  n  d  b! W+ K6 }
32.             f(i)=fitness(x(i,j));
    & A) F* }/ _8 I$ H( O3 X% j
33.         end
    , j! Z  z* H/ r2 w# ?; F+ V8 J7 {
34.         if f(i)<personalbest_faval(i) %判断当前位置是否是历史上最佳位置
    5 H\" n# X  I8 F4 p
35.             personalbest_faval(i)=f(i);' l1 `4 t) \' h$ v
    
36.             personalbest_x(i,:)=x(i,:);
    ! P( @$ A7 \5 g, X* N+ ]3 E
37.         end
    ; J1 q7 y# j, k& _. M# T- e0 u7 W
38.     end
    ! Z- W) Q, O( p& D! b8 o- @* f
39.     [globalbest_faval i]=min(personalbest_faval);
    + e; K- `- g5 J, Q2 |, i
40.     globalbest_x=personalbest_x(i,:);
    ' D  `+ j# @1 C3 N, g- S6 K& F
41.     for i=1:particlesize %更新粒子群里每个个体的最新位置
    ) b- C( {5 T# C( Q: x3 L. Y+ _\" o
42.         v(i,:)=w*v(i,:)+c1*rand*(personalbest_x(i,:)-x(i,:))...
    # F/ y# {- K& @/ Y& b, N* Q
43.             +c2*rand*(globalbest_x-x(i,:));) r0 U. K  i& k; Y  x6 y8 e
    
44.         for j=1:narvs    %判断粒子的飞翔速度是否超过了最大飞翔速度) a  w/ f; Q/ [( ?9 ^# Q2 [
    
45.             if v(i,j)>vmax;
    \" }; S* _* U1 a- Z, _
46.                 v(i,j)=vmax;- Q4 N+ h$ L\" `, X$ r/ ?
    
47.             elseif v(i,j)<-vmax;
    ) W, l( H0 d$ ]$ }+ [
48.                 v(i,j)=-vmax;
    3 Y: E6 q2 C/ Q( {/ p& M: ]
49.             end
    # T4 m* c0 Q; |8 z1 v
50.         end
    0 u; f; E9 a9 {: k
51.         x(i,:)=x(i,:)+v(i,:);
    ; W9 b6 G( s5 H+ }9 K+ ^
52.     end+ P9 G- f- i# V( x/ I- s. m
    
53.     if abs(globalbest_faval)<E0,break,end
    + [7 a) f, I1 G/ T& t2 j
54.     k=k+1;) x4 q  @; x$ I! Q5 V
    
55. end  y# D( l6 |0 C) [: o\" T! Y4 }
    
56. Value1=1/globalbest_faval-1; Value1=num2str(Value1);$ S; @6 p! N, |& w/ A5 P8 h2 k. }. |
    
57. % strcat指令可以实现字符的组合输出
    3 B\" g/ x* V1 d2 W. Z( }0 C6 g
58. disp(strcat('the maximum value','=',Value1));8 ~/ m* O2 `) f
    
59. %输出最大值所在的横坐标位置
    2 i' t2 Y# ^6 l6 V, z
60. Value2=globalbest_x; Value2=num2str(Value2);\" t8 y' V. ^, a1 e8 k4 O4 M
    
61. disp(strcat('the corresponding coordinate','=',Value2));+ r) D. S! O% Q% ^7 Z, m
    
62. x=-5:0.01:5;
    , X% X/ \4 f6 v/ j- Q. W! u
63. y=2.1*(1-x+2*x.^2).*exp(-x.^2/2);$ m$ X7 H' F: P3 v' q' o7 {
    
64. plot(x,y,'m-','linewidth',3);! Y% d% L8 I- m6 y  E- u3 l
    
65. hold on;
    : R: T. L# C/ B  Z
66. plot(globalbest_x,1/globalbest_faval-1,'kp','linewidth',4);2 ?+ O\" p5 F' B2 u
    
67. legend('目标函数','搜索到的最大值');xlabel('x');ylabel('y');grid on;toc;8 j' t# O2 F3 m/ I
    

复制代码

平凡之不凡

这个是调好的

永不漠灭的轨迹-

平凡之不凡 发表于 2014-8-17 08:58

谢谢老师！