基于SPEA2 算法的泊位调度多目标优化

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摘要: 为获得使集装箱码头综合利益最大的泊位调度方案, 建立了以船舶平均在港时间、码头 生产成本和安全质量为目标的多目标优化模型; 采用改进的强度Pareto 进化算法( SPEA2) 进行求   Z9 g* F7 D) \) }1 ~7 W( P解, 基本操作中, 可行解用三层染色体结构表示, 改进的两点交叉算子和基于领域搜索的变异算子 可避免出现不可行解, 同时给出了靠泊顺序推迟最小的Pareto 最优解选择策略。某集装箱码头的 试验算例表明, 文中提出的优化方法不仅能获得较优的满意解, 同时收敛速度较快, 可作为集装箱 码头泊位调度的有效手段。 关键词: 集装箱码头; 泊位调度; 多目标优化; SPEA2 " p: n" w( \4 ` ! \& S' {; u1 a% S' V1 S  f' z+ Z0 n 9 y5 u2 Q3 i% h% w6 o' P " }3 R3 y& d( }. f 基于SPEA2算法的泊位调度多目标优化.pdf (793.8 KB, 下载次数: 2) 2014-12-9 15:01 上传 点击文件名下载附件 下载积分: 体力 -2 点 ) o; E+ n8 _( ^( P ) e, D$ }* g9 ?, @+ l" B, w9 b& I0 {

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