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摘 要:0 F# I! R0 z+ R J
随着现代微波电路仿真技术与数字预失真技术的发展,功率放大器行为模型的研究9 l: C# @3 q# m
已经成为功率放大器研究领域的重要方向之一,而采用多项式结构描述放大器的特性是
" J: W( F9 l: x$ K7 _( T行为模型研究中最主要的方法。本文主要研究了无记忆功率放大器和有记忆功率放大器
v. U! H$ p$ s( d8 n$ H. T的多项式结构的系统建模,放大器的预失真处理技术,以及非线性放大器对输出信号频
: o$ u; `" W$ w/ X7 l谱的影响。
1 s& d+ A( | N# }本文的主要工作及创新可概括如下。
g% c5 A u0 O; ?! ], W2 B1. 构建无记忆功率放大器基于一般多项式及和多项式的正交、非正交模型,利用
4 V: F8 H$ L8 ?* E- i" O( `* k最小二乘(LS)算法求解模型参数。通过数据仿真可知,和多项式及正交和多项
8 x8 j& @2 \& j; p式模型优于一般多项式模型,当多项式为12 阶时,其归一化均方误差(NMSE)
/ V& @: w; Q% D达到-100dB;并且在阶数较大时,正交和多项式模型性能优于和多项式模型,
6 T$ N6 G- i" j8 t' J# J具有更高的稳定性。
" m: \$ C0 x; D8 D) E; w. q2. 建立无记忆功率放大器的和多项式预失真模型,通过系统逆辨识获取预失真处+ B3 A4 Q1 b# T C- T- a7 m
理器输出端的理想信号,将整体系统简化为预失真模块处理过程。利用最小均
/ u$ n) V' `1 c# a; O" M方(LMS)和LS 算法求解预失真模型参数,并对预失真补偿效果进行评价。
- z3 Q! @: _" j- ?& p( {2 Z实验结果表明,本文构建的预失真模型能够使功放整体输出具有较好的线性特& _8 ]6 O/ T% O0 N* C( g
性,且逼近理想特性曲线。随着多项式阶数的增加,通过本文正交和多项式预' X D f# h2 y7 |. _$ m, _
失真模型处理后,功放输出的归一化均方误差(NMSE)和误差矢量幅度(EVM)
~4 i% ]3 m- x: M. t5 T2& i" w' a/ \, D, K
逐渐减小, 当阶数大于 10 时,正交和多项式模型 NMSE NMSE小于 -61 dB ,EVM 低 于 0.1% 。
& L% d9 F) G+ C& y+ R' }3. 构建有记忆功率放大器和多项式模型, 并利用 LS 算法 求解模型 参数。 仿真结 果表明,随着多项式阶数和系统记忆深度的增加模型精越高 果表明,随着多项式阶数和系统记忆深度的增加模型精越高 果表明,随着多项式阶数和系统记忆深度的增加模型精越高 果表明,随着多项式阶数和系统记忆深度的增加模型精越高 ;当多 项式 大于 5阶, 系统记忆深度 系统记忆深度 大于 5时,系统的 时,系统的 NMSE NMSE低于 -45dB 45dB,而传统多 ,而传统多 项式模型仅为 -34 dB 。2 s1 E2 l( f: D, N, v7 N2 k% N
4. 建立有记忆功率放大器的预失真和多项式模型,根据线性约束、输出幅度限制 建立有记忆功率放大器的预失真和多项式模型,根据线性约束、输出幅度限制 建立有记忆功率放大器的预失真和多项式模型,根据线性约束、输出幅度限制 建立有记忆功率放大器的预失真和多项式模型,根据线性约束、输出幅度限制 和功率最大化约束,获取预失真处理器想输 出信号,通过 LS 算法解其参 数。通过 NMSE NMSE和 EVM 分析可知,当 给定 功率放大器的阶数为 5,记忆深度 为 5时,解算得预失真器的多项式阶数等于 时,解算得预失真器的多项式阶数等于 5,记忆深度等于 ,记忆深度等于 3时的系统最优 , 此时的 NMSE NMSE等于 -45dB 45dB ,EVM 为 0.3% 。为了使预失真系统能够应对实际运 。为了使预失真系统能够应对实际运 用中放大器特性随着环境变化导致的预失真效问题,本文提出一种基于功 用中放大器特性随着环境变化导致的预失真效问题,本文提出一种基于功 用中放大器特性随着环境变化导致的预失真效问题,本文提出一种基于功 用中放大器特性随着环境变化导致的预失真效问题,本文提出一种基于功 放逆辨识 的自适应预失真处理 模块 ,模 块求解 采用最小均方 算法 (LMS)(LMS)(LMS)(LMS)(LMS)。
: l; `' o5 @) @. t5. 通过周期图法估计信号的功率谱密度,算输入出相邻道比 通过周期图法估计信号的功率谱密度,算输入出相邻道比 (ACPR) (ACPR)(ACPR)(ACPR)(ACPR)。 输入信号的 输入信号的 输入信号的 输入信号的 输入信号的 ACPR ACPR等于 -78.4687 dB ,未经 预失真处理的 预失真处理的 预失真处理的 预失真处理的 预失真处理的 预失真处理的 功放系统 功放系统 功放系统 功放系统 输出信号的 输出信号的 输出信号的 输出信号的 输出信号的 ACPR ACPR等于 -37.2605 dB ,预失真处理后的 功放输出信号,预失真处理后的 功放输出信号ACPR ACPR等于 -51 .9625dB 。
6 b6 R2 B5 H/ `% K2 K+ u% F关键词 :正交多项式模型 , 系统逆辨识最小二乘 算法, 最小均方算法 ,自适应 预失真系统" A v1 \: \5 \0 D
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